فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Architecture

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Architecture

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
• 2. تفاوت تست دستی و خودکار
• 3. اهداف و مزایای اتوماسیون تست
• 4. هرم تست (Test Pyramid): Unit, Integration, E2E
• 5. انواع تست‌های فنی: عملکرد، امنیت، قابلیت اطمینان
• 6. نقش مهندس اتوماسیون تست (SDET) در تیم Agile
• 7. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تسترها
• 8. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
• 9. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 10. توابع، ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
• 11. مبانی شیءگرایی (OOP) برای معماری تست
• 12. کلاس‌ها، اشیاء، وراثت و چندریختی
• 13. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 14. کار با فایل‌ها و ساختارهای داده (لیست، دیکشنری)
• 15. مقدمه‌ای بر Git و سیستم‌های کنترل نسخه
• 16. راه‌اندازی Git و ایجاد اولین ریپازیتوری
• 17. دستورات اصلی Git: clone, add, commit, push, pull
• 18. مفهوم Branch و Merge در Git
• 19. آشنایی با پلتفرم‌های مبتنی بر Git مانند GitHub/GitLab
• 20. مبانی وب: پروتکل HTTP و متدهای آن (GET, POST, PUT, DELETE)
• 21. آشنایی با ساختار HTML و DOM
• 22. مبانی CSS و اهمیت آن در تست UI
• 23. آشنایی با XPath و استراتژی‌های نوشتن آن
• 24. آشنایی با CSS Selectors و مقایسه با XPath
• 25. معرفی ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر (Developer Tools)
• 26. مقدمه‌ای بر Selenium WebDriver
• 27. راه‌اندازی محیط و نصب درایورهای مرورگر
• 28. اولین اسکریپت تست با Selenium: باز کردن مرورگر و یک وب‌سایت
• 29. استراتژی‌های مکان‌یابی المان‌ها (Locators)
• 30. تعامل با المان‌های وب: کلیک، ورود متن، پاک کردن
• 31. کار با Dropdown، Checkbox و Radio Button
• 32. مدیریت انتظارهای صریح و ضمنی (Explicit and Implicit Waits)
• 33. کار با هشدارهای جاوااسکریپت (Alerts)
• 34. مدیریت چندین پنجره و تب (Windows and Tabs)
• 35. کار با فریم‌ها و آی‌فریم‌ها (Frames and iFrames)
• 36. گرفتن اسکرین‌شات در زمان موفقیت و شکست تست
• 37. اجرای دستورات جاوااسکریپت با Selenium
• 38. مقدمه‌ای بر تست API
• 39. استفاده از کتابخانه Requests در پایتون برای تست API
• 40. ارسال درخواست‌های GET و POST
• 41. اعتبارسنجی کدهای وضعیت (Status Codes) و هدرها
• 42. کار با داده‌های JSON و اعتبارسنجی ساختار پاسخ
• 43. ارسال داده و فایل در درخواست‌های API
• 44. مدیریت احراز هویت (Authentication) در تست API
• 45. چرا به معماری و فریمورک تست نیاز داریم؟
• 46. مقدمه‌ای بر الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 47. پیاده‌سازی اولین Page Object
• 48. ایجاد یک کلاس پایه برای صفحات (Base Page)
• 49. جداسازی لایه‌های تست: UI, Business Logic, Test Data
• 50. مقدمه‌ای بر تست داده‌محور (Data-Driven Testing)
• 51. خواندن داده‌های تست از فایل‌های CSV
• 52. خواندن داده‌های تست از فایل‌های Excel
• 53. تولید داده‌های تست تصادفی و پویا
• 54. مقدمه‌ای بر تست رفتارمحور (BDD)
• 55. آشنایی با Gherkin و ساختار Given-When-Then
• 56. استفاده از فریمورک Behave در پایتون
• 57. پیاده‌سازی Step Definitions برای سناریوهای BDD
• 58. ساختار یک فریمورک تست اتوماسیون استاندارد
• 59. مدیریت تنظیمات و پیکربندی (Configuration Management)
• 60. مدیریت لاگ‌ها و گزارش‌گیری در فریمورک
• 61. ایجاد ابزارهای کمکی (Utility/Helper Classes)
• 62. مفهوم Test Runner و استفاده از Pytest
• 63. ویژگی‌های Pytest: Fixtures, Markers, Assertions
• 64. گروه‌بندی و اجرای تست‌ها با Pytest
• 65. تولید گزارش‌های HTML با پلاگین‌های Pytest
• 66. اجرای موازی تست‌ها (Parallel Execution) برای افزایش سرعت
• 67. مقدمه‌ای بر تست بصری (Visual Regression Testing)
• 68. استفاده از ابزارهایی مانند Percy یا Applitools
• 69. مبانی تست کارایی و بار (Performance and Load Testing)
• 70. استفاده از ابزارهایی مانند Locust برای تست بار
• 71. مقدمه‌ای بر تست امنیت در سطح اتوماسیون
• 72. آشنایی با مفاهیم OWASP Top 10
• 73. مقدمه‌ای بر تست اپلیکیشن‌های موبایل
• 74. معرفی Appium و معماری آن
• 75. راه‌اندازی محیط برای تست اندروید و iOS
• 76. نوشتن اولین اسکریپت تست موبایل با Appium
• 77. مفهوم یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
• 78. نقش تست خودکار در پایپ‌لاین CI/CD
• 79. معرفی Jenkins و ساخت یک پایپ‌لاین ساده
• 80. معرفی GitHub Actions برای اتوماسیون گردش کار
• 81. اجرای خودکار تست‌ها پس از هر Commit
• 82. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) برای مهندسین تست
• 83. ایجاد یک Dockerfile برای فریمورک تست
• 84. اجرای تست‌ها در یک کانتینر داکر
• 85. استفاده از Selenium Grid برای اجرای تست‌های موازی روی ماشین‌های مختلف
• 86. راه‌اندازی Selenium Grid با استفاده از Docker Compose
• 87. تکنیک‌های پیشرفته در معماری تست
• 88. الگوی طراحی Factory برای مدیریت درایورهای مرورگر
• 89. الگوی طراحی Singleton برای مدیریت تنظیمات
• 90. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 91. شناسایی و مدیریت تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 92. تکنیک‌های Retry کردن تست‌های ناموفق
• 93. اهمیت Code Review برای اسکریپت‌های تست
• 94. بهترین شیوه‌ها در نوشتن کدهای تست تمیز و قابل نگهداری
• 95. ایجاد گزارش‌های تست پیشرفته و قابل فهم
• 96. یکپارچه‌سازی با ابزارهای گزارش‌دهی مانند Allure
• 97. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت تست (TMS) مانند Jira/TestRail
• 98. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) در اتوماسیون تست
• 99. تعریف استراتژی اتوماسیون تست برای یک پروژه
• 100. روندها و آینده اتوماسیون تست: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تست