فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Architecture

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Architecture

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری تست خودکار
• 2. نقش و مسئولیت‌های معمار تست اتوماسیون
• 3. اصول و مفاهیم بنیادی تست نرم‌افزار
• 4. هرم تست (Test Pyramid) و اهمیت آن در استراتژی اتوماسیون
• 5. تفاوت تست فنی (Technical Testing) و تست عملکردی (Functional Testing)
• 6. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) در تست اتوماسیون
• 7. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای اتوماسیون (Python, Java, JavaScript)
• 8. راه‌اندازی محیط توسعه محلی (IDE, Git, Build Tools)
• 9. اصول SOLID و کاربرد آن در کد تست
• 10. اصل DRY (Don't Repeat Yourself) در فریمورک‌های تست
• 11. معرفی انواع تست‌های خودکار: واحد، یکپارچه‌سازی، و انتها به انتها (E2E)
• 12. آشنایی با ابزارهای مدیریت وابستگی (Maven, Gradle, npm, pip)
• 13. کنترل نسخه با Git برای کدهای اتوماسیون
• 14. استراتژی‌های Branching در Git برای تیم‌های تست
• 15. معرفی چارچوب‌های تست (Test Runners) مانند JUnit, TestNG, Pytest, Jest
• 16. مبانی اتوماسیون وب با Selenium WebDriver
• 17. استراتژی‌های مکان‌یابی عناصر وب (Locators: ID, Name, XPath, CSS Selector)
• 18. نوشتن اولین اسکریپت تست UI
• 19. مدیریت تعامل با عناصر وب (کلیک، ورود متن، انتخاب از لیست)
• 20. مدیریت Waitها: Implicit, Explicit, و Fluent Wait
• 21. مدیریت پنجره‌ها، تب‌ها و فریم‌ها (Windows, Tabs, iFrames)
• 22. مدیریت هشدارهای جاوااسکریپت (JavaScript Alerts)
• 23. اجرای دستورات جاوااسکریپت با WebDriver
• 24. گرفتن اسکرین‌شات و ویدئو در زمان شکست تست
• 25. مبانی تست API و پروتکل HTTP
• 26. معرفی ابزارهای تست API مانند Postman و REST Assured
• 27. ارسال درخواست‌های GET, POST, PUT, DELETE
• 28. اعتبارسنجی پاسخ‌های API (Status Codes, Headers, Body)
• 29. کار با JSON و XML در پاسخ‌های API
• 30. مفهوم Serialization و Deserialization در تست API
• 31. مدیریت احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization) در API
• 32. تست‌های زنجیره‌ای API (Chaining Requests)
• 33. معماری یک فریمورک تست اتوماسیون چیست؟
• 34. طراحی یک فریمورک لایه‌ای (Layered Architecture)
• 35. الگوی طراحی Page Object Model (POM) برای تست UI
• 36. پیاده‌سازی Page Factory به عنوان بهینه‌سازی POM
• 37. الگوی طراحی Screenplay برای تست‌های کاربرمحور
• 38. الگوی طراحی Facade برای ساده‌سازی تعاملات پیچیده
• 39. جداسازی منطق تست از داده‌های تست
• 40. پیاده‌سازی تست‌های داده‌محور (Data-Driven Testing)
• 41. خواندن داده‌های تست از فایل‌های خارجی (CSV, Excel, JSON, YAML)
• 42. پیاده‌سازی تست‌های کلیدواژه‌محور (Keyword-Driven Testing)
• 43. توسعه مبتنی بر رفتار (BDD) با Gherkin و Cucumber/SpecFlow
• 44. نوشتن فایل‌های Feature و تعریف Step Definitions
• 45. مدیریت وضعیت و اشتراک داده بین Stepها در BDD
• 46. ساخت کلاس‌های کمکی و ابزارهای عمومی (Utilities/Helpers)
• 47. طراحی سیستم مدیریت پیکربندی (Configuration Management) برای محیط‌های مختلف
• 48. مدیریت اطلاعات حساس (Secrets Management) در فریمورک
• 49. پیاده‌سازی سیستم لاگینگ (Logging) جامع
• 50. یکپارچه‌سازی و تولید گزارش‌های تست پیشرفته (Allure, ExtentReports)
• 51. طراحی مکانیزم تلاش مجدد (Retry Mechanism) برای تست‌های ناپایدار
• 52. مدیریت وابستگی‌های تست (Test Dependencies)
• 53. گروه‌بندی و اولویت‌بندی تست‌ها
• 54. اجرای موازی تست‌ها (Parallel Execution): چالش‌ها و راه‌حل‌ها
• 55. معرفی زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC) برای محیط‌های تست
• 56. استفاده از Docker برای کانتینری‌سازی اپلیکیشن و محیط تست
• 57. ساخت Dockerfile برای سرویس‌های تحت تست
• 58. استفاده از Docker Compose برای ارکستراسیون محیط‌های تست پیچیده
• 59. معرفی Selenium Grid و Selenoid برای اجرای موازی تست‌های UI
• 60. راه‌اندازی یک Grid محلی با Docker
• 61. استفاده از پلتفرم‌های تست ابری (Cloud Testing Platforms) مانند BrowserStack و Sauce Labs
• 62. مبانی تست کارایی (Performance Testing) با ابزارهایی مانند JMeter یا k6
• 63. ادغام تست‌های عملکردی با تست‌های بار (Load Testing)
• 64. معرفی تست امنیت و مفاهیم اولیه (DAST)
• 65. استفاده از ابزارهای اسکن امنیتی پایه در پایپ‌لاین
• 66. اتوماسیون تست‌های بصری (Visual Regression Testing)
• 67. ابزارهای تست بصری مانند Applitools یا Percy
• 68. اتوماسیون تست دسترس‌پذیری (Accessibility - a11y) با ابزارهای Axe
• 69. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست موبایل با Appium
• 70. تفاوت‌های معماری تست وب و موبایل
• 71. تست قرارداد (Contract Testing) با ابزارهایی مانند Pact
• 72. تست جهش (Mutation Testing) برای ارزیابی کیفیت تست‌ها
• 73. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management - TDM)
• 74. تولید داده‌های ساختگی (Fake Data Generation)
• 75. پاک‌سازی و بازنشانی وضعیت (State Reset) پس از هر تست
• 76. مفاهیم یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
• 77. معرفی ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 78. ساخت اولین پایپ‌لاین CI برای اجرای تست‌ها
• 79. پیکربندی Triggerها برای اجرای خودکار تست‌ها (on push, on merge)
• 80. اجرای تست‌ها در مراحل مختلف پایپ‌لاین (Build, Deploy, Test)
• 81. مدیریت Artifacts و گزارش‌های تست در CI/CD
• 82. مفهوم Quality Gates در پایپ‌لاین
• 83. یکپارچه‌سازی نتایج تست با ابزارهای مدیریت پروژه (Jira)
• 84. تحلیل و شناسایی تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 85. استراتژی‌های مقابله با Flakiness
• 86. داشبوردهای مانیتورینگ سلامت تست (Test Health Dashboards)
• 87. تعریف و اندازه‌گیری معیارهای کلیدی اتوماسیون (Metrics & KPIs)
• 88. پوشش کد (Code Coverage) توسط تست‌های خودکار
• 89. اهمیت بازبینی کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست
• 90. تکنیک‌های بازآرایی کد (Refactoring) در فریمورک تست
• 91. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری فریمورک و تیم اتوماسیون
• 92. مستندسازی معماری فریمورک تست
• 93. تدوین استراتژی جامع تست اتوماسیون برای یک سازمان
• 94. فرهنگ‌سازی و توانمندسازی تیم برای مشارکت در اتوماسیون
• 95. مفهوم Shift-Left Testing و نقش معمار تست
• 96. مفهوم Shift-Right Testing و مانیتورینگ در محیط Production
• 97. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آینده تست نرم‌افزار
• 98. ابزارهای تست خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-based Test Automation)
• 99. بررسی روندهای آینده در معماری تست اتوماسیون
• 100. پروژه نهایی: طراحی و دفاع از یک معماری تست اتوماسیون کامل برای یک سناریوی واقعی