فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Monitoring

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Monitoring

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست خودکار نرم‌افزار
• 2. اهمیت تست خودکار در مانیتورینگ
• 3. تعریف تست اتوماسیون مانیتورینگ
• 4. چرخه عمر تست خودکار
• 5. انواع تست خودکار
• 6. مبانی طراحی تست خودکار
• 7. انتخاب ابزارهای تست خودکار
• 8. معیارهای انتخاب فریم‌ورک تست خودکار
• 9. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست در سطح UI
• 10. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست در سطح API
• 11. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست در سطح Unit
• 12. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست در سطح Integration
• 13. مدیریت داده‌های تست
• 14. استراتژی‌های داده‌های تست
• 15. تولید داده‌های تست
• 16. پاکسازی داده‌های تست
• 17. مبانی طراحی تست‌های قابل اطمینان
• 18. اصول SOLID در تست نویسی
• 19. طراحی تست‌های خوانا و قابل نگهداری
• 20. تست‌های idempotent
• 21. تست‌های بدون وابستگی
• 22. مدیریت وابستگی‌های تست
• 23. استفاده از mocks و stubs
• 24. استفاده از test doubles
• 25. مبانی طراحی تست‌های مقیاس‌پذیر
• 26. معماری تست‌های خودکار
• 27. معماری مبتنی بر کامپوننت
• 28. معماری مبتنی بر سرویس
• 29. معماری مبتنی بر میکروسرویس
• 30. استفاده از CI/CD در تست خودکار
• 31. مفهوم Continuous Integration
• 32. مفهوم Continuous Delivery
• 33. مفهوم Continuous Deployment
• 34. ابزارهای CI/CD
• 35. پیکربندی CI/CD برای تست خودکار
• 36. اجرای تست‌های خودکار در Pipeline
• 37. مدیریت نتایج تست
• 38. گزارش‌دهی تست
• 39. تحلیل نتایج تست
• 40. شناسایی و رفع باگ‌های تست
• 41. مبانی تست امنیتی خودکار
• 42. معرفی ابزارهای تست امنیتی خودکار
• 43. تست نفوذ خودکار
• 44. اسکن آسیب‌پذیری خودکار
• 45. تست رمزنگاری خودکار
• 46. مبانی تست پرفورمنس خودکار
• 47. معرفی ابزارهای تست پرفورمنس خودکار
• 48. تست بار خودکار
• 49. تست استرس خودکار
• 50. تست پایداری خودکار
• 51. مانیتورینگ در زمان اجرا
• 52. مفهوم Health Check
• 53. پیاده‌سازی Health Check API
• 54. مانیتورینگ اپلیکیشن
• 55. مانیتورینگ زیرساخت
• 56. مانیتورینگ پایگاه داده
• 57. مانیتورینگ شبکه
• 58. ابزارهای مانیتورینگ اپلیکیشن (APM)
• 59. ابزارهای مانیتورینگ زیرساخت
• 60. استفاده از لاگ‌ها برای مانیتورینگ
• 61. استفاده از متریک‌ها برای مانیتورینگ
• 62. استفاده از Tracing برای مانیتورینگ
• 63. اهمیت Alerting
• 64. پیکربندی سیستم‌های Alerting
• 65. سناریوهای Alerting
• 66. مدیریت و اولویت‌بندی Alerting
• 67. مبانی AIOps در تست خودکار
• 68. کاربرد Machine Learning در تست خودکار
• 69. کاربرد AI در تحلیل نتایج تست
• 70. کاربرد AI در پیش‌بینی خطا
• 71. کاربرد AI در تولید تست
• 72. تست خودکار برای Microservices
• 73. تست خودکار برای Cloud-Native Applications
• 74. تست خودکار برای Serverless Architectures
• 75. تست خودکار برای IoT
• 76. تست خودکار برای Big Data
• 77. تست خودکار برای Mobile Applications
• 78. تست خودکار برای Web Applications
• 79. تست خودکار برای Desktop Applications
• 80. تست خودکار در DevOps Culture
• 81. نقش تست خودکار در بهبود کیفیت
• 82. کاهش زمان ارائه محصول (Time to Market)
• 83. افزایش اعتماد به محصول
• 84. مدیریت ریسک در تست خودکار
• 85. اصول Test-Driven Development (TDD)
• 86. پیاده‌سازی TDD در عمل
• 87. اصول Behavior-Driven Development (BDD)
• 88. پیاده‌سازی BDD در عمل
• 89. استفاده از Gherkin در BDD
• 90. اتصال BDD به ابزارهای تست خودکار
• 91. معرفی فریم‌ورک‌های تست UI مدرن
• 92. Selenium WebDriver
• 93. Cypress
• 94. Playwright
• 95. Appium
• 96. معرفی فریم‌ورک‌های تست API مدرن
• 97. Rest Assured
• 98. Postman (در زمینه اتوماسیون)
• 99. Karate DSL
• 100. معرفی فریم‌ورک‌های تست Unit و Integration