🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JDK و JRE
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE: IntelliJ IDEA)
• 3. اولین برنامه جاوا: Hello World
• 4. متغیرها، انواع داده اولیه و مرجع
• 5. عملگرها در جاوا (ریاضی، رابطه‌ای، منطقی)
• 6. دستورات شرطی: if, else if, else
• 7. دستورات شرطی: switch statement
• 8. حلقه‌های تکرار: for loop
• 9. حلقه‌های تکرار: while و do-while loop
• 10. آرایه‌ها (Arrays) یک بعدی و چند بعدی
• 11. متدها (Methods): تعریف، فراخوانی و Overloading
• 12. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 13. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 14. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
• 15. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
• 16. چندریختی (Polymorphism) و Overriding
• 17. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
• 18. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی چندگانه
• 19. بسته‌ها (Packages) و Import
• 20. مدیریت خطاها (Exception Handling) با try-catch-finally
• 21. انواع خطاهای زمان اجرا و چک شده (RuntimeException و Checked Exception)
• 22. Collection Framework: مقدمه و سلسله مراتب
• 23. لیست‌ها (Lists): ArrayList و LinkedList
• 24. مجموعه‌ها (Sets): HashSet و TreeSet
• 25. نقشه‌ها (Maps): HashMap و TreeMap
• 26. Generics: استفاده و مزایا
• 27. Lambdas Expressions (جاوا ۸)
• 28. Streams API (جاوا ۸) برای پردازش داده‌ها
• 29. Optional کلاس (جاوا ۸) برای مدیریت null
• 30. Concurrency و Threading: اصول اولیه
• 31. Executors و Thread Pools
• 32. Synchronization و Locks
• 33. NIO.2 برای کار با فایل‌ها و مسیرها
• 34. Reflection API: مقدمه و کاربردها
• 35. Annotationها: تعریف و استفاده
• 36. JDBC: اتصال به پایگاه داده
• 37. اجرای Queryها و به‌روزرسانی داده‌ها با JDBC
• 38. ORM (Object-Relational Mapping): مقدمه
• 39. مقدمه‌ای بر Hibernate و JPA
• 40. Maven: مقدمه و مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
• 41. Gradle: مقدمه و مقایسه با Maven
• 42. JUnit: مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 43. Mockito: تست Mock و Spy
• 44. Spring Framework: مقدمه و اکوسیستم
• 45. IoC Container و Dependency Injection (DI)
• 46. Spring Beans: تعریف و مدیریت
• 47. پیکربندی Spring: XML، Annotations و Java Config
• 48. Spring AOP: مقدمه و کاربردها
• 49. Spring Boot: شروع سریع و Auto-configuration
• 50. Spring Boot Starters
• 51. ساختار پروژه Spring Boot
• 52. RESTful APIs: اصول و طراحی
• 53. Spring MVC: مقدمه و Dispatcher Servlet
• 54. ساخت اولین REST API با Spring Boot
• 55. مدیریت درخواست‌ها (Request Mapping) و Request Body
• 56. DTO (Data Transfer Object) و Validations
• 57. Spring Data JPA: کار با پایگاه داده
• 58. Repositoryها در Spring Data JPA
• 59. CRUD Operations با Spring Data JPA
• 60. Spring Security: مقدمه‌ای بر Authentication
• 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 62. مزایا و چالش‌های میکروسرویس‌ها
• 63. اصول طراحی میکروسرویس‌ها
• 64. Bounded Context و Domain-Driven Design (DDD) در میکروسرویس‌ها
• 65. Service Discovery: Eureka Server و Client
• 66. Spring Cloud Gateway: API Gateway
• 67. Client-Side Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
• 68. Circuit Breakers: Resilience4j
• 69. Distributed Tracing: Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 70. Centralized Configuration: Spring Cloud Config Server و Client
• 71. مدیریت پیام‌رسانی (Messaging) با RabbitMQ/Kafka (مقدمه)
• 72. Spring Cloud Stream: توسعه Microservices رویداد-محور
• 73. Event-Driven Architecture (EDA)
• 74. Spring Cloud Bus: توزیع تغییرات پیکربندی
• 75. Spring Boot Actuator برای نظارت بر Microservices
• 76. Containerization: مقدمه‌ای بر Docker
• 77. ساخت Dockerfile برای برنامه Spring Boot
• 78. Docker Compose برای اجرای چند کانتینر
• 79. Kubernetes: مفاهیم پایه (Pods, Deployments, Services)
• 80. استقرار میکروسرویس‌ها روی Kubernetes (اصول کلی)
• 81. اصول کار با RESTful APIs پیشرفته
• 82. WebClient در Spring 5 برای فراخوانی APIها
• 83. مدیریت خطاهای فراخوانی APIها
• 84. فرمت‌های داده: JSON و XML (Parsing و Generation)
• 85. Serialization و Deserialization داده‌ها
• 86. API Authentication: OAuth2 و JWT (JSON Web Tokens)
• 87. Consumer-Driven Contracts (CDC) با Spring Cloud Contract
• 88. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
• 89. تعامل با سرویس‌های AI از طریق API (مثلاً Google AI Platform, Azure ML)
• 90. پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ در محیط‌های توزیع شده (مفاهیم)
• 91. Spring Batch برای پردازش دسته‌ای داده‌ها
• 92. کار با داده‌های جریانی (Streaming Data) در مقیاس بزرگ
• 93. اصول امنیتی در تعامل با پلتفرم‌های ابری و AI
• 94. مدیریت و ذخیره‌سازی Tokenها و Credentials
• 95. پیاده‌سازی الگوهای امنیت در میکروسرویس‌ها
• 96. مقدمه‌ای بر Autodesk Platform Services (Forge) API
• 97. احراز هویت در Autodesk Forge و دریافت Access Token
• 98. استفاده از Forge APIها برای مدیریت مدل‌های CAD/BIM (اصول کلی)
• 99. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در Spring Cloud
• 100. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) در محیط Microservices

دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دروازه ورود به دنیای میکروسرویس‌ها و هوش مصنوعی

معرفی دوره: آینده شغلی خود را با تسلط بر تکنولوژی‌های پیشرو بسازید

آیا آماده‌اید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی جاوا خود را به سطحی فراتر از انتظار ببرید و به یکی از متخصصان پردرآمد و کمیاب در حوزه‌ی معماری میکروسرویس، پلتفرم‌های ابری و هوش مصنوعی تبدیل شوید؟ دنیای نرم‌افزار با سرعتی باورنکردنی در حال حرکت به سمت سیستم‌های توزیع‌شده، مقیاس‌پذیر و هوشمند است. در این میان، ترکیب قدرت جاوا، اکوسیستم بی‌نظیر Spring Cloud و قابلیت‌های پیشرفته پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، یک فرصت شغلی استثنایی برای توسعه‌دهندگان ایجاد کرده است. شرکت‌های بزرگ فناوری در سراسر جهان به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند این سه حوزه را به یکدیگر پیوند دهند و راه‌حل‌های نوآورانه خلق کنند.

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" فقط یک دوره آموزشی عادی نیست؛ این یک نقشه راه کامل و عملی برای ورود به این حوزه تخصصی و پرتقاضا است. ما در این دوره، شما را از مفاهیم بنیادی و پیشرفته جاوا عبور داده و به قلب معماری میکروسرویس با استفاده از Spring Cloud می‌بریم. سپس، با ادغام این دانش با پلتفرم قدرتمند Autodesk AI، به شما نشان می‌دهیم چگونه می‌توانید برنامه‌هایی بسازید که نه تنها مقیاس‌پذیر و پایدار هستند، بلکه از قدرت هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها و ارائه خدمات هوشمند بهره می‌برند. این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند از یک برنامه‌نویس صرف به یک معمار نرم‌افزار پیشرو تبدیل شوند.

درباره دوره: یک سفر آموزشی پروژه‌محور و عمیق

این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی و پروژه‌محور طراحی شده است. ما معتقدیم که بهترین راه یادگیری، انجام دادن است. به همین دلیل، از همان ابتدا شما را درگیر سناریوهای واقعی و چالش‌های فنی روز دنیا می‌کنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سرویس‌های مستقل (میکروسرویس‌ها) را با استفاده از Spring Boot توسعه دهید، آن‌ها را با ابزارهای Spring Cloud مدیریت کنید و در نهایت، چگونه از APIهای پلتفرم Autodesk AI برای افزودن قابلیت‌های هوشمند به سیستم خود استفاده نمایید. این دوره با پوشش جامع بیش از ۱۰۰ سرفصل تخصصی، هیچ نکته‌ای را ناگفته باقی نمی‌گذارد و شما را برای مصاحبه‌های شغلی و چالش‌های فنی در شرکت‌های بزرگ آماده می‌کند.

موضوعات کلیدی دوره

در این دوره جامع، شما بر مفاهیم و تکنولوژی‌های زیر مسلط خواهید شد:

• مرور مفاهیم پیشرفته جاوا (Java 11+) شامل Stream API، Lambda و Concurrency
• تسلط کامل بر Spring Framework و Spring Boot برای توسعه سریع برنامه‌ها
• طراحی و پیاده‌سازی معماری میکروسرویس (Microservices Architecture)
• مدیریت سرویس‌ها با Spring Cloud: Service Discovery, API Gateway, Load Balancing و Circuit Breaking
• کار با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL در محیط‌های توزیع‌شده
• امنیت میکروسرویس‌ها با استفاده از Spring Security, OAuth2 و JWT
• ادغام با پلتفرم Autodesk AI و استفاده از APIهای Forge
• کانتینرسازی برنامه‌ها با Docker و مدیریت آن‌ها با Kubernetes
• مانیتورینگ و لاگینگ متمرکز با ابزارهایی مانند Prometheus, Grafana و ELK Stack
• اصول DevOps و پیاده‌سازی CI/CD برای میکروسرویس‌ها

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ (مخاطبان دوره)

این دوره با دقت برای افراد و گروه‌های زیر طراحی شده است:

• توسعه‌دهندگان جاوا: برنامه‌نویسانی که حداقل یک سال تجربه کار با جاوا دارند و می‌خواهند وارد دنیای Cloud و میکروسرویس شوند.
• مهندسان نرم‌افزار: متخصصانی که به دنبال ارتقای شغلی و کسب تخصص در پلتفرم‌های ابری و هوش مصنوعی مانند Autodesk هستند.
• معماران نرم‌افزار: افرادی که مسئولیت طراحی سیستم‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر را بر عهده دارند و نیازمند درک عمیق از ابزارهای مدرن هستند.
• فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر: دانشجویان و فارغ‌التحصیلان بااستعدادی که می‌خواهند با یک مهارت تخصصی و پردرآمد وارد بازار کار شوند.
• توسعه‌دهندگان Backend: برنامه‌نویسانی که با زبان‌های دیگر کار کرده‌اند و قصد مهاجرت به اکوسیستم قدرتمند جاوا و Spring را دارند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

سرمایه‌گذاری روی این دوره، یکی از بهترین تصمیمات برای آینده شغلی شما خواهد بود. در ادامه دلایل اصلی این انتخاب را بررسی می‌کنیم:

تبدیل شدن به یک متخصص کمیاب و پردرآمد

ترکیب مهارت‌های جاوا، Spring Cloud و پلتفرم تخصصی Autodesk AI یک ترکیب بسیار نادر در بازار کار است. با تسلط بر این حوزه، شما به یک نیروی کار استراتژیک تبدیل می‌شوید که شرکت‌ها برای جذب شما با یکدیگر رقابت خواهند کرد و این به معنای پتانسیل درآمدی بسیار بالاتر است.

آموزش کاملاً پروژه‌محور و مبتنی بر نیاز بازار

ما شما را با تئوری‌های خشک خسته نمی‌کنیم. از ابتدا تا انتهای دوره، شما روی یک پروژه جامع کار خواهید کرد که تمام مفاهیم آموخته‌شده را در یک سناریوی واقعی پیاده‌سازی می‌کند. این تجربه عملی، بهترین رزومه برای شما خواهد بود.

جامع‌ترین سرفصل آموزشی در ایران

این دوره با پوشش بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی، عمیق‌ترین و کامل‌ترین منبع آموزشی در این حوزه است. ما تمام جزئیات، از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته و ترفندهای صنعتی را پوشش داده‌ایم تا شما به هیچ منبع دیگری نیاز نداشته باشید.

آمادگی کامل برای بازار کار جهانی

تکنولوژی‌هایی که در این دوره تدریس می‌شوند، استانداردهای جهانی هستند. با گذراندن این دوره، شما نه تنها برای بازار کار ایران، بلکه برای فرصت‌های شغلی در شرکت‌های بین‌المللی نیز آماده خواهید شد.

نگاهی به سرفصل‌های جامع دوره (بیش از ۱۰۰ سرفصل تخصصی)

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را قدم به قدم از یک توسعه‌دهنده جاوا به یک معمار سیستم‌های توزیع‌شده تبدیل کند. در ادامه، تنها بخشی از فصل‌های اصلی این دوره را مشاهده می‌کنید:

فصل اول: بازآموزی و مفاهیم پیشرفته جاوا

• مروری بر Java 11/17 و ویژگی‌های جدید
• عبارات لامبدا (Lambda Expressions) و Stream API
• برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) و CompletableFuture
• الگوهای طراحی (Design Patterns) کلیدی در جاوا

فصل دوم: قدرت Spring Boot در توسعه سریع

• مفاهیم اصلی Spring: IoC, Dependency Injection
• ساخت اولین پروژه با Spring Boot
• کار با Spring Data JPA و اتصال به پایگاه داده
• ایجاد RESTful APIs با Spring MVC

فصل سوم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud

• مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و چالش‌های آن
• کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka/Consul
• مسیر‌یابی هوشمند با Spring Cloud Gateway
• تحمل خطا (Fault Tolerance) با Resilience4j
• مدیریت تنظیمات متمرکز با Spring Cloud Config

فصل چهارم: ادغام با پلتفرم Autodesk AI

• آشنایی با Autodesk Platform Services (APS) و Forge APIs
• احراز هویت و دسترسی با OAuth2
• کار با Data Management API برای مدیریت فایل‌ها
• پردازش و تحلیل مدل‌های سه‌بعدی با Model Derivative API
• استفاده از وب‌سرویس‌های هوش مصنوعی Autodesk

فصل پنجم: استقرار، مانیتورینگ و امنیت

• مبانی Docker و ساخت ایمیج برای میکروسرویس‌ها
• ارکستریشن با Kubernetes (K8s)
• مانیتورینگ جامع با Prometheus و Grafana
• امنیت میکروسرویس‌ها با Spring Security و Keycloak

و این تنها آغاز راه است! دوره ما شامل بیش از ۸۰ سرفصل جزئی و تخصصی دیگر، از جمله مباحث مربوط به Message Queues (RabbitMQ/Kafka)، تستینگ، لاگینگ متمرکز، و اصول CI/CD است. با ثبت‌نام در این دوره، به جامع‌ترین نقشه راه برای تبدیل شدن به یک متخصص تراز اول دسترسی خواهید داشت.

همین امروز آینده شغلی خود را متحول کنید و به جمع متخصصان برتر دنیای فناوری بپیوندید!