فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Analysis

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آزمون مقدماتی: تست فنی خودکار
• 2. معرفی تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 3. اصول تست و انواع تست
• 4. چرخه حیات تست نرم‌افزار
• 5. نقش تست در توسعه نرم‌افزار چابک
• 6. مفاهیم پایه اتوماسیون تست
• 7. مزایا و معایب تست اتوماتیک
• 8. انتخاب ابزار تست اتوماتیک مناسب
• 9. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز (Python, Java)
• 10. تنظیم محیط توسعه (IDE, Editors)
• 11. نصب و راه‌اندازی ابزارهای تست
• 12. مبانی Git و کنترل نسخه
• 13. ایجاد و مدیریت مخازن کد
• 14. آشنایی با ساختار پروژه تست
• 15. نوشتن اولین تست اتوماتیک ساده
• 16. اجرای تست‌ها و مشاهده نتایج
• 17. مبانی Assertion و اعتبارسنجی نتایج
• 18. نوشتن تست‌های بیشتر و تمرین
• 19. فاکتورهای کیفیت کد تست
• 20. اصول نام‌گذاری و خوانایی کد تست
• 21. آشنایی با Design Patterns در تست
• 22. معرفی Page Object Model (POM)
• 23. پیاده‌سازی POM در تست‌ها
• 24. استفاده از Data-Driven Testing
• 25. پارامتریک کردن تست‌ها
• 26. کار با فایل‌های داده (CSV, Excel, JSON)
• 27. مبانی Logging و گزارش‌دهی تست
• 28. ایجاد گزارش‌های تست قابل فهم
• 29. یکپارچه‌سازی تست با سیستم CI/CD
• 30. مقدمه‌ای بر Jenkins
• 31. راه‌اندازی Jenkins و پیکربندی اولیه
• 32. اجرای تست‌ها به صورت خودکار با Jenkins
• 33. گزارش‌دهی از Jenkins
• 34. آشنایی با Selenium
• 35. نصب و پیکربندی Selenium WebDriver
• 36. استفاده از Selenium برای تعامل با مرورگر
• 37. انتخاب لوکیتورهای مناسب (XPath, CSS)
• 38. کار با عناصر وب (Buttons, Forms, Text Fields)
• 39. مدیریت زمان در تست‌های Selenium
• 40. کنترل مرورگر و پنجره‌ها
• 41. تست‌های تعاملی با Javascript
• 42. تست‌های AJAX و Dynamic Content
• 43. آشنایی با تست API
• 44. مبانی RESTful API
• 45. ابزارهای تست API (Postman, Rest-Assured)
• 46. تست درخواست‌های GET, POST, PUT, DELETE
• 47. اعتبارسنجی پاسخ‌های API
• 48. تست اعتبار سنجی داده‌ها
• 49. تست‌های API با استفاده از Python
• 50. تست‌های API با استفاده از Java
• 51. آشنایی با Mocking و Stubs
• 52. استفاده از Mockito (Java)
• 53. استفاده از Mock در Python
• 54. تست‌های Unit و اهمیت آن‌ها
• 55. فریم‌ورک‌های Unit Testing (JUnit, pytest)
• 56. نوشتن تست‌های Unit برای کلاس‌ها
• 57. تست‌های Integration و اهمیت آن‌ها
• 58. تست‌های End-to-End (E2E)
• 59. معرفی Cypress
• 60. نصب و راه‌اندازی Cypress
• 61. ایجاد تست‌های E2E با Cypress
• 62. آزمون‌های UI با Cypress
• 63. آزمون‌های API با Cypress
• 64. تست‌های سازگاری با مرورگر
• 65. تست‌های Mobile و Appium
• 66. نصب و پیکربندی Appium
• 67. خودکارسازی تست‌های اپلیکیشن موبایل (Android, iOS)
• 68. تست‌های عملکرد (Performance Testing)
• 69. معرفی JMeter
• 70. راه‌اندازی JMeter و پیکربندی
• 71. تست بار (Load Testing)
• 72. تست استرس (Stress Testing)
• 73. تست پایداری (Endurance Testing)
• 74. آشنایی با امنیت در تست
• 75. تست‌های امنیتی اولیه
• 76. معرفی OWASP Top 10
• 77. تست نفوذ (Penetration Testing)
• 78. تست‌های استاتیک کد
• 79. تجزیه و تحلیل کدهای تست
• 80. بهینه‌سازی تست‌ها و کاهش زمان اجرا
• 81. استفاده از Parallel Testing
• 82. مدیریت داده‌های تست
• 83. استفاده از Databases در تست‌ها
• 84. مفاهیم تست Black Box و White Box
• 85. استراتژی‌های تست مبتنی بر ریسک
• 86. استراتژی‌های تست مبتنی بر تجربه
• 87. مبانی تست Usability
• 88. آشنایی با A/B Testing
• 89. نقش هوش مصنوعی در تست
• 90. اتوماسیون تست مبتنی بر هوش مصنوعی
• 91. شناسایی اشکالات در تست
• 92. رفع اشکالات و عیب‌یابی
• 93. مدیریت باگ‌ها و گزارش‌دهی
• 94. بهترین شیوه‌های تست
• 95. نگهداری و به‌روزرسانی تست‌ها
• 96. مستندسازی تست‌ها
• 97. تست‌های Regression و اهمیت آنها
• 98. انتخاب اولویت‌بندی تست‌ها
• 99. معرفی و استفاده از Docker
• 100. Docker در تست اتوماتیک