🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تست فنی خودکار برای Performance Engineering

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه به مهندسی کارایی (Performance Engineering)
• 2. نقش تست خودکار در مهندسی کارایی
• 3. مبانی تست کارایی
• 4. اهداف تست کارایی
• 5. انواع تست کارایی: Load, Stress, Soak, Spike, Volume
• 6. تفاوت بین تست کارایی و تست عملکرد (Functional Testing)
• 7. انتخاب ابزارهای تست خودکار کارایی
• 8. معرفی ابزارهای محبوب تست کارایی (JMeter, LoadRunner, Gatling, K6)
• 9. نصب و پیکربندی Apache JMeter
• 10. آشنایی با رابط کاربری JMeter
• 11. ساخت اولین تست بار (Load Test) در JMeter
• 12. تنظیم پارامترهای تست (Threads, Ramp-up, Loop Count, Duration)
• 13. سمپلرها (Samplers) در JMeter: HTTP Request, JDBC Request, FTP Request
• 14. کانفیگوراتورها (Config Elements) در JMeter: HTTP Cookie Manager, HTTP Header Manager, CSV Data Set Config
• 15. لایسنرها (Listeners) در JMeter: View Results Tree, Summary Report, Aggregate Report
• 16. اجرای تست در حالت GUI و Non-GUI
• 17. مدیریت داده‌ها در تست‌های کارایی (Data Parameterization)
• 18. کاربرد CSV Data Set Config برای داده‌های ورودی
• 19. استفاده از تابع __CSVRead برای خواندن داده‌ها
• 20. مدیریت مقادیر تصادفی و جایگزینی
• 21. مدیریت کوکی‌ها و هدرهای HTTP
• 22. استخراج داده‌های داینامیک (Dynamic Data Extraction)
• 23. پست‌پروسسورها (Post-Processors) در JMeter
• 24. استفاده از Regular Expression Extractor
• 25. استفاده از JSON Extractor
• 26. استفاده از XPath Extractor
• 27. اعتبارسنجی نتایج تست (Assertion)
• 28. انواع Assertion در JMeter: Response Assertion, Duration Assertion, Size Assertion
• 29. استفاده از Logic Controllers برای کنترل جریان تست
• 30. Loop Controller, If Controller, Throughput Controller
• 31. استفاده از Timers برای شبیه‌سازی رفتار کاربران واقعی
• 32. Constant Timer, Uniform Random Timer, Gaussian Random Timer
• 33. ایجاد سناریوهای پیچیده با Thread Groups
• 34. setUp Thread Group و TearDown Thread Group
• 35. استفاده از Listeners برای مانیتورینگ در حین اجرا
• 36. HTML Report Generator
• 37. Monitoring Performance of Application Servers (CPU, Memory, Disk, Network)
• 38. Monitoring Database Performance
• 39. Monitoring Web Server Performance
• 40. Monitoring Application Server Performance (JVM, .NET CLR)
• 41. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ سیستم عامل (Task Manager, Performance Monitor)
• 42. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ اختصاصی (Prometheus, Grafana)
• 43. مبانی معماری سیستم برای مهندسی کارایی
• 44. شناخت Bottlenecks در سیستم
• 45. شناخت نقاط بحرانی (Critical Points) در معماری
• 46. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Systems)
• 47. اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant Systems)
• 48. اصول طراحی سیستم‌های پایدار (Resilient Systems)
• 49. معرفی Microservices Architecture و تاثیر آن بر تست کارایی
• 50. تست کارایی APIهای RESTful
• 51. تست کارایی APIهای SOAP
• 52. تست کارایی پایگاه‌های داده (Database Performance Testing)
• 53. استفاده از JMeter برای تست کارایی پایگاه داده
• 54. تست کارایی سیستم‌های پیام‌رسان (Message Queues - Kafka, RabbitMQ)
• 55. تست کارایی سیستم‌های کش (Caching Systems)
• 56. مبانی تست استرس (Stress Testing)
• 57. سناریوهای تست استرس
• 58. مبانی تست پایداری (Soak/Endurance Testing)
• 59. مدت زمان مناسب برای تست پایداری
• 60. سناریوهای تست پایداری
• 61. مبانی تست انفجار (Spike Testing)
• 62. سناریوهای تست انفجار
• 63. مبانی تست حجم (Volume Testing)
• 64. سناریوهای تست حجم
• 65. تست کارایی Microservices
• 66. چالش‌های تست کارایی در محیط Microservices
• 67. تست کارایی End-to-End
• 68. تست کارایی با استفاده از ابزارهای Cloud-based
• 69. معرفی ابزارهای Cloud Testing (BlazeMeter, LoadImpact)
• 70. مقایسه ابزارهای Cloud Testing
• 71. استفاده از Docker برای اجرای تست کارایی
• 72. استفاده از Kubernetes برای مدیریت اجرای تست کارایی
• 73. اصول اتوماسیون تست کارایی
• 74. ادغام تست کارایی در چرخه CI/CD
• 75. معرفی ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• 76. پیکربندی Jenkins برای اجرای تست کارایی JMeter
• 77. نوشتن اسکریپت‌های Shell برای اتوماسیون تست
• 78. مفاهیم تحلیل نتایج تست کارایی
• 79. شناخت معیارهای کلیدی عملکرد (Key Performance Indicators - KPIs)
• 80. نرخ خطا (Error Rate)
• 81. زمان پاسخگویی (Response Time)
• 82. توان عملیاتی (Throughput)
• 83. استفاده از نرمال‌سازی در تحلیل نتایج
• 84. شناخت و رفع Bottlenecks بر اساس نتایج تست
• 85. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization Techniques)
• 86. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 87. بهینه‌سازی کد برنامه
• 88. بهینه‌سازی معماری سیستم
• 89. مانیتورینگ قبل، حین و بعد از تست
• 90. مدیریت اسکریپت‌های تست کارایی
• 91. نسخه‌بندی اسکریپت‌های تست
• 92. روش‌های سازماندهی اسکریپت‌ها
• 93. اصول نوشتن گزارش تست کارایی
• 94. محتوای گزارش تست کارایی
• 95. نکات مهم در گزارش‌دهی
• 96. موضوعات پیشرفته در تست کارایی
• 97. تست کارایی Real User Monitoring (RUM)
• 98. تست کارایی Synthetic Monitoring
• 99. مفاهیم A/B Testing در زمینه کارایی
• 100. تست کارایی با استفاده از Machine Learning