🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
• 2. آشنایی با پلتفرم جاوا (JVM, JRE, JDK)
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE, JDK)
• 4. اولین برنامه جاوا: Hello World
• 5. متغیرها و انواع داده‌های اولیه (Primitive Types)
• 6. عملگرها در جاوا (ریاضی، منطقی، مقایسه‌ای)
• 7. ساختارهای کنترل برنامه: if-else و switch
• 8. حلقه‌ها: for, while, do-while
• 9. آرایه‌ها (Arrays)
• 10. کار با رشته‌ها (String Class)
• 11. متدها: تعریف و فراخوانی
• 12. مبانی کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 13. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
• 14. کپسوله‌سازی (Encapsulation): Getter و Setter
• 15. وراثت (Inheritance)
• 16. چندریختی (Polymorphism)
• 17. بازنویسی متد (Method Overriding) در مقابل سربارگذاری متد (Overloading)
• 18. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract Classes and Methods)
• 19. واسط‌ها (Interfaces)
• 20. بسته‌ها (Packages) و دستور import
• 21. سطوح دسترسی (Access Modifiers)
• 22. کلمات کلیدی static و final
• 23. مدیریت خطاها (Exception Handling) با try-catch-finally
• 24. استثناهای بررسی‌شده (Checked) در مقابل بررسی‌نشده (Unchecked)
• 25. کلاس Object و متدهای اصلی آن (equals, hashCode, toString)
• 26. مقدمه‌ای بر Java Collections Framework
• 27. کار با List: ArrayList و LinkedList
• 28. کار با Set: HashSet و TreeSet
• 29. کار با Map: HashMap و TreeMap
• 30. کلاس‌های پوششی (Wrapper Classes)
• 31. برنامه‌نویسی جنریک (Generics)
• 32. انواع شمارشی (Enums)
• 33. مقدمه‌ای بر عبارات لاندا (Lambda Expressions)
• 34. واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
• 35. مقدمه‌ای بر Stream API
• 36. عملیات میانی در Stream API (filter, map, sorted)
• 37. عملیات پایانی در Stream API (collect, forEach, reduce)
• 38. کار با کلاس Optional برای مدیریت مقادیر null
• 39. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
• 40. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همروند (Concurrency)
• 41. ایجاد و مدیریت Thread ها
• 42. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 43. استفاده از ExecutorService و Thread Pools
• 44. مقدمه‌ای بر ابزار ساخت Maven
• 45. فایل pom.xml و مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
• 46. مقدمه‌ای بر ابزار ساخت Gradle
• 47. کنترل نسخه با Git: مفاهیم پایه
• 48. شاخه‌سازی (Branching) و ادغام (Merging) در Git
• 49. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit
• 50. تست‌نویسی با Mockito
• 51. ورود به سیستم (Logging) با SLF4J و Logback
• 52. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های جاوا در IDE
• 53. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Spring
• 54. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 55. مفاهیم اصلی Spring: Bean و ApplicationContext
• 56. پیکربندی مبتنی بر Annotation در Spring
• 57. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 58. ساخت اولین پروژه Spring Boot
• 59. جادوی Spring Boot: Starters و Auto-configuration
• 60. پیکربندی خارجی در Spring Boot (application.properties/yml)
• 61. ساخت REST API با Spring MVC
• 62. معماری میکروسرویس چیست؟
• 63. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 64. راه‌اندازی سرور کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
• 65. ثبت و کشف سرویس‌های کلاینت
• 66. توازن بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
• 67. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
• 68. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
• 69. بروزرسانی پیکربندی‌ها بدون ری‌استارت با RefreshScope
• 70. الگوی دروازه API (API Gateway)
• 71. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 72. مسیریابی (Routing) و فیلترها در Gateway
• 73. الگوی مدارشکن (Circuit Breaker)
• 74. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
• 75. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 76. مقدمه‌ای بر پیام‌رسانی و معماری رویداد محور
• 77. ارتباط ناهمگام با RabbitMQ و Spring Cloud Stream
• 78. امنیت میکروسرویس‌ها با Spring Security
• 79. احراز هویت و مجوزدهی با OAuth2 و JWT
• 80. استراتژی‌های تست میکروسرویس
• 81. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA
• 82. اتصال به پایگاه داده و کار با Entity ها
• 83. تعریف Repository ها برای عملیات CRUD
• 84. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
• 85. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous)
• 86. استفاده از @Async و CompletableFuture
• 87. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive) با Project Reactor
• 88. ساخت API های واکنشی با Spring WebFlux
• 89. کار با داده‌های حجیم در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 90. بهینه‌سازی عملکرد JVM
• 91. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
• 92. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
• 93. مقدمه‌ای بر ارکستریشن با Kubernetes
• 94. یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
• 95. نظارت (Monitoring) بر سرویس‌ها با Spring Boot Actuator
• 96. اتصال به API های Autodesk AI Platform
• 97. بهترین شیوه‌ها در طراحی میکروسرویس
• 98. جمع‌بندی و پروژه نهایی
• 99. **برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در جاوا: کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، انتزاع، کپسوله‌سازی**
• 100. **مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions): try-catch-finally، کلاس Exception**

جاوا، Spring Cloud و قدرت هوش مصنوعی Autodesk: مسیر نهایی شما به سوی آینده توسعه نرم‌افزار!

مقدمه دوره: دریچه‌ای به دنیای پیشرفته توسعه نرم‌افزار

آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید و به دنبال ارتقای مهارت‌های خود به سطحی کاملاً جدیدید؟ آیا می‌خواهید در خط مقدم نوآوری در معماری‌های توزیع‌شده و پلتفرم‌های هوش مصنوعی پیشرو باشید؟ دوره آموزشی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform" دقیقاً همان جایی است که به دنبالش هستید. این دوره ترکیبی بی‌نظیر از دانش عمیق جاوا، قدرت انعطاف‌پذیر Spring Cloud برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر، و قابلیت‌های تحول‌آفرین پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk را به شما ارائه می‌دهد.

در دنیای امروز که سرعت نوآوری در حوزه نرم‌افزار حرف اول را می‌زند، تسلط بر ابزارها و پلتفرم‌های پیشرفته امری ضروری است. این دوره با هدف توانمندسازی شما برای ساخت نسل بعدی اپلیکیشن‌های هوشمند و قدرتمند طراحی شده است. با گذراندن این دوره، نه تنها دانش نظری خود را عمیق‌تر می‌کنید، بلکه مهارت‌های عملی لازم برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های نوآورانه در مقیاس صنعتی را کسب خواهید کرد. آماده شوید تا با جاوا، Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، پروژه‌های خود را متحول سازید و به یک توسعه‌دهنده مورد تقاضا در بازار جهانی تبدیل شوید.

درباره دوره: کلید موفقیت شما در معماری‌های مدرن

این دوره جامع، شما را از اصول پایه‌ای جاوا تا پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Cloud و ادغام با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی پلتفرم Autodesk راهنمایی می‌کند. ما بر روی رویکردهای عملی، مثال‌های واقعی و چالش‌های کلیدی تمرکز داریم تا شما بتوانید آموخته‌های خود را به سرعت در پروژه‌های خود به کار ببرید. از طراحی معماری‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا گرفته تا استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها و اتوماسیون وظایف، همه چیز در این دوره پوشش داده شده است.

موضوعات کلیدی: نبض فناوری‌های آینده در دستان شما

• توسعه میکروسرویس با Spring Cloud: یادگیری نحوه طراحی، پیاده‌سازی و استقرار میکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم.
• کار با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk: آشنایی با ابزارها و APIهای قدرتمند Autodesk برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در پروژه‌هایتان.
• طراحی معماری‌های توزیع‌شده: درک عمیق الگوهای معماری مدرن و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها.
• امنیت و مدیریت در محیط‌های توزیع‌شده: یادگیری تکنیک‌های لازم برای ایمن‌سازی و مدیریت اپلیکیشن‌های پیچیده.
• ادغام با سیستم‌های موجود: چگونگی اتصال و تعامل با پایگاه‌های داده، صف‌های پیام و سایر سرویس‌ها.

مخاطبان دوره: برای چه کسانی این دوره ضروری است؟

این دوره برای طیف گسترده‌ای از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است، از جمله:

• توسعه‌دهندگان جاوا: که به دنبال گسترش دانش خود در حوزه میکروسرویس‌ها، سیستم‌های توزیع‌شده و هوش مصنوعی هستند.
• معماران نرم‌افزار: که می‌خواهند با آخرین روندها در معماری‌های مدرن و پلتفرم‌های نوظهور آشنا شوند.
• مهندسان DevOps: که نیاز به درک عمیق‌تری از نحوه استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های مبتنی بر Spring Cloud و AI دارند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار: که می‌خواهند پایه‌ای قوی در این حوزه‌های پرطرفدار کسب کنند.
• تیم‌های فنی در صنایع خلاق و مهندسی: به ویژه کسانی که با محصولات Autodesk کار می‌کنند و به دنبال ادغام قابلیت‌های AI در جریان کاری خود هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ سرمایه‌گذاری بر روی آینده شغلی شما

در دنیای رقابتی امروز، داشتن مهارت‌های خاص و به‌روز، کلید موفقیت حرفه‌ای شماست. این دوره نه تنها دانش فنی شما را افزایش می‌دهد، بلکه به شما مزیت رقابتی قابل توجهی می‌بخشد:

• تسلط بر فناوری‌های پیشرو: جاوا، Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، ستون فقرات بسیاری از اپلیکیشن‌های مدرن و سیستم‌های نوآورانه هستند.
• افزایش ارزش بازار: با یادگیری این مهارت‌های پرتقاضا، رزومه شما به طور چشمگیری ارتقا یافته و فرصت‌های شغلی بهتری برایتان فراهم خواهد شد.
• توانایی حل مسائل پیچیده: این دوره شما را قادر می‌سازد تا معماری‌های پیچیده، سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌های هوش مصنوعی را با اطمینان بیشتری حل کنید.
• انعطاف‌پذیری شغلی: با داشتن تخصص در این حوزه، می‌توانید در صنایع مختلف از جمله مالی، سلامت، تولید، و سرگرمی مشغول به کار شوید.
• مشارکت در نوآوری: با درک عمیق پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، می‌توانید در پروژه‌هایی که مرزهای خلاقیت و فناوری را جابجا می‌کنند، نقش آفرین باشید.
• توسعه مهارت‌های عملی: تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی تضمین می‌کنند که آموخته‌هایتان در دنیای واقعی قابل پیاده‌سازی باشند.

سرفصل‌های جامع دوره: بیش از 100 گام به سوی تخصص

این دوره با پوشش بیش از 100 سرفصل کلیدی، شما را به یک متخصص واقعی در زمینه توسعه جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی Autodesk تبدیل خواهد کرد. در اینجا تنها به بخشی از این سرفصل‌های ارزشمند اشاره می‌کنیم:

• مبانی پیشرفته جاوا (Java 17+)
• برنامه‌نویسی شیءگرا و الگوهای طراحی
• مجموعه‌ها (Collections) و ساختارهای داده
• مباحث چندرشته‌ای (Concurrency) در جاوا
• ورودی/خروجی (I/O) و شبکه‌سازی
• Spring Framework Core Concepts
• Spring Boot Fundamentals
• ساخت RESTful APIs با Spring Boot
• میکروسرویس چیست؟
• مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• Service Discovery (Eureka, Consul)
• Configuration Management (Spring Cloud Config)
• API Gateway (Spring Cloud Gateway, Zuul)
• Circuit Breaker Pattern (Resilience4j, Hystrix)
• Distributed Tracing (Sleuth, Zipkin)
• Message Queues (Kafka, RabbitMQ) with Spring Cloud Stream
• Data Access with Spring Data (JPA, MongoDB)
• Security in Microservices (Spring Security, OAuth2, JWT)
• Containerization with Docker
• Orchestration with Kubernetes
• CI/CD Pipelines for Microservices
• مقدمه‌ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• APIهای کلیدی Autodesk AI Platform
• تکنیک‌های پردازش داده برای AI
• استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های عملی
• تحلیل سه‌بعدی با استفاده از AI
• بهینه‌سازی طراحی با AI
• توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند با ادغام AI
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته AI
• مدیریت و مقیاس‌پذیری سرویس‌های AI
• کاربرد AI در اتوماسیون فرآیندها
• Testing Microservices and AI Integrations
• Deployment Strategies for AI-powered Applications
• Monitoring and Logging in Distributed Systems
• Performance Optimization
• Best Practices for Cloud-Native Development
• و صدها مبحث کاربردی دیگر...