🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و راه‌اندازی JDK و IDE
• 3. مبانی برنامه‌نویسی جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if/else) و حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 5. آشنایی با کلاس‌ها و اشیاء: مفهوم شیءگرایی
• 6. تعریف کلاس‌ها و ایجاد اشیاء
• 7. متدها: تعریف و فراخوانی متدها، پارامترها و مقادیر بازگشتی
• 8. وراثت: ارث‌بری و چندریختی
• 9. اینترفیس‌ها: تعریف و پیاده‌سازی اینترفیس‌ها
• 10. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• 11. مدیریت خطاها: Try-Catch-Finally
• 12. استثناها (Exceptions): انواع و مدیریت آن‌ها
• 13. مجموعه‌ها (Collections): List, Set, Map
• 14. آرایه‌ها (Arrays): یک بعدی و چند بعدی
• 15. رشته‌ها (Strings): کار با رشته‌ها و متدهای String
• 16. ورودی و خروجی (I/O): خواندن و نوشتن فایل‌ها
• 17. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 18. معرفی Spring Boot
• 19. ایجاد پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 20. Dependency Injection (DI): تزریق وابستگی در Spring
• 21. Inversion of Control (IoC): وارونگی کنترل
• 22. Beans: تعریف و مدیریت Beans در Spring
• 23. Spring Context: آشنایی با Application Context
• 24. Aspect-Oriented Programming (AOP): برنامه‌نویسی جنبه‌گرا
• 25. معرفی Spring MVC
• 26. ایجاد Controllerها و Request Mapping
• 27. کار با Request Parameters و Path Variables
• 28. View Resolver: پیکربندی View Resolver
• 29. Thymeleaf: استفاده از Thymeleaf برای ایجاد Viewها
• 30. Spring Data JPA: مقدمه‌ای بر JPA و Spring Data
• 31. Entityها: تعریف Entityها و Mapping به جداول
• 32. Repositoryها: تعریف Repositoryها برای دسترسی به داده‌ها
• 33. کار با Hibernate: پیکربندی و استفاده از Hibernate
• 34. Transaction Management: مدیریت تراکنش‌ها در Spring
• 35. RESTful Web Services: ایجاد APIهای RESTful
• 36. کار با HTTP Methods: GET, POST, PUT, DELETE
• 37. Request Body و Response Body
• 38. JSON و XML: Serializing و Deserializing
• 39. معرفی Spring Cloud
• 40. Microservices: مفهوم و معماری Microservices
• 41. Service Discovery: Eureka Server و Client
• 42. API Gateway: Zuul و Spring Cloud Gateway
• 43. Configuration Management: Spring Cloud Config Server و Client
• 44. Circuit Breaker: Hystrix و Resilience4j
• 45. Load Balancing: Ribbon و LoadBalancer
• 46. Message Queues: RabbitMQ و Kafka
• 47. Distributed Tracing: Sleuth و Zipkin
• 48. OAuth 2.0: Authentication و Authorization
• 49. Security: Spring Security
• 50. Docker: کانتینرایز کردن برنامه‌های Spring Boot
• 51. Kubernetes: Deployment برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes
• 52. معرفی Autodesk AI Platform
• 53. Autodesk Platform Services (APS): مقدمه‌ای بر APS
• 54. Authentication و Authorization در APS
• 55. Data Management API: دسترسی به داده‌های مدل
• 56. Model Derivative API: تبدیل مدل‌ها به فرمت‌های مختلف
• 57. Viewer API: نمایش مدل‌ها در مرورگر
• 58. Reality Capture API: پردازش داده‌های اسکن سه‌بعدی
• 59. BIM 360 API: یکپارچه‌سازی با BIM 360
• 60. Fusion 360 API: یکپارچه‌سازی با Fusion 360
• 61. استفاده از Java SDK برای Autodesk APIs
• 62. ایجاد برنامه‌های Spring Cloud که از Autodesk AI Platform استفاده می‌کنند
• 63. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Data Management API
• 64. ایجاد میکروسرویس برای تبدیل مدل‌ها با Model Derivative API
• 65. استفاده از Viewer API در برنامه Spring Cloud
• 66. ایجاد سرویس برای پردازش داده‌های Reality Capture API
• 67. یکپارچه‌سازی با BIM 360 و Fusion 360 از طریق Spring Cloud
• 68. پیاده‌سازی Authentication و Authorization برای Autodesk APIs
• 69. استفاده از Spring Cloud Config برای مدیریت تنظیمات Autodesk APIs
• 70. مانیتورینگ و Logging برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk APIs
• 71. تست برنامه‌های Spring Cloud که از Autodesk AI Platform استفاده می‌کنند
• 72. بهترین روش‌ها برای توسعه با Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• 73. عیب‌یابی برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk APIs
• 74. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 75. امنیت در برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 76. استفاده از Design Patterns در برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 77. آشنایی با CI/CD برای برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 78. Deployment به ابر: AWS, Azure, Google Cloud
• 79. ایجاد یک پروژه نمونه: یکپارچه‌سازی یک میکروسرویس Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 80. مقدمه‌ای بر Reactive Programming با Spring WebFlux
• 81. پیاده‌سازی یک API Reactive با Spring WebFlux
• 82. کار با WebClient برای ارتباط با سرویس‌های Reactive
• 83. آشنایی با Spring Cloud Stream
• 84. ایجاد میکروسرویس‌های Event-Driven با Spring Cloud Stream
• 85. ادغام Spring Cloud Stream با Apache Kafka
• 86. آشنایی با Spring Cloud Function
• 87. ایجاد توابع Serverless با Spring Cloud Function
• 88. استقرار توابع Spring Cloud Function در AWS Lambda
• 89. مقیاس‌بندی برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 90. مدیریت خطا و Resilience در برنامه‌های Distributed
• 91. استفاده از Kubernetes برای Orchestration میکروسرویس‌ها
• 92. آشنایی با DevSecOps برای برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 93. اتوماسیون تست و Deployment با Jenkins و GitLab CI
• 94. معرفی GraphQL و استفاده از آن در Spring Boot
• 95. ایجاد API با GraphQL و Spring Boot
• 96. استفاده از Spring Authorization Server برای پیاده‌سازی OAuth 2.1
• 97. بررسی ترندهای جدید در Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• 98. ساخت یک dashboard مانیتورینگ با Micrometer و Prometheus
• 99. مقایسه انواع پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها (SQL, NoSQL)
• 100. مدیریت پیکربندی رمزگذاری‌شده با Vault

آینده را امروز بسازید: دوره جامع جاوا برای متخصصین Spring Cloud و Autodesk AI Platform

معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای نوآوری با جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی

آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که مشتاقید مهارت‌های خود را به سطحی نوین ارتقا دهید؟ آیا به دنبال ورود به دنیای هیجان‌انگیز توسعه میکروسرویس‌ها با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند Spring Cloud هستید؟ و شاید رویای ساختن اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته با استفاده از پلتفرم‌های نوآورانه مانند Autodesk AI Platform را در سر دارید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، این دوره دقیقا برای شما طراحی شده است.

این دوره جامع، شما را از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته در زمینه برنامه‌نویسی جاوا، معماری میکروسرویس، ابزارهای Spring Cloud و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با پلتفرم Autodesk AI، همراهی خواهد کرد. ما شما را در مسیر تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده تراز اول، آماده برای مواجهه با چالش‌های پیچیده و خلق نوآوری در صنعت نرم‌افزار، یاری می‌کنیم.

درباره دوره: یادگیری عملی، کاربردی و آینده‌نگر

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform" با تمرکز بر یادگیری عملی و کاربردی، شما را با عمیق‌ترین مباحث توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر، توزیع‌شده و هوشمند آشنا می‌کند. شما نه تنها کدنویسی با جاوا را به کمال خواهید آموخت، بلکه درک جامعی از نحوه طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت میکروسرویس‌ها با Spring Cloud و بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی Autodesk AI Platform کسب خواهید کرد. این دوره ترکیبی بی‌نظیر از دانش تئوری و مهارت‌های عملی است که شما را به یک متخصص چندوجهی در دنیای مدرن توسعه نرم‌افزار تبدیل خواهد کرد.

موضوعات کلیدی:

این دوره بر سه ستون اصلی بنا شده است:

• تسلط بر جاوا: از مفاهیم پایه تا الگوهای پیشرفته برنامه‌نویسی شیءگرا.
• مهندسی میکروسرویس با Spring Cloud: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت سرویس‌های توزیع‌شده.
• هوش مصنوعی با Autodesk AI Platform: ادغام قدرت هوش مصنوعی در برنامه‌های شما.

مخاطبان دوره: چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟

این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است:

• توسعه‌دهندگان جاوا: علاقه‌مند به ارتقاء مهارت‌ها و ورود به حوزه‌های پیشرفته مانند میکروسرویس و هوش مصنوعی.
• مهندسان نرم‌افزار: به دنبال یادگیری تکنولوژی‌های روز دنیا برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و هوشمند.
• معماران نرم‌افزار: که قصد دارند با جدیدترین ابزارها و معماری‌ها در زمینه توسعه میکروسرویس و AI آشنا شوند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر: که می‌خواهند پس از یادگیری مبانی، دانش تخصصی و کاربردی خود را افزایش دهند.
• هر کسی که مشتاق به ساخت اپلیکیشن‌های نوآورانه با استفاده از قدرت جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ راهنمای شما به سوی موفقیت شغلی

در دنیای پرشتاب فناوری امروز، داشتن دانش تخصصی در زمینه‌های کلیدی امری حیاتی است. این دوره فقط یک دوره آموزشی نیست، بلکه سرمایه‌گذاری بر روی آینده شغلی شماست. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

• میکروسرویس‌های قدرتمند طراحی کنید: با Spring Cloud، معماری‌های مدرن و مقیاس‌پذیر بسازید که به راحتی قابل توسعه و مدیریت باشند.
• نوآوری با هوش مصنوعی را در آغوش بگیرید: از پلتفرم Autodesk AI بهره ببرید تا اپلیکیشن‌های خود را با قابلیت‌های هوشمند، از تحلیل داده تا پیش‌بینی، مجهز کنید.
• مهارت‌هایتان را در بازار کار برجسته کنید: با تسلط بر جاوا، Spring Cloud و AI، به یک نیروی متخصص و مورد تقاضا در صنعت فناوری تبدیل شوید.
• مشکلات پیچیده را حل کنید: دانش و ابزارهایی را کسب کنید که به شما امکان می‌دهد راهکارهای نوآورانه‌ای برای چالش‌های واقعی کسب‌وکار ارائه دهید.
• با آخرین روندها همگام شوید: در خط مقدم پیشرفت‌های تکنولوژیکی قرار بگیرید و مهارت‌هایی را بیاموزید که آینده توسعه نرم‌افزار را شکل می‌دهند.

سرفصل‌های دوره: یک نقشه راه جامع به سوی تخصص

این دوره با بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی، شما را گام به گام از مبانی تا بالاترین سطوح تخصص هدایت می‌کند. ما هیچ مبحثی را از قلم نینداخته‌ایم تا اطمینان حاصل کنیم که پس از اتمام دوره، آمادگی کامل برای ورود به پروژه‌های واقعی و چالش‌برانگیز را خواهید داشت.

در اینجا تنها بخشی از سرفصل‌های گسترده این دوره را مشاهده می‌کنید (فهرست کامل در صفحه جزئیات دوره موجود است):

• اصول پیشرفته برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
• مدیریت حافظه و Garbage Collection در جاوا
• کار با Threading و Concurrency در جاوا
• مبانی معماری میکروسرویس و مزایای آن
• معرفی جامع فریم‌ورک Spring Boot
• طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های RESTful با Spring Boot
• مبانی Spring Cloud و اجزای کلیدی آن
• Service Discovery با Eureka و Consul
• Config Management با Spring Cloud Config
• API Gateway با Spring Cloud Gateway
• Circuit Breakers با Resilience4j (یا Hystrix)
• Distributed Tracing با Sleuth و Zipkin
• Message Queues (Kafka/RabbitMQ) در معماری میکروسرویس
• امنیت در میکروسرویس‌ها (OAuth2, JWT)
• تست‌نویسی برای میکروسرویس‌ها
• استقرار (Deployment) میکروسرویس‌ها
• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• معرفی Autodesk AI Platform و قابلیت‌های آن
• کار با APIهای Autodesk AI برای مدل‌سازی و تحلیل
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در جاوا
• آموزش مدل‌های پیش‌بین
• پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از ابزارهای AI
• بینایی ماشین (Computer Vision) در پروژه‌های عملی
• ادغام سرویس‌های AI با میکروسرویس‌های Spring Cloud
• ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند و داده‌محور
• بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری راهکارهای AI
• کاربردها و مثال‌های واقعی از ادغام Spring Cloud و Autodesk AI
• و ده‌ها سرفصل دیگر که دانش شما را جامع و کامل می‌کنند...