فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن (JDK, JRE, JVM)
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE و JDK)
• 3. اولین برنامه جاوا: ساختار و کامپایل
• 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و لیترال‌ها
• 5. عملگرها و عبارات در جاوا
• 6. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی
• 7. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌های تکرار
• 8. مبانی کار با رشته‌ها (String)
• 9. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و پیمایش
• 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 11. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف و نمونه‌سازی
• 12. متدها، سازنده‌ها و کلمه کلیدی this
• 13. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و سطوح دسترسی
• 14. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
• 15. چندریختی (Polymorphism) و Method Overriding
• 16. کلاس‌ها و متدهای Abstract
• 17. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی آن‌ها
• 18. مدیریت خطاها با Exception Handling
• 19. کار با فایل‌ها و I/O در جاوا
• 20. آشنایی با Java Collections Framework
• 21. لیست‌ها، ست‌ها و مپ‌ها (List, Set, Map)
• 22. جنریک‌ها (Generics) در جاوا
• 23. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
• 24. آشنایی با Stream API برای پردازش داده‌ها
• 25. مبانی همزمانی (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
• 26. مدیریت وابستگی‌ها با Maven
• 27. مدیریت وابستگی‌ها با Gradle
• 28. کار با سیستم کنترل نسخه Git
• 29. شاخه‌بندی (Branching) و ادغام (Merging) در Git
• 30. اشکال‌زدایی (Debugging) کد در IDE
• 31. معرفی Spring Framework و فلسفه آن
• 32. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 33. معرفی Spring Boot و مزایای آن
• 34. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 35. درک ساختار پروژه Spring Boot
• 36. مفهوم Auto-Configuration در Spring Boot
• 37. کار با فایل‌های properties و YAML
• 38. معرفی Spring Beans و چرخه حیات آن‌ها
• 39. ساخت وب سرویس RESTful با Spring MVC
• 40. کنترلرها، RequestMapping و پارامترهای ورودی
• 41. مدیریت پاسخ‌ها: ResponseEntity و کدهای وضعیت HTTP
• 42. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Validation) با Bean Validation
• 43. مقدمه‌ای بر دسترسی به داده‌ها با Spring Data
• 44. آشنایی با JPA و Hibernate
• 45. پیکربندی پایگاه‌داده و تعریف Entity ها
• 46. کار با Repository ها در Spring Data JPA
• 47. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring
• 48. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (AOP) با Spring AOP
• 49. مقدمه‌ای بر امنیت با Spring Security
• 50. پیاده‌سازی احراز هویت پایه (Basic Authentication)
• 51. مدیریت پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
• 52. لاگ‌گیری (Logging) در برنامه‌های Spring
• 53. مبانی تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 54. شبیه‌سازی (Mocking) وابستگی‌ها با Mockito
• 55. تست لایه وب (Controller) با MockMvc
• 56. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با Spring Boot
• 57. کار با DTO (Data Transfer Object) Pattern
• 58. معماری میکروسرویس: مفاهیم و چالش‌ها
• 59. معرفی اکوسیستم Spring Cloud
• 60. راه‌اندازی Service Discovery با Eureka Server
• 61. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
• 62. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
• 63. اتصال میکروسرویس‌ها به Config Server
• 64. رمزنگاری اطلاعات حساس در Config Server
• 65. ارتباط بین میکروسرویس‌ها: RestTemplate
• 66. ارتباط بین میکروسرویس‌ها: WebClient (Reactive)
• 67. ساخت کلاینت‌های REST اعلانی با OpenFeign
• 68. لود بالانسینگ سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
• 69. معرفی API Gateway و کاربردهای آن
• 70. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 71. مسیریابی (Routing) و فیلترها در Gateway
• 72. الگوی Circuit Breaker و اهمیت آن
• 73. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
• 74. الگوی Fallback در صورت بروز خطا
• 75. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
• 76. مصورسازی Trace ها با Zipkin
• 77. مفاهیم پیام‌رسانی ناهمزمان (Asynchronous Messaging)
• 78. معرفی Spring Cloud Stream
• 79. اتصال به RabbitMQ با Spring Cloud Stream
• 80. اتصال به Apache Kafka با Spring Cloud Stream
• 81. مدل Publisher-Subscriber در میکروسرویس‌ها
• 82. مروری بر پلتفرم Autodesk و API های آن (APS/Forge)
• 83. درک مدل‌های داده‌ای Autodesk (مانند فایل‌های CAD)
• 84. فرآیند احراز هویت و مجوزدهی با OAuth 2.0 در Autodesk
• 85. پیاده‌سازی جریان Two-Legged OAuth با Spring Security
• 86. دریافت Access Token و مدیریت چرخه حیات آن
• 87. فراخوانی API های Autodesk با استفاده از RestTemplate و Feign
• 88. آپلود و دانلود فایل‌ها به/از سرویس‌های Autodesk
• 89. پردازش‌های ناهمزمان و طولانی‌مدت با Data Management API
• 90. کار با Model Derivative API برای ترجمه مدل‌ها
• 91. یکپارچه‌سازی با Webhooks برای دریافت رویدادها از Autodesk
• 92. طراحی مدل‌های داده‌ای جاوا برای نمایش داده‌های Autodesk
• 93. استراتژی‌های مدیریت خطا و تلاش مجدد (Retry) در ارتباط با API
• 94. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی با سرویس‌های هوش مصنوعی Autodesk
• 95. بهترین روش‌ها برای تعامل امن و کارآمد با پلتفرم Autodesk
• 96. کانتینرسازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
• 97. نوشتن Dockerfile بهینه برای برنامه‌های جاوا
• 98. مدیریت چندین کانتینر با Docker Compose
• 99. نظارت بر سلامت میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
• 100. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی

مسیر حرفه‌ای شدن در جاوا: از مبتدی تا متخصص Spring Cloud و Autodesk AI Platform

آیا به دنبال یک جهش بزرگ در حرفه برنامه‌نویسی خود هستید؟ آیا می‌خواهید مهارت‌هایی را بیاموزید که شما را به یک توسعه‌دهنده جاوا متمایز تبدیل کند؟ دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

در این دوره جامع و کاربردی، شما نه تنها اصول و مبانی جاوا را به صورت عمیق فرا خواهید گرفت، بلکه با مفاهیم پیشرفته Spring Cloud و نحوه استفاده از Autodesk AI Platform نیز آشنا می‌شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا پروژه‌های واقعی و پیچیده را با اطمینان و کارایی بالا توسعه دهید و به یک مهندس نرم‌افزار تمام عیار تبدیل شوید.

فرصت را از دست ندهید! همین حالا در این دوره ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید.

درباره دوره

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک دوره جامع و عملی است که به شما کمک می‌کند تا از یک برنامه‌نویس مبتدی جاوا به یک متخصص در زمینه توسعه برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و هوشمند تبدیل شوید. این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی و پروژه‌های واقعی، شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند. در این دوره، شما با استفاده از ابزارها و تکنولوژی‌های روز دنیا، مهارت‌های لازم برای موفقیت در صنعت نرم‌افزار را کسب خواهید کرد.

موضوعات کلیدی دوره

• مبانی و اصول برنامه‌نویسی جاوا
• برنامه‌نویسی شی‌گرا (Object-Oriented Programming) در جاوا
• ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در جاوا
• آشنایی با Spring Framework و Spring Boot
• توسعه میکروسرویس‌ها با Spring Cloud
• ادغام با Autodesk AI Platform
• تست و دیباگ کردن برنامه‌های جاوا
• استفاده از Maven و Gradle برای مدیریت پروژه‌ها
• استقرار (Deployment) برنامه‌های جاوا
• طراحی و توسعه APIهای RESTful

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• برنامه‌نویسان مبتدی جاوا که می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند
• توسعه‌دهندگانی که به دنبال یادگیری Spring Cloud و Autodesk AI Platform هستند
• مهندسان نرم‌افزاری که می‌خواهند در زمینه توسعه برنامه‌های مقیاس‌پذیر و هوشمند متخصص شوند
• افرادی که به دنبال تغییر شغل و ورود به صنعت نرم‌افزار هستند

چرا این دوره را بگذرانیم؟

دلایل زیادی وجود دارد که این دوره را به یک سرمایه‌گذاری ارزشمند تبدیل می‌کند:

• یادگیری مهارت‌های پرطرفدار: Spring Cloud و Autodesk AI Platform از جمله تکنولوژی‌هایی هستند که در حال حاضر بسیار مورد تقاضا هستند و با یادگیری آن‌ها، فرصت‌های شغلی زیادی برای شما ایجاد خواهد شد.
• آمادگی برای پروژه‌های واقعی: این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی و پروژه‌های واقعی، شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند.
• مربیان مجرب: این دوره توسط متخصصان با تجربه در زمینه جاوا و Spring Cloud تدریس می‌شود.
• پشتیبانی و راهنمایی: شما در طول دوره از پشتیبانی و راهنمایی اساتید و هم‌دوره‌ای‌های خود بهره‌مند خواهید شد.
• افزایش درآمد: با کسب این مهارت‌ها، می‌توانید درآمد خود را به طور چشمگیری افزایش دهید.
• فرصت‌های شغلی بیشتر: شرکت‌های بزرگ و نوپا به دنبال متخصصان Spring Cloud و Autodesk AI Platform هستند و با گذراندن این دوره، شانس خود را برای استخدام در این شرکت‌ها افزایش می‌دهید.
• به روز رسانی مداوم: سرفصل‌های دوره به صورت مداوم با آخرین تغییرات و پیشرفت‌های تکنولوژی به‌روزرسانی می‌شوند.
• شبکه‌سازی: این دوره فرصتی برای شبکه‌سازی با سایر توسعه‌دهندگان و متخصصان این حوزه است.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را از سطح مبتدی به یک متخصص تبدیل می‌کند. در اینجا تنها به چند نمونه از سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

• بخش اول: مبانی جاوا
  • آشنایی با Java Development Kit (JDK)
  • نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE)
  • متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
  • ساختارهای کنترلی (if, else, switch, for, while)
  • آرایه‌ها و لیست‌ها
  • متدها و توابع
  • برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
  • کلاس‌ها و اشیاء
  • وراثت، چندریختی و انتزاع
  • واسط‌ها (Interfaces) و کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• بخش دوم: مفاهیم پیشرفته جاوا
  • مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
  • ورودی و خروجی (I/O)
  • کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • چند نخی (Multithreading)
  • همگام‌سازی نخ‌ها (Thread Synchronization)
  • مجموعه‌ها (Collections) و Generics
  • Lambda Expressions و Stream API
  • Java Reflection
  • Annotations
  • Serialization
• بخش سوم: Spring Framework و Spring Boot
  • آشنایی با Spring Framework
  • Dependency Injection (DI) و Inversion of Control (IoC)
  • Spring Beans و Configuration
  • Spring MVC
  • RESTful Web Services با Spring
  • Spring Data JPA
  • کار با پایگاه داده‌ها در Spring
  • Spring Security
  • آشنایی با Spring Boot
  • ساخت برنامه‌های کاربردی با Spring Boot
• بخش چهارم: Spring Cloud
  • مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
  • Spring Cloud Config
  • Spring Cloud Netflix (Eureka, Hystrix, Zuul)
  • Service Discovery و Registration
  • Circuit Breaker Pattern
  • API Gateway
  • Load Balancing
  • Message Queues (RabbitMQ, Kafka)
  • Distributed Tracing (Zipkin)
  • Centralized Logging
• بخش پنجم: Autodesk AI Platform
  • آشنایی با Autodesk AI Platform
  • APIهای Autodesk AI
  • کار با Autodesk Forge
  • ادغام Autodesk AI Platform با Spring Cloud
  • ایجاد برنامه‌های کاربردی هوشمند با Autodesk AI
  • استفاده از Machine Learning در Autodesk AI
  • Computer Vision با Autodesk AI
  • Natural Language Processing (NLP) با Autodesk AI
  • ساخت ربات‌های هوشمند با Autodesk AI
  • استفاده از Cloud Computing برای Autodesk AI
• بخش ششم: توسعه، تست و استقرار
  • Maven و Gradle برای مدیریت وابستگی‌ها
  • واحد تست (Unit Testing) با JUnit و Mockito
  • تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • DevOps و CI/CD
  • استقرار برنامه‌ها در Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Containerization با Docker
  • Orchestration با Kubernetes

این تنها بخشی از سرفصل‌های جامع این دوره است. برای مشاهده لیست کامل سرفصل‌ها و کسب اطلاعات بیشتر، همین حالا ثبت‌نام کنید!