فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و راه‌اندازی JDK، IDE (IntelliJ IDEA) و ابزارهای لازم
• 3. ساختار برنامه جاوا، کامپایل و اجرا
• 4. متغیرها، انواع داده اولیه و مرجع
• 5. اپراتورها در جاوا
• 6. دستورات شرطی (if, else if, switch)
• 7. حلقه‌های تکرار (for, while, do-while)
• 8. آرایه‌ها (Arrays) یک و چند بعدی
• 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 10. کلاس‌ها و اشیاء: ساختار و مفهوم
• 11. سازنده‌ها (Constructors) و متدها
• 12. اینکپسولیشن (Encapsulation) و Access Modifiers
• 13. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
• 14. پلی‌مورفیسم (Polymorphism) و Method Overriding
• 15. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract Classes and Methods)
• 16. واسط‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی چندگانه
• 17. پکیج‌ها (Packages) و مدیریت کلاس‌ها
• 18. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
• 19. کلاس‌های داخلی (Inner Classes) و کاربردهای آن
• 20. مقدمه‌ای بر Collection Framework
• 21. Collection Framework: List و ArrayList
• 22. Collection Framework: Set و HashSet، TreeSet
• 23. Collection Framework: Map و HashMap، TreeMap
• 24. Genericها در جاوا برای تایپ‌سیفتی
• 25. فایل و ورودی/خروجی (File I/O) با کلاس‌های قدیمی
• 26. ویژگی‌های جدید جاوا 8: Lambda Expressions
• 27. ویژگی‌های جدید جاوا 8: Stream API برای پردازش داده
• 28. ویژگی‌های جدید جاوا 8: Optional Class برای مدیریت Null
• 29. ویژگی‌های جدید جاوا 8: Date and Time API (java.time)
• 30. معرفی Java NIO (New I/O) و بافرها
• 31. کانال‌ها (Channels) در Java NIO
• 32. Selectorها در Java NIO برای I/O غیرمسدودکننده
• 33. برنامه‌نویسی همروند (Concurrency) و Threadها
• 34. Thread Poolها و Executor Framework
• 35. لاک‌ها (Locks) و Synchronizerها در جاوا
• 36. معرفی Maven برای مدیریت پروژه و وابستگی‌ها
• 37. ساختار پروژه Maven و چرخه حیات (Lifecycle)
• 38. مقدمه‌ای بر JUnit 5 برای تست واحد
• 39. تست نویسی پیشرفته با JUnit 5 (Assertions, Assumptions, Parameterized Tests)
• 40. مقدمه‌ای بر Git و کنترل نسخه (Version Control)
• 41. مقدمه‌ای بر Spring Framework و فلسفه آن
• 42. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 43. پیکربندی Beanها با XML و Annotation
• 44. پیکربندی Beanها با Java Config
• 45. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
• 46. Spring JDBC Template برای دسترسی به داده‌ها
• 47. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) در Spring
• 48. ORM با Spring و JPA/Hibernate
• 49. مقدمه‌ای بر Spring Boot و Microservices
• 50. Spring Boot Starters و Auto-Configuration
• 51. ساخت RESTful API با Spring Boot
• 52. پیکربندی خارجی (Externalized Configuration) در Spring Boot
• 53. Spring Boot Actuator برای نظارت بر برنامه
• 54. مدیریت خطا و Exceptionها در RESTful APIها
• 55. اصول امنیت در Spring Boot (Spring Security Core)
• 56. معماری Microservices: مزایا و چالش‌ها
• 57. معرفی Spring Cloud و اجزای آن
• 58. Service Discovery با Spring Cloud Eureka Server
• 59. Service Discovery با Spring Cloud Eureka Client
• 60. Spring Cloud Config Server: مدیریت پیکربندی مرکزی
• 61. Spring Cloud Config Client: دریافت پیکربندی
• 62. Spring Cloud Gateway: ایجاد API Gateway
• 63. مسیریابی و فیلترها در Spring Cloud Gateway
• 64. Load Balancing در سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
• 65. Circuit Breaker با Resilience4j
• 66. الگوهای تاب‌آوری (Resilience Patterns) در Microservices
• 67. توزیع‌شده ردیابی (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 68. ارتباط بین Microservices با REST (RestTemplate/WebClient)
• 69. مقدمه‌ای بر Message Brokers (Kafka/RabbitMQ)
• 70. Spring Cloud Stream: برنامه‌نویسی مبتنی بر رویداد
• 71. تولید و مصرف پیام با Spring Cloud Stream و Kafka
• 72. امنیت در Microservices: OAuth2 و JWT
• 73. Spring Security با OAuth2 Resource Server
• 74. Spring Security با OAuth2 Client
• 75. Containerization با Docker: اصول و کاربردها
• 76. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
• 77. الگوهای معماری برای ادغام AI/ML در Microservices
• 78. فرمت‌های سریال‌سازی داده: JSON، Avro، Protobuf
• 79. استفاده از WebClient برای فراخوانی APIهای خارجی
• 80. فراخوانی APIهای Autodesk Forge (مثال عملی)
• 81. کار با داده‌های بزرگ در محیط‌های ابری (مفاهیم)
• 82. پردازش جریانی داده‌ها (Stream Processing) برای ورودی AI
• 83. Kafka Streams API برای پردازش داده‌های Real-time
• 84. Spring Data و NoSQL Databases (مانند MongoDB/Cassandra)
• 85. ذخیره‌سازی ابری: S3-compatible Storage با Spring Cloud AWS (مثال)
• 86. استنتاج مدل‌های ML (ML Model Inference) از طریق REST API
• 87. پیاده‌سازی API برای یک مدل ML ساده در Spring Boot
• 88. مانیتورینگ و لاگینگ متمرکز در Microservices
• 89. CI/CD برای Microservices با Jenkins/GitLab CI (مفاهیم)
• 90. مدیریت Secretها در Microservices (Vault/Kubernetes Secrets)
• 91. Spring Cloud Data Flow (مقدمه) برای ارکستراسیون Microservices
• 92. GraphQL در Microservices (مقدمه)
• 93. مقدمه‌ای بر Serverless Computing (AWS Lambda/Azure Functions) و مقایسه با Microservices
• 94. مفاهیم AI Ethics و مسئولیت‌پذیری
• 95. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های AI
• 96. نمونه‌های کاربردی یکپارچه‌سازی جاوا با پلتفرم AI Autodesk
• 97. بهینه‌سازی عملکرد JVM و Spring Boot Applications
• 98. استفاده از AOT (Ahead-of-Time) Compilation با GraalVM (Native Images)
• 99. ارکستراسیون Microservices با Kubernetes (مقدمه و مفاهیم اصلی)
• 100. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آینده

مسیر حرفه‌ای شما به دنیای Cloud و AI: دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk

آیا آماده‌اید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی جاوا خود را به سطح بعدی ببرید و به یکی از متخصصان پردرآمد و کمیاب در حوزه فناوری‌های ابری (Cloud) و هوش مصنوعی (AI) تبدیل شوید؟ دنیای نرم‌افزار با سرعتی باورنکردنی به سمت معماری‌های توزیع‌شده، میکروسرویس‌ها و یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های هوشمند در حرکت است. شرکت‌های پیشرو مانند Autodesk به دنبال توسعه‌دهندگانی هستند که نه تنها به زبان جاوا مسلط باشند، بلکه بتوانند سیستم‌های مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر را با استفاده از اکوسیستم قدرتمند Spring Cloud طراحی و پیاده‌سازی کنند و آن‌ها را به پلتفرم‌های AI متصل نمایند.

این دوره فقط یک دوره آموزشی جاوا نیست؛ بلکه یک نقشه راه کامل و پروژه-محور برای تبدیل شدن به یک معمار نرم‌افزار مدرن است. ما در این مسیر، شما را از مفاهیم بنیادی جاوا که برای سیستم‌های بزرگ ضروری است، عبور داده و مستقیماً وارد قلب معماری میکروسرویس با Spring Boot و Spring Cloud می‌کنیم. شما یاد می‌گیرید که چگونه سرویس‌های مستقل، مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant) و با قابلیت نگهداری بالا بسازید و در نهایت، این اکوسیستم را به یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی، یعنی Autodesk AI Platform، متصل کنید. این فرصتی استثنایی برای جهش در مسیر شغلی و متمایز شدن در بازار کار است.

درباره این دوره چه می‌آموزید؟

این دوره یک سفر آموزشی عمیق و کاربردی است که برای پاسخ به نیازهای واقعی صنعت طراحی شده است. ما بر این باوریم که بهترین راه یادگیری، ساختن است. به همین دلیل، شما از ابتدا تا انتهای دوره روی یک پروژه جامع کار خواهید کرد که تمام چالش‌های دنیای واقعی، از جمله مدیریت پیکربندی‌ها، کشف سرویس‌ها، ارتباطات امن، مانیتورینگ و استقرار در محیط‌های ابری را شبیه‌سازی می‌کند. هدف ما این است که پس از پایان دوره، شما نه تنها مجموعه‌ای از مفاهیم تئوری، بلکه اعتمادبه‌نفس لازم برای طراحی و توسعه سیستم‌های پیچیده میکروسرویس را داشته باشید و بتوانید به راحتی با APIهای پلتفرم‌های بزرگ مانند Autodesk AI تعامل کنید.

موضوعات کلیدی دوره

• مرور مفاهیم پیشرفته جاوا، الگوهای طراحی (Design Patterns) و بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
• ساخت برنامه‌های مستقل و آماده به تولید (Production-Ready) با Spring Boot
• معماری میکروسرویس: اصول، مزایا و چالش‌ها
• پیاده‌سازی کامل اکوسیستم Spring Cloud (شامل Service Discovery, Config Server, API Gateway)
• مدیریت خطاهای توزیع‌شده با الگوهایی مانند Circuit Breaker (Resilience4j)
• ایجاد ارتباطات ناهمگام (Asynchronous) با RabbitMQ یا Kafka
• امن‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Security و OAuth2/JWT
• یکپارچه‌سازی و تعامل با سرویس‌های Autodesk AI Platform
• کانتینرسازی سرویس‌ها با Docker و آشنایی با مفاهیم ارکستریشن (Orchestration)
• مانیتورینگ و لاگینگ متمرکز در سیستم‌های توزیع‌شده

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان جاوا: که می‌خواهند از توسعه برنامه‌های یکپارچه (Monolith) فراتر رفته و به دنیای میکروسرویس و Cloud-Native وارد شوند.
• برنامه‌نویسان Backend: که به دنبال یادگیری یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین فریمورک‌های جاوا برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده هستند.
• معماران نرم‌افزار: که قصد دارند با جدیدترین الگوهای معماری مبتنی بر ابر و هوش مصنوعی آشنا شوند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: که با مبانی جاوا آشنا هستند و می‌خواهند یک مسیر شغلی تخصصی و پرتقاضا را برای آینده خود انتخاب کنند.
• توسعه‌دهندگانی که با محصولات Autodesk کار می‌کنند: و می‌خواهند نحوه یکپارچه‌سازی برنامه‌های خود با پلتفرم AI این شرکت را بیاموزند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

انتخاب یک دوره آموزشی، یک سرمایه‌گذاری روی آینده شماست. در ادامه دلایلی را می‌آوریم که نشان می‌دهد چرا این دوره بهترین انتخاب برای شماست:

• تخصص در یک حوزه کمیاب و پردرآمد: ترکیب مهارت‌های Java، Spring Cloud و پلتفرم‌های AI یک مزیت رقابتی فوق‌العاده در بازار کار جهانی ایجاد می‌کند. متخصصان این حوزه جزو پردرآمدترین توسعه‌دهندگان هستند.
• آموزش کاملاً پروژه-محور: شما تئوری را حفظ نمی‌کنید، بلکه آن را در عمل پیاده‌سازی می‌کنید. این رویکرد باعث تثبیت عمیق مفاهیم و افزایش اعتمادبه‌نفس شما می‌شود.
• آینده شغلی خود را تضمین کنید: فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب نیستند، بلکه آینده صنعت نرم‌افزار هستند. با یادگیری این مهارت‌ها، خود را برای ۱۰ سال آینده و فراتر از آن آماده می‌کنید.
• محتوای جامع و بدون نقص: این دوره تمام جنبه‌های لازم برای ساخت یک سیستم میکروسرویس مدرن را پوشش می‌دهد؛ از کدنویسی و معماری گرفته تا امنیت، تست، استقرار و مانیتورینگ.
• صرفه‌جویی در زمان: به جای جستجو در ده‌ها منبع پراکنده و ناقص، تمام دانش مورد نیاز خود را به صورت یکجا، ساختاریافته و با بالاترین کیفیت در این دوره به دست می‌آورید.

نگاهی به سرفصل‌های جامع دوره

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی، شما را قدم به قدم از یک توسعه‌دهنده جاوا به یک متخصص سیستم‌های توزیع‌شده و ابری تبدیل می‌کند. ما سفر خود را با تقویت پایه‌های جاوا آغاز کرده و سپس به اعماق دنیای Spring و میکروسرویس‌ها شیرجه می‌زنیم.

برخی از بخش‌های اصلی دوره عبارتند از:

• بخش اول: مبانی ضروری و جاوا پیشرفته (Java Core for Modern Systems)
  • مروری بر Java 11/17 Features, Streams, Lambdas
  • الگوهای طراحی کلیدی (Singleton, Factory, Builder, etc.)
  • برنامه‌نویسی چندنخی (Multi-threading) و همزمانی (Concurrency)
• بخش دوم: قدرت Spring Boot (Building Production-Grade Services)
  • راه‌اندازی پروژه، مدیریت Dependencyها با Maven/Gradle
  • کار با Spring Data JPA و پایگاه‌داده
  • ساخت RESTful APIs قدرتمند
  • مبانی امنیت با Spring Security
• بخش سوم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud (Mastering Microservices)
  • پیاده‌سازی Service Registry and Discovery با Eureka/Consul
  • مدیریت متمرکز تنظیمات با Config Server
  • ایجاد یک دروازه ورودی هوشمند با API Gateway
  • ارتباط بین سرویس‌ها با Feign Client و RestTemplate
• بخش چهارم: پایداری و ارتباطات ناهمگام (Resilience and Asynchronous Communication)
  • پیاده‌سازی الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
  • مبانی Message Queues و پیاده‌سازی با RabbitMQ
• بخش پنجم: یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform (AI Integration)
  • آشنایی با APIهای کلیدی Autodesk AI
  • احراز هویت و ارسال درخواست‌های امن
  • پیاده‌سازی یک سناریوی عملی برای استفاده از سرویس‌های AI
• بخش ششم: استقرار و مانیتورینگ (Deployment and Monitoring)
  • مبانی Docker و ساخت Image برای سرویس‌ها
  • جمع‌آوری لاگ‌ها به صورت متمرکز (ELK Stack)
  • مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Prometheus و Grafana

این فقط بخش کوچکی از سرفصل‌های این دوره جامع است. با ثبت‌نام در این دوره، به یک مسیر یادگیری کامل دسترسی خواهید داشت که شما را برای چالش‌های بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری دنیا آماده می‌کند. همین امروز سرمایه‌گذاری روی آینده حرفه‌ای خود را آغاز کنید!