فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform | آکادمی نوین برنامه نویسی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: جهشی به سوی آینده! معرفی دوره آیا به دنبال ارتقای مهارت‌...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
  • 2. آشنایی با اکوسیستم جاوا: JVM، JRE و JDK
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/VS Code)
  • 4. اولین برنامه جاوا: ساختار کلاس و متد main
  • 5. متغیرها، انواع داده‌های اولیه (Primitive Types) و کلمات کلیدی
  • 6. عملگرها در جاوا: ریاضی، منطقی، رابطه‌ای و بیتی
  • 7. کار با رشته‌ها (Strings) و متدهای کاربردی آن
  • 8. ساختارهای کنترل برنامه: دستورات شرطی if-else و switch
  • 9. حلقه‌های تکرار: for، while و do-while
  • 10. کار با آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و پیمایش
  • 11. مفاهیم شیءگرایی (OOP): کلاس و شیء (Object)
  • 12. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
  • 13. کپسوله‌سازی (Encapsulation): سطوح دسترسی و Getter/Setter
  • 14. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
  • 15. چندریختی (Polymorphism): Overriding و Overloading
  • 16. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract)
  • 17. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی‌های پیش‌فرض
  • 18. مدیریت خطاها: Exception Handling با try-catch-finally
  • 19. ایجاد و پرتاب Exception های سفارشی
  • 20. کار با فایل‌ها: Java I/O و NIO
  • 21. مقدمه‌ای بر Java Collections Framework
  • 22. کار با لیست‌ها: ArrayList و LinkedList
  • 23. کار با مجموعه‌ها: HashSet و TreeSet
  • 24. کار با نگاشت‌ها: HashMap و TreeMap
  • 25. مفهوم جنریک‌ها (Generics) و کاربرد آن
  • 26. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی: لامبدا (Lambda Expressions)
  • 27. آشنایی با Stream API در جاوا
  • 28. عملیات میانی و پایانی در Stream ها (map, filter, collect)
  • 29. کار با Optional برای مدیریت مقادیر null
  • 30. مبانی همزمانی (Concurrency): Thread ها و Runnable
  • 31. مدیریت Thread ها با ExecutorService و Thread Pools
  • 32. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 33. متغیرهای Atomic و کلاس‌های Concurrent Collections
  • 34. مدیریت وابستگی‌ها با Maven: مفاهیم پایه و POM.xml
  • 35. مدیریت وابستگی‌ها با Gradle: اسکریپت‌های Groovy/Kotlin
  • 36. مقدمه‌ای بر Spring Framework: وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
  • 37. آشنایی با Spring ApplicationContext و Bean Lifecycle
  • 38. پیکربندی مبتنی بر Java Annotation (@Component, @Service, @Repository)
  • 39. مقدمه‌ای بر Spring Boot و فلسفه Convention over Configuration
  • 40. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
  • 41. آشنایی با Starter Dependencies و Auto-Configuration
  • 42. پیکربندی برنامه در Spring Boot: application.properties و application.yml
  • 43. پروفایل‌های مختلف در Spring Boot (dev, prod, test)
  • 44. ساخت API های RESTful با Spring MVC و @RestController
  • 45. مدیریت درخواست‌های HTTP: @GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, @DeleteMapping
  • 46. کار با Path Variables، Request Params و Request Body
  • 47. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Bean Validation (JSR 380)
  • 48. مدیریت خطاهای سراسری با @ControllerAdvice و ExceptionHandler
  • 49. آشنایی با Spring Data و مفهوم Repository
  • 50. اتصال به پایگاه داده با Spring Data JPA و Hibernate
  • 51. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring با @Transactional
  • 52. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 53. مزایا و چالش‌های معماری میکروسرویس
  • 54. معرفی اکوسیستم Spring Cloud
  • 55. Service Discovery چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
  • 56. راه‌اندازی Service Registry با Netflix Eureka Server
  • 57. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
  • 58. Load Balancing سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
  • 59. ارتباط بین سرویس‌ها: RestTemplate در مقابل WebClient
  • 60. ساخت کلاینت‌های REST اعلانی با OpenFeign
  • 61. چالش مدیریت پیکربندی در میکروسرویس‌ها
  • 62. راه‌اندازی سرور پیکربندی با Spring Cloud Config Server
  • 63. اتصال کلاینت‌ها به Config Server و مدیریت پیکربندی پویا
  • 64. رمزنگاری اطلاعات حساس در Config Server
  • 65. الگوی API Gateway و مزایای آن
  • 66. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 67. مسیریابی (Routing) و فیلترها (Filters) در Gateway
  • 68. الگوی Circuit Breaker برای افزایش تاب‌آوری (Resilience)
  • 69. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 70. سایر الگوهای تاب‌آوری: Retry, Rate Limiter, Bulkhead
  • 71. ارتباط ناهمگام (Asynchronous) با صف پیام (Message Queue)
  • 72. مقدمه‌ای بر RabbitMQ و پروتکل AMQP
  • 73. یکپارچه‌سازی RabbitMQ با Spring AMQP
  • 74. معرفی Spring Cloud Stream برای ساخت برنامه‌های رویدادمحور
  • 75. اتصال به RabbitMQ/Kafka از طریق Spring Cloud Stream Binders
  • 76. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
  • 77. جمع‌آوری متریک‌ها با Micrometer و Prometheus
  • 78. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
  • 79. نمایش Trace ها در Zipkin یا Jaeger
  • 80. تست واحد (Unit Testing) برای سرویس‌های Spring با JUnit 5
  • 81. Mock کردن وابستگی‌ها با Mockito
  • 82. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با @SpringBootTest
  • 83. استفاده از Testcontainers برای تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 84. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) و کانتینرسازی
  • 85. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
  • 86. مدیریت چند کانتینر با Docker Compose
  • 87. مقدمه‌ای بر ارکستریشن با Kubernetes (K8s)
  • 88. دیپلوی میکروسرویس‌ها بر روی Kubernetes
  • 89. مقدمه‌ای بر CI/CD و پایپ‌لاین‌های خودکارسازی
  • 90. ساخت یک پایپ‌لاین ساده CI/CD با GitHub Actions
  • 91. معرفی Autodesk Platform Services (APS) و قابلیت‌های آن
  • 92. فرآیند احراز هویت و مجوزدهی در APS با OAuth 2.0
  • 93. پیاده‌سازی جریان Two-Legged و Three-Legged Authentication در جاوا
  • 94. کار با Data Management API: مدیریت Buckets و Objects
  • 95. آپلود و دانلود فایل‌ها به/از APS با Spring
  • 96. استفاده از Model Derivative API برای ترجمه فرمت‌های CAD
  • 97. اتوماسیون وظایف طراحی با Design Automation API
  • 98. معرفی پلتفرم Autodesk AI و سرویس‌های آن
  • 99. فراخوانی API های Autodesk AI برای تحلیل و پیش‌بینی از طریق جاوا
  • 100. پروژه نهایی: ساخت یک میکروسرویس کامل برای یکپارچه‌سازی با Autodesk AI
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: AI Development Autodesk AI Platform Big Data Cloud Native developer training Java Development Java Enterprise Machine Learning Microservices Software Engineering Spring Boot Spring Cloud برنامه نویسی توسعه نرم افزار جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.