فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable برای حجم بالای داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable برای حجم بالای داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی
• 2. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 3. معرفی Cloud Bigtable
• 4. چرا Bigtable؟ مزایا و موارد استفاده
• 5. تفاوت Bigtable با سایر پایگاه داده های GCP
• 6. ساختار و مفاهیم کلیدی Bigtable
• 7. مفاهیم Rows، Column Families، Columns، Cells
• 8. کلیدهای سطر (Row Keys) و طراحی آنها
• 9. طراحی Column Families
• 10. مفهوم Timestamp و Versioning
• 11. مدل داده Bigtable
• 12. Schema Design برای Bigtable
• 13. اصول طراحی Schema با کارایی بالا
• 14. بهینه سازی Schema برای Query های رایج
• 15. بررسی الگوهای رایج طراحی Schema
• 16. تجهیز و راه اندازی Bigtable
• 17. نحوه ایجاد Bigtable Instance
• 18. انواع Instance (Development, Production)
• 19. تنظیمات Cluster و Node ها
• 20. پیکربندی Storage و Network
• 21. دسترسی به Bigtable
• 22. استفاده از Client Libraries (Python, Java, Go)
• 23. نصب و پیکربندی Client Libraries
• 24. اولین اتصال به Bigtable
• 25. خواندن و نوشتن داده در Bigtable
• 26. عملیات CRUD در Bigtable
• 27. خواندن یک سلول (Cell)
• 28. خواندن یک سطر (Row)
• 29. خواندن محدوده ای از سطرها (Row Range Scans)
• 30. نوشتن داده ها
• 31. به روز رسانی داده ها
• 32. حذف داده ها
• 33. مدیریت داده ها
• 34. Batch Operations برای خواندن و نوشتن
• 35. استفاده از Filters برای خواندن داده
• 36. انواع Filters (Row Key Filters, Column Filters, Value Filters)
• 37. کار با Timestamps و Versions
• 38. آبجکت های Bigtable (Tables, Column Families)
• 39. ایجاد و حذف جداول
• 40. پیکربندی Column Families
• 41. مدیریت دسترسی (IAM)
• 42. تنظیم نقش ها و مجوزها برای Bigtable
• 43. مفهوم Principal و Role
• 44. محدود کردن دسترسی به Instance ها و جداول
• 45. امنیت در Bigtable
• 46. رمزگذاری داده ها (Encryption at Rest)
• 47. رمزگذاری در حال انتقال (Encryption in Transit)
• 48. Best Practices برای امنیت Bigtable
• 49. هزینه ها و بهینه سازی هزینه
• 50. مدل قیمت گذاری Bigtable
• 51. بررسی هزینه های Node ها و Storage
• 52. استراتژی های بهینه سازی هزینه
• 53. مقیاس پذیری Bigtable
• 54. مقیاس پذیری خودکار (Autoscaling)
• 55. تنظیمات Autoscaling
• 56. نظارت بر عملکرد و مقیاس پذیری
• 57. مانیتورینگ Bigtable
• 58. استفاده از Google Cloud Monitoring
• 59. متریک های کلیدی Bigtable
• 60. تنظیم Alert ها
• 61. عیب یابی (Troubleshooting)
• 62. شناسایی مشکلات رایج
• 63. راهکارهای عیب یابی برای مشکلات عملکردی
• 64. راهکارهای عیب یابی برای مشکلات دسترسی
• 65. مهاجرت به Bigtable
• 66. دلایل مهاجرت به Bigtable
• 67. استراتژی های مهاجرت داده
• 68. استفاده از ابزارهای مهاجرت
• 69. مهاجرت از پایگاه داده های رابطه‌ای
• 70. مهاجرت از NoSQL های دیگر
• 71. مثال های عملی مهاجرت
• 72. یکپارچه سازی Bigtable با سایر سرویس های GCP
• 73. استفاده از BigQuery با Bigtable
• 74. استفاده از Dataflow با Bigtable
• 75. استفاده از Dataproc با Bigtable
• 76. استفاده از Cloud Functions با Bigtable
• 77. یکپارچه سازی با ابزارهای تحلیل داده
• 78. یکپارچه سازی با ابزارهای گزارش گیری
• 79. کاربرد Bigtable در سناریوهای واقعی
• 80. اینترنت اشیا (IoT)
• 81. داده های زمانی (Time-Series Data)
• 82. داده های سری زمانی کلان
• 83. داده های تبلیغاتی (Ad Tech)
• 84. داده های بازی (Gaming Data)
• 85. داده های کاربر (User Profile Data)
• 86. تحلیل رفتار کاربر
• 87. سیستم های توصیه گر (Recommendation Engines)
• 88. کاربردهای پیشرفته Bigtable
• 89. High Throughput Writes
• 90. Low Latency Reads
• 91. Batch Processing با Bigtable
• 92. Streaming Data Ingestion
• 93. Real-time Analytics with Bigtable
• 94. کار با Change Data Capture (CDC) برای Bigtable
• 95. استفاده از Bigtable Emulator
• 96. توسعه و تست آفلاین
• 97. ملاحظات طراحی برای Bigtable
• 98. نکات مهم در طراحی Row Key
• 99. نکات مهم در طراحی Column Families
• 100. انتخاب درست Column Names