فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. لیست 100 سرفصل برای دوره آموزشی "Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)":
• 2. Introduction to Google Cloud Platform for Java Developers
• 3. Why Choose GCP for Spring Cloud Microservices?
• 4. Setting Up Your GCP Account, Project, and Billing
• 5. Navigating the GCP Console and Understanding Project Structure
• 6. Installing and Configuring the Google Cloud SDK (gcloud CLI)
• 7. IAM Fundamentals: Users, Roles, and Service Accounts for Java Apps
• 8. Overview of Java Runtime Environments on GCP
• 9. Spring Framework, Spring Boot, and Microservices Refresher
• 10. Introduction to Spring Cloud GCP Client Libraries
• 11. Deploying Your First "Hello World" Spring Boot Application to GCP
• 12. **Compute: Google App Engine Standard Environment for Java**
• 13. Deploying Spring Boot Applications to App Engine Standard
• 14. App Engine Standard Services, Versions, and Traffic Management
• 15. Migrating from Traditional Java EE to App Engine Standard
• 16. **Compute: Google App Engine Flexible Environment for Java**
• 17. Deploying Custom Dockerized Spring Boot Apps to App Engine Flexible
• 18. Scaling, Load Balancing, and Custom Domains for App Engine Flexible
• 19. **Compute: Google Compute Engine (IaaS) for Java Workloads**
• 20. Provisioning and Configuring Linux VMs for Java Applications
• 21. Automating Spring Boot Application Deployment on Compute Engine VMs
• 22. Managed Instance Groups (MIGs) for Scalable and Resilient VM Deployments
• 23. **Containerization Essentials for Java Developers**
• 24. Docker Fundamentals: Creating Efficient Dockerfiles for Spring Boot
• 25. Building and Pushing Java Container Images to Artifact Registry
• 26. **Google Kubernetes Engine (GKE) for Spring Microservices**
• 27. Introduction to Kubernetes Core Concepts: Pods, Deployments, Services
• 28. Setting Up a GKE Cluster and kubectl Access
• 29. Deploying Spring Boot Microservices to GKE
• 30. Exposing GKE Services with Load Balancers and Ingress
• 31. GKE Autoscaling: HPA and Cluster Autoscaler for Java Workloads
• 32. Persistent Storage on GKE: Persistent Volumes and Claims
• 33. Configuration Management on GKE: ConfigMaps and Secrets
• 34. Leveraging Helm Charts for Spring Microservice Deployments on GKE
• 35. GKE Best Practices for Production-Ready Java Applications
• 36. Migrating Existing Monoliths to GKE-based Microservices
• 37. **Cloud Run: Serverless Containers for Java**
• 38. Deploying Spring Boot Applications to Cloud Run
• 39. Managing Cloud Run Services, Revisions, and Traffic
• 40. Environment Variables, Secrets, and Custom Domains in Cloud Run
• 41. Cloud Run for Event-Driven Microservices
• 42. **Cloud Functions: Function-as-a-Service for Java**
• 43. Developing and Deploying Java Cloud Functions
• 44. Triggering Cloud Functions via HTTP, Pub/Sub, and Cloud Storage
• 45. Building Spring Cloud Functions for GCP
• 46. Eventarc: Eventing Infrastructure for GCP
• 47. **Data Storage: Cloud Storage (Object Storage)**
• 48. Managing Buckets and Objects with the Java Client Library
• 49. Spring Cloud GCP Storage Integration for File Operations
• 50. Access Control and Signed URLs for Secure Data Sharing
• 51. **Data Storage: Cloud SQL (Managed Relational Databases)**
• 52. Provisioning and Configuring Cloud SQL Instances (PostgreSQL/MySQL)
• 53. Connecting Spring Boot Applications to Cloud SQL via JDBC
• 54. Secure Connections with Cloud SQL Proxy and IAM Database Authentication
• 55. Managing Database Migrations with Flyway/Liquibase
• 56. High Availability, Backup, and Recovery Strategies for Cloud SQL
• 57. **Data Storage: Cloud Spanner (Horizontally Scalable Relational Database)**
• 58. Introduction to Cloud Spanner: Global Scale and Strong Consistency
• 59. Data Modeling Best Practices for Cloud Spanner
• 60. Integrating Spring Boot with Cloud Spanner
• 61. **Data Storage: Firestore (NoSQL Document Database)**
• 62. Firestore Data Modeling and Collections for Java Apps
• 63. Java Client Library for Firestore Operations
• 64. Spring Cloud GCP Firestore Integration for Data Access
• 65. Realtime Data Updates and Event Listeners with Firestore
• 66. **Data Storage: Cloud Bigtable (NoSQL Wide-Column Database)**
• 67. Use Cases and Architecture of Cloud Bigtable
• 68. Connecting Java Applications to Cloud Bigtable
• 69. **Data Storage: Memorystore (Managed Caching)**
• 70. Provisioning Memorystore for Redis Instances
• 71. Integrating Spring Boot with Memorystore for Distributed Caching
• 72. **Messaging & Eventing: Cloud Pub/Sub**
• 73. Introduction to Pub/Sub: Topics and Subscriptions
• 74. Publishing and Subscribing to Messages with Java Client Library
• 75. Spring Cloud GCP Pub/Sub Integration for Messaging
• 76. Advanced Pub/Sub: Dead-Letter Topics and Message Replay
• 77. **Messaging & Eventing: Cloud Tasks (Asynchronous Task Queue)**
• 78. Creating Task Queues and Enqueuing Tasks from Spring Boot
• 79. Processing Cloud Tasks with HTTP Targets
• 80. **Networking: Virtual Private Cloud (VPC)**
• 81. VPC Networks, Subnets, and Firewall Rules
• 82. Private Service Access and Private Google Access
• 83. **Networking: Global Load Balancing & CDN**
• 84. Configuring HTTP(S) Load Balancers for External Traffic
• 85. Internal Load Balancers for Microservice Communication
• 86. Cloud CDN for Content Delivery Optimization
• 87. **Security: Cloud IAM Advanced Concepts**
• 88. Implementing Least Privilege with Custom IAM Roles
• 89. Service Account Impersonation and Workload Identity
• 90. **Security: Secret Manager**
• 91. Storing and Managing Application Secrets Securely
• 92. Integrating Secret Manager with Spring Boot Applications
• 93. VPC Service Controls for Data Exfiltration Prevention
• 94. **Developer Tools: Cloud Source Repositories for Version Control**
• 95. **Developer Tools: Cloud Build (Continuous Integration for Java)**
• 96. Building and Testing Spring Boot Applications with Cloud Build
• 97. Automated Docker Image Builds and Pushing to Artifact Registry
• 98. Creating CI/CD Pipelines for Deployments to GKE, Cloud Run, App Engine
• 99. **Operations Suite: Cloud Logging for Java Applications**
• 100. Structured Logging Best Practices for Spring Boot Applications

راهنمای جامع Google Cloud برای برنامه‌نویسان جاوا: از تئوری تا استقرار واقعی با Spring Cloud

آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که می‌خواهید مهارت‌های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید و وارد دنیای شگفت‌انگیز رایانش ابری شوید؟ آیا از پیچیدگی‌های راه‌اندازی، مدیریت و مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های خود خسته شده‌اید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، این دوره دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید. دنیای تکنولوژی با سرعت به سمت راهکارهای ابری حرکت می‌کند و Google Cloud Platform (GCP) به عنوان یکی از سه بازیگر اصلی این حوزه، فرصت‌های شغلی بی‌نظیری را برای متخصصان مسلط به آن فراهم کرده است.

دوره "Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers" یک مسیر یادگیری کامل، پروژه-محور و کاملاً عملی است که به طور اختصاصی برای برنامه‌نویسان جاوا و علاقه‌مندان به اکوسیستم Spring طراحی شده است. ما در این دوره، شما را از مفاهیم پایه‌ای GCP فراتر برده و به شما نشان می‌دهیم چگونه می‌توانید میکروسرویس‌های قدرتمند و مقیاس‌پذیر را با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud بسازید و آن‌ها را بر روی زیرساخت امن و پایدار گوگل مستقر کنید. این دوره فقط مجموعه‌ای از ویدئوهای تئوری نیست، بلکه یک کارگاه عملی است که در آن گام به گام، یک اپلیکیشن واقعی را در محیط ابری پیاده‌سازی می‌کنیم و شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌سازیم.

درباره دوره: چه چیزی یاد می‌گیرید؟

این دوره یک سفر جامع برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده "Cloud-Native" است. ما با اصول اولیه GCP شروع می‌کنیم و به تدریج به سراغ سرویس‌های کلیدی مانند Compute Engine، Kubernetes Engine (GKE)، App Engine، Cloud Functions و راهکارهای پایگاه داده ابری مانند Cloud SQL و Spanner می‌رویم. نقطه قوت این دوره، تمرکز ویژه بر ادغام این سرویس‌ها با اکوسیستم Spring است. شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از Spring Cloud GCP، به سادگی از سرویس‌های پیام‌رسانی (Pub/Sub)، ذخیره‌سازی (Cloud Storage) و مدیریت پیکربندی در اپلیکیشن‌های Spring خود استفاده کنید. در پایان دوره، شما نه تنها با سرویس‌های GCP آشنا هستید، بلکه توانایی طراحی، ساخت، تست و استقرار اپلیکیشن‌های جاوا در مقیاس بزرگ را بر روی این پلتفرم خواهید داشت.

موضوعات کلیدی دوره

• مبانی رایانش ابری و معماری GCP: آشنایی با مفاهیم اصلی، مناطق (Regions) و ناحیه‌ها (Zones).
• مدیریت هویت و دسترسی (IAM): ایمن‌سازی منابع ابری با بهترین شیوه‌ها.
• سرویس‌های محاسباتی (Compute): کار عملی با Compute Engine (ماشین‌های مجازی)، App Engine (PaaS) و Cloud Functions (Serverless).
• کانتینرها و ارکستراسیون: مقدمه‌ای بر Docker و استقرار اپلیکیشن‌ها بر روی Google Kubernetes Engine (GKE).
• راهکارهای ذخیره‌سازی: کار با Cloud Storage برای فایل‌ها، و پایگاه‌های داده Cloud SQL (رابطه‌ای) و Cloud Spanner (رابطه‌ای و توزیع‌شده جهانی).
• شبکه و امنیت در GCP: آشنایی با Virtual Private Cloud (VPC)، فایروال‌ها و Load Balancing.
• توسعه با Spring Boot در محیط ابری: ساخت میکروسرویس‌های بهینه برای اجرا در Cloud.
• ادغام با Spring Cloud GCP: اتصال آسان اپلیکیشن‌های Spring به سرویس‌های GCP مانند Pub/Sub, Cloud SQL و ...
• معماری رویداد-محور (Event-Driven): استفاده از Cloud Pub/Sub برای ساخت سیستم‌های غیرهمزمان و مقیاس‌پذیر.
• مانیتورینگ و لاگینگ: نظارت بر عملکرد و سلامت اپلیکیشن‌ها با Cloud Monitoring و Cloud Logging.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان جاوا و اسپرینگ: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند اپلیکیشن‌های خود را به دنیای ابری منتقل کنند.
• توسعه‌دهندگان بک‌اند (Backend): مهندسانی که به دنبال ساخت سرویس‌های مقیاس‌پذیر، پایدار و قابل مدیریت هستند.
• معماران نرم‌افزار: افرادی که مسئولیت طراحی معماری سیستم‌های توزیع‌شده و ابری را بر عهده دارند.
• مهندسان DevOps: متخصصانی که می‌خواهند فرآیندهای CI/CD و استقرار اپلیکیشن‌های جاوا بر روی GCP را یاد بگیرند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: علاقه‌مندانی که می‌خواهند با کسب مهارت‌های پرتقاضا، شانس خود را برای ورود به بازار کار افزایش دهند.

* پیش‌نیاز: آشنایی با زبان برنامه‌نویسی جاوا و فریم‌ورک Spring Boot برای بهره‌وری حداکثری از این دوره توصیه می‌شود.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

• یادگیری پروژه-محور و کاملاً عملی: به جای تئوری‌های خسته‌کننده، شما یک اپلیکیشن واقعی را از صفر تا صد روی GCP پیاده‌سازی می‌کنید.
• افزایش چشمگیر ارزش شما در بازار کار: تقاضا برای متخصصان GCP و جاوا به شدت در حال افزایش است. با گذراندن این دوره، رزومه خود را متمایز کنید.
• جامع‌ترین سرفصل آموزشی به زبان فارسی: این دوره با پوشش بیش از ۱۰۰ سرفصل، شما را از هر منبع دیگری برای یادگیری GCP در کنار جاوا بی‌نیاز می‌کند.
• تمرکز بر ترکیب طلایی Java + Spring + GCP: ما به طور خاص بر روی ادغام محبوب‌ترین فریم‌ورک جاوا با یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های ابری تمرکز کرده‌ایم.
• آمادگی برای آینده: رایانش ابری دیگر یک انتخاب نیست، یک ضرورت است. با یادگیری GCP، آینده شغلی خود را تضمین کنید.
• صرفه‌جویی در زمان و هزینه: به جای جستجو در میان ده‌ها منبع پراکنده، تمام دانش مورد نیاز خود را به صورت یکجا، ساختاریافته و با بهترین کیفیت دریافت کنید.

مروری بر سرفصل‌های جامع دوره (بیش از ۱۰۰ درسنامه)

این دوره شامل بیش از ۱۰۰ سرفصل جامع و دقیق است که در قالب ماژول‌های کاملاً کاربردی طراحی شده‌اند تا یک مسیر یادگیری روان و موثر را برای شما فراهم کنند. در ادامه نگاهی به برخی از این ماژول‌ها می‌اندازیم:

ماژول ۱: مقدمات و مبانی کلود و GCP

• رایانش ابری چیست؟ (IaaS, PaaS, SaaS)
• معرفی Google Cloud Platform و جایگاه آن در بازار
• ساختار زیرساخت جهانی گوگل: Regions و Zones
• ایجاد حساب کاربری و آشنایی با Free Tier
• نصب و راه‌اندازی Google Cloud SDK (gcloud CLI)
• آشنایی با کنسول وب GCP و مدیریت پروژه‌ها

ماژول ۲: مدیریت دسترسی و امنیت (IAM)

• اصول IAM: اعضا، نقش‌ها و پالیسی‌ها
• نقش‌های پایه‌ای، از پیش تعریف‌شده و سفارشی
• مفهوم Service Accounts و کاربرد آن برای اپلیکیشن‌ها
• بهترین شیوه‌های امنیتی در مدیریت دسترسی‌ها

ماژول ۳: سرویس‌های محاسباتی اصلی (Core Compute Services)

• راه‌اندازی ماشین مجازی با Compute Engine
• استقرار یک اپلیکیشن ساده Spring Boot روی VM
• معرفی App Engine Standard و Flexible Environment
• استقرار میکروسرویس‌ها روی App Engine
• مقدمه‌ای بر Serverless با Cloud Functions

ماژول ۴: کانتینرها و ارکستراسیون با Google Kubernetes Engine (GKE)

• مفاهیم پایه Docker: ایمیج، کانتینر و Dockerfile
• ساخت ایمیج Docker برای یک اپلیکیشن Spring Boot
• مقدمه‌ای بر Kubernetes و معماری آن
• ساخت اولین کلاستر GKE
• استقرار، مدیریت و مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌ها در GKE

ماژول ۵: راهکارهای پایگاه داده در GCP

• آشنایی با Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL)
• اتصال اپلیکیشن Spring Data JPA به Cloud SQL
• معرفی Cloud Spanner: پایگاه داده توزیع‌شده جهانی
• آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL مانند Firestore

ماژول ۶: ذخیره‌سازی و شبکه

• کار با Cloud Storage برای ذخیره‌سازی آبجکت‌ها
• آپلود فایل از طریق اپلیکیشن Spring به Cloud Storage
• مبانی شبکه: VPC, Subnets, Firewall Rules
• تنظیم Load Balancer برای توزیع ترافیک

ماژول ۷: یکپارچه‌سازی با Spring Cloud GCP

• معرفی پروژه Spring Cloud GCP و مزایای آن
• مدیریت پیکربندی متمرکز با Runtime Configurator
• استفاده از Spring Cloud GCP Storage
• یکپارچه‌سازی لاگ‌ها با Cloud Logging (Stackdriver)

ماژول ۸: معماری رویداد-محور با Pub/Sub

• مفاهیم Messaging و معماری رویداد-محور
• معرفی سرویس Cloud Pub/Sub
• ارسال و دریافت پیام با Spring Cloud Stream و Pub/Sub
• ساخت یک سیستم غیرهمزمان (Asynchronous)

ماژول ۹: نظارت، لاگینگ و عیب‌یابی

• آشنایی با Cloud Monitoring برای نظارت بر منابع
• ایجاد داشبورد و هشدارهای سفارشی
• جستجو و تحلیل لاگ‌ها با Cloud Logging
• عیب‌یابی اپلیکیشن‌ها با Cloud Debugger و Trace

ماژول ۱۰: پروژه نهایی - ساخت و استقرار یک سیستم میکروسرویس کامل

• طراحی معماری یک اپلیکیشن میکروسرویس
• پیاده‌سازی سرویس‌های مختلف با Spring Boot
• اتصال سرویس‌ها به Cloud SQL و Pub/Sub
• کانتینرسازی و استقرار نهایی روی GKE
• پیکربندی CI/CD با Cloud Build (اختیاری)

همین امروز سفر خود را به دنیای رایانش ابری با گوگل و جاوا آغاز کنید و مهارت‌های خود را برای ساختن نسل بعدی نرم‌افزارها آماده کنید!