فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Principles

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Principles

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 2. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
• 3. اصول و اهداف تست نرم‌افزار
• 4. انواع تست نرم‌افزار (Functional, Non-Functional, Regression)
• 5. مفهوم تست خودکار و تفاوت آن با تست دستی
• 6. مزایای تست خودکار برای پروژه‌های نرم‌افزاری
• 7. چالش‌ها و موانع پیاده‌سازی تست خودکار
• 8. بازگشت سرمایه (ROI) تست خودکار
• 9. مفهوم "Test Automation Principles" و اهمیت آنها
• 10. آشنایی با اکوسیستم ابزارهای تست خودکار
• 11. نقش اتوماسیون‌کار تست در تیم توسعه نرم‌افزار
• 12. هرم تست (Test Pyramid) و کاربرد آن
• 13. تست شیفت به چپ (Shift-Left Testing) در اتوماسیون
• 14. استراتژی تست خودکار: کجا و چه چیزی را خودکار کنیم؟
• 15. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای تست خودکار
• 16. مروری بر مفاهیم پایه برنامه‌نویسی (متغیرها، انواع داده)
• 17. ساختارهای کنترل جریان (شرطی، حلقه‌ها) در برنامه‌نویسی
• 18. توابع و ماژول‌ها در توسعه نرم‌افزار
• 19. آشنایی با مفاهیم شی‌گرایی (OOP) برای اتوماسیون
• 20. کلاس‌ها و اشیاء در برنامه‌نویسی شی‌گرا
• 21. وراثت و چندریختی (Polymorphism) در OOP
• 22. کار با آرایه‌ها، لیست‌ها و مجموعه‌ها
• 23. آشنایی با دیکشنری‌ها و سایر ساختارهای داده
• 24. مدیریت خطا و استثنا در کد تست خودکار
• 25. خواندن و نوشتن فایل‌ها (CSV, JSON)
• 26. مقدمه‌ای بر Git و کنترل نسخه
• 27. عملیات پایه Git (Commit, Push, Pull, Clone)
• 28. Branching و Merging در Git برای تیم‌های تست
• 29. استفاده از IDEها برای توسعه تست خودکار (VS Code, IntelliJ, PyCharm)
• 30. نصب و پیکربندی محیط توسعه (مثلاً Java/Python SDK)
• 31. اصول طراحی سناریوهای تست (Test Scenarios)
• 32. طراحی موارد تست (Test Cases) قابل اتوماسیون
• 33. تکنیک‌های طراحی تست (Equivalence Partitioning, Boundary Value Analysis)
• 34. مفهوم فریم‌ورک تست خودکار و مزایای آن
• 35. بررسی انواع فریم‌ورک‌های تست (Module-Driven, Data-Driven, Keyword-Driven, Hybrid)
• 36. انتخاب معماری مناسب برای فریم‌ورک تست
• 37. معرفی فریم‌ورک‌های Unit Test (مانند JUnit, TestNG, Pytest)
• 38. نوشتن اولین تست Unit با یک فریم‌ورک
• 39. Assertions در تست‌های Unit
• 40. Test Fixtures (Setup و Teardown) برای آماده‌سازی محیط تست
• 41. Mocking و Stubbing برای Unit و Integration Test
• 42. پوشش کد (Code Coverage) و اهمیت آن در کیفیت کد
• 43. طراحی تست‌های Integration و اعتبارسنجی
• 44. ابزارهای گزارش‌دهی تست (مانند Allure Report) و اهمیت آن
• 45. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 46. مقدمه‌ای بر تست خودکار UI وب
• 47. آشنایی با HTML و ساختار صفحات وب
• 48. کار با CSS و JavaScript برای شناسایی عناصر UI
• 49. استفاده از ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر (Developer Tools)
• 50. انتخاب یابنده (Locator) مناسب (ID, Name, ClassName, XPath, CSS Selector)
• 51. استراتژی‌های موثر برای یافتن عناصر در صفحات وب پویا
• 52. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 53. نصب و پیکربندی Selenium و مرورگر درایورها
• 54. انجام عملیات پایه با Selenium (باز کردن URL, کلیک)
• 55. تعامل با فیلدهای ورودی و فرم‌ها
• 56. کار با Dropdowns، Checkboxes و Radio Buttons
• 57. Wait Strategy در Selenium (Implicit, Explicit, Fluent Waits)
• 58. مدیریت Alerts، Pop-ups و Frames
• 59. گرفتن اسکرین‌شات و گزارش خطا در Selenium
• 60. کار با JavaScript Executor در Selenium
• 61. معرفی Playwright به عنوان جایگزین مدرن Selenium
• 62. مزایای Playwright (Auto-Wait, Trace Viewer, Parallelism)
• 63. نوشتن تست‌های UI با Playwright (TypeScript/Python/Java)
• 64. معرفی Cypress و فلسفه آن (End-to-End Testing)
• 65. مقایسه ابزارهای Selenium, Playwright, Cypress و موارد استفاده آنها
• 66. مقدمه‌ای بر تست API و اهمیت آن
• 67. پروتکل HTTP و متدهای آن (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH)
• 68. مفهوم RESTful API و اصول آن
• 69. ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌های API (Headers, Body, Status Codes)
• 70. کار با JSON و XML در تست API
• 71. ابزارهای تست API (مانند Postman, Insomnia) و اسکریپت‌نویسی در آنها
• 72. معرفی Rest Assured (برای Java) یا Requests (برای Python) برای تست API
• 73. نوشتن تست‌های GET API و اعتبارسنجی پاسخ
• 74. نوشتن تست‌های POST API و ارسال داده
• 75. اعتبارسنجی پاسخ‌های API (Status Code, Body Content, Headers)
• 76. کار با Authentication و Authorization در تست API (Bearer Token, OAuth)
• 77. مدیریت داده‌های تست برای API (Data Providers)
• 78. مفهوم Schema Validation برای پاسخ‌های API
• 79. تست کارایی مقدماتی برای APIها (با JMeter یا k6)
• 80. تست امنیت API (مقدماتی: SQL Injection, XSS)
• 81. الگوی Page Object Model (POM) و مزایای آن
• 82. پیاده‌سازی POM در فریم‌ورک تست (Selenium/Playwright)
• 83. الگوی Screenplay Pattern برای تست‌های خودکار خواناتر
• 84. تست داده‌محور (Data-Driven Testing) و پیاده‌سازی آن
• 85. پارامترسازی تست‌ها و استفاده از Data Providers
• 86. اجرای موازی تست‌ها (Parallel Testing) برای سرعت بخشیدن
• 87. مفهوم Test Reporting و اهمیت آن در تحلیل نتایج
• 88. تجمیع گزارش‌های تست و داشبوردهای اتوماسیون
• 89. CI/CD و ادغام تست خودکار در خط لوله
• 90. پیکربندی Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions برای اجرای تست‌ها
• 91. تست در محیط‌های ابری (Cloud Testing) و پلتفرم‌های تست ابری
• 92. Containerization تست با Docker برای ایزوله‌سازی محیط
• 93. اصول تست خودکار موبایل (Appium مقدماتی)
• 94. تست کارایی (Performance Testing) با ابزارهای خودکار (مقدماتی)
• 95. تست امنیت (Security Testing) با ابزارهای خودکار (مقدماتی)
• 96. نگهداری (Maintenance) تست‌های خودکار و کاهش بدهی فنی
• 97. مدیریت تست فلیکی (Flaky Tests) و استراتژی‌های رفع آنها
• 98. TestOps و DevOps for Testing: بهبود همکاری و فرایندها
• 99. آینده تست خودکار: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تست
• 100. جمع‌بندی دوره و مراحل بعدی برای اتوماسیون‌کاران موفق