فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Deployment

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Deployment

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و چرخه حیات آن
• 2. چرا تست خودکار؟ مزایا و چالش‌ها
• 3. هرم تست: Unit, Integration, E2E
• 4. انواع تست‌های فنی: عملکرد، امنیت، و بار
• 5. آشنایی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی برای اتوماسیون
• 6. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای تست (Python, Java, JavaScript)
• 7. راه‌اندازی محیط توسعه (IDE, JDK/Python, Node.js)
• 8. مدیریت وابستگی‌ها (Maven, Gradle, Pip, NPM)
• 9. مبانی کار با Git و سیستم‌های کنترل نسخه
• 10. اصول اولیه خط فرمان (Command Line)
• 11. معرفی یک فریمورک تست واحد (JUnit/TestNG/Pytest)
• 12. ساختار یک تست‌کیس خودکار ساده
• 13. Assertions: تأیید نتایج مورد انتظار
• 14. گروه‌بندی و دسته‌بندی تست‌ها
• 15. چرخه حیات یک تست (Setup & Teardown)
• 16. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وب و پروتکل WebDriver
• 17. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 18. استراتژی‌های مکان‌یابی عناصر (Locators): ID, Name, Class
• 19. مکان‌یاب‌های پیشرفته: CSS Selectors
• 20. قدرت XPath در مکان‌یابی عناصر پیچیده
• 21. تعامل با عناصر وب: کلیک، ورود متن، انتخاب از لیست
• 22. مدیریت Waitها: Implicit vs. Explicit Wait
• 23. کار با هشدارهای جاوااسکریپت (Alerts)
• 24. مدیریت پنجره‌ها و تب‌های مختلف مرورگر
• 25. کار با فریم‌ها (iFrames)
• 26. آپلود و دانلود فایل در تست‌های خودکار
• 27. اجرای کدهای جاوااسکریپت با Selenium
• 28. گرفتن اسکرین‌شات در هنگام شکست تست
• 29. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 30. پیاده‌سازی Page Factory برای بهینه‌سازی POM
• 31. تست در مرورگرهای مختلف (Cross-Browser Testing)
• 32. اجرای تست‌ها در حالت Headless
• 33. معرفی Cypress به عنوان جایگزین مدرن Selenium
• 34. مدیریت کوکی‌ها و Session Storage
• 35. کار با جداول و داده‌های پویا در وب
• 36. مبانی API و پروتکل HTTP
• 37. معرفی معماری RESTful
• 38. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE, PATCH
• 39. کدهای وضعیت HTTP و معنای آن‌ها
• 40. ابزارهای تست API: Postman و Insomnia
• 41. شروع تست خودکار API با کتابخانه Requests (Python) یا REST Assured (Java)
• 42. ارسال درخواست‌های GET و اعتبارسنجی پاسخ
• 43. ارسال داده با درخواست‌های POST و PUT
• 44. کار با هدرها (Headers) و پارامترها (Query Params)
• 45. اعتبارسنجی بدنه پاسخ (JSON/XML)
• 46. اعتبارسنجی شمای JSON (JSON Schema Validation)
• 47. مدیریت احراز هویت (Authentication): Basic, Bearer Token, OAuth
• 48. زنجیره‌سازی درخواست‌های API (Chaining Requests)
• 49. Mock کردن APIها برای تست‌های ایزوله
• 50. تست داده‌محور (Data-Driven) برای APIها
• 51. ساختار یک فریمورک تست اتوماسیون از صفر
• 52. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های مختلف (Dev, QA, Prod)
• 53. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 54. خواندن داده از فایل‌های خارجی (CSV, Excel, JSON)
• 55. گزارش‌گیری پیشرفته: Allure, ExtentReports
• 56. لاگ‌گیری (Logging) در تست‌های خودکار
• 57. مقدمه‌ای بر Behavior-Driven Development (BDD)
• 58. نوشتن سناریو با Gherkin (Given, When, Then)
• 59. پیاده‌سازی BDD با Cucumber یا Behave
• 60. اتصال Step Definitions به کدهای اتوماسیون
• 61. استفاده از جداول داده (Data Tables) در Gherkin
• 62. الگوی طراحی Screenplay
• 63. مدیریت وابستگی‌ها با Dependency Injection
• 64. Refactoring کد تست برای خوانایی و نگهداری بهتر
• 65. اصول SOLID در کدنویسی تست
• 66. مقدمه‌ای بر تست عملکرد (Performance Testing)
• 67. مفاهیم کلیدی: Load, Stress, Soak Testing
• 68. معرفی ابزارهای تست عملکرد (JMeter, k6)
• 69. اسکریپت‌نویسی یک سناریوی بار ساده با k6
• 70. مقدمه‌ای بر تست امنیت و OWASP Top 10
• 71. ابزارهای اسکن امنیتی خودکار (SAST/DAST)
• 72. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 73. ابزارهای تست بصری: Applitools, Percy
• 74. مقدمه‌ای بر اتوماسیون موبایل با Appium
• 75. تست دسترس‌پذیری (Accessibility Testing) خودکار
• 76. مفاهیم یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration)
• 77. مفاهیم تحویل و استقرار مداوم (CD/CD)
• 78. معرفی ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 79. ساخت اولین Pipeline در GitHub Actions
• 80. اجرای خودکار تست‌ها پس از هر Push
• 81. مدیریت متغیرهای محیطی و Secrets در CI/CD
• 82. گزارش نتایج تست در Pipeline
• 83. شکستن Build در صورت شکست تست‌ها
• 84. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) و کانتینرسازی
• 85. نوشتن یک Dockerfile برای اپلیکیشن تحت تست
• 86. نوشتن یک Dockerfile برای اجرای تست‌ها
• 87. معرفی Docker Compose برای مدیریت چند کانتینر
• 88. راه‌اندازی محیط تست کامل با Docker Compose
• 89. اجرای تست‌های خودکار درون کانتینر داکر
• 90. استفاده از Selenium Grid برای اجرای موازی تست‌ها
• 91. راه‌اندازی Selenium Grid با استفاده از داکر
• 92. پلتفرم‌های تست مبتنی بر ابر (Sauce Labs, BrowserStack)
• 93. یکپارچه‌سازی تست‌ها با پلتفرم‌های ابری
• 94. اجرای موازی تست‌ها (Parallel Execution) برای کاهش زمان
• 95. استراتژی‌های Sharding و موازی‌سازی تست
• 96. زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای محیط‌های تست
• 97. مانیتورینگ و داشبوردهای تست (Test Monitoring & Dashboards)
• 98. تحلیل و مدیریت تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 99. استراتژی‌های نگهداری بلندمدت مجموعه تست
• 100. بازبینی کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست