فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و ماشین مجازی جاوا (JVM)
• 2. نصب و راه‌اندازی JDK و IDE
• 3. اولین برنامه جاوا: Hello World
• 4. متغیرها و انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
• 5. عملگرها در جاوا (Operators)
• 6. ساختارهای کنترل جریان: if-else و switch
• 7. حلقه‌های تکرار: for, while, do-while
• 8. آرایه‌ها (Arrays)
• 9. مبانی کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 10. متدها و سازنده‌ها (Methods and Constructors)
• 11. کلمه کلیدی this
• 12. کنترل دسترسی: public, private, protected
• 13. کلمات کلیدی static و final
• 14. مفهوم پکیج‌ها (Packages) و import
• 15. اصول شیءگرایی: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 16. اصول شیءگرایی: وراثت (Inheritance)
• 17. اصول شیءگرایی: چندریختی (Polymorphism)
• 18. کلاس‌های انتزاعی و اینترفیس‌ها (Abstract Classes and Interfaces)
• 19. مدیریت خطاها با Exception Handling (try-catch-finally)
• 20. استثناهای Checked و Unchecked
• 21. کار با رشته‌ها (String, StringBuilder, StringBuffer)
• 22. کلاس Object و متدهای آن (equals, hashCode, toString)
• 23. Generic ها در جاوا
• 24. مجموعه‌ها: آشنایی با Collection Framework
• 25. لیست‌ها: ArrayList و LinkedList
• 26. مجموعه‌ها: HashSet و TreeSet
• 27. نگاشت‌ها: HashMap و TreeMap
• 28. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) در جاوا
• 29. برنامه‌نویسی تابعی: Lambda Expressions
• 30. رابط‌های تابعی (Functional Interfaces)
• 31. استفاده از Stream API برای پردازش داده‌ها
• 32. عملیات میانی در استریم‌ها (filter, map, sorted)
• 33. عملیات پایانی در استریم‌ها (forEach, collect, reduce)
• 34. کلاس Optional برای مدیریت مقادیر null
• 35. ورودی و خروجی (I/O): کار با فایل‌ها
• 36. برنامه‌نویسی همروند: مقدمه‌ای بر Thread ها
• 37. ایجاد و مدیریت Thread ها با Runnable و Thread
• 38. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 39. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven
• 40. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) با Maven
• 41. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit
• 42. نوشتن تست‌های پایه با Assertions
• 43. مقدمه‌ای بر Mocking با Mockito
• 44. سیستم لاگینگ (Logging) با SLF4J و Logback
• 45. مقدمه‌ای بر Spring Framework و Inversion of Control (IoC)
• 46. مفاهیم Dependency Injection (DI)
• 47. راه‌اندازی پروژه با Spring Boot
• 48. ساختار یک پروژه Spring Boot
• 49. مفهوم Spring Boot Starters
• 50. پیکربندی برنامه‌ها با application.properties و application.yml
• 51. Bean ها و چرخه حیات آن‌ها در Spring
• 52. حاشیه‌نویسی‌های اصلی Spring: @Component, @Service, @Repository
• 53. تزریق وابستگی با @Autowired
• 54. مقدمه‌ای بر Spring MVC و معماری REST
• 55. ایجاد اولین REST Controller با @RestController
• 56. نگاشت درخواست‌ها: @GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, @DeleteMapping
• 57. مدیریت پارامترهای درخواست و Path Variables
• 58. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Request Validation)
• 59. مدیریت خطاها در API با @ControllerAdvice
• 60. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA
• 61. اتصال به پایگاه داده و پیکربندی DataSource
• 62. تعریف Entity ها با @Entity
• 63. ایجاد Repository ها با Spring Data
• 64. عملیات CRUD پایه با JpaRepository
• 65. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 66. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 67. آشنایی با Spring Cloud
• 68. راه‌اندازی Service Registry با Eureka
• 69. ثبت و کشف سرویس‌ها (Service Registration and Discovery)
• 70. ارتباط بین میکروسرویس‌ها با RestTemplate
• 71. ارتباط مدرن و غیربلاک‌کننده با WebClient
• 72. مقدمه‌ای بر API Gateway
• 73. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 74. پیکربندی مسیرها (Routes) در Gateway
• 75. فیلترهای Gateway برای پیش‌پردازش و پس‌پردازش
• 76. متمرکزسازی پیکربندی‌ها با Spring Cloud Config Server
• 77. اتصال میکروسرویس‌ها به Config Server
• 78. ایمن‌سازی Config Server
• 79. مفهوم Client-Side Load Balancing
• 80. توزیع بار با Spring Cloud LoadBalancer
• 81. ارتباط بین سرویس‌ها به صورت Declarative با OpenFeign
• 82. الگوی Circuit Breaker برای افزایش پایداری
• 83. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4J
• 84. مدیریت Fallback ها در زمان بروز خطا
• 85. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
• 86. تجمیع و نمایش Trace ها با Zipkin
• 87. مقدمه‌ای بر امنیت در میکروسرویس‌ها با Spring Security
• 88. احراز هویت پایه (Basic Authentication)
• 89. آشنایی با مفاهیم OAuth2 و JWT
• 90. ایمن‌سازی API ها برای ارتباط با پلتفرم Autodesk
• 91. پیاده‌سازی کلاینت OAuth2 برای فراخوانی API های Autodesk
• 92. مدیریت Token ها و Refresh Token
• 93. ارتباط ناهمگام (Asynchronous) با RabbitMQ
• 94. ارسال و دریافت پیام‌ها با Spring AMQP
• 95. سریال‌سازی و دی‌سریال‌سازی داده‌ها با Jackson (JSON)
• 96. طراحی مدل‌های داده برای تعامل با Autodesk AI Platform
• 97. کانتینرسازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
• 98. نوشتن Dockerfile بهینه برای یک اپلیکیشن جاوا
• 99. مقدمه‌ای بر Docker Compose برای محیط توسعه
• 100. آشنایی با Kubernetes به عنوان ارکستراتور کانتینر

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - سکوی پرتاب شما به دنیای فناوری‌های نوین!

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خود و ورود به دنیای جذاب و پردرآمد توسعه نرم‌افزار هستید؟ آیا می‌خواهید با استفاده از قدرتمندترین ابزارهای موجود، پروژه‌های پیچیده و نوآورانه را خلق کنید؟ دوره آموزشی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

این دوره جامع و کاربردی، شما را از سطح مقدماتی تا پیشرفته با زبان برنامه‌نویسی جاوا و فریم‌ورک‌های محبوب Spring Cloud و Autodesk AI Platform آشنا می‌کند. با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش و مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزارهای مدرن را کسب خواهید کرد، بلکه می‌توانید به عنوان یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای، در شرکت‌های معتبر و پیشرو در زمینه فناوری اطلاعات استخدام شوید و یا کسب‌وکار خود را راه‌اندازی کنید.

درباره دوره

دوره آموزشی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک برنامه آموزشی جامع و عملی است که با هدف آموزش زبان برنامه‌نویسی جاوا، فریم‌ورک Spring Cloud و پلتفرم Autodesk AI به توسعه‌دهندگان طراحی شده است. این دوره با ارائه مفاهیم بنیادی و پیشرفته، همراه با پروژه‌های عملی و کاربردی، به شما کمک می‌کند تا به یک توسعه‌دهنده جاوا حرفه‌ای تبدیل شوید و بتوانید در پروژه‌های واقعی و پیچیده شرکت کنید.

موضوعات کلیدی

• مبانی زبان برنامه‌نویسی جاوا
• برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
• آشنایی با APIهای جاوا
• کار با پایگاه داده‌ها در جاوا (JDBC)
• فریم‌ورک Spring و Spring Boot
• آشنایی با Spring Cloud و معماری میکروسرویس‌ها
• توسعه سرویس‌های RESTful با Spring Cloud
• امنیت در Spring Cloud
• آشنایی با Autodesk AI Platform و APIهای آن
• توسعه برنامه‌های کاربردی با Autodesk AI Platform
• پیاده‌سازی پروژه‌های عملی با استفاده از جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• برنامه‌نویسان مبتدی و تازه‌کار که قصد دارند زبان جاوا را یاد بگیرند.
• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه Spring Cloud و معماری میکروسرویس‌ها ارتقا دهند.
• مهندسان نرم‌افزار که به دنبال یادگیری Autodesk AI Platform و استفاده از آن در پروژه‌های خود هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و IT که می‌خواهند وارد بازار کار شوند.
• افرادی که به دنبال تغییر شغل و ورود به دنیای پردرآمد توسعه نرم‌افزار هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره، مزایای بسیاری برای شما به ارمغان می‌آورد:

• یادگیری جامع و کاربردی: این دوره، زبان جاوا، فریم‌ورک Spring Cloud و پلتفرم Autodesk AI را به صورت جامع و کاربردی به شما آموزش می‌دهد.
• پروژه‌های عملی: با انجام پروژه‌های عملی و واقعی، مهارت‌های خود را در عمل به کار می‌گیرید.
• مدرسین مجرب: از آموزش‌های مدرسین مجرب و متخصص در این زمینه بهره‌مند می‌شوید.
• فرصت‌های شغلی: با کسب این مهارت‌ها، فرصت‌های شغلی بسیاری در شرکت‌های معتبر و پیشرو در زمینه فناوری اطلاعات پیش روی شما خواهد بود.
• ارتقای رزومه: این دوره، به طور چشمگیری رزومه شما را تقویت می‌کند و شانس استخدام شما را افزایش می‌دهد.
• کسب درآمد بالا: توسعه‌دهندگان جاوا با مهارت در Spring Cloud و Autodesk AI Platform، می‌توانند درآمد بالایی کسب کنند.
• به روز بودن با تکنولوژی‌های روز دنیا: با یادگیری این تکنولوژی‌ها، همواره با دانش روز دنیا همگام خواهید بود.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

در این دوره آموزشی، شما با بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی در زمینه جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform آشنا خواهید شد. در اینجا به برخی از مهمترین سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

• مقدمه‌ای بر جاوا:
  • معرفی زبان جاوا و تاریخچه آن
  • نصب و راه‌اندازی JDK
  • نوشتن و اجرای اولین برنامه جاوا
  • متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
  • ساختارهای کنترلی (if-else, switch-case, for, while)
• برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا:
  • مفاهیم شیءگرایی (کلاس، شیء، وراثت، چندریختی، انتزاع)
  • تعریف کلاس و ایجاد اشیاء
  • متدها و ویژگی‌های کلاس
  • کپسوله‌سازی و دسترسی‌ها
  • وراثت و چندریختی در جاوا
  • interface و abstract class
• APIهای جاوا:
  • آشنایی با APIهای استاندارد جاوا
  • کار با String و StringBuilder
  • کار با Collection Framework (List, Set, Map)
  • کار با فایل‌ها و جریان‌های ورودی/خروجی (I/O)
  • مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
  • Multithreading و concurrency
• کار با پایگاه داده‌ها در جاوا (JDBC):
  • مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
  • اتصال به پایگاه داده با JDBC
  • اجرای queryها (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • مدیریت تراکنش‌ها
• فریم‌ورک Spring و Spring Boot:
  • مقدمه‌ای بر Spring Framework و DI/IoC
  • آشنایی با Spring Boot و auto-configuration
  • ایجاد پروژه‌های Spring Boot
  • Beanها و Configuration Classها
  • Dependency Injection در Spring
  • Spring MVC و REST APIs
• آشنایی با Spring Cloud و معماری میکروسرویس‌ها:
  • مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
  • Spring Cloud Netflix (Eureka, Ribbon, Hystrix, Zuul)
  • Service Discovery و Service Registry
  • API Gateway
  • Load Balancing
  • Circuit Breaker
• توسعه سرویس‌های RESTful با Spring Cloud:
  • ایجاد REST endpoints با Spring MVC
  • Serialization و Deserialization (JSON, XML)
  • Handling HTTP requests و responses
  • Validation و Error Handling
  • Documenting APIs with Swagger
• امنیت در Spring Cloud:
  • Authentication و Authorization
  • OAuth2 و JWT
  • Spring Security
  • Secure communication with HTTPS
• آشنایی با Autodesk AI Platform و APIهای آن:
  • معرفی Autodesk AI Platform
  • آشنایی با APIهای مختلف Autodesk AI Platform (Computer Vision, Natural Language Processing)
  • نحوه استفاده از API Key و Authentication
• توسعه برنامه‌های کاربردی با Autodesk AI Platform:
  • استفاده از Computer Vision APIs برای تشخیص اشیاء و تصاویر
  • استفاده از Natural Language Processing APIs برای تحلیل متن و زبان
  • ساخت chatbotها و دستیارهای مجازی
• پیاده‌سازی پروژه‌های عملی با استفاده از جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform:
  • ایجاد یک میکروسرویس با Spring Cloud که از Autodesk AI Platform برای پردازش تصاویر استفاده می‌کند.
  • ساخت یک API Gateway برای routing requests به میکروسرویس‌ها.
  • پیاده‌سازی یک سیستم احراز هویت با Spring Security و OAuth2.
  • ایجاد یک اپلیکیشن وب که با APIهای Autodesk AI Platform تعامل دارد.
  • Deployment میکروسرویس‌ها به cloud (AWS, Azure, GCP).
• مباحث تکمیلی و پیشرفته:
  • Design Patterns در جاوا
  • Performance Optimization در جاوا
  • Testing در جاوا (Unit Testing, Integration Testing)
  • CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • Docker و Kubernetes
  • Monitoring و Logging

همین حالا در دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" ثبت‌نام کنید و آینده‌ای روشن برای خود رقم بزنید!