🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت ماشین های مجازی (Compute Engine)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مقدماتی کامپیوتر
• 2. مبانی مقدماتی شبکه
• 3. مبانی مقدماتی سیستم عامل
• 4. مبانی مقدماتی مجازی سازی
• 5. مفهوم رایانش ابری
• 6. مزایای رایانش ابری
• 7. انواع مدل های رایانش ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 8. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 9. چرا GCP؟
• 10. مزایای GCP
• 11. نگاه کلی به سرویس های GCP
• 12. معرفی Google Compute Engine
• 13. مفهوم ماشین مجازی (VM)
• 14. کاربرد ماشین های مجازی
• 15. آشنایی با اجزای اصلی Compute Engine
• 16. منطقه ها (Regions) و نواحی (Zones) در GCP
• 17. انتخاب منطقه و ناحیه مناسب
• 18. مفهوم Instance
• 19. انواع Instance ها در Compute Engine
• 20. انتخاب نوع Instance بر اساس نیاز
• 21. مقدمه ای بر سیستم عامل ها در GCP (Linux, Windows)
• 22. انتخاب سیستم عامل مناسب
• 23. آشنایی با Images سیستم عامل
• 24. Custom Images
• 25. Public Images
• 26. Shared Images
• 27. مفهوم Persistent Disks
• 28. انواع Persistent Disks (Standard, Balanced, SSD)
• 29. انتخاب نوع Persistent Disk
• 30. پیوستن Persistent Disk به VM
• 31. جدا کردن Persistent Disk از VM
• 32. Snapshot های Persistent Disk
• 33. مدیریت Snapshot ها
• 34. مفهوم Machine Types
• 35. انتخاب Machine Type مناسب
• 36. Custom Machine Types
• 37. vCPUs و Memory
• 38. Machine Family ها
• 39. معرفی Cloud Console (رابط کاربری گرافیکی GCP)
• 40. ایجاد اولین VM از طریق Cloud Console
• 41. تنظیمات اولیه VM (نام، منطقه، نوع ماشین)
• 42. پیکربندی دیسک ها
• 43. تنظیمات شبکه VM
• 44. تنظیمات امنیتی VM (Firewall Rules)
• 45. اتصال به VM با SSH (برای لینوکس)
• 46. اتصال به VM با RDP (برای ویندوز)
• 47. مفهوم Firewall Rules
• 48. ایجاد و مدیریت Firewall Rules
• 49. قوانین پیش فرض GCP Firewall
• 50. سرویس IAM (Identity and Access Management)
• 51. مفهوم Service Accounts
• 52. ایجاد Service Accounts
• 53. استفاده از Service Accounts در VM ها
• 54. مدیریت دسترسی ها با IAM Roles
• 55. مفهوم Labels در GCP
• 56. استفاده از Labels برای سازماندهی
• 57. مفهوم Metadata
• 58. تنظیم و خواندن Instance Metadata
• 59. استفاده از Startup Scripts
• 60. مفهوم Networking در GCP
• 61. Virtual Private Cloud (VPC) Networks
• 62. ایجاد VPC Network
• 63. Subnets
• 64. انتخاب Subnet برای VM
• 65. IP Addresses (Internal & External)
• 66. Static IP Addresses
• 67. Ephemeral IP Addresses
• 68. Network Interfaces
• 69. Load Balancing در GCP
• 70. مقدمه ای بر Load Balancing
• 71. انواع Load Balancer ها
• 72. Network Load Balancing
• 73. HTTP(S) Load Balancing
• 74. Instance Groups
• 75. Managed Instance Groups (MIGs)
• 76. Unmanaged Instance Groups
• 77. مزایای Instance Groups
• 78. Autohealing در MIGs
• 79. Autoscaling در MIGs
• 80. تنظیمات Autoscaling
• 81. Scaler ها (CPU, Load Balancing)
• 82. مفهوم Rolling Updates
• 83. استفاده از Rolling Updates در MIGs
• 84. معرفی Cloud Deployment Manager
• 85. استفاده از Deployment Manager برای استقرار VM ها
• 86. مقدمه ای بر Infrastructure as Code (IaC)
• 87. فایل های Configuration برای Deployment Manager
• 88. مفهوم Cloud Build
• 89. استفاده از Cloud Build برای ساخت و استقرار VM ها
• 90. مفهوم Containers
• 91. مقدمه ای بر Docker
• 92. اجرای Docker Container بر روی Compute Engine
• 93. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 94. استقرار یک Pod ساده بر روی GKE
• 95. مفهوم Cost Management در GCP
• 96. نکات صرفه جویی در هزینه Compute Engine
• 97. استفاده از Machine Types مناسب
• 98. استفاده از Preemptible VMs
• 99. استفاده از Sustained Use Discounts
• 100. استفاده از Committed Use Discounts

Google Cloud Platform: استاد Compute Engine شوید!

آیا به دنبال یک راه سریع و مطمئن برای میزبانی برنامه‌ها و پروژه‌های خود در فضای ابری هستید؟ آیا می‌خواهید قدرت پردازشی بی‌نظیر Google Cloud Platform (GCP) را در دستان خود داشته باشید و از مزایای مقیاس‌پذیری، امنیت و انعطاف‌پذیری آن بهره‌مند شوید؟ دوره آموزشی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت ماشین های مجازی (Compute Engine)، شما را به یک متخصص حرفه‌ای در زمینه Compute Engine تبدیل می‌کند. با این دوره، شما قادر خواهید بود ماشین های مجازی (VMs) خود را در GCP به سرعت راه اندازی کنید، پیکربندی‌های پیچیده را مدیریت کنید و از منابع محاسباتی گوگل به بهترین نحو استفاده کنید.

در این دوره، شما گام به گام با مفاهیم کلیدی Compute Engine آشنا می‌شوید و با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، دانش خود را تثبیت می‌کنید. از تنظیمات اولیه و انتخاب سیستم عامل گرفته تا مدیریت شبکه‌های پیچیده و بهینه‌سازی عملکرد، همه چیز را پوشش می‌دهیم. این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه فناوری ابری ارتقا دهند و به سرعت در بازار کار پیشرفت کنند. با ما همراه شوید تا آینده حرفه‌ای خود را بسازید!

درباره دوره

دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت ماشین های مجازی (Compute Engine)، یک دوره جامع و کاربردی است که به شما تمام دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده از Compute Engine در GCP را آموزش می‌دهد. این دوره برای تمامی سطوح، از مبتدی تا پیشرفته، طراحی شده است و با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به خوبی درک کنید و مهارت‌های خود را تقویت کنید. محتوای دوره به‌روزرسانی شده و بر اساس آخرین تغییرات و به‌روزرسانی‌های GCP تنظیم شده است.

موضوعات کلیدی

• معرفی Google Cloud Platform و مفاهیم پایه
• آشنایی با Compute Engine و مزایای آن
• ایجاد و مدیریت ماشین های مجازی (VMs)
• انتخاب و پیکربندی سیستم عامل
• مدیریت شبکه‌های مجازی (VPC)
• استفاده از انواع ذخیره‌سازی (Disks, Snapshots)
• مدیریت دسترسی و امنیت (IAM)
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
• استفاده از ابزارهای خط فرمان (CLI)
• استفاده از اتوماسیون با Terraform و Cloud Deployment Manager

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• توسعه‌دهندگان وب و نرم‌افزار که می‌خواهند برنامه‌های خود را در فضای ابری میزبانی کنند.
• متخصصان IT و مدیران سیستم که می‌خواهند دانش خود را در زمینه فناوری ابری گسترش دهند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات.
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری Google Cloud Platform و خدمات Compute Engine است.
• افرادی که به دنبال افزایش مهارت و کسب فرصت‌های شغلی جدید در زمینه ابر هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت ماشین های مجازی (Compute Engine)، شما:

• مهارت‌های مورد نیاز برای راه‌اندازی، پیکربندی و مدیریت ماشین‌های مجازی در GCP را به دست می‌آورید.
• با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری آشنا می‌شوید.
• با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، تجربه عملی کسب می‌کنید.
• فرصت‌های شغلی خود را در حوزه فناوری ابری افزایش می‌دهید.
• با آخرین به‌روزرسانی‌های GCP آشنا می‌شوید.
• از پشتیبانی مدرس و سایر شرکت‌کنندگان دوره بهره‌مند می‌شوید.
• به یک گواهی معتبر پایان دوره دست می‌یابید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

دوره شامل 100 سرفصل جامع است که به شما تمامی جنبه‌های Compute Engine را آموزش می‌دهد. سرفصل‌ها به شرح زیر هستند (این فقط یک نمونه است، سرفصل‌ها در دوره کامل‌تر و جزئی‌تر هستند):

بخش 1: مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform

• معرفی اجمالی GCP و سرویس‌های آن
• ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه
• آشنایی با کنسول GCP و ابزارهای مدیریتی
• مفاهیم کلیدی: پروژه‌ها، مناطق، مناطق
• مروری بر هزینه‌ها و مدیریت بودجه
• ... (ادامه دارد)

بخش 2: آشنایی با Compute Engine

• معرفی Compute Engine و مزایای آن
• مقایسه Compute Engine با سایر سرویس‌های GCP
• بررسی انواع ماشین‌های مجازی (Machine Types)
• انتخاب مناسب‌ترین ماشین مجازی برای نیازهای شما
• ... (ادامه دارد)

بخش 3: راه‌اندازی و پیکربندی ماشین‌های مجازی

• ایجاد یک ماشین مجازی با استفاده از کنسول GCP
• انتخاب و پیکربندی سیستم عامل (CentOS, Ubuntu, Windows Server)
• تنظیمات شبکه: IP آدرس، DNS
• پیکربندی Firewall و قوانین دسترسی
• ... (ادامه دارد)

بخش 4: مدیریت دیسک‌ها و ذخیره‌سازی

• آشنایی با انواع دیسک‌ها (Persistent Disk, SSD)
• ایجاد و مدیریت دیسک‌ها
• تهیه نسخه پشتیبان (Snapshots)
• افزایش فضای ذخیره‌سازی
• ... (ادامه دارد)

بخش 5: مدیریت شبکه و امنیت

• ایجاد و مدیریت شبکه‌های مجازی (VPC)
• تنظیمات Subnet و Route
• مدیریت Firewall و قوانین امنیتی
• استفاده از SSH برای دسترسی به ماشین‌ها
• ... (ادامه دارد)

بخش 6: مدیریت دسترسی و احراز هویت (IAM)

• معرفی IAM و نقش‌های آن
• اعطای دسترسی به کاربران و گروه‌ها
• مدیریت حساب‌های سرویس
• ... (ادامه دارد)

بخش 7: بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری

• مانیتورینگ و نظارت بر منابع
• استفاده از Autoscaling
• بهینه‌سازی تنظیمات ماشین مجازی
• ... (ادامه دارد)

بخش 8: استفاده از ابزارهای خط فرمان (CLI)

• نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
• استفاده از gcloud CLI برای مدیریت ماشین‌ها
• ... (ادامه دارد)

بخش 9: اتوماسیون و Infrastructure as Code

• معرفی Terraform و Cloud Deployment Manager
• استفاده از Terraform برای ایجاد و مدیریت منابع
• ... (ادامه دارد)

بخش 10: پروژه‌های عملی و نمونه کارها

• راه‌اندازی یک وب‌سرور ساده (Apache, Nginx)
• استقرار یک برنامه پایگاه داده (MySQL, PostgreSQL)
• راه‌اندازی یک برنامه وب با استفاده از Docker
• ... (ادامه دارد)

همین امروز در دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت ماشین های مجازی (Compute Engine) ثبت‌نام کنید و مهارت‌های خود را در زمینه ابر ارتقا دهید!