فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: Using Cloud Functions for Executing Code in Response to System and Data State Changes

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Using Cloud Functions for Executing Code in Response to System and Data State Changes

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات Serverless
• 2. چرا Google Cloud Functions؟
• 3. مروری بر Google Cloud Platform (GCP)
• 4. راه‌اندازی پروژه و حساب GCP
• 5. مفاهیم اولیه IAM و دسترسی‌ها
• 6. آشنایی با Google Cloud CLI
• 7. معرفی کنسول GCP برای مدیریت توابع
• 8. معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
• 9. مزایای اصلی استفاده از Cloud Functions
• 10. تفاوت Cloud Functions با سایر سرویس‌های Serverless GCP
• 11. ساختار یک Cloud Function
• 12. بررسی زمان‌بندی‌های اجرایی پشتیبانی شده (Runtimes)
• 13. انتخاب Runtime مناسب برای پروژه شما
• 14. تعریف Entry Point در Cloud Functions
• 15. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها (Dependencies)
• 16. توسعه اولین تابع HTTP "Hello World"
• 17. استقرار (Deployment) یک تابع ساده با کنسول
• 18. استقرار توابع با استفاده از gcloud CLI
• 19. تست یک تابع HTTP مستقر شده
• 20. مفهوم "Cold Start" و تاثیر آن بر عملکرد
• 21. تنظیم منابع: حافظه و CPU برای توابع
• 22. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 23. پیکربندی زمان‌بندی Timeout برای توابع
• 24. انتخاب Region مناسب برای استقرار توابع
• 25. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های توابع
• 26. مروری بر انواع Triggerها در Cloud Functions
• 27. آشنایی عمیق با HTTP Trigger
• 28. مدیریت متدهای درخواست HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 29. دسترسی به داده‌های درخواست و پاسخ HTTP
• 30. معرفی Pub/Sub Trigger برای پیام‌رسانی
• 31. ساختار پیام‌های Pub/Sub و Payload آنها
• 32. پردازش رویدادهای Pub/Sub در توابع
• 33. استفاده از Cloud Storage Trigger برای رویدادهای فایل
• 34. انواع رویدادهای Cloud Storage (ایجاد، حذف، آرشیو)
• 35. پاسخ به تغییرات در سطل‌های Cloud Storage
• 36. معرفی Firestore Trigger برای پایگاه داده NoSQL
• 37. تشخیص رویدادهای Firestore (Create, Update, Delete)
• 38. واکنش به تغییرات در اسناد Firestore
• 39. مقدمه‌ای بر Realtime Database Trigger
• 40. ساختار داده و رویدادها در Realtime Database
• 41. پاسخ به تغییرات داده در Realtime Database
• 42. زمان‌بندی اجرای توابع با Cloud Scheduler
• 43. معرفی Eventarc برای مدیریت رویدادهای GCP
• 44. استفاده از Eventarc برای رویدادهای Audit Logs
• 45. تعریف و استفاده از Custom Eventarc Triggers
• 46. خواندن و نوشتن فایل‌ها در Cloud Storage از تابع
• 47. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) بر روی Firestore
• 48. اتصال به Cloud SQL با استفاده از Cloud SQL Proxy
• 49. انتشار پیام به Pub/Sub از یک Cloud Function
• 50. دریافت و پردازش پیام‌ها از Pub/Sub در یک تابع
• 51. مدیریت و دسترسی به اسرار با Cloud Secret Manager
• 52. فراخوانی سایر APIهای GCP (مثلاً Vision API)
• 53. دسترسی به شبکه‌های خصوصی با VPC Serverless Access Connector
• 54. اعتبارسنجی و مجوزدهی با IAM برای ارتباطات بین سرویس‌ها
• 55. استفاده از Service Accounts برای هویت توابع
• 56. زمان‌بندی وظایف طولانی مدت با Cloud Tasks
• 57. ساخت APIهای RESTful با Cloud Functions و API Gateway
• 58. وارد کردن و پرس‌وجوی داده در BigQuery
• 59. کار با Cloud Datastore برای ذخیره‌سازی داده
• 60. تفاوت‌ها و کاربردهای Firestore و Datastore
• 61. پردازش تصویر با Cloud Vision API (مثال عملی)
• 62. تحلیل متن با Cloud Natural Language API (مثال عملی)
• 63. ارسال نوتیفیکیشن‌ها (مثلاً با Twilio یا ایمیل)
• 64. ارتباط و همکاری بین پروژه‌های مختلف GCP
• 65. ارکستراسیون و مدیریت گردش کار با Cloud Workflows
• 66. فراخوانی و تعامل با سرویس‌های Cloud Run
• 67. استفاده از Memorystore (Redis) برای ذخیره‌سازی کش
• 68. ساخت وب‌سایت‌های ایستا با Cloud Storage و Cloud Functions
• 69. مدیریت و پردازش فایل‌های بزرگ در Cloud Storage
• 70. پردازش فایل‌های CSV و تبدیل داده‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر Cloud Logging برای مشاهده گزارش‌ها
• 72. بهترین روش‌ها برای Structured Logging
• 73. پرس‌وجو و فیلتر کردن گزارش‌ها در Cloud Logging
• 74. معرفی Cloud Monitoring برای نظارت بر عملکرد
• 75. ساخت داشبوردهای سفارشی برای Cloud Functions
• 76. تنظیم هشدارهای (Alerts) خودکار برای خطاهای تابع
• 77. اشکال‌زدایی (Debugging) توابع به صورت محلی با Emulators
• 78. اشکال‌زدایی توابع مستقر شده با Cloud Logging
• 79. درک Execution Context و گزارش خطاها
• 80. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Retries و Exponential Backoff
• 81. استفاده از Dead-Letter Queues (DLQ) برای مدیریت خطاها
• 82. نظارت بر معیارهای عملکردی (Performance Metrics)
• 83. ردیابی درخواست‌ها با Cloud Trace برای تحلیل تأخیر
• 84. عیب‌یابی مشکلات رایج در استقرار و اجرا
• 85. مدیریت Quotaها و محدودیت‌های Cloud Functions
• 86. بهترین روش‌های امنیتی: اصل حداقل دسترسی (Least Privilege)
• 87. ایمن‌سازی اطلاعات حساس با استفاده از Secret Manager
• 88. ساختاردهی کد و ماژولار بودن در توابع
• 89. تست واحد (Unit Testing) برای Cloud Functions
• 90. استراتژی‌های تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با Emulators
• 91. پیاده‌سازی CI/CD با Cloud Build برای Cloud Functions
• 92. استراتژی‌های استقرار پیشرفته (Blue/Green, Canary)
• 93. مدیریت زیرساخت با Infrastructure as Code (Terraform)
• 94. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Functions
• 95. مفهوم Concurrency و اجرای موازی توابع
• 96. طراحی معماری‌های Serverless مقاوم و پایدار
• 97. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تأخیر (Latency)
• 98. مهاجرت برنامه‌های موجود به Cloud Functions
• 99. الگوهای معماری برای Serverless (Serverless Patterns)
• 100. آینده Cloud Functions و Serverless Computing