فلشکارتهای آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اساتید مجرب
دوره جامع ساختمان داده ها و الگوریتم ها با اساتید مجرب مسیر درخشش در دنیای کدنویسی: دوره جامع ساختمان داده ها و الگوریتم ها معرفی دوره: کلید حل مسائل پیچیده آیا تا به حال با خود اندیشیدهاید که چرا بر...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اساتید مجرب
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه برنامه نویسی و تحلیل الگوریتم
- 2. آشنایی با انواع داده ها و متغیرها
- 3. عملگرها و عبارات در برنامه نویسی
- 4. ساختارهای کنترلی شرطی (if, else)
- 5. ساختارهای کنترلی حلقه (for, while)
- 6. توابع و رویه ها (functions)
- 7. آرایه ها (Arrays)
- 8. آرایه های چند بعدی (Multi-dimensional Arrays)
- 9. رشته ها (Strings)
- 10. اشاره گرها (Pointers)
- 11. مفاهیم حافظه (Memory Management)
- 12. پیاده سازی آرایه ها در حافظه
- 13. تحلیل پیچیدگی زمانی (Time Complexity Analysis)
- 14. تحلیل پیچیدگی مکانی (Space Complexity Analysis)
- 15. نماد O بزرگ (Big O Notation)
- 16. نماد امگا (Omega Notation)
- 17. نماد تتا (Theta Notation)
- 18. انواع پیچیدگی زمانی رایج (O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2))
- 19. الگوریتم های جستجو (Searching Algorithms)
- 20. جستجوی خطی (Linear Search)
- 21. جستجوی دودویی (Binary Search)
- 22. درخت تصمیم (Decision Tree)
- 23. الگوریتم های مرتب سازی (Sorting Algorithms)
- 24. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
- 25. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
- 26. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
- 27. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
- 28. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
- 29. مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
- 30. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
- 31. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
- 32. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List)
- 33. لیست پیوندی یک طرفه (Singly Linked List)
- 34. لیست پیوندی دو طرفه (Doubly Linked List)
- 35. لیست پیوندی دایره ای (Circular Linked List)
- 36. پیاده سازی لیست پیوندی
- 37. عملیات های لیست پیوندی (اضافه کردن، حذف کردن، جستجو)
- 38. ساختمان داده پشته (Stack)
- 39. پیاده سازی پشته با آرایه
- 40. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
- 41. کاربردهای پشته
- 42. ساختمان داده صف (Queue)
- 43. پیاده سازی صف با آرایه
- 44. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
- 45. صف دایره ای (Circular Queue)
- 46. صف اولویت (Priority Queue)
- 47. کاربردهای صف
- 48. درخت (Tree)
- 49. درخت دودویی (Binary Tree)
- 50. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
- 51. عملیات های درخت جستجوی دودویی (جستجو، اضافه کردن، حذف کردن)
- 52. پیمایش درخت (Tree Traversal)
- 53. پیمایش پیش ترتیب (Preorder Traversal)
- 54. پیمایش میان ترتیب (Inorder Traversal)
- 55. پیمایش پس ترتیب (Postorder Traversal)
- 56. درخت AVL
- 57. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
- 58. درخت B
- 59. هیپ (Heap)
- 60. هیپ ماکزیمم (Max Heap)
- 61. هیپ مینیمم (Min Heap)
- 62. گراف (Graph)
- 63. انواع گراف (Graph Types)
- 64. نمایش گراف (Graph Representation)
- 65. ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
- 66. لیست مجاورت (Adjacency List)
- 67. پیمایش گراف (Graph Traversal)
- 68. جستجوی عمقی (Depth-First Search - DFS)
- 69. جستجوی سطحی (Breadth-First Search - BFS)
- 70. الگوریتم دایجسترا (Dijkstra's Algorithm)
- 71. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
- 72. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
- 73. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
- 74. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST)
- 75. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
- 76. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
- 77. طولانی ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence - LCS)
- 78. کوتاهترین مسیر (Shortest Path)
- 79. برنامه نویسی حریصانه (Greedy Algorithms)
- 80. مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem - TSP)
- 81. روش های تقریبی (Approximation Algorithms)
- 82. برگشت به عقب (Backtracking)
- 83. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Problem)
- 84. مسئله رنگ آمیزی گراف (Graph Coloring Problem)
- 85. شاخه و کران (Branch and Bound)
- 86. بهینه سازی (Optimization)
- 87. مفاهیم شی گرایی (Object-Oriented Programming)
- 88. کلاس ها و اشیا (Classes and Objects)
- 89. وراثت (Inheritance)
- 90. چند ریختی (Polymorphism)
- 91. انتزاع (Abstraction)
- 92. کپسوله سازی (Encapsulation)
- 93. الگوهای طراحی (Design Patterns)
- 94. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
- 95. آشنایی با پایگاه داده ها (Databases)
- 96. ساختمان داده های پیشرفته (Advanced Data Structures)
- 97. درخت پیشوندی (Trie)
- 98. فیلتر بلوم (Bloom Filter)
- 99. فشرده سازی داده ها (Data Compression)
- 100. رمزنگاری (Cryptography)
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Algorithms
DSA
آموزش ساختمان داده، آموزش الگوریتم، دوره ساختمان داده و الگوریتم، آموزش برنامه نویسی، برنامه نویسی، Programming
ساختمان داده ها، الگوریتم ها، Data Structures
ساختمان داده و الگوریتم، Data Structures and Algorithms
علوم کامپیوتر، Computer Science
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.