فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform جاوا، Spring Cloud و آینده هوش مصنوعی: مسیر حرفه‌ای خود را با دوره جامع ما متحول کنید! معرفی دوره: آینده توسعه نرم‌افزار در دستان ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و ماشین مجازی جاوا (JVM)
  • 2. راه‌اندازی محیط توسعه (JDK, IDE, Build Tools)
  • 3. اولین برنامه جاوا: Hello World
  • 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و لیترال‌ها
  • 5. عملگرها در جاوا (حسابی، رابطه‌ای، منطقی)
  • 6. ساختارهای کنترل جریان: if-else و switch
  • 7. حلقه‌ها: for, while, do-while
  • 8. متدها و اصول تعریف آن‌ها
  • 9. سربارگذاری متد (Method Overloading)
  • 10. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و استفاده
  • 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
  • 13. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
  • 14. کپسوله‌سازی (Encapsulation): Getters and Setters
  • 15. ارث‌بری (Inheritance) و کلمه کلیدی super
  • 16. چندریختی (Polymorphism) و بازنویسی متد (Method Overriding)
  • 17. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract Classes and Methods)
  • 18. واسط‌ها (Interfaces)
  • 19. کلمات کلیدی static و final
  • 20. بسته‌ها (Packages) و اصلاح‌کننده‌های دسترسی (Access Modifiers)
  • 21. کلاس String و متدهای پرکاربرد آن
  • 22. کار با کلاس StringBuilder و StringBuffer
  • 23. مدیریت استثناء (Exception Handling) با try-catch-finally
  • 24. استثناءهای Checked در مقابل Unchecked
  • 25. ایجاد استثناءهای سفارشی (Custom Exceptions)
  • 26. مقدمه‌ای بر چارچوب کلکسیون‌ها (Collections Framework)
  • 27. کار با List, ArrayList, و LinkedList
  • 28. کار با Set, HashSet, و TreeSet
  • 29. کار با Map, HashMap, و TreeMap
  • 30. جنریک‌ها (Generics) و امنیت نوع داده
  • 31. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
  • 32. واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
  • 33. مقدمه‌ای بر Stream API
  • 34. عملیات میانی و پایانی در استریم‌ها
  • 35. کار با کلاس Optional برای مدیریت Null
  • 36. مقدمه‌ای بر چندنخی (Multithreading)
  • 37. ایجاد Thread با Runnable و کلاس Thread
  • 38. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 39. ورودی/خروجی فایل (File I/O)
  • 40. مقدمه‌ای بر Maven و مدیریت وابستگی‌ها
  • 41. ساختار پروژه Maven و فایل pom.xml
  • 42. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit
  • 43. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) در جاوا
  • 44. مقدمه‌ای بر Spring Framework و فلسفه آن
  • 45. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
  • 46. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
  • 47. ایجاد اولین پروژه Spring Boot
  • 48. ساختار یک پروژه Spring Boot و Starterها
  • 49. مفهوم Bean در Spring و چرخه حیات آن
  • 50. حاشیه‌نویسی‌های اصلی Spring: @Component, @Service, @Repository
  • 51. ساخت یک REST API ساده با Spring MVC
  • 52. حاشیه‌نویسی‌های @RestController و @RequestMapping
  • 53. پردازش درخواست‌های HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
  • 54. کار با پارامترهای درخواست (Request Parameters) و متغیرهای مسیر (Path Variables)
  • 55. اتصال داده با @RequestBody و @ResponseBody
  • 56. پیکربندی برنامه با application.properties و YAML
  • 57. استفاده از پروفایل‌های Spring برای محیط‌های مختلف
  • 58. لاگ‌گیری (Logging) با SLF4J و Logback
  • 59. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 60. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
  • 62. Service Discovery با Eureka Server
  • 63. ثبت یک میکروسرویس در Eureka (Eureka Client)
  • 64. ارتباط بین سرویس‌ها با RestTemplate و WebClient
  • 65. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
  • 66. متمرکزسازی پیکربندی با Spring Cloud Config Server
  • 67. اتصال میکروسرویس‌ها به Config Server
  • 68. الگوی API Gateway و معرفی Spring Cloud Gateway
  • 69. مسیریابی درخواست‌ها با Spring Cloud Gateway
  • 70. تعادل بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
  • 71. الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 72. پیاده‌سازی متدهای Fallback
  • 73. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 74. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
  • 75. امن‌سازی میکروسرویس‌ها: مقدمه‌ای بر Spring Security
  • 76. مقدمه‌ای بر JWT برای احراز هویت و مجوزدهی
  • 77. مقدمه‌ای بر Spring Data و انتزاع Repository
  • 78. تعریف موجودیت‌ها (Entities) با JPA و Hibernate
  • 79. کار با Spring Data JPA Repositories
  • 80. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
  • 81. مقدمه‌ای بر اشیاء انتقال داده (DTO) و الگوی تبدیل
  • 82. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Bean Validation
  • 83. مدیریت خطاهای متمرکز با @ControllerAdvice
  • 84. ارتباط ناهمگام (Asynchronous Communication)
  • 85. مقدمه‌ای بر صف‌های پیام و RabbitMQ
  • 86. ارسال و دریافت پیام با Spring AMQP
  • 87. مقدمه‌ای بر Apache Kafka برای جریان‌سازی رویداد
  • 88. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) و کانتینرسازی
  • 89. نوشتن یک Dockerfile برای اپلیکیشن Spring Boot
  • 90. ارکستراسیون کانتینرها: مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 91. استراتژی‌های استقرار میکروسرویس‌ها
  • 92. امن‌سازی APIها با OAuth2
  • 93. یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform APIs
  • 94. پردازش داده‌های ورودی و خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. اجرای وظایف ناهمگام با @Async
  • 96. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای میکروسرویس‌ها
  • 97. بهترین شیوه‌ها در طراحی و توسعه میکروسرویس
  • 98. پروژه نهایی: ساخت یک سیستم یکپارچه با Autodesk AI Platform
  • 99. **برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در جاوا: کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، کپسوله‌سازی**
  • 100. **مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions) در جاوا: try-catch-finally و انواع Exception ها**
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: AI Autodesk AI Platform Big Data Java Microservices Spring Cloud آموزش Spring Cloud برنامه نویسی بیگ دیتا توسعه دهندگان جاوا توسعه نرم افزار جاوا میکروسرویس هوش مصنوعی یادگیری جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.