🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Practical Guide for Go Developers (Gorilla Mux)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی Go و پیش‌نیازها برای GCP
• 2. نصب و راه‌اندازی Go و محیط توسعه
• 3. مروری بر مفاهیم اصلی زبان Go
• 4. ساختار داده‌ها و انواع داده در Go
• 5. کنترل جریان و حلقه‌ها در Go
• 6. توابع، بسته‌ها و ماژول‌ها در Go
• 7. مدیریت خطا و استثناها در Go
• 8. آشنایی با Goroutines و Channels در Go
• 9. مقدمه‌ای بر Go Context
• 10. آشنایی با مفاهیم RESTful API
• 11. نصب و راه‌اندازی Google Cloud SDK (gcloud)
• 12. ایجاد یک حساب کاربری و تنظیم پروژه در GCP
• 13. آشنایی با سرویس‌های اصلی GCP
• 14. مروری بر Google Cloud Console
• 15. مبانی Cloud Shell و Cloud Editor
• 16. آشنایی با GCP IAM (Identity and Access Management)
• 17. آشنایی با Google Cloud Storage (GCS)
• 18. آپلود و دانلود فایل‌ها از GCS با استفاده از Go
• 19. مدیریت دسترسی به GCS با IAM
• 20. آشنایی با Google Cloud SQL
• 21. ایجاد و مدیریت نمونه‌های Cloud SQL
• 22. اتصال به Cloud SQL با استفاده از Go
• 23. مدیریت پایگاه داده‌ها و جداول در Cloud SQL
• 24. آشنایی با Google Compute Engine (GCE)
• 25. ایجاد و مدیریت نمونه‌های GCE
• 26. استقرار یک وب اپلیکیشن ساده روی GCE با Go
• 27. مدیریت شبکه و فایروال‌ها در GCE
• 28. آشنایی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 29. مروری بر مفاهیم Kubernetes و Docker
• 30. ایجاد یک کلاستر GKE
• 31. استقرار یک اپلیکیشن ساده Go روی GKE
• 32. مدیریت سرویس‌ها و Ingress در GKE
• 33. آشنایی با Google Cloud Functions
• 34. ایجاد و استقرار یک Cloud Function با Go
• 35. راه‌اندازی Cloud Function برای پاسخ به HTTP requests
• 36. مدیریت وابستگی‌ها در Cloud Functions
• 37. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub
• 38. ایجاد و مدیریت موضوعات و اشتراک‌ها در Pub/Sub
• 39. انتشار و دریافت پیام‌ها با استفاده از Go
• 40. مدیریت پیام‌ها و اطمینان از تحویل آن‌ها
• 41. آشنایی با Google Cloud Datastore/Firestore
• 42. ذخیره و بازیابی داده‌ها در Datastore/Firestore با Go
• 43. مدل‌سازی داده‌ها در Datastore/Firestore
• 44. کوئری زدن در Datastore/Firestore
• 45. آشنایی با Google Cloud Build
• 46. ایجاد و مدیریت Pipeline ها برای ساخت و استقرار
• 47. اتوماتیک‌سازی فرآیند ساخت با Cloud Build
• 48. استفاده از Cloud Build برای ساخت Docker image
• 49. آشنایی با Google Cloud Logging و Monitoring
• 50. استفاده از Logging برای ثبت رویدادها در GCP
• 51. استفاده از Monitoring برای نظارت بر عملکرد
• 52. ایجاد هشدارها و داشبوردها در Monitoring
• 53. آشنایی با Google Cloud Trace
• 54. ردیابی درخواست‌ها و شناسایی گلوگاه‌ها
• 55. استفاده از Trace برای عیب‌یابی اپلیکیشن‌ها
• 56. آشنایی با Google Cloud Profiler
• 57. استفاده از Profiler برای بهینه‌سازی عملکرد
• 58. تحلیل پروفایل‌ها و شناسایی نقاط ضعف
• 59. آشنایی با Gorilla Mux
• 60. نصب و راه‌اندازی Gorilla Mux
• 61. ایجاد روت‌ها و هندلرهای ساده با Gorilla Mux
• 62. مدیریت پارامترهای URL با Gorilla Mux
• 63. استفاده از middleware در Gorilla Mux
• 64. ایجاد یک API RESTful با Go و Gorilla Mux
• 65. به کارگیری متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 66. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در API
• 67. اعتبارسنجی ورودی‌ها در API
• 68. اتصال به پایگاه داده از طریق API
• 69. ایجاد API برای GCS (آپلود، دانلود فایل)
• 70. ایجاد API برای Cloud SQL (CRUD عملیات)
• 71. ایجاد API برای Pub/Sub (انتشار و دریافت پیام)
• 72. ایجاد API برای Datastore/Firestore (CRUD عملیات)
• 73. استفاده از JWT (JSON Web Tokens) برای احراز هویت
• 74. مدیریت کاربران و نقش‌ها در API
• 75. امنیت API با استفاده از SSL/TLS
• 76. استفاده از API Gateway برای مدیریت ترافیک
• 77. بهینه‌سازی عملکرد API
• 78. آزمون‌های واحد (Unit Tests) برای Go
• 79. آزمون‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) برای Go
• 80. استفاده از Mocking برای تست‌ها
• 81. استقرار اپلیکیشن Go روی GCE با استفاده از Docker
• 82. استفاده از Docker Compose برای توسعه
• 83. ایجاد یک Image Docker از برنامه Go شما
• 84. استفاده از Google Container Registry (GCR)
• 85. به کارگیری Cloud Build برای CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 86. استقرار خودکار روی GKE با استفاده از Cloud Build
• 87. مدیریت نسخه‌ها و رول‌بک در GKE
• 88. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌ها در GKE
• 89. بهبود امنیت در GKE
• 90. استفاده از ConfigMaps و Secrets در Kubernetes
• 91. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌ها در Kubernetes
• 92. نظارت و مدیریت لاگ‌های GKE
• 93. مدیریت هزینه‌ها در GCP
• 94. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GKE
• 95. استفاده از Cloud Scheduler
• 96. استفاده از Cloud Tasks
• 97. آشنایی با Google Cloud Armor
• 98. محافظت از اپلیکیشن‌ها در برابر حملات
• 99. ایجاد گزارشات و آنالیزها با استفاده از Cloud Logging
• 100. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها

Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان Go (با Gorilla Mux)

با سرویس‌های ابری گوگل، پروژه‌های Go خود را متحول کنید!

آیا به عنوان یک توسعه‌دهنده Go، به دنبال راهی برای استقرار، مقیاس‌پذیری و مدیریت آسان برنامه‌های خود در یک پلتفرم ابری قدرتمند هستید؟ آیا می‌خواهید از مزایای بی‌نظیر Google Cloud Platform (GCP) برای پروژه‌های خود بهره‌مند شوید و گامی بزرگ در مسیر حرفه‌ای خود بردارید؟ دوره آموزشی "Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان Go (با Gorilla Mux)" دقیقاً همان چیزی است که شما نیاز دارید!

این دوره به طور خاص برای توسعه‌دهندگان زبان Go طراحی شده است تا با استفاده از ابزارها و سرویس‌های پیشرو گوگل، بتوانند برنامه‌هایی امن، مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا بسازند. با تمرکز ویژه بر روی کتابخانه محبوب Gorilla Mux برای ساخت APIها و وب‌سرویس‌ها، شما گام به گام با چگونگی ادغام برنامه‌های Go خود با اکوسیستم GCP آشنا خواهید شد.

درباره دوره

این دوره یک سفر عملی و کاربردی به دنیای Google Cloud Platform برای توسعه‌دهندگان Go است. ما از مفاهیم پایه شروع کرده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازیم. تمرکز اصلی بر روی استقرار، مدیریت و مانیتورینگ برنامه‌های Go با استفاده از سرویس‌های اصلی GCP مانند Compute Engine، Kubernetes Engine (GKE)، Cloud Functions، Cloud Run، Cloud SQL، و Cloud Storage خواهد بود. همچنین، نحوه ساخت APIهای RESTful با استفاده از Gorilla Mux و استقرار آن‌ها بر روی GCP را به طور کامل پوشش خواهیم داد.

موضوعات کلیدی

• مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و Google Cloud Platform
• آشنایی با ابزارها و رابط‌های کاربری GCP
• توسعه و استقرار APIهای RESTful با Go و Gorilla Mux
• مدیریت پایگاه داده در GCP (Cloud SQL، Firestore)
• کار با سرویس‌های بدون سرور (Serverless) مانند Cloud Functions و Cloud Run
• استفاده از Kubernetes (GKE) برای ارکستراسیون کانتینرها
• ذخیره‌سازی داده‌ها و فایل‌ها در Cloud Storage
• امنیت در GCP: احراز هویت، مجوزها و مدیریت اسرار
• مانیتورینگ، لاگینگ و اشکال‌زدایی برنامه‌ها در GCP
• استفاده از ابزارهای CI/CD برای اتوماسیون استقرار
• بهینه‌سازی هزینه‌ها و عملکرد در GCP

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان Go: افرادی که با زبان Go آشنا هستند و می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه توسعه برنامه‌های ابری ارتقا دهند.
• توسعه‌دهندگان وب و API: کسانی که به دنبال راه‌اندازی و مقیاس‌بندی APIهای خود بر روی یک زیرساخت ابری مطمئن هستند.
• مهندسان DevOps: افرادی که می‌خواهند تجربه خود را در زمینه استقرار و مدیریت برنامه‌ها در محیط‌های ابری افزایش دهند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های ابری: هر کسی که به دنبال یادگیری یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های ابری در جهان است.
• تیم‌های توسعه‌دهنده: گروه‌هایی که قصد مهاجرت پروژه‌های خود به ابر را دارند و به دنبال یک راهنمای جامع و عملی هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

در دنیای امروز، دانش و تجربه کار با پلتفرم‌های ابری، یک مزیت رقابتی حیاتی برای توسعه‌دهندگان محسوب می‌شود. Google Cloud Platform یکی از پیشروترین ارائه‌دهندگان خدمات ابری است و یادگیری آن می‌تواند درب‌های جدیدی را به روی فرصت‌های شغلی شما باز کند.

• افزایش مهارت‌های شغلی: یادگیری GCP و ادغام آن با Go، شما را به یک توسعه‌دهنده ارزشمندتر در بازار کار تبدیل می‌کند.
• استقرار حرفه‌ای برنامه‌ها: با استفاده از ابزارهای GCP، برنامه‌های Go خود را به صورت امن، مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا مستقر کنید.
• آشنایی با ابزارهای روز دنیا: از سرویس‌های پیشرفته GCP مانند GKE، Cloud Run و Cloud Functions بهره ببرید.
• کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری: با بهینه‌سازی منابع و استفاده صحیح از سرویس‌ها، هزینه‌های زیرساخت خود را مدیریت کنید.
• ساخت APIهای قدرتمند: با استفاده از Gorilla Mux و GCP، APIهایی با قابلیت اطمینان بالا و عملکرد عالی بسازید.
• مسیر شغلی روشن‌تر: متخصصان GCP تقاضای بالایی در بازار کار دارند و این دوره می‌تواند سکوی پرتابی برای پیشرفت شغلی شما باشد.

سرفصل‌های جامع دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل دقیق و کاربردی است که شما را از مبانی تا بالاترین سطح دانش و مهارت در زمینه Google Cloud Platform برای توسعه‌دهندگان Go مجهز می‌کند. ما طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهیم تا اطمینان حاصل کنیم که پس از پایان دوره، توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی را خواهید داشت.

نمونه‌ای از سرفصل‌های کلیدی:

• مقدمات:
  
  • چرا محاسبات ابری؟ مزایا و کاربردها
  • معرفی Google Cloud Platform و اکوسیستم آن
  • ساخت اکانت GCP و آشنایی با کنسول مدیریت
  • مدیریت پروژه‌ها و سازمان در GCP
  • ابزارهای خط فرمان GCP (gcloud CLI)
• توسعه با Go و Gorilla Mux:
  
  • مروری بر زبان Go و مفاهیم کلیدی
  • ساخت وب‌سرویس‌ها و APIهای RESTful با Gorilla Mux
  • مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • نحوه دسترسی به داده‌ها و منطق کسب‌وکار
  • اعتبارسنجی ورودی‌ها و مدیریت خطاها
  • تست واحد و تست یکپارچگی برای APIها
• محاسبات و استقرار در GCP:
  
  • Compute Engine: ماشین‌های مجازی و استقرار برنامه‌ها
  • Google Kubernetes Engine (GKE): مدیریت کانتینرها
  • استقرار برنامه‌های Go بر روی GKE
  • Cloud Run: اجرای کانتینرها بدون مدیریت سرور
  • Cloud Functions: توابع بدون سرور برای وظایف خاص
  • App Engine: پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
• مدیریت داده‌ها:
  
  • Cloud SQL: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده (PostgreSQL, MySQL)
  • کار با Cloud SQL از برنامه‌های Go
  • Firestore: پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر
  • کار با Firestore از برنامه‌های Go
  • Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء (فایل‌ها و داده‌ها)
  • مدیریت دسترسی به داده‌ها در Cloud Storage
• شبکه و امنیت:
  
  • مفاهیم شبکه در GCP (VPC, Load Balancing)
  • امنیت برنامه‌ها در GCP
  • مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • احراز هویت و مجوزدهی در APIها
  • مدیریت اسرار (Secrets Management)
• مانیتورینگ و عملیات:
  
  • Cloud Monitoring: جمع‌آوری و تحلیل متریک‌ها
  • Cloud Logging: ثبت و جستجو در لاگ‌ها
  • ابزارهای اشکال‌زدایی (Debugging)
  • تنظیم هشدارها (Alerting)
  • پایش عملکرد برنامه‌های Go
• اتوماسیون و CI/CD:
  
  • آشنایی با مفاهیم CI/CD
  • استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون
  • استقرار خودکار برنامه‌ها
• بهینه‌سازی و هزینه‌ها:
  
  • راهکارهای بهینه‌سازی عملکرد
  • مدیریت و کنترل هزینه‌ها در GCP
  • استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
• پروژه‌های عملی:
  
  • ساخت یک API پیچیده با Go و Gorilla Mux و استقرار آن بر روی GCP
  • پیاده‌سازی یک برنامه Microservice با استفاده از GKE
  • ساخت یک برنامه Serverless با Cloud Functions یا Cloud Run