فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه در GCP
• 2. مروری بر خدمات کلیدی GCP و مدل های قیمت گذاری آنها
• 3. شناسایی فرصت های بهینه سازی هزینه در معماری GCP
• 4. مفاهیم پایه بودجه بندی و تخصیص هزینه در GCP
• 5. ابزارهای مانیتورینگ هزینه GCP: Cloud Monitoring و Cloud Billing
• 6. تنظیم هشدارها و اعلان ها برای مدیریت هزینه
• 7. استفاده از Cloud Billing Export برای تجزیه و تحلیل هزینه
• 8. مروری بر Cost Management API در GCP
• 9. مدیریت هوشمندانه منابع محاسباتی (Compute Engine)
• 10. بهینه سازی سایز و نوع ماشین های مجازی (VM) در Compute Engine
• 11. استفاده از ماشین های از پیش تعریف شده (Preemptible VMs) و تخفیف های پایدار (Sustained Use Discounts)
• 12. بهینه سازی هزینه با استفاده از Autoscaling در Compute Engine
• 13. بهینه سازی هزینه دیسک ها و Storage در Compute Engine
• 14. مدیریت تصاویر (Images) و Snapshot ها در Compute Engine
• 15. بهینه سازی هزینه با استفاده از Containerها و Kubernetes (GKE)
• 16. مروری بر معماری GKE و اجزای اصلی آن
• 17. بهینه سازی اندازه کلاستر GKE با استفاده از Autoscaling
• 18. استفاده از Pod Priority و Preemption در GKE
• 19. بهینه سازی منابع CPU و Memory برای Pod ها در GKE
• 20. مدیریت هزینه با استفاده از Network Policies در GKE
• 21. بهینه سازی هزینه ذخیره سازی داده (Cloud Storage)
• 22. انتخاب کلاس Storage مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 23. استفاده از Object Lifecycle Management در Cloud Storage
• 24. فشرده سازی داده ها برای کاهش هزینه ذخیره سازی در Cloud Storage
• 25. بهینه سازی هزینه پایگاه داده (Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore)
• 26. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب بر اساس نیازهای برنامه
• 27. بهینه سازی اندازه و پیکربندی پایگاه داده
• 28. استفاده از Read Replicas برای کاهش بار بر روی پایگاه داده اصلی
• 29. بهینه سازی Query ها برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه
• 30. استفاده از Indexing بهینه برای کاهش هزینه Query ها
• 31. بهینه سازی هزینه شبکه (Cloud Networking)
• 32. بهینه سازی ترافیک خروجی (Egress)
• 33. استفاده از Content Delivery Network (CDN) برای کاهش Latency و هزینه
• 34. بهینه سازی استفاده از VPC و Subnet ها
• 35. بهینه سازی هزینه با استفاده از Load Balancing
• 36. بهینه سازی هزینه توابع بدون سرور (Cloud Functions)
• 37. بهینه سازی زمان اجرای Cloud Functions
• 38. بهینه سازی Memory Allocation برای Cloud Functions
• 39. کاهش هزینه با استفاده از Cloud Functions Triggers
• 40. بهینه سازی هزینه Data Analytics (BigQuery)
• 41. بهینه سازی Query ها در BigQuery برای کاهش هزینه
• 42. استفاده از Partitioning و Clustering در BigQuery
• 43. بهینه سازی هزینه ذخیره سازی داده در BigQuery
• 44. استفاده از BigQuery Reservations برای پیش بینی هزینه
• 45. بهینه سازی هزینه با استفاده از Dataflow
• 46. بهینه سازی هزینه با استفاده از Dataproc
• 47. بهینه سازی هزینه با استفاده از Pub/Sub
• 48. بهینه سازی هزینه با استفاده از Data Fusion
• 49. استفاده از ابزارهای Cost Management GCP به صورت پیشرفته
• 50. Cost Explorer: تجزیه و تحلیل دقیق هزینه
• 51. Recommendation Engine: دریافت پیشنهادات بهینه سازی هزینه
• 52. Cloud Monitoring: مانیتورینگ و هشدار دهی پیشرفته
• 53. استفاده از Cloud Billing API برای گزارش گیری سفارشی
• 54. Automation of Cost Optimization: Infrastructure as Code (IaC)
• 55. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 56. استفاده از Deployment Manager برای مدیریت زیرساخت
• 57. استفاده از Ansible برای مدیریت زیرساخت
• 58. بهینه سازی هزینه با استفاده از Serverless Computing
• 59. مقایسه Serverless با Compute Engine
• 60. بهینه سازی هزینه در App Engine
• 61. بهینه سازی هزینه با استفاده از Google Kubernetes Engine Autopilot
• 62. بهینه سازی لایه application برای کاهش مصرف منابع
• 63. استفاده از Caching برای کاهش بار بر روی سرورها و پایگاه داده ها
• 64. بهینه سازی کد برای بهبود عملکرد و کاهش مصرف منابع
• 65. بهینه سازی تصاویر و فایل های رسانه ای
• 66. بهینه سازی front-end برای کاهش زمان بارگذاری صفحه
• 67. مدیریت دسترسی و امنیت برای بهینه سازی هزینه
• 68. استفاده از Identity and Access Management (IAM)
• 69. پیاده سازی سیاست های امنیتی برای جلوگیری از دسترسی های غیرمجاز
• 70. مانیتورینگ امنیتی و مدیریت رویدادها
• 71. بهینه سازی هزینه با استفاده از Committed Use Discounts
• 72. بهینه سازی هزینه با استفاده از Spot VMs
• 73. بهینه سازی هزینه با استفاده از Flexible Resource Pools
• 74. برنامه ریزی ظرفیت (Capacity Planning) برای بهینه سازی هزینه
• 75. پیش بینی تقاضا و تخصیص منابع بر اساس نیاز
• 76. بهینه سازی هزینه با استفاده از Reserved Instances
• 77. پیاده سازی یک Framework بهینه سازی هزینه در سازمان
• 78. ایجاد یک فرهنگ مدیریت هزینه در سازمان
• 79. بهینه سازی هزینه با استفاده از Tagging و Labeling
• 80. بهینه سازی هزینه با استفاده از Resource Grouping
• 81. Case Studies: بررسی نمونه های موفق بهینه سازی هزینه در GCP
• 82. بهینه سازی هزینه برای برنامه های Web
• 83. بهینه سازی هزینه برای برنامه های Mobile
• 84. بهینه سازی هزینه برای برنامه های Machine Learning
• 85. بهینه سازی هزینه برای برنامه های Data Analytics
• 86. بهینه سازی هزینه برای برنامه های IoT
• 87. بهینه سازی هزینه برای بازی ها
• 88. بهینه سازی هزینه برای DevOps
• 89. بهینه سازی هزینه برای CI/CD
• 90. بهینه سازی هزینه برای Microservices
• 91. بهینه سازی هزینه برای Big Data
• 92. بهینه سازی هزینه برای Streaming Data
• 93. بهینه سازی هزینه برای Data Warehousing
• 94. بهینه سازی هزینه برای Backup و Disaster Recovery
• 95. بهینه سازی هزینه برای Migration به GCP
• 96. بهینه سازی هزینه برای Multi-Cloud
• 97. بهینه سازی هزینه برای Hybrid Cloud
• 98. بهینه سازی هزینه با استفاده از Partner Integration
• 99. آینده بهینه سازی هزینه در GCP: روندهای جدید و نوآوری ها
• 100. بهینه سازی هزینه با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین