فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. موضوعات کلی:
• 2. مقدمه‌ای بر جاوا و محیط توسعه
• 3. نصب و راه‌اندازی JDK و IntelliJ IDEA
• 4. ساختار برنامه جاوا و اولین برنامه "Hello World"
• 5. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 6. دستورات شرطی (if/else, switch)
• 7. حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 8. آرایه‌ها (Arrays)
• 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 10. کلاس‌ها، اشیاء و متدها
• 11. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
• 12. وراثت (Inheritance)
• 13. چندریختی (Polymorphism)
• 14. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و اینترفیس‌ها (Interfaces)
• 15. پکیج‌ها (Packages) و Import
• 16. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 17. کار با رشته‌ها (Strings)
• 18. مجموعه‌ها (Collections Framework): List, Set, Map
• 19. جنریک‌ها (Generics)
• 20. ورودی/خروجی فایل (File I/O)
• 21. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همروند (Concurrency) و Threadها
• 22. عبارات Lambda (Lambda Expressions)
• 23. Stream API
• 24. Optional Class
• 25. Date and Time API (java.time)
• 26. Functional Interfaces
• 27. ماژول‌های جاوا (Java Modules/Jigsaw)
• 28. Annotations در جاوا
• 29. Reflection API
• 30. JDBC و اتصال به پایگاه داده
• 31. مباحث پیشرفته‌تر Concurrency (Executors, Callables, Futures)
• 32. معرفی Spring Framework: IoC و DI
• 33. پیکربندی Beanها با XML و Annotations
• 34. Spring IoC Container و ApplicationContext
• 35. AOP (Aspect-Oriented Programming) در Spring
• 36. معرفی Spring Boot: راه‌اندازی سریع برنامه‌ها
• 37. Spring Boot Starters و Auto-configuration
• 38. پیکربندی در Spring Boot (application.properties/yml)
• 39. RESTful Web Services با Spring Boot
• 40. Spring MVC برای ساخت REST API
• 41. DTOها و اعتبارسنجی (Validation) در Spring
• 42. Spring Data JPA: انتزاعی بر ORM
• 43. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL) با Spring Data JPA
• 44. Spring Security: احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization)
• 45. JWT برای احراز هویت در REST API
• 46. Spring Boot Actuator برای نظارت و مدیریت
• 47. تست واحد (Unit Testing) با JUnit و Mockito در Spring Boot
• 48. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با Spring Boot Test
• 49. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) در Spring
• 50. استفاده از Lombok برای کاهش کد
• 51. مباحث پیشرفته‌تر Spring Configuration
• 52. معرفی معماری میکروسرویس‌ها
• 53. اصول طراحی میکروسرویس‌ها
• 54. سرویس دیسکاوری (Service Discovery) با Eureka/Consul
• 55. Spring Cloud LoadBalancer برای توزیع بار
• 56. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 57. Spring Cloud Config Server برای مدیریت پیکربندی مرکزی
• 58. Circuit Breaker با Resilience4j
• 59. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 60. Log Management و Aggregation در میکروسرویس‌ها
• 61. Event-Driven Architecture و پیام‌رسانی
• 62. Spring Cloud Stream برای ساخت میکروسرویس‌های رویدادمحور
• 63. کار با Apache Kafka/RabbitMQ
• 64. Data Consistency در میکروسرویس‌ها (Saga Pattern)
• 65. Containerization با Docker برای برنامه‌های Spring Boot
• 66. معرفی Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها
• 67. استقرار Spring Cloud Microservices در Kubernetes
• 68. Spring Security در معماری میکروسرویس‌ها
• 69. OAuth2 و OpenID Connect با Spring Security
• 70. Keycloak و Spring Boot برای مدیریت هویت
• 71. مهاجرت از Monolith به Microservices
• 72. تست end-to-end برای میکروسرویس‌ها
• 73. پایش و مانیتورینگ میکروسرویس‌ها (Prometheus, Grafana)
• 74. Service Mesh معرفی و کاربردها (Istio)
• 75. Blue/Green Deployment و Canary Release
• 76. DevOps و CI/CD برای Spring Cloud Applications
• 77. معرفی Autodesk Platform Services (APS / Forge)
• 78. راه‌اندازی محیط توسعه برای APS
• 79. احراز هویت با APS (OAuth 2.0 Flow)
• 80. مدیریت توکن‌های دسترسی APS در جاوا
• 81. APS Data Management API: Buckets و Objects
• 82. آپلود و دانلود فایل‌ها به APS Storage
• 83. Model Derivative API: تبدیل فرمت‌های CAD
• 84. Viewer API: نمایش مدل‌های سه‌بعدی در وب
• 85. کار با Webhooks در APS برای رویدادهای مدل
• 86. BIM 360 / ACC API: دسترسی به داده‌های پروژه
• 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
• 88. مفاهیم پایه یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 89. نقش جاوا در اکوسیستم AI/ML
• 90. پردازش داده‌های Autodesk برای AI (استخراج متادیتا)
• 91. آماده‌سازی داده‌های ساختمانی برای مدل‌های ML
• 92. استفاده از کتابخانه‌های ML جاوا (مانند Deeplearning4j یا Tribuo)
• 93. فراخوانی سرویس‌های AI ابری (AWS, Azure, GCP ML APIs) از جاوا
• 94. APIهای پردازش تصویر و بینایی ماشین (Image Recognition) برای داده‌های Autodesk
• 95. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای توضیحات متنی در مدل‌ها
• 96. پیاده‌سازی مدل‌های استنتاجی (Inference) ML با جاوا (مثل ONNX Runtime)
• 97. ساخت میکروسرویس‌های AI با Spring Boot برای APS Data
• 98. Deploying AI Models as REST APIs with Spring Boot
• 99. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های AI در جاوا
• 100. امنیت و اخلاق در استفاده از AI با داده‌های Autodesk