فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Monitoring

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Monitoring

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و چرخه حیات آن
• 2. اهمیت و جایگاه تست خودکار در توسعه نرم‌افزار مدرن
• 3. معرفی دوره: تست فنی خودکار برای مانیتورینگ اتوماسیون
• 4. مفاهیم کلیدی: تست، اتوماسیون، و مانیتورینگ
• 5. تفاوت بین تست برنامه و مانیتورینگ تست
• 6. هرم تست (Test Pyramid) و جایگاه انواع تست‌ها
• 7. آشنایی با سطوح مختلف تست: واحد، یکپارچه‌سازی، و انتها-به-انتها (E2E)
• 8. اصول و استانداردهای تست نرم‌افزار (ISTQB)
• 9. معرفی مفاهیم Shift-Left و Shift-Right Testing
• 10. مفهوم تست‌پذیری (Testability) و اهمیت آن
• 11. راه‌اندازی محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
• 12. مبانی کنترل نسخه با Git برای مدیریت کد تست
• 13. مبانی پایتون برای تست‌نویسان خودکار
• 14. مدیریت پکیج‌ها و محیط‌های مجازی در پایتون (pip & venv)
• 15. آشنایی با فریمورک تست Pytest: نصب و اولین تست
• 16. ساختار یک تست در Pytest: Assertions و Conventions
• 17. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست وب با Selenium WebDriver
• 18. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست API با کتابخانه Requests
• 19. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker برای محیط‌های تست ایزوله
• 20. نوشتن اولین اسکریپت تست UI با Selenium و پایتون
• 21. نوشتن اولین اسکریپت تست API با Requests و پایتون
• 22. اصول انتخاب عناصر وب (Locators): ID, Name, CSS Selector, XPath
• 23. استراتژی‌های انتظار (Waits): Implicit vs. Explicit vs. Fluent
• 24. الگوی طراحی Page Object Model (POM) برای پایداری تست‌ها
• 25. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 26. تست داده‌محور (Data-Driven Testing) با Pytest
• 27. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌ها در پروژه‌های تست
• 28. استفاده از Fixtures در Pytest برای مدیریت وضعیت تست
• 29. ساختاردهی یک پروژه تست اتوماسیون مقیاس‌پذیر
• 30. لاگ‌گیری (Logging) موثر در اسکریپت‌های تست
• 31. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling) در تست‌های خودکار
• 32. اجرای موازی تست‌ها برای افزایش سرعت
• 33. مفاهیم پیشرفته در انتخابگرهای CSS و XPath
• 34. کار با عناصر پیچیده وب: جداول، فرم‌ها و منوهای کشویی
• 35. شبیه‌سازی اقدامات کاربر: Drag and Drop, Hover, Keystrokes
• 36. مدیریت کوکی‌ها، هدرها و سشن‌ها در تست وب
• 37. گرفتن اسکرین‌شات و ویدیو هنگام شکست تست
• 38. مبانی تست API و پروتکل HTTP
• 39. بررسی متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
• 40. کار با فرمت‌های داده JSON و XML در API
• 41. اعتبارسنجی Schema در پاسخ‌های API
• 42. احراز هویت و مجوزدهی در تست API (Authentication & Authorization)
• 43. مدیریت توکن‌ها (مانند JWT) در سناریوهای تست API
• 44. مقدمه‌ای بر تست عملکرد (Performance Testing)
• 45. مفاهیم کلیدی عملکرد: Load, Stress, Soak Testing
• 46. آشنایی با ابزارهای تست عملکرد مانند Locust
• 47. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 48. مقدمه‌ای بر تست امنیت و مفاهیم OWASP Top 10
• 49. تست قرارداد (Contract Testing) با ابزارهایی مانند Pact
• 50. مقدمه‌ای بر CI/CD و نقش تست خودکار در آن
• 51. آشنایی با GitHub Actions برای اتوماسیون فرآیندها
• 52. ایجاد اولین Pipeline (ورک‌فلو) در GitHub Actions
• 53. اجرای خودکار تست‌ها پس از هر Push یا Pull Request
• 54. استفاده از Docker در پایپ‌لاین CI/CD برای ایجاد محیط یکپارچه
• 55. مدیریت متغیرهای حساس (Secrets) در CI/CD
• 56. تولید و آرشیو کردن گزارشات تست (Test Artifacts)
• 57. یکپارچه‌سازی گزارشات تست با ابزارهای مدیریت پروژه (مانند Jira)
• 58. استراتژی‌های اجرای تست در پایپ‌لاین: Smoke, Sanity, Regression
• 59. کانفیگ کردن اعلان‌ها (Notifications) برای نتایج تست
• 60. مانیتورینگ چیست و چرا برای اتوماسیون تست حیاتی است؟
• 61. معرفی هرم مانیتورینگ تست: پایداری، سرعت، پوشش
• 62. تعیین معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای اتوماسیون تست
• 63. جمع‌آوری متریک‌های تست: نرخ موفقیت، زمان اجرا، تعداد تست‌ها
• 64. لاگ‌گیری ساختاریافته (Structured Logging) برای تحلیل بهتر
• 65. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus و Grafana
• 66. آشنایی با پشته ELK/EFK (Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana)
• 67. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ برای نتایج تست
• 68. تحلیل و شناسایی تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 69. استراتژی‌های مدیریت و کاهش Flakiness
• 70. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis - RCA) شکست تست‌ها
• 71. تنظیم هشدار (Alerting) برای نرخ بالای شکست یا کندی تست‌ها
• 72. مانیتورینگ سلامت زیرساخت تست (Test Infrastructure Health)
• 73. تحلیل ترندهای نتایج تست در طول زمان
• 74. محاسبه و مانیتورینگ پوشش کد (Code Coverage) توسط تست‌ها
• 75. ارتباط بین نتایج تست و کیفیت محصول در پروداکشن
• 76. مقیاس‌پذیری اجرای تست با Selenium Grid و ابزارهای مشابه
• 77. اجرای تست در محیط‌های ابری (Cloud-based Testing)
• 78. زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای محیط‌های تست با Terraform
• 79. تست در محیط‌های مختلف: Cross-Browser و Cross-Platform Testing
• 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) در تست و مانیتورینگ
• 81. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی شکست تست‌ها
• 82. تحلیل تاثیر تست (Test Impact Analysis) برای اجرای بهینه
• 83. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt) در کد تست
• 84. ایجاد و ترویج فرهنگ کیفیت در تیم
• 85. امن‌سازی زیرساخت و پایپ‌لاین‌های تست
• 86. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه زیرساخت تست
• 87. جمع‌بندی و مرور کلی مفاهیم دوره
• 88. روندها و آینده تست خودکار و مانیتورینگ آن
• 89. معرفی ابزارهای مانیتورینگ اتوماسیون (Grafana, Prometheus, ELK Stack)
• 90. طراحی داشبورد مانیتورینگ برای تست‌های خودکار
• 91. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در مانیتورینگ تست اتوماسیون
• 92. آشنایی با مفاهیم Alerting و Notification در مانیتورینگ
• 93. تحلیل داده‌های مانیتورینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها و مشکلات تست
• 94. بهینه‌سازی تست‌های خودکار بر اساس داده‌های مانیتورینگ
• 95. اتوماسیون مانیتورینگ و ایجاد گزارش‌های خودکار
• 96. پیاده‌سازی مانیتورینگ در CI/CD Pipeline
• 97. معرفی ابزارهای تست خودکار (Selenium, Cypress, Playwright) و نحوه یکپارچه‌سازی با مانیتورینگ
• 98. Case Study: مانیتورینگ اتوماسیون در پروژه‌های مختلف
• 99. امنیت در تست اتوماسیون و مانیتورینگ
• 100. آینده تست اتوماسیون و نقش مانیتورینگ در آن