فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: Cloud Spanner Database Setup and Management (for Global Financial Services)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Spanner Database Setup and Management (for Global Financial Services)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و مزایای آن
• 2. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه Cloud Computing
• 4. معماری و اجزای کلیدی GCP
• 5. معرفی Cloud Spanner
• 6. چرا Cloud Spanner برای خدمات مالی جهانی مناسب است؟
• 7. مزایای Cloud Spanner نسبت به پایگاه داده‌های سنتی
• 8. مقایسه Cloud Spanner با دیگر پایگاه داده‌های GCP
• 9. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database)
• 10. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 11. تفاوت بین پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 12. چالش‌های پایگاه داده در خدمات مالی
• 13. نیاز به مقیاس‌پذیری و در دسترس بودن بالا در خدمات مالی
• 14. اهمیت قوام (Consistency) در خدمات مالی
• 15. معرفی مفاهیم قوام در پایگاه داده‌ها
• 16. قوام قوی (Strong Consistency) در برابر قوام نهایی (Eventual Consistency)
• 17. مفهوم تراکنش (Transaction) در پایگاه داده
• 18. مفاهیم ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• 19. چگونه Cloud Spanner قوام قوی را تضمین می‌کند؟
• 20. معماری توزیع شده Cloud Spanner
• 21. مفهوم Sharding (قطعه‌بندی) در پایگاه داده‌های توزیع شده
• 22. چگونه Cloud Spanner Sharding را مدیریت می‌کند؟
• 23. کاربرد Cloud Spanner در سناریوهای خدمات مالی
• 24. مدیریت حساب‌های بانکی و تراکنش‌ها
• 25. سیستم‌های پرداخت جهانی
• 26. مدیریت ریسک و انطباق (Compliance)
• 27. مباحث امنیتی در خدمات مالی
• 28. مبانی امنیت در GCP
• 29. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 30. کنترل دسترسی به Cloud Spanner
• 31. رمزنگاری داده‌ها در Cloud Spanner (در حال انتقال و در حالت استراحت)
• 32. نکات کلیدی برای تأمین امنیت داده‌های مالی
• 33. راه‌اندازی اولیه GCP Project
• 34. نصب Google Cloud SDK
• 35. تنظیمات اولیه GCP Project برای Cloud Spanner
• 36. مفاهیم Instance و Database در Cloud Spanner
• 37. ایجاد Instance Cloud Spanner
• 38. انتخاب Configuration مناسب برای Instance
• 39. انتخاب Region و Multi-Region برای Instance
• 40. تنظیمات Node Count برای Instance
• 41. ایجاد Cloud Spanner Database
• 42. تنظیمات Schema در Cloud Spanner
• 43. مفاهیم Data Types در Cloud Spanner
• 44. تعریف Primary Key در Cloud Spanner
• 45. اهمیت انتخاب Primary Key مناسب
• 46. مفاهیم Indexes در Cloud Spanner
• 47. ایجاد Secondary Indexes
• 48. کاربرد Indexes در بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 49. طراحی Schema برای سناریوهای مالی
• 50. مثال طراحی Schema برای حساب بانکی
• 51. مثال طراحی Schema برای تراکنش‌ها
• 52. مثال طراحی Schema برای اطلاعات مشتریان
• 53. مفاهیم DDL (Data Definition Language) در Cloud Spanner
• 54. نوشتن DDL برای ایجاد جداول، ستون‌ها و کلیدها
• 55. مفاهیم DML (Data Manipulation Language) در Cloud Spanner
• 56. نوشتن DML برای درج (Insert)، به‌روزرسانی (Update) و حذف (Delete) داده‌ها
• 57. نوشتن کوئری‌های SELECT در Cloud Spanner
• 58. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Cloud Spanner
• 59. استفاده از Query Execution Plans
• 60. شناسایی Bottlenecks در کوئری‌ها
• 61. تکنیک‌های پیشرفته Schema Design
• 62. مفهوم Interleaving Tables
• 63. مزایای Interleaving Tables
• 64. پیاده‌سازی Interleaving Tables برای داده‌های مالی
• 65. مدیریت تراکنش‌های توزیع شده در Cloud Spanner
• 66. مفهوم Two-Phase Commit (2PC)
• 67. چگونه Cloud Spanner از 2PC استفاده می‌کند؟
• 68. نوشتن کد برای تراکنش‌های Multi-Statement
• 69. مدیریت خطاها و Re-tries در تراکنش‌ها
• 70. استفاده از Client Libraries برای Cloud Spanner
• 71. زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی شده (Java, Python, Go, Node.js)
• 72. مثال‌های کد برای عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 73. مثال‌های کد برای تراکنش‌ها
• 74. مفهوم Change Streams در Cloud Spanner
• 75. کاربرد Change Streams برای Replicating Data
• 76. یکپارچه‌سازی Cloud Spanner با سرویس‌های دیگر GCP
• 77. Cloud Pub/Sub برای پردازش رویدادها
• 78. Cloud Functions برای Logic Serverless
• 79. BigQuery برای تحلیل داده‌ها
• 80. Dataflow برای پردازش داده‌های بزرگ
• 81. Kafka Connect با Cloud Spanner
• 82. مفهوم Backups و Restores در Cloud Spanner
• 83. ایجاد Manual Backups
• 84. تنظیمات Automated Backups
• 85. بازیابی (Restore) داده‌ها از Backups
• 86. نکات مهم در مدیریت Backups برای محیط‌های حساس
• 87. مفهوم Replication و High Availability
• 88. تنظیمات Multi-Region برای دسترسی بالا
• 89. تأثیر Replication بر Latency
• 90. مانیتورینگ (Monitoring) Cloud Spanner
• 91. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 92. Metric های کلیدی برای مانیتورینگ
• 93. تنظیم Alert ها برای وضعیت بحرانی
• 94. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) Cloud Spanner
• 95. تنظیم Node Count بر اساس بار کاری
• 96. انتخاب بهترین Primary Key و Indexing Strategy
• 97. بهینه‌سازی DDL و DML
• 98. مدیریت اتصالات (Connections)
• 99. ملاحظات مقیاس‌پذیری (Scalability) Cloud Spanner
• 100. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-Scaling)