فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Transformation

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Transformation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بخش اول: مبانی و استراتژی تحول تست خودکار**
• 2. مقدمه‌ای بر تحول تست خودکار و ضرورت آن
• 3. تاریخچه تست نرم‌افزار و تکامل آن به سمت اتوماسیون
• 4. درک تفاوت بین تست دستی و تست خودکار
• 5. هزینه‌ها و چالش‌های پنهان در تست دستی
• 6. هرم تست (Test Pyramid): از تئوری تا عمل
• 7. مفهوم شیفت چپ (Shift-Left Testing) و اهمیت آن در چابکی
• 8. نقش مهندس تست خودکار (SDET) در تیم‌های مدرن
• 9. تعیین اهداف و چشم‌انداز برای تحول تست خودکار
• 10. معرفی انواع تست‌های فنی: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستم و E2E
• 11. تست جعبه سفید، جعبه سیاه و جعبه خاکستری در اتوماسیون
• 12. کیفیت از دیدگاه کل تیم (Whole Team Approach to Quality)
• 13. انتخاب ابزارها و تکنولوژی‌های مناسب برای شروع
• 14. مدل‌های بلوغ تست خودکار (Test Automation Maturity Models)
• 15. ایجاد یک نقشه راه (Roadmap) برای پیاده‌سازی تحول
• 16. معرفی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای سنجش موفقیت
• 17. بخش دوم: مهارت‌های پایه‌ای برنامه‌نویسی و ابزارهای ضروری**
• 18. مبانی برنامه‌نویسی برای تست (انتخاب زبان: پایتون یا جاوا)
• 19. متغیرها، انواع داده‌ها و ساختارهای کنترلی
• 20. توابع، کلاس‌ها و مفاهیم شیءگرایی (OOP) در تست
• 21. کار با ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 22. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling) در اسکریپت‌های تست
• 23. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن داده‌های تست (JSON, CSV, YAML)
• 24. مقدمه‌ای بر سیستم کنترل نسخه با Git
• 25. شاخه‌بندی (Branching) و ادغام (Merging) در Git برای تیم‌های تست
• 26. آشنایی با ابزارهای ساخت (Build Tools) مانند Maven یا Gradle
• 27. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management) در پروژه تست
• 28. بخش سوم: اتوماسیون تست واحد و یکپارچه‌سازی (Unit & Integration Testing)**
• 29. فلسفه و اهمیت تست واحد (Unit Testing)
• 30. آشنایی با فریمورک‌های تست واحد (مانند JUnit, PyTest)
• 31. نوشتن اولین تست واحد و ساختار آن
• 32. مفهوم Assertions و انواع آن
• 33. استفاده از Test Doubles: Mock, Stub, Spy و Fake
• 34. معرفی ابزارهای Mocking (مانند Mockito, MagicMock)
• 35. مفهوم پوشش کد (Code Coverage) و ابزارهای سنجش آن
• 36. مقدمه‌ای بر تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 37. استراتژی‌های تست یکپارچه‌سازی کامپوننت‌ها
• 38. تست تعامل با پایگاه داده و مدیریت آن
• 39. بخش چهارم: اتوماسیون تست API و وب سرویس‌ها**
• 40. مقدمه‌ای بر معماری سرویس‌گرا و میکروسرویس‌ها
• 41. آشنایی با پروتکل HTTP: متدها، هدرها و کدهای وضعیت
• 42. معرفی انواع API: REST, SOAP و GraphQL
• 43. ابزارهای دستی برای تست API (مانند Postman و Insomnia)
• 44. شروع اتوماسیون تست API با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی (مانند RestAssured, Requests)
• 45. سریال‌سازی و واژه‌سریال‌سازی (Serialization/Deserialization) داده‌های JSON
• 46. مدیریت احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization) در تست API
• 47. اعتبارسنجی Schema برای پاسخ‌های API
• 48. تست قرارداد (Contract Testing) با ابزارهایی مانند Pact
• 49. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست در API
• 50. ایجاد تست‌های زنجیره‌ای (Chained API Tests)
• 51. تست عملکرد (Performance) پایه‌ای در سطح API
• 52. مفهوم Idempotency در API و نحوه تست آن
• 53. گزارش‌دهی پیشرفته برای تست‌های API
• 54. شبیه‌سازی سرویس‌ها (Service Virtualization) برای تست‌های ایزوله
• 55. بخش پنجم: اتوماسیون تست واسط کاربری (UI/E2E Testing)**
• 56. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 57. تنظیم محیط و اجرای اولین اسکریپت تست UI
• 58. استراتژی‌های مکان‌یابی عناصر وب (Locators): CSS Selectors و XPath
• 59. مدیریت انتظارهای هوشمند (Waits): Implicit, Explicit, Fluent
• 60. الگوی طراحی Page Object Model (POM) برای پایداری تست‌ها
• 61. کار با عناصر پیچیده: جداول، منوهای کشویی، هشدارها و فریم‌ها
• 62. اجرای موازی تست‌ها (Parallel Execution) برای کاهش زمان
• 63. تست چند مرورگری (Cross-Browser Testing)
• 64. اجرای تست‌ها در حالت Headless
• 65. مقدمه‌ای بر فریمورک‌های مدرن تست UI (مانند Cypress, Playwright)
• 66. مدیریت state مرورگر: کوکی‌ها و Local Storage
• 67. گرفتن اسکرین‌شات و ویدیو از اجرای تست‌ها
• 68. عیب‌یابی (Debugging) تست‌های UI ناپایدار (Flaky Tests)
• 69. اصول طراحی تست‌های E2E قابل اعتماد و سریع
• 70. ادغام تست‌های UI با تست‌های API برای سناریوهای ترکیبی
• 71. بخش ششم: ساخت یک فریمورک تست خودکار مقیاس‌پذیر**
• 72. اصول طراحی یک فریمورک تست قدرتمند
• 73. مدیریت پیکربندی و محیط‌های مختلف (Dev, QA, Prod)
• 74. استراتژی‌های پیشرفته مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 75. پیاده‌سازی سیستم گزارش‌دهی جامع (مانند Allure, ExtentReports)
• 76. لاگ‌گیری (Logging) موثر برای عیب‌یابی سریع
• 77. ادغام با ابزارهای BDD (Behavior-Driven Development) مانند Cucumber
• 78. ایجاد کتابخانه‌ای از توابع و کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد
• 79. مدیریت خطاها و مکانیزم بازیابی (Error Handling and Recovery)
• 80. طراحی فریمورک داده‌محور (Data-Driven Framework)
• 81. اصول SOLID در طراحی فریمورک تست
• 82. بخش هفتم: ادغام تست‌ها در فرآیند CI/CD و DevOps**
• 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم CI/CD و DevOps
• 84. آشنایی با ابزارهای CI/CD (مانند Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• 85. ساخت اولین Pipeline برای اجرای خودکار تست‌ها
• 86. اجرای تست‌ها به ازای هر Commit و Pull Request
• 87. مفهوم دروازه‌های کیفیت (Quality Gates) در Pipeline
• 88. استفاده از Docker برای ایجاد محیط‌های تست ایزوله و یکپارچه
• 89. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) برای محیط‌های تست
• 90. اجرای تست‌ها در کانتینرها
• 91. انتشار نتایج تست و گزارش‌ها در داشبوردهای مرکزی
• 92. استراتژی‌های اجرای تست در Pipeline: دودویی، رگرسیون و ...
• 93. بخش هشتم: مباحث پیشرفته و تست‌های غیر عملکردی**
• 94. مقدمه‌ای بر تست عملکرد (Performance Testing): بار، استرس و پایداری
• 95. آشنایی با ابزارهای تست عملکرد (مانند JMeter, k6, Gatling)
• 96. مقدمه‌ای بر تست امنیت (Security Testing) در چرخه توسعه
• 97. اتوماسیون اسکن‌های امنیتی پایه (SAST & DAST)
• 98. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 99. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست دسترس‌پذیری (Accessibility a11y)
• 100. مفاهیم تست در معماری میکروسرویس