فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش تخصصی و پیشرفته

ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش تخصصی و پیشرفته ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش تخصصی و پیشرفته یک گام فراتر در دنیای برنامه نویسی آیا تا به حال احساس کرده‌اید که دانش برنامه نویسی شما به یک...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش تخصصی و پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 3. Big O Notation و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 4. انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
  • 5. آرایه‌ها (Arrays): تعریف، پیاده‌سازی، عملیات
  • 6. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 7. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): تک پیوندی، دو پیوندی، حلقوی
  • 8. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی با C++
  • 9. پشته (Stack): پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
  • 10. صف (Queue): پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
  • 11. Deque (صف دو طرفه)
  • 12. پیاده‌سازی Deque با آرایه و لیست پیوندی
  • 13. درخت‌ها (Trees): تعاریف و اصطلاحات پایه
  • 14. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 15. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 16. عملیات جستجو، درج و حذف در BST
  • 17. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): AVL Tree
  • 18. پیاده‌سازی AVL Tree
  • 19. Rotation ها در AVL Tree
  • 20. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
  • 21. پیاده‌سازی Red-Black Tree
  • 22. Heap (Heap) و صف اولویت (Priority Queue)
  • 23. درخت Heap دودویی (Binary Heap)
  • 24. الگوریتم Heapsort
  • 25. گراف‌ها (Graphs): تعاریف و اصطلاحات پایه
  • 26. انواع گراف: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 27. روش‌های نمایش گراف: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 28. جستجوی عمقی اول (DFS)
  • 29. جستجوی سطحی اول (BFS)
  • 30. یافتن کوتاهترین مسیر با BFS
  • 31. الگوریتم Dijkstra برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف وزن‌دار
  • 32. الگوریتم Bellman-Ford برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف وزن‌دار با یال‌های منفی
  • 33. الگوریتم Floyd-Warshall برای یافتن کوتاهترین مسیر بین تمام جفت راس‌ها
  • 34. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): Kruskal's Algorithm
  • 35. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): Prim's Algorithm
  • 36. مرتب‌سازی (Sorting): Bubble Sort
  • 37. مرتب‌سازی (Sorting): Insertion Sort
  • 38. مرتب‌سازی (Sorting): Selection Sort
  • 39. مرتب‌سازی (Sorting): Merge Sort
  • 40. مرتب‌سازی (Sorting): Quick Sort
  • 41. مرتب‌سازی (Sorting): Heap Sort
  • 42. مرتب‌سازی (Sorting): Radix Sort
  • 43. مرتب‌سازی (Sorting): Bucket Sort
  • 44. جستجو (Searching): Linear Search
  • 45. جستجو (Searching): Binary Search
  • 46. Hashing: جداول Hash (Hash Tables)
  • 47. توابع Hash (Hash Functions)
  • 48. حل تصادم (Collision Resolution): زنجیره‌سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 49. حل تصادم (Collision Resolution): آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 50. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 51. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفهوم و کاربردها
  • 52. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
  • 53. Greedy Algorithms (الگوریتم‌های حریصانه)
  • 54. Backtracking (عقبگرد)
  • 55. Branch and Bound (انشعاب و تحدید)
  • 56. الگوریتم‌های رشته (String Algorithms): جستجوی الگو (Pattern Searching)
  • 57. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
  • 58. الگوریتم Boyer-Moore
  • 59. الگوریتم Rabin-Karp
  • 60. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression): Huffman Coding
  • 61. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression): Lempel-Ziv (LZ77/LZ78)
  • 62. درخت Trie
  • 63. Suffix Tree
  • 64. Suffix Array
  • 65. Bloom Filter
  • 66. Union Find (Disjoint Set) Data Structure
  • 67. الگوریتم‌های هندسی (Geometric Algorithms): یافتن Convex Hull
  • 68. الگوریتم‌های هندسی (Geometric Algorithms): تقاطع خطوط
  • 69. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 70. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 71. Data Structures for Graph Algorithms (داده‌ساختارهای مورد استفاده در الگوریتم‌های گراف)
  • 72. Advanced Graph Algorithms (الگوریتم‌های پیشرفته گراف)
  • 73. Advanced Tree Data Structures (داده‌ساختارهای پیشرفته درخت)
  • 74. External Sorting (مرتب‌سازی خارجی)
  • 75. Cache-Oblivious Algorithms
  • 76. Parallel Algorithms (الگوریتم‌های موازی)
  • 77. Amortized Analysis (تحلیل استهلاکی)
  • 78. Lower Bounds for Sorting (کران پایین برای مرتب‌سازی)
  • 79. Lower Bounds for Searching (کران پایین برای جستجو)
  • 80. Computational Geometry (هندسه محاسباتی)
  • 81. String Matching with Finite Automata (تطبیق رشته با اتوماتای متناهی)
  • 82. Succinct Data Structures (داده‌ساختارهای فشرده)
  • 83. Range Queries (پرس و جوی بازه‌ای)
  • 84. Segment Tree
  • 85. Fenwick Tree (Binary Indexed Tree)
  • 86. B-Tree
  • 87. Skip List
  • 88. k-d Tree
  • 89. Quadtree
  • 90. Spatial Data Structures (ساختمان داده‌های مکانی)
  • 91. Distributed Hash Table (DHT)
  • 92. Data Structures for Machine Learning (داده‌ساختارهای مورد استفاده در یادگیری ماشین)
  • 93. Applications of Data Structures and Algorithms (کاربردهای ساختمان داده و الگوریتم‌ها)
  • 94. Designing Efficient Data Structures (طراحی ساختمان داده‌های کارآمد)
  • 95. Real-World Data Structures and Algorithms (ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های دنیای واقعی)
  • 96. Advanced Dynamic Programming Techniques (تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی پویا)
  • 97. Approximation Algorithms for NP-Hard Problems (الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard)
  • 98. Randomized Data Structures (داده‌ساختارهای تصادفی)
  • 99. Persistent Data Structures (داده‌ساختارهای ماندگار)
  • 100. Geometric Range Searching (جستجوی بازه هندسی)
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Advanced Algorithms Algorithms Coding Computer Science Data Structures Programming Python آموزش برنامه نویسی الگوریتم برنامه نویسی پایتون داده ساختار ساختمان داده طراحی الگوریتم علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.