Name: فلشکارتهای آموزشی جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Apache Spark Streaming
SKU: spLearnova-0000006582
Price: 299950 IRR
Availability: InStock

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Apache Spark Streaming

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
2. آشنایی با مفاهیم JVM، JRE و JDK
3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/Eclipse)
4. اولین برنامه جاوا: Hello World
5. متغیرها و انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
6. عملگرها در جاوا (ریاضی، منطقی، رابطه‌ای)
7. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی (if-else, switch)
8. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها (for, while, do-while)
9. کار با آرایه‌ها (Arrays)
10. مبانی کار با رشته‌ها (String Class)
11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
12. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
13. متدها و سازنده‌ها (Methods and Constructors)
14. کلمه‌کلیدی this و مفاهیم اولیه کپسوله‌سازی (Encapsulation)
15. کنترل دسترسی (public, private, protected, default)
16. اعضای استاتیک (Static Members) و کلمه‌کلیدی final
17. وراثت (Inheritance) و کلمه‌کلیدی super
18. چندریختی (Polymorphism) و Method Overriding
19. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
20. واسط‌ها (Interfaces) و متدهای پیش‌فرض
21. مدیریت بسته‌ها (Packages) و import
22. مبانی مدیریت خطا (Exception Handling) با try-catch-finally
23. ایجاد و پرتاب استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
24. چارچوب کلکسیون‌ها (Java Collections Framework)
25. کار با لیست‌ها (ArrayList, LinkedList)
26. کار با مجموعه‌ها (HashSet, TreeSet)
27. کار با مپ‌ها (HashMap, TreeMap)
28. Generic ها در جاوا
29. ورودی و خروجی (I/O): کار با فایل‌ها و استریم‌ها
30. مبانی برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
31. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
32. کلاس‌های کاربردی در java.util.concurrent (ExecutorService)
33. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
34. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
35. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: Stream API برای پردازش داده
36. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: Optional Class
37. انعکاس (Reflection) و حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations)
38. آشنایی با ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven
39. ساختار پروژه Maven و فایل pom.xml
40. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Maven
41. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
42. مفاهیم لاگ‌گیری (Logging) با SLF4J و Logback
43. الگوهای طراحی (Design Patterns): Singleton و Factory
44. الگوهای طراحی: Builder و Observer
45. مقدمه‌ای بر Spring Framework و مفهوم Inversion of Control (IoC)
46. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
47. پیکربندی Spring با استفاده از Annotation ها (@Component, @Service)
48. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
49. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
50. پیکربندی برنامه‌های Spring Boot با application.properties/yml
51. پروفایل‌ها در Spring Boot
52. ساخت وب‌سرویس‌های RESTful با Spring MVC (@RestController)
53. مدیریت درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
54. کار با PathVariable و RequestParam
55. اتصال به پایگاه‌داده با Spring Data JPA
56. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و Repository ها
57. پیکربندی DataSource و کار با H2 Database
58. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
59. مبانی امنیت با Spring Security
60. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
61. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming)
62. آشنایی با Spring WebFlux
63. تست‌نویسی برای برنامه‌های Spring Boot
64. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
65. آشنایی با اکوسیستم Spring Cloud
66. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
67. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
68. تعادل بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
69. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
70. ایجاد دروازه API با Spring Cloud Gateway
71. تاب‌آوری (Resilience) و الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
72. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Sleuth و Zipkin
73. ارتباط غیرهمزمان با Spring Cloud Stream
74. آشنایی با کارگزاران پیام (Message Brokers): RabbitMQ و Kafka
75. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data) و Apache Spark
76. معماری Apache Spark: درایور، Executor و Cluster Manager
77. مفهوم مجموعه‌داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs)
78. عملیات Transformation و Action روی RDD ها
79. معرفی Spark SQL و مفهوم DataFrame و Dataset
80. ایجاد DataFrame از منابع مختلف (JSON, CSV, Parquet)
81. اجرای کوئری‌های SQL روی DataFrame ها
82. عملیات پایه روی DataFrame ها (select, filter, groupBy)
83. مبانی Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
84. معماری Spark Streaming و مفهوم DStream
85. پردازش استریمینگ مبتنی بر میکرو-بچ (Micro-batch)
86. آشنایی با Structured Streaming: نسل جدید Spark Streaming
87. کار با منابع و سینک‌های استریمینگ (Streaming Sources and Sinks)
88. اتصال Structured Streaming به Kafka
89. عملیات پنجره‌بندی (Windowing) روی داده‌های جریانی
90. مدیریت حالت (Stateful Processing) در Structured Streaming
91. ادغام برنامه‌های جاوا با Spark (استفاده از SparkSession)
92. بهینه‌سازی و تیونینگ کارایی در Apache Spark
93. معماری پروژه نهایی: ترکیب Spring Cloud و Spark Streaming
94. پروژه عملی: ساخت یک میکروسرویس برای دریافت داده و ارسال به Kafka
95. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک Job در Spark Streaming برای پردازش داده‌ها از Kafka
96. پروژه عملی: ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه‌داده
97. پروژه عملی: ساخت یک میکروسرویس برای نمایش نتایج پردازش‌شده
98. جمع‌بندی دوره و مراحل بعدی یادگیری
99. **مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، و انتزاع**
100. **مدیریت خطا و استثناها (Exceptions): بلوک‌های try-catch-finally و انواع استثناها**

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Apache Spark Streaming

آینده خود را با جاوا، Spring Cloud و Apache Spark Streaming بسازید!

آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود و ورود به دنیای هیجان‌انگیز سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش داده‌های کلان هستید؟ آیا می‌خواهید در خط مقدم نوآوری در توسعه نرم‌افزار قرار بگیرید و پروژه‌هایی خلق کنید که مقیاس‌پذیر، مقاوم و هوشمند باشند؟ اگر پاسخ شما بله است، این دوره آموزشی دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.

در دنیای امروز، توسعه نرم‌افزارهای توزیع‌شده و پردازش بلادرنگ داده‌ها به یک ضرورت تبدیل شده است. شرکت‌ها برای بقا و رشد در این محیط رقابتی، به راه‌حل‌های نوآورانه و توانمند در زمینه زیرساخت‌های نرم‌افزاری و تحلیل داده نیاز دارند. این دوره با تمرکز بر سه ستون قدرتمند صنعت فناوری یعنی جاوا، Spring Cloud و Apache Spark Streaming، شما را برای ساخت آینده آماده می‌کند.

درباره این دوره جامع

این دوره آموزشی تخصصی، شما را با زبانی قدرتمند، فریم‌ورکی پیشرو برای معماری میکروسرویس و ابزاری قدرتمند برای پردازش جریان داده آشنا می‌کند. ما قدم به قدم شما را در مسیر تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای در این زمینه‌ها همراهی خواهیم کرد. از مبانی جاوا برای کاربردهای پیشرفته تا پیاده‌سازی میکروسرویس‌های مقاوم با Spring Cloud و پردازش داده‌های حجیم به صورت بلادرنگ با Apache Spark Streaming، همه چیز در این دوره گنجانده شده است.

موضوعات کلیدی که در این دوره فرا خواهید گرفت

تسلط بر آخرین ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی جاوا
طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های میکروسرویس با Spring Cloud
ایجاد سیستم‌های توزیع‌شده، مقاوم و قابل مقیاس
پردازش داده‌های حجیم (Big Data) به صورت بلادرنگ با Apache Spark Streaming
ادغام و هماهنگ‌سازی سرویس‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
تکنیک‌های پیشرفته مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های جاوا
کار با ابزارهای اکوسیستم Apache Spark

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است، از جمله:

توسعه‌دهندگان جاوا: که قصد دارند دانش خود را به سطوح بالاتر برسانند و در پروژه‌های پیشرفته‌تر مشارکت کنند.
مهندسان نرم‌افزار: که به دنبال درک و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده، میکروسرویس‌ها و پردازش داده‌های بلادرنگ هستند.
معماران نرم‌افزار: که نیاز به دانش عمیق در مورد طراحی و ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم دارند.
کارشناسان بیگ دیتا: که می‌خواهند با استفاده از جاوا و Spark Streaming، راه‌حل‌های نوآورانه برای تحلیل داده‌های زنده ارائه دهند.
دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات: که به دنبال کسب مهارت‌های کاربردی و مورد نیاز بازار کار در زمینه برنامه‌نویسی مدرن هستند.
هر کسی که به دنبال یادگیری عمیق جاوا، Spring Cloud و Apache Spark Streaming است.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

در دنیایی که سرعت و مقیاس‌پذیری حرف اول را می‌زند، تسلط بر ابزارهایی مانند Spring Cloud و Apache Spark Streaming دیگر یک مزیت نیست، بلکه یک ضرورت است. با گذراندن این دوره، شما:

مسیر شغلی خود را متحول خواهید کرد: تقاضا برای متخصصان جاوا با مهارت در Spring Cloud و Spark Streaming در بازار کار بسیار بالا است و گذراندن این دوره شما را به یک نیروی بسیار ارزشمند تبدیل می‌کند.
توانایی ساخت سیستم‌های پیچیده را کسب خواهید کرد: از طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها گرفته تا ساخت سیستم‌های پردازش داده‌های زنده، شما قادر به حل چالش‌های پیچیده نرم‌افزاری خواهید بود.
درک عمیق‌تری از معماری‌های مدرن خواهید یافت: با مفاهیم میکروسرویس، کامانیکیشن بین سرویس‌ها، مدیریت وضعیت و الگوهای طراحی رایج در سیستم‌های توزیع‌شده آشنا خواهید شد.
مهارت در پردازش داده‌های بلادرنگ را فرا خواهید گرفت: با Spark Streaming، قادر خواهید بود داده‌هایی را که در لحظه تولید می‌شوند، پردازش کرده و تحلیل‌های ارزشمند استخراج کنید.
اعتماد به نفس بیشتری در پروژه‌های بزرگ خواهید داشت: با دانش عملی و کاربردی که کسب می‌کنید، با اطمینان بیشتری در پروژه‌های بزرگ و حساس مشارکت خواهید کرد.
به روز خواهید ماند: این دوره بر اساس جدیدترین استانداردها و بهترین روش‌ها در توسعه نرم‌افزار و پردازش داده طراحی شده است.

سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 سرفصل کلیدی)

این دوره با ارائه بیش از 100 سرفصل تخصصی و کاربردی، شما را از سطح مقدماتی تا پیشرفته در تمامی مباحث پوشش می‌دهد. ما اطمینان داریم که پس از اتمام این دوره، هیچ ابهام و نقطه‌ضعفی در دانش شما باقی نخواهد ماند.

بخش اول: جاوا برای توسعه‌دهندگان مدرن

مرور و ارتقاء دانش جاوا: ویژگی‌های جدید (Java 11/17/21)، Lambdas، Streams API
مفاهیم پیشرفته برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
مدیریت حافظه و Garbage Collection در جاوا
ساخت برنامه‌های چندنخی (Multithreading) پیشرفته
کار با کتابخانه‌های استاندارد جاوا برای شبکه‌سازی و I/O
اصول طراحی تمیز (Clean Code) در جاوا
مقدمات و کاربردهای JUnit و Mockito برای تست
اصول طراحی الگوهای رایج (Design Patterns) در جاوا
کار با ابزارهای Build مانند Maven و Gradle

بخش دوم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud

مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و مزایا/معایب آن
آشنایی با اکوسیستم Spring Boot
پیاده‌سازی اولین میکروسرویس با Spring Boot
سرویس رجیستری (Service Discovery) با Eureka یا Consul
مدیریت پیکربندی توزیع‌شده با Spring Cloud Config
مقاومت و تحمل خطا (Resiliency) با Resilience4j یا Hystrix
الگوهای ارتباطی بین سرویس‌ها: REST, gRPC, Messaging (Kafka/RabbitMQ)
API Gateway با Spring Cloud Gateway
سرویس Agressation و CQRS
مانیتورینگ و لاگینگ متمرکز (Monitoring & Centralized Logging)
رصد و ردیابی (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
امنیت در میکروسرویس‌ها با Spring Security و OAuth2/JWT
دیزاین پترن‌های میکروسرویس (Saga, Event Sourcing, etc.)
عملیات و دیپلوی میکروسرویس‌ها (CI/CD)
اصول Orchestration با Kubernetes (مقدماتی)

بخش سوم: پردازش بلادرنگ با Apache Spark Streaming

مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
آشنایی با Apache Spark و معماری آن
مفاهیم RDD، DataFrame و Dataset در Spark
Spark Core برای پردازش داده
معرفی Apache Spark Streaming
ایجاد اولین استریم پردازنده با Spark Streaming
منابع داده جریانی (Kafka, Kinesis, Files, Sockets)
عملیات تبدیل (Transformations) و اکشن‌ها (Actions) در Spark Streaming
مدیریت وضعیت (Stateful Processing)
تکنیک‌های Windowing برای پردازش داده‌های جریانی
پردازش داده‌های گسسته (Discretized Streams - DStreams)
Spark Structured Streaming (نسل جدید)
مقایسه DStreams و Structured Streaming
اتصال Spark Streaming به Spring Cloud Microservices
بهینه‌سازی عملکرد Spark Streaming
کاربردهای عملی Spark Streaming (Real-time Analytics, IoT, Fraud Detection)
ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه داده‌ها و سیستم‌های ذخیره‌سازی
مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در Spark Streaming

بخش چهارم: پروژه‌های عملی و یکپارچه‌سازی

ساخت یک سیستم جمع‌آوری و پردازش داده‌های لاگ به صورت بلادرنگ
پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های جریانی
ساخت یک داشبورد Real-time با استفاده از میکروسرویس‌ها و Spark Streaming
یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Apache Kafka برای پردازش پیام
پیاده‌سازی سناریوهای پیچیده‌تر با استفاده از ترکیب Spring Cloud و Spark Streaming
بررسی و رفع اشکال در سیستم‌های توزیع‌شده و جریانی
آزمون عملکرد و بهینه‌سازی نهایی
راهنمایی برای پروژه‌های آینده و یادگیری مستمر

این دوره یک سرمایه‌گذاری روی آینده شماست. با ما همراه شوید تا مهارت‌هایی را کسب کنید که شما را در خط مقدم نوآوری در دنیای نرم‌افزار قرار دهد.

SMART LEARNING PLATFORM

از مطالعه تا یادگیری ماندگار

فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.

مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه

یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید

با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.

⟳

مرور فاصله‌دار هوشمند

با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.

◉

مشاهده مسیر پیشرفت

میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.

▤

یادگیری مرحله‌به‌مرحله

فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.

✓

تمرین و سنجش آموخته‌ها

با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.

SMART REVIEW

هر بار، مرور هدفمندتر

لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.

دوباره

برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.

سخت

برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.

خوب

برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.

آسان

برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.

برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.

محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید

ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.

نکته‌های ساده

برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.

نکته‌های رسمی

برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.

کوییز

برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.

پرسش و پاسخ

برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.

محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.

LEARN ANYWHERE

همراه شما روی مرورگر

برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.

گوشی هوشمند

برای مطالعه در زمان‌های کوتاه

تبلت و لپ‌تاپ

برای مطالعه و مرور راحت‌تر

حساب کاربری شخصی

برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما

COURSE COMPLETION CERTIFICATE

گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما

در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.

شرایط درخواست گواهی

✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.

✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.

✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.

✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.

فارسی و انگلیسی

پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.

استعلام آنلاین

گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.

دانلود و چاپ

پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.

توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.

یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید

با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.

هر کارت، یک قدم به جلو

امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.

نگاهی به محیط سامانه