فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

دوره آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform آینده توسعه نرم‌افزار را با جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی Autodesk تسخیر کنید در دنیای امروز، مرزهای بین حوزه‌های مختلف فناوری ب...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. نصب JDK، پیکربندی محیط و IDE
  • 3. مفاهیم JVM، JRE و JDK
  • 4. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترل جریان (If/Else, Switch)
  • 6. حلقه‌ها (For, While, Do-While, Enhanced For)
  • 7. آرایه‌ها (Arrays) و کار با آن‌ها
  • 8. متدها، مفهوم Function Overloading و Recursion
  • 9. مقدمه‌ای بر شی‌گرایی: کلاس‌ها، اشیاء و متدهای سازنده
  • 10. Encapsulation، Access Modifiers و Pojoها
  • 11. Inheritance، Super keyword و مفهوم Overriding
  • 12. Polymorphism، Upcasting و Late Binding
  • 13. Abstraction: کلاس‌های انتزاعی و Interfaceها (Default/Static Methods)
  • 14. مدیریت Exceptionها، Try-Catch-Finally و Custom Exceptions
  • 15. String و کار با کلاس‌های String, StringBuilder, StringBuffer
  • 16. Wrapper Classes و Autoboxing/Unboxing
  • 17. Generics برای Type Safety در Collections
  • 18. Collections Framework: List, Set, Map و کار با آن‌ها
  • 19. Lambda Expressions و Functional Interfaces در جاوا
  • 20. Stream API برای پردازش اعلانی داده‌ها
  • 21. Optional Class برای مدیریت Null
  • 22. Record Types در جاوا
  • 23. مبانی Concurrency: Threads، Runnable و ExecutorService
  • 24. Synchronized Blocks/Methods و مدیریت Race Condition
  • 25. Date and Time API (java.time)
  • 26. Annotationها و Reflection API
  • 27. معرفی Maven و مدیریت پروژه‌های جاوا
  • 28. POM.xml، وابستگی‌ها (Dependencies) و پلاگین‌ها
  • 29. چرخه حیات Maven و Build Profiles
  • 30. معرفی Gradle به عنوان ابزار Build پیشرفته
  • 31. Unit Testing با JUnit 5
  • 32. Mocking با Mockito برای تست ایزوله
  • 33. مبانی پایگاه داده‌ها: SQL (Relational) و NoSQL (Document/Key-Value)
  • 34. اتصال به پایگاه داده با JDBC
  • 35. مقدمه‌ای بر ORM و Java Persistence API (JPA)
  • 36. Hibernate به عنوان پیاده‌سازی استاندارد JPA
  • 37. نگاشت موجودیت‌ها (Entities)، Embeddableها و روابط آن‌ها
  • 38. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با JPA Repository
  • 39. JPQL (Java Persistence Query Language) و Native Queries
  • 40. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با JPA
  • 41. مقدمه‌ای بر Spring Framework و ماژول‌های آن
  • 42. Inversion of Control (IoC) Container و ApplicationContext
  • 43. Dependency Injection (DI) در Spring: Constructor, Setter, Field Injection
  • 44. Spring Beans: تعریف، Scope و چرخه حیات
  • 45. پیکربندی مبتنی بر Annotation (@Component, @Service, @Repository)
  • 46. پیکربندی مبتنی بر Java Config (@Configuration, @Bean)
  • 47. مقدمه‌ای بر Aspect-Oriented Programming (AOP) و کاربرد آن
  • 48. پیاده‌سازی AOP با Spring: Pointcuts, Advices, Aspects
  • 49. Spring Expression Language (SpEL)
  • 50. Event Handling و Listenerها در Spring
  • 51. Data Access Object (DAO) Pattern و Spring JDBC Template
  • 52. معرفی Spring Data Abstraction
  • 53. معرفی Spring Boot و مزایای آن در توسعه سریع
  • 54. Spring Boot Starters و مفهوم Convention over Configuration
  • 55. ساختار پروژه Spring Boot، Spring Initializr و CLI
  • 56. توسعه RESTful Web Serviceها با Spring Boot
  • 57. Spring MVC: Controllers، Request Mapping و Handler Methods
  • 58. مدیریت درخواست‌ها (Path Variables, Query Params) و پاسخ‌ها (Request/Response Body)
  • 59. اعتبار سنجی داده‌ها (Validation) با Bean Validation API
  • 60. مدیریت خطاها (Error Handling) در REST API: Exception Handlers
  • 61. امنیت پایه در Spring Boot با Spring Security (Basic Auth, Form Login)
  • 62. Spring Data JPA با Spring Boot و Custom Repositories
  • 63. Spring Boot Actuator برای نظارت و مدیریت برنامه
  • 64. سفارشی‌سازی Spring Boot: Properties, YAML, Profiles
  • 65. Testing Spring Boot Applications
  • 66. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture و الگوهای آن
  • 67. چالش‌ها و مزایای Microservices نسبت به Monolith
  • 68. معرفی Spring Cloud و مولفه‌های اصلی آن
  • 69. Service Discovery با Eureka Server
  • 70. Service Registration و Discovery با Eureka Client
  • 71. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 72. مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config Server
  • 73. مصرف پیکربندی با Spring Cloud Config Client
  • 74. Load Balancing سمت Client با Spring Cloud LoadBalancer
  • 75. ارتباط سرویس به سرویس با RestTemplate و WebClient
  • 76. OpenFeign برای Declarative REST Clients
  • 77. Circuit Breaker با Resilience4j برای تحمل خطا
  • 78. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 79. معرفی Messaging در Microservices و Event-Driven Architecture
  • 80. پیاده‌سازی Messaging با Spring Cloud Stream و Kafka
  • 81. پیاده‌سازی Messaging با Spring Cloud Stream و RabbitMQ
  • 82. Event Sourcing و CQRS (مفاهیم پایه)
  • 83. امنیت Microservices با Spring Security OAuth2 و JWT
  • 84. Spring Cloud Security و Token Relay
  • 85. API Versioning و Strategies آن در Microservices
  • 86. مقدمه‌ای بر Docker و مفهوم Containerization
  • 87. Dockerizing Spring Boot Applications (Dockerfile)
  • 88. Docker Compose برای توسعه Multi-Container Applications
  • 89. مقدمه‌ای بر Kubernetes و ارکستراسیون کانتینرها
  • 90. استقرار (Deployment) برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes (مفاهیم)
  • 91. CI/CD Pipeline برای Microservices با Jenkins/GitLab CI (مفاهیم)
  • 92. آشنایی با اکوسیستم Autodesk و پلتفرم Forge
  • 93. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication/Authorization) در Autodesk Forge API
  • 94. مصرف Forge APIs با Spring Boot WebClient و Feign Client
  • 95. مدیریت فایل‌ها و داده‌های بزرگ با Autodesk Forge OSS (Object Storage Service)
  • 96. پیاده‌سازی Webhooks و Callbacks برای رویدادهای Autodesk Forge
  • 97. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning
  • 98. ادغام با سرویس‌های AI خارجی (AI as a Service) و Custom AI Models
  • 99. ساخت Data Pipeline برای تحلیل و پردازش داده‌ها در پلتفرم AI
  • 100. ملاحظات امنیتی، عملکردی و مقیاس‌پذیری در ادغام با پلتفرم‌های ابری
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Autodesk AI Autodesk AI Platform Java Java Developer Spring Cloud Spring Cloud فارسی آموزش برنامه نویسی آموزش جاوا برنامه نویسی برنامه نویسی جاوا توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهندگان جاوا دوره Spring Cloud هوش مصنوعی Autodesk

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.