فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و Saga Pattern: پیاده‌سازی Saga Pattern در APIها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و Saga Pattern: پیاده‌سازی Saga Pattern در APIها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی FastAPI: چرا و چگونه؟
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Virtual Environments)
• 3. اولین API با FastAPI: "Hello World"
• 4. آشنایی با پایتون ناهمگام (Async/Await) برای FastAPI
• 5. عملیات مسیر (Path Operations): GET
• 6. عملیات مسیر: POST، PUT، DELETE
• 7. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و اعتبارسنجی آن‌ها
• 8. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 9. مدل‌های Pydantic برای بدنه درخواست (Request Body)
• 10. اعتبارسنجی پیشرفته داده‌ها با Pydantic
• 11. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes) و کاربردها
• 12. رسیدگی به خطاها و ساختاردهی پاسخ‌ها (HTTPException)
• 13. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در FastAPI
• 14. کاربرد Depend در مدیریت وابستگی‌های پیچیده
• 15. امنیت در FastAPI: مفاهیم اولیه OAuth2
• 16. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT (JSON Web Tokens)
• 17. پیاده‌سازی مجوز دسترسی (Authorization) مبتنی بر نقش
• 18. مسیریاب‌ها (Routers) و APIRouter برای ماژولار کردن کد
• 19. میان‌افزارها (Middlewares) در FastAPI و کاربرد آن‌ها
• 20. وظایف پس‌زمینه (Background Tasks) برای عملیات طولانی
• 21. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy (همگام)
• 22. استفاده از SQLAlchemy با Async Session (ناهمگام)
• 23. مهاجرت پایگاه داده با Alembic
• 24. تست API با Pytest و TestClient
• 25. معرفی و سفارشی‌سازی ابزارهای مستندسازی خودکار (Swagger UI, ReDoc)
• 26. معماری میکروسرویس: مزایا و چالش‌ها
• 27. تفاوت معماری Monolithic و Microservices
• 28. الگوهای ارتباطی در میکروسرویس‌ها: REST، gRPC، Message Queues
• 29. مفهوم پایگاه داده در میکروسرویس‌ها: Database per Service
• 30. چالش‌های یکپارچگی داده و تراکنش‌های توزیع شده
• 31. مفهوم Event-Driven Architecture (EDA)
• 32. معرفی Message Brokers: Kafka، RabbitMQ و NATS
• 33. تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان پیام (Producers & Consumers)
• 34. مفهوم Idempotency در سیستم‌های توزیع شده
• 35. الگو API Gateway برای مدیریت ورودی‌ها
• 36. کشف سرویس (Service Discovery)
• 37. پایداری (Resilience) و تحمل خطا در میکروسرویس‌ها
• 38. ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing)
• 39. مشکل تراکنش‌های اتمیک در سیستم‌های توزیع شده
• 40. محدودیت‌های Two-Phase Commit (2PC) در میکروسرویس‌ها
• 41. معرفی Saga Pattern: راه حلی برای تراکنش‌های توزیع شده
• 42. مفهوم Consistency نهایی (Eventual Consistency)
• 43. اجزای اصلی الگو Saga: مراحل (Steps) و جبران‌کننده‌ها (Compensation Actions)
• 44. طراحی Saga: شناسایی مراحل و اقدامات جبرانی مناسب
• 45. Saga Choreography: هماهنگی غیرمتمرکز مبتنی بر رویداد
• 46. پیاده‌سازی Saga Choreography: جریان رویدادها
• 47. Saga Orchestration: هماهنگی متمرکز توسط یک سرویس Orchestrator
• 48. پیاده‌سازی Saga Orchestration: جریان دستورات و رویدادها
• 49. مقایسه Choreography و Orchestration Saga: انتخاب الگو مناسب
• 50. مزایا و معایب الگو Saga
• 51. مدیریت خطا و شکست در الگو Saga
• 52. پیاده‌سازی اقدامات جبرانی (Compensation Actions) به طور مؤثر
• 53. تضمین Idempotency در مراحل Saga و مصرف‌کنندگان پیام
• 54. State Management در Saga Orchestrator
• 55. مثال‌های کاربردی Saga (پردازش سفارش، رزرو، تراکنش مالی)
• 56. ساختار پروژه میکروسرویس‌ها با FastAPI و Docker Compose
• 57. پیاده‌سازی سرویس‌های مستقل با FastAPI برای Saga
• 58. ارتباطات بین سرویس‌ها از طریق HTTP (با FastAPI.requests)
• 59. معرفی کتابخانه‌های پیام‌رسانی ناهمگام در پایتون (aio_pika, aiokafka)
• 60. اتصال FastAPI به RabbitMQ به عنوان Message Broker
• 61. ارسال پیام از FastAPI به RabbitMQ (Producer)
• 62. دریافت پیام در FastAPI از RabbitMQ (Consumer)
• 63. اتصال FastAPI به Kafka به عنوان Message Broker
• 64. ارسال پیام از FastAPI به Kafka (Producer)
• 65. دریافت پیام در FastAPI از Kafka (Consumer)
• 66. طراحی مدل‌های رویداد (Event Models) با Pydantic برای Saga
• 67. مثال عملی: سرویس سفارش (Order Service) در یک Saga
• 68. مثال عملی: سرویس پرداخت (Payment Service)
• 69. مثال عملی: سرویس موجودی (Inventory Service)
• 70. پیاده‌سازی Saga Choreography: گام اول - شروع سفارش و انتشار رویداد
• 71. پیاده‌سازی Saga Choreography: گام دوم - کسر موجودی و انتشار رویداد
• 72. پیاده‌سازی Saga Choreography: گام سوم - پردازش پرداخت و انتشار رویداد
• 73. پیاده‌سازی Saga Choreography: گام چهارم - نهایی کردن سفارش
• 74. پیاده‌سازی Saga Choreography: مدیریت خطای کسر موجودی و جبران آن
• 75. پیاده‌سازی Saga Choreography: مدیریت خطای پرداخت و جبران آن
• 76. پیاده‌سازی Saga Orchestration: طراحی سرویس هماهنگ‌کننده (Orchestrator)
• 77. پیاده‌سازی Saga Orchestration: ارتباط هماهنگ‌کننده با سرویس‌ها (Command/Reply Pattern)
• 78. پیاده‌سازی Saga Orchestration: گام اول - شروع Saga در هماهنگ‌کننده
• 79. پیاده‌سازی Saga Orchestration: ارسال دستور به سرویس کسر موجودی
• 80. پیاده‌سازی Saga Orchestration: دریافت پاسخ از سرویس کسر موجودی
• 81. پیاده‌سازی Saga Orchestration: ارسال دستور به سرویس پرداخت
• 82. پیاده‌سازی Saga Orchestration: دریافت پاسخ از سرویس پرداخت
• 83. پیاده‌سازی Saga Orchestration: نهایی کردن Saga
• 84. پیاده‌سازی Saga Orchestration: مدیریت خطا در هماهنگ‌کننده
• 85. ذخیره و بازیابی وضعیت Saga در پایگاه داده برای Orchestrator
• 86. طراحی الگوهای Idempotent Consumer برای اطمینان از پردازش یکتا
• 87. مدیریت پیام‌های تکراری (Duplicate Messages) در سیستم‌های توزیع شده
• 88. استفاده از Outbox Pattern برای انتشار مطمئن رویدادها
• 89. مدیریت زمان‌بندی (Timeouts) و بن‌بست در Saga
• 90. تست End-to-End برای Saga Choreography (شبیه‌سازی خطا)
• 91. تست End-to-End برای Saga Orchestration (شبیه‌سازی خطا)
• 92. مانیتورینگ و لاگینگ متمرکز برای Sagaهای توزیع شده
• 93. ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing) با Jaeger/OpenTelemetry در Saga
• 94. پیاده‌سازی Circuit Breaker برای افزایش پایداری ارتباطات بین سرویس‌ها
• 95. پیاده‌سازی Retry Pattern در مراحل Saga
• 96. امنیت در Sagaهای مبتنی بر پیام و احراز هویت سرویس‌ها
• 97. توسعه‌پذیری و مقیاس‌پذیری الگو Saga
• 98. استقرار میکروسرویس‌های Saga با Docker و Kubernetes
• 99. مروری بر ابزارها و فریم‌ورک‌های Saga در اکوسیستم پایتون (مثل simple_saga)
• 100. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در پیاده‌سازی موفق Saga Pattern