فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Containerization Tools

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Containerization Tools

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و کانتینرسازی
• 2. چرا تست برنامه‌های کانتینر شده اهمیت دارد؟
• 3. اصول و مفاهیم بنیادین تست نرم‌افزار
• 4. هرم تست (Test Pyramid) و کاربرد آن
• 5. آشنایی با کانتینرسازی: Docker چیست؟
• 6. مفاهیم کلیدی داکر: Image, Container, Registry
• 7. معماری داکر و اجزای آن
• 8. نصب و راه‌اندازی داکر بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
• 9. دستورات ضروری داکر: pull, run, ps, logs
• 10. ساخت اولین Docker Image با استفاده از Dockerfile
• 11. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در نوشتن Dockerfile
• 12. مدیریت داده‌ها در داکر: Volumes و Bind Mounts
• 13. شبکه‌سازی در داکر: Bridge, Host, Overlay
• 14. معرفی ابزارهای کمکی برای کانتینرسازی
• 15. چالش‌های تست در محیط‌های مبتنی بر کانتینر
• 16. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) در دنیای کانتینرها
• 17. آشنایی با یک پروژه نمونه برای تست
• 18. راه‌اندازی محیط توسعه و تست محلی
• 19. معرفی انواع تست‌های فنی: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی
• 20. استراتژی تست برای برنامه‌های کانتینر شده
• 21. تست واحد (Unit Testing) برای برنامه‌های کانتینری
• 22. اجرای تست‌های واحد درون یک کانتینر داکر
• 23. جداسازی وابستگی‌ها در تست: Mocking و Stubbing
• 24. ساخت ایمیج‌های قابل تست: Multi-Stage Builds
• 25. بهینه‌سازی فرآیند ساخت ایمیج برای سرعت بخشیدن به تست‌ها
• 26. تست خود Dockerfile: آشنایی با Linter‌ها مانند Hadolint
• 27. تحلیل استاتیک Dockerfile برای شناسایی مشکلات امنیتی
• 28. تست کامپوننت (Component Testing) در محیط ایزوله
• 29. استفاده از Docker برای ایزوله کردن کامپوننت‌ها حین تست
• 30. تست یک سرویس REST API درون کانتینر
• 31. نوشتن تست واحد برای یک برنامه نمونه (مثال: Python/Flask)
• 32. نوشتن تست واحد برای یک برنامه نمونه (مثال: Node.js/Express)
• 33. مدیریت وابستگی‌های تست با فایل‌های requirements.txt یا package.json
• 34. تفاوت تست در محیط توسعه محلی و محیط کانتینری
• 35. بررسی پوشش کد (Code Coverage) در تست‌های داخل کانتینر
• 36. ابزارهای گزارش‌دهی پوشش کد و ادغام آن‌ها
• 37. تست اسکریپت‌های ورودی (Entrypoint Scripts) کانتینر
• 38. مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables) برای تست
• 39. ساخت یک ایمیج پایه (Base Image) اختصاصی برای تست
• 40. جمع‌بندی: بهترین شیوه‌ها در تست واحد و کامپوننت
• 41. مقدمه‌ای بر تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 42. معرفی Docker Compose برای مدیریت برنامه‌های چندکانتینری
• 43. نوشتن فایل docker-compose.yml برای محیط تست
• 44. راه‌اندازی وابستگی‌ها (Databases, Caches) با Docker Compose
• 45. استراتژی‌های تست یکپارچه‌سازی برای معماری میکروسرویس
• 46. تست ارتباط بین دو سرویس در Docker Compose
• 47. استفاده از Health Checks برای اطمینان از آمادگی سرویس‌ها
• 48. مدیریت ترتیب اجرای سرویس‌ها با `depends_on`
• 49. تست اتصال به پایگاه داده (مانند PostgreSQL یا MongoDB) در کانتینر
• 50. مدیریت داده‌های تست: Seeding و Teardown پایگاه داده
• 51. استفاده از Volumeها برای پایداری داده‌های تست
• 52. معرفی کتابخانه Testcontainers: کنترل برنامه‌ریزی شده کانتینرها
• 53. پیاده‌سازی تست یکپارچه‌سازی با Testcontainers (مثال: Java)
• 54. پیاده‌سازی تست یکپارچه‌سازی با Testcontainers (مثال: Python)
• 55. تست پیام‌رسانی (Messaging) با RabbitMQ یا Kafka در کانتینر
• 56. تست حافظه پنهان (Caching) با Redis در کانتینر
• 57. تست قرارداد (Contract Testing) با ابزار Pact
• 58. اجرای تست‌های قرارداد در یک محیط Docker Compose
• 59. ایزوله‌سازی شبکه‌های تست برای جلوگیری از تداخل
• 60. جمع‌بندی: چالش‌ها و راهکارهای تست یکپارچه‌سازی
• 61. مقدمه‌ای بر تست سرتاسری (End-to-End Testing)
• 62. طراحی سناریوهای تست E2E برای برنامه‌های کانتینر شده
• 63. استفاده از ابزارهای تست UI مانند Selenium یا Cypress
• 64. راه‌اندازی Selenium Grid با استفاده از داکر
• 65. اجرای تست‌های Cypress در یک کانتینر Headless
• 66. تست E2E برای API‌ها با استفاده از Postman/Newman در داکر
• 67. مدیریت Authentication و Authorization در تست‌های E2E
• 68. تست غیرعملکردی (Non-Functional Testing): مبانی
• 69. تست عملکرد (Performance Testing) با ابزارهایی مانند k6
• 70. اجرای اسکریپت‌های k6 از درون یک کانتینر داکر
• 71. تست بار (Load Testing) با JMeter در حالت توزیع‌شده با داکر
• 72. شبیه‌سازی شرایط شبکه: تأخیر، قطعی و خطا با Toxiproxy
• 73. تست بازیابی از خطا (Failure Recovery)
• 74. مانیتورینگ منابع (CPU, Memory) کانتینرها حین تست بار
• 75. تحلیل نتایج تست‌های عملکردی و شناسایی گلوگاه‌ها
• 76. مقدمه‌ای بر CI/CD و نقش تست خودکار
• 77. ادغام تست‌های داکر در GitLab CI/CD
• 78. ادغام تست‌های داکر در GitHub Actions
• 79. ادغام تست‌های داکر در Jenkins
• 80. ساخت و پوش کردن ایمیج‌های تست در خط لوله (Pipeline)
• 81. استراتژی‌های تگ‌گذاری ایمیج برای محیط‌های مختلف
• 82. بهینه‌سازی کش لایه‌های داکر در CI/CD
• 83. مقدمه‌ای بر تست امنیت در کانتینرها (DevSecOps)
• 84. اسکن آسیب‌پذیری ایمیج‌های داکر با Trivy یا Snyk
• 85. تحلیل استاتیک کد برنامه (SAST) در پایپ‌لاین
• 86. تحلیل داینامیک برنامه (DAST) در برابر یک محیط در حال اجرا
• 87. تست انطباق با سیاست‌ها (Policy Compliance) با Open Policy Agent
• 88. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون با Kubernetes
• 89. استراتژی‌های تست برای برنامه‌های مستقر شده روی Kubernetes
• 90. تست فایل‌های مانیفست Kubernetes (YAML linting)
• 91. تست سلامت Podها و Service‌ها در Kubernetes
• 92. مقدمه‌ای بر مهندسی آشوب (Chaos Engineering)
• 93. استفاده از ابزارهایی مانند Chaos Toolkit برای تزریق خطا
• 94. لاگ‌گیری و مشاهده‌پذیری (Observability) در محیط‌های تست
• 95. جمع‌آوری متریک‌ها و ردیابی (Tracing) برای دیباگ کردن تست‌های ناموفق
• 96. بازنگری هرم تست در دنیای میکروسرویس و کانتینر
• 97. مدیریت محیط‌های تست موقت (Ephemeral Environments)
• 98. بهینه‌سازی زمان اجرای تست‌ها در پایپ‌لاین CI/CD
• 99. آینده تست فنی و نقش کانتینرها
• 100. جمع‌بندی دوره، مرور کلی و پروژه نهایی