فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform آینده نرم‌افزار در دستان شماست: دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform معرفی دوره: دروازه ورود به دنیای نوآور...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و مفاهیم شی‌گرایی
  • 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE (IntelliJ IDEA/Eclipse)
  • 3. متغیرها، انواع داده، و عملگرها در جاوا
  • 4. ساختارهای کنترلی: if-else, switch
  • 5. حلقه‌ها: for, while, do-while
  • 6. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی اولیه و استفاده
  • 7. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف، ایجاد و استفاده
  • 8. متدها: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 9. سازنده‌ها: انواع و کاربردها
  • 10. وراثت: تعریف، انواع و مزایا
  • 11. چندریختی: Overloading و Overriding
  • 12. کلاس‌های انتزاعی و اینترفیس‌ها
  • 13. پکیج‌ها: سازماندهی کد و کنترل دسترسی
  • 14. مدیریت خطا: try-catch-finally
  • 15. Exception Handling: انواع Exception و ایجاد Exception سفارشی
  • 16. Collection Framework: List, Set, Map
  • 17. List: ArrayList, LinkedList
  • 18. Set: HashSet, TreeSet
  • 19. Map: HashMap, TreeMap
  • 20. Generics: تعریف و استفاده
  • 21. Multithreading: ایجاد و مدیریت Thread
  • 22. Synchronization: جلوگیری از Race Condition
  • 23. Concurrency Utilities: ExecutorService, Future
  • 24. IO Streams: خواندن و نوشتن فایل
  • 25. NIO (New IO): معرفی و مزایا
  • 26. Serialization و Deserialization
  • 27. Java Reflection: معرفی و کاربردها
  • 28. Annotationها: تعریف و استفاده
  • 29. Lambda Expressions: معرفی و کاربردها
  • 30. Stream API: فیلتر، مپ، ردیوس
  • 31. Date and Time API (java.time)
  • 32. JDBC: اتصال به پایگاه داده
  • 33. SQL: دستورات اصلی
  • 34. ORM: معرفی Hibernate/JPA
  • 35. Spring Framework: معرفی و معماری
  • 36. Dependency Injection (DI): معرفی و پیاده‌سازی
  • 37. Inversion of Control (IoC): مفهوم و کاربرد
  • 38. Spring Bean: تعریف و مدیریت
  • 39. Spring Context: ایجاد و پیکربندی
  • 40. Spring MVC: معرفی و معماری
  • 41. Controllers: تعریف و مدیریت درخواست‌ها
  • 42. Views: Thymeleaf, FreeMarker, JSP
  • 43. Model: انتقال داده بین Controller و View
  • 44. RESTful Web Services: معرفی و اصول
  • 45. Spring REST Controller: ساخت APIهای RESTful
  • 46. Request Mapping: مدیریت درخواست‌ها
  • 47. Path Variables و Query Parameters
  • 48. HTTP Methods: GET, POST, PUT, DELETE
  • 49. Response Entities: مدیریت پاسخ‌ها
  • 50. Spring Boot: معرفی و مزایا
  • 51. Auto-Configuration: پیکربندی خودکار
  • 52. Starter Dependencies: مدیریت وابستگی‌ها
  • 53. Spring Data JPA: معرفی و استفاده
  • 54. Repositories: تعریف و استفاده
  • 55. CRUD Operations: انجام عملیات پایگاه داده
  • 56. Spring Security: معرفی و احراز هویت
  • 57. Authentication: تأیید هویت کاربر
  • 58. Authorization: تعیین سطح دسترسی کاربر
  • 59. OAuth 2.0: معرفی و استفاده
  • 60. JSON Web Token (JWT): معرفی و استفاده
  • 61. Spring Cloud: معرفی و معماری
  • 62. Service Discovery: Eureka/Consul
  • 63. Configuration Management: Spring Cloud Config
  • 64. API Gateway: Zuul/Spring Cloud Gateway
  • 65. Load Balancing: Ribbon/LoadBalancer
  • 66. Circuit Breaker: Hystrix/Resilience4j
  • 67. Distributed Tracing: Sleuth/Zipkin
  • 68. Message Queues: RabbitMQ/Kafka
  • 69. Docker: معرفی و Containerization
  • 70. Docker Compose: Orchestration
  • 71. Kubernetes: معرفی و Deployment
  • 72. Autodesk Forge API: معرفی و استفاده
  • 73. Autodesk Forge Viewer: نمایش مدل‌ها
  • 74. Autodesk Forge Data Management API: مدیریت فایل‌ها
  • 75. Autodesk Forge Model Derivative API: تبدیل فرمت مدل‌ها
  • 76. Autodesk Forge Design Automation API: اتوماسیون طراحی
  • 77. AI Platform: معرفی و امکانات
  • 78. Machine Learning Basics: مفاهیم اولیه
  • 79. TensorFlow/PyTorch Integration: اتصال به کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 80. AI Model Deployment: استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. Data Preprocessing: آماده‌سازی داده‌ها
  • 82. Feature Engineering: انتخاب و استخراج ویژگی‌ها
  • 83. Training Data: آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 84. Model Evaluation: ارزیابی عملکرد مدل
  • 85. API Integration: اتصال به سرویس‌های AI
  • 86. Microservices Architecture: طراحی و پیاده‌سازی
  • 87. API Design: طراحی APIهای کارآمد
  • 88. Testing: Unit Testing, Integration Testing
  • 89. Logging: پیاده‌سازی سیستم Logging مناسب
  • 90. Monitoring: مانیتورینگ عملکرد برنامه
  • 91. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 92. DevOps Best Practices
  • 93. Security Best Practices
  • 94. Performance Optimization
  • 95. Code Review: اصول و قواعد
  • 96. Design Patterns: معرفی و کاربردها
  • 97. Documentation: مستندسازی کد
  • 98. Debugging: رفع اشکالات کد
  • 99. Git: مدیریت کد و کنترل نسخه
  • 100. Code Quality: بهبود کیفیت کد
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform

آینده نرم‌افزار در دستان شماست: دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform

معرفی دوره: دروازه ورود به دنیای نوآوری

آیا آماده‌اید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را به سطح بالاتری برسانید و در خط مقدم نوآوری در حوزه توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی قرار بگیرید؟ دنیای تکنولوژی به سرعت در حال تحول است و تقاضا برای متخصصانی که بتوانند سیستم‌های پیچیده، مقیاس‌پذیر و هوشمند را با استفاده از پیشرفته‌ترین ابزارها طراحی و پیاده‌سازی کنند، هر روز بیشتر می‌شود. دوره آموزشی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform" دقیقاً برای پاسخگویی به این نیاز طراحی شده است.

این دوره به شما امکان می‌دهد تا با تسلط بر زبان قدرتمند جاوا، در کنار فریم‌ورک محبوب Spring Cloud برای ساخت میکروسرویس‌های توزیع‌شده و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، دانش و مهارت لازم برای ساخت نسل بعدی نرم‌افزارهای پیشرفته را کسب کنید. با ما همراه شوید تا معماری‌های مدرن را درک کرده، سیستم‌های ابری مقیاس‌پذیر بسازید و از قابلیت‌های شگفت‌انگیز هوش مصنوعی در پروژه‌های خود بهره ببرید.

درباره دوره: یادگیری عمیق و کاربردی

این دوره آموزشی یک سفر جامع و گام به گام در دنیای برنامه‌نویسی مدرن است. ما با پایه‌ریزی قوی بر روی جاوا، شما را با مفاهیم پیشرفته توسعه نرم‌افزارهای توزیع‌شده و مبتنی بر ابر آشنا می‌کنیم. سپس به سراغ Spring Cloud می‌رویم تا چگونگی ساخت، مدیریت و مقیاس‌بندی میکروسرویس‌ها را بیاموزید. در ادامه، شما با ابزارها و رویکردهای کلیدی در Autodesk AI Platform آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه از قدرت هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده در حوزه‌های مختلف، از طراحی گرفته تا شبیه‌سازی و بهینه‌سازی، استفاده کنید.

موضوعات کلیدی: تسلط بر ابزارهای آینده

دوره ما بر روی مهم‌ترین و پرکاربردترین فناوری‌های روز تمرکز دارد:

  • جاوا (Java): از اصول اولیه تا مباحث پیشرفته و کاربردی.
  • Spring Cloud: معماری میکروسرویس، کشف سرویس، ارتباطات بین سرویس‌ها، مدیریت پیکربندی و موارد دیگر.
  • Autodesk AI Platform: آشنایی با پتانسیل‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در اکوسیستم Autodesk.
  • میکروسرویس‌ها: طراحی، توسعه، استقرار و مانیتورینگ سیستم‌های توزیع‌شده.
  • سیستم‌های توزیع‌شده: درک چالش‌ها و راه‌حل‌ها در محیط‌های پیچیده.
  • ابزارهای مدرن توسعه: استفاده از ابزارهای ضروری برای افزایش بهره‌وری.

مخاطبان دوره: برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان و حرفه‌ای‌های حوزه فناوری طراحی شده است:

  • برنامه‌نویسان جاوا: کسانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود برای ساخت سیستم‌های مدرن و مقیاس‌پذیر هستند.
  • توسعه‌دهندگان Spring: توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند با Spring Cloud و معماری میکروسرویس آشنا شوند.
  • مهندسان نرم‌افزار: افرادی که علاقه‌مند به درک و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده و مبتنی بر ابر هستند.
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: کسانی که می‌خواهند بدانند چگونه از پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند Autodesk AI Platform استفاده کنند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط: که به دنبال کسب مهارت‌های عملی و مورد نیاز بازار کار هستند.
  • مدیران فنی و معماران نرم‌افزار: که نیاز دارند تا با آخرین روندها و فناوری‌ها در حوزه توسعه نرم‌افزار آشنا شوند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ سکوی پرتابی به سوی موفقیت

گذراندن این دوره نه تنها دانش شما را افزایش می‌دهد، بلکه درهای فرصت‌های شغلی جدیدی را به روی شما باز می‌کند. امروزه، شرکت‌های پیشرو در صنایع مختلف به شدت به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند سیستم‌های پیچیده و هوشمند را توسعه دهند.

  • افزایش چشمگیر مهارت‌های فنی: تسلط بر جاوا، Spring Cloud و مفاهیم AI، شما را به یک دارایی ارزشمند برای هر تیم توسعه تبدیل می‌کند.
  • آشنایی با معماری‌های مدرن: یادگیری ساخت میکروسرویس‌ها و درک سیستم‌های توزیع‌شده، شما را در خط مقدم نوآوری قرار می‌دهد.
  • فرصت‌های شغلی بهتر: تقاضا برای متخصصان Spring Cloud و توسعه‌دهندگان آشنا با پلتفرم‌های AI در حال انفجار است.
  • تسلط بر ابزارهای آینده: با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk آشنا شوید و در پروژه‌های خلاقانه نقش داشته باشید.
  • افزایش بهره‌وری و قابلیت اطمینان: یاد بگیرید چگونه نرم‌افزارهایی بسازید که هم قدرتمند و هم قابل اعتماد باشند.
  • پروژه‌های عملی: این دوره بر یادگیری عملی تمرکز دارد، بنابراین شما دانش خود را مستقیماً در پروژه‌های واقعی به کار خواهید برد.

سرفصل‌های جامع دوره: 100 گام به سوی حرفه‌ای شدن

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل کلیدی و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص تمام عیار تبدیل شوید. سرفصل‌های زیر تنها بخشی از گنجینه دانشی است که در این دوره با آن روبرو خواهید شد:

  • مبانی و پیشرفته جاوا (Java SE & EE)
  • برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • مفاهیم پیشرفته جاوا (Concurrent Programming, Streams, Lambda Expressions)
  • آشنایی با محیط‌های توسعه (IDE) و ابزارهای build
  • مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها و معماری توزیع‌شده
  • معرفی کامل فریم‌ورک Spring
  • Spring Boot: توسعه سریع برنامه‌های Spring
  • مفاهیم اولیه Spring Cloud
  • Service Discovery (Eureka, Consul)
  • API Gateway (Spring Cloud Gateway, Zuul)
  • Circuit Breaker Pattern (Resilience4j, Hystrix)
  • Distributed Configuration (Spring Cloud Config)
  • Message Brokers (Kafka, RabbitMQ) with Spring Cloud Stream
  • Distributed Tracing (Sleuth, Zipkin)
  • Security in Microservices (Spring Security, OAuth2)
  • Testing Microservices
  • Containerization (Docker) for Microservices
  • Orchestration with Kubernetes
  • Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
  • Overview of Autodesk AI Platform
  • Using AI Services for Design and Engineering
  • Integrating AI Models in Java Applications
  • Data Science and Big Data Tools for AI
  • Building Scalable and Resilient Cloud Applications
  • Deployment Strategies for Microservices
  • Monitoring and Logging in Distributed Systems
  • Performance Optimization of Cloud-Native Applications
  • Security Best Practices for Cloud and AI Systems
  • ... و ده‌ها سرفصل کلیدی دیگر که شما را به یک متخصص بی‌بدیل تبدیل خواهند کرد!

فرصت را از دست ندهید!

با سرمایه‌گذاری بر روی دانش خود، آینده شغلی خود را تضمین کنید. این دوره، سکوی پرتاب شما به سوی دنیای پر هیجان توسعه نرم‌افزارهای پیشرفته و هوشمند است.

همین حالا ثبت نام کنید!
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: AI Platform Autodesk Autodesk AI Platform Back-End Backend Java Microservices Spring Spring Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی توسعه وب جاوا دوره جاوا میکروسرویس‌ها هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.