فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform تسلط بر آینده توسعه نرم‌افزار: دوره جامع جاوا برای Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای نوآوری در دنیای پر...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا: JVM، JRE و JDK
  • 2. راه‌اندازی محیط توسعه: نصب IDE و JDK
  • 3. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها در جاوا
  • 4. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 5. متدها و سربارگذاری متد (Method Overloading)
  • 6. مفاهیم پایه کلاس و شیء (Classes and Objects)
  • 7. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی `this`
  • 8. سطوح دسترسی (Access Modifiers) و کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 9. وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism)
  • 10. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و اینترفیس‌ها (Interfaces)
  • 11. پکیج‌ها و دستور `import`
  • 12. مدیریت خطاها با `try-catch-finally`
  • 13. مقدمه‌ای بر چارچوب کلکسیون‌های جاوا: List و Set
  • 14. کار با Map در چارچوب کلکسیون‌های جاوا
  • 15. مفهوم ژنریک‌ها (Generics) در جاوا
  • 16. کلمات کلیدی `static` و `final`
  • 17. کلاس‌های داخلی (Inner Classes) و کلاس‌های ناشناس (Anonymous Classes)
  • 18. مفهوم شمارشی‌ها (Enums)
  • 19. عبارات لامبدا (Lambda Expressions) و اینترفیس‌های تابعی
  • 20. مقدمه‌ای بر Stream API برای پردازش داده‌ها
  • 21. عملیات میانی و پایانی در Stream API
  • 22. کار با `Optional` برای مدیریت مقادیر Null
  • 23. API تاریخ و زمان جدید جاوا (java.time)
  • 24. مقدمه‌ای بر چندنخی (Multithreading) با Thread و Runnable
  • 25. مدیریت نخ‌ها با ExecutorService و Thread Pools
  • 26. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 27. مقدمه‌ای بر حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) و بازتاب (Reflection)
  • 28. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت پروژه: Maven و Gradle
  • 29. مدیریت وابستگی‌ها و چرخه حیات ساخت در Maven
  • 30. کنترل نسخه با Git: مفاهیم پایه
  • 31. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Spring و مفهوم وارونگی کنترل (IoC)
  • 32. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
  • 33. کانتینر Spring و ApplicationContext
  • 34. معرفی Spring Boot و اصل "قرارداد بر تنظیمات" (Convention over Configuration)
  • 35. ایجاد اولین پروژه Spring Boot
  • 36. آشنایی با Starterها و پیکربندی خودکار در Spring Boot
  • 37. مدیریت پیکربندی با `application.properties` و `application.yml`
  • 38. پروفایل‌های مختلف در Spring Boot (Development, Production)
  • 39. ساخت وب‌سرویس‌های RESTful با Spring MVC
  • 40. کنترلرها: `@RestController` و `@RequestMapping`
  • 41. ارسال و دریافت داده‌ها با `@RequestBody` و `@ResponseBody`
  • 42. الگوی Data Transfer Object (DTO) و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 43. مدیریت خطاها در API‌های REST با `@ControllerAdvice`
  • 44. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA و ارتباط با پایگاه داده
  • 45. پیکربندی DataSource و اتصال به دیتابیس
  • 46. تعریف موجودیت‌ها (Entities) با حاشیه‌نویسی‌های JPA
  • 47. ایجاد Repository برای عملیات CRUD
  • 48. کوئری‌های سفارشی با JPQL و Native Queries
  • 49. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring
  • 50. معماری میکروسرویس: مفاهیم و اصول
  • 51. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Spring Cloud
  • 53. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka Server
  • 54. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
  • 55. تعادل بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing) با Spring Cloud LoadBalancer
  • 56. ارتباط بین سرویس‌ها با کلاینت REST اعلانی: OpenFeign
  • 57. مدیریت پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
  • 58. بروزرسانی دینامیک پیکربندی‌ها در کلاینت‌ها
  • 59. الگوی API Gateway و معرفی Spring Cloud Gateway
  • 60. مسیریابی (Routing) و فیلترنویسی در Spring Cloud Gateway
  • 61. الگوی Circuit Breaker و معرفی Resilience4j
  • 62. پیاده‌سازی مکانیزم Fallback در ارتباطات ناموفق
  • 63. کنترل نرخ درخواست (Rate Limiting) و Bulkhead با Resilience4j
  • 64. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
  • 65. تجمیع و نمایش Traceها با Zipkin
  • 66. مقدمه‌ای بر ارتباطات ناهمگام (Asynchronous Communication)
  • 67. کار با صف‌های پیام با RabbitMQ و Spring AMQP
  • 68. مقدمه‌ای بر Apache Kafka و Spring for Kafka
  • 69. معماری رویدادمحور (Event-Driven) با Spring Cloud Stream
  • 70. مقدمه‌ای بر امنیت میکروسرویس‌ها با Spring Security
  • 71. احراز هویت و مجوزدهی: مفاهیم OAuth2 و JWT
  • 72. پیاده‌سازی یک Authorization Server
  • 73. امن‌سازی API‌ها با JWT
  • 74. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
  • 75. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
  • 76. ساخت و اجرای ایمیج‌های داکر
  • 77. ارکستراسیون کانتینرها با Docker Compose
  • 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم Kubernetes
  • 79. استقرار میکروسرویس‌های Spring Boot روی Kubernetes
  • 80. سرویس‌ها و Ingress در Kubernetes برای کردن سرویس‌ها
  • 81. تست واحد (Unit Testing) با JUnit و Mockito
  • 82. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) در Spring Boot
  • 83. تست API‌های REST با MockMvc
  • 84. آشنایی با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk و معماری آن
  • 85. احراز هویت و مجوزدهی در پلتفرم Autodesk (APS/Forge)
  • 86. استفاده از Java SDK پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
  • 87. فراخوانی APIهای هوش مصنوعی (مانند پردازش مدل و داده)
  • 88. مدیریت داده‌های حجیم و کارهای ناهمگام در پلتفرم Autodesk
  • 89. یکپارچه‌سازی Webhookهای پلتفرم Autodesk با یک سرویس Spring
  • 90. نظارت بر سلامت اپلیکیشن با Spring Boot Actuator
  • 91. جمع‌آوری متریک‌ها با Micrometer و Prometheus
  • 92. ایجاد داشبوردهای نظارتی با Grafana
  • 93. لاگ‌گیری متمرکز با پشته ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 94. بهترین شیوه‌ها در طراحی میکروسرویس‌ها
  • 95. الگوهای طراحی مقاوم در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 96. استراتژی‌های نسخه‌بندی API
  • 97. مقدمه‌ای بر خطوط لوله CI/CD برای میکروسرویس‌ها
  • 98. پروژه نهایی: ساخت یک سیستم میکروسرویس کامل End-to-End
  • 99. **مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling):** `try-catch-finally`, کلاس‌های استثنا و ایجاد استثناهای سفارشی.
  • 100. **مقدمه‌ای بر Collections Framework:** `List`, `Set`, `Map` و پیاده‌سازی‌های رایج.
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

تسلط بر آینده توسعه نرم‌افزار: دوره جامع جاوا برای Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk

معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای نوآوری

در دنیای پرشتاب فناوری امروز، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار با چالش‌ها و فرصت‌های بی‌شماری روبرو هستند. تقاضا برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر، توزیع‌شده و هوشمند بیش از هر زمان دیگری است. اگر به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود، ورود به پروژه‌های پیشرفته و تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده تاثیرگذار در خط مقدم نوآوری هستید، این دوره برای شما طراحی شده است. ما شما را در مسیری قرار می‌دهیم تا با قدرتمندترین ابزارهای موجود، دنیای جدیدی از توسعه نرم‌افزار را تجربه کنید.

این دوره آموزشی، با تمرکز بر زبان قدرتمند جاوا، اکوسیستم فراگیر Spring Cloud و قابلیت‌های نوظهور پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، به شما امکان می‌دهد تا معماری‌های پیچیده، سرویس‌های توزیع‌شده و اپلیکیشن‌های هوشمند را با اطمینان کامل بسازید. ما به شما نه تنها اصول، بلکه تکنیک‌های پیشرفته و کاربردی را آموزش خواهیم داد که مستقیماً در پروژه‌های واقعی صنعت به کار می‌آیند. آمادگی برای آینده، از همین امروز با این دوره آغاز می‌شود.

درباره دوره: یادگیری عمیق برای خلق آینده

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک برنامه آموزشی جامع و کاربردی است که به طور خاص برای توانمندسازی توسعه‌دهندگان جاوا در ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های مدرن طراحی شده است. این دوره بر یادگیری مفاهیم کلیدی مانند میکروسرویس‌ها، مدیریت پیکربندی، کشف سرویس، مدارشکن‌ها، مسیریابی و امنیت در محیط Spring Cloud تمرکز دارد. علاوه بر این، به نحوه‌ی ادغام این قابلیت‌ها با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk پرداخته می‌شود تا بتوانید اپلیکیشن‌هایی با قابلیت‌های هوشمند و یادگیری ماشین بسازید.

موضوعات کلیدی: ستون‌های اصلی یادگیری شما

در این دوره، شما بر روی پایه‌های مستحکمی بنا خواهید شد که شما را قادر می‌سازد تا با اعتماد به نفس در پروژه‌های پیچیده گام بردارید. یادگیری شما حول محور موضوعات زیر خواهد بود:

  • اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا: درک عمیق مفاهیم OOP برای ساخت کدهای تمیز و قابل نگهداری.
  • میکروسرویس‌ها و معماری توزیع‌شده: طراحی، پیاده‌سازی و استقرار اپلیکیشن‌ها به صورت سرویس‌های مستقل.
  • اکوسیستم Spring Cloud: استفاده از ابزارهای قدرتمند Spring Cloud برای مدیریت و ارکستراسیون میکروسرویس‌ها.
  • پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk: بهره‌گیری از قابلیت‌های AI و ML برای افزودن هوشمندی به اپلیکیشن‌های شما.
  • DevOps و CI/CD: پیاده‌سازی فرآیندهای خودکار برای ساخت، تست و استقرار سریع.
  • امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده: حفاظت از داده‌ها و سرویس‌ها در محیط‌های پیچیده.

مخاطبان دوره: برای چه کسانی ایده‌آل است؟

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است که علاقه‌مند به ارتقاء مهارت‌های خود و تسلط بر جدیدترین تکنولوژی‌ها هستند. مخاطبان اصلی این دوره عبارتند از:

  • توسعه‌دهندگان جاوا: که قصد دارند دانش خود را در زمینه میکروسرویس‌ها، Spring Cloud و هوش مصنوعی گسترش دهند.
  • مهندسان نرم‌افزار: که درگیر طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و توزیع‌شده هستند.
  • معماران نرم‌افزار: که به دنبال درک عمیق‌تر از معماری‌های مدرن و ابزارهای مرتبط هستند.
  • توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به هوش مصنوعی: که می‌خواهند با ادغام AI در اپلیکیشن‌های خود، ارزش افزوده ایجاد کنند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات: که به دنبال ورود به بازار کار پیشرفته با مهارت‌های به‌روز هستند.
  • تیم‌های DevOps: که نیاز به درک بهتر از معماری میکروسرویس برای بهبود فرآیندهای استقرار دارند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌نظیر برای آینده شغلی شما

گذراندن این دوره، سرمایه‌گذاری ارزشمندی بر روی آینده شغلی شماست. شما با آموختن مهارت‌های مورد نیاز صنعت، قادر خواهید بود:

  • توسعه‌دهنده ارشد شوید: مهارت‌های شما در زمینه میکروسرویس‌ها، Spring Cloud و AI، شما را به یک دارایی ارزشمند برای هر تیمی تبدیل می‌کند.
  • در پروژه‌های پیشرفته مشارکت کنید: با دانش این دوره، قادر خواهید بود در پروژه‌هایی که از فناوری‌های روز دنیا استفاده می‌کنند، نقش کلیدی ایفا کنید.
  • قابلیت اشتغال خود را افزایش دهید: تقاضا برای متخصصان با مهارت در Spring Cloud و AI بسیار بالا است و این دوره شما را در این بازار رقابتی متمایز می‌کند.
  • نوآوری را رهبری کنید: با درک چگونگی ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌ها، می‌توانید ایده‌های نوآورانه را به واقعیت تبدیل کنید.
  • معماری‌های مقیاس‌پذیر بسازید: یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌هایی طراحی کنید که بتوانند با رشد کسب‌وکار شما، مقیاس‌پذیر باقی بمانند.
  • اعتماد به نفس حرفه‌ای را افزایش دهید: با تسلط بر ابزارها و مفاهیم پیچیده، اعتماد به نفس بیشتری در مواجهه با چالش‌های فنی خواهید داشت.

سرفصل‌های دوره: یک نقشه راه جامع برای موفقیت

این دوره آموزشی شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که به طور دقیق برای پوشش تمامی جنبه‌های مورد نیاز طراحی شده است. در اینجا به برخی از مهم‌ترین و کلیدی‌ترین مباحث اشاره می‌کنیم:

فاز اول: مبانی جاوا و مفاهیم پیشرفته

  • مرور و تثبیت اصول شیءگرایی در جاوا
  • مفاهیم پیشرفته جاوا: Generics، Lambda Expressions، Streams API
  • برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) و Multi-threading در جاوا
  • مدیریت خطا و Exception Handling پیشرفته
  • کار با فایل‌ها و I/O در جاوا
  • مباحث مرتبط با JVM و Garbage Collection
  • الگوهای طراحی (Design Patterns) پرکاربرد در جاوا

فاز دوم: معماری میکروسرویس و Spring Boot

  • مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها: اصول، مزایا و چالش‌ها
  • طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Boot
  • ارتباطات بین میکروسرویس‌ها: RESTful APIs
  • مدیریت پایگاه داده در محیط میکروسرویس (JPA, Hibernate, Spring Data)
  • تست میکروسرویس‌ها: Unit Testing، Integration Testing
  • پیاده‌سازی API Gateway
  • Containerization با Docker

فاز سوم: اکوسیستم Spring Cloud برای سیستم‌های توزیع‌شده

  • معرفی Spring Cloud و نقش آن
  • Service Discovery با Eureka / Consul
  • Configuration Management با Spring Cloud Config
  • Circuit Breaker Pattern با Resilience4j / Hystrix
  • Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer / Ribbon
  • Distributed Tracing با Sleuth و Zipkin
  • Message Queues: RabbitMQ / Kafka با Spring Cloud Stream
  • API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • Security در میکروسرویس‌ها با Spring Security / OAuth2 / JWT
  • Deployment Orchestration با Kubernetes (مفاهیم اولیه)

فاز چهارم: پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk و ادغام آن

  • مقدمه‌ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
  • شناخت قابلیت‌های AI/ML موجود در پلتفرم
  • آموزش مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • پیش‌بینی و تحلیل داده با استفاده از AI
  • ادغام سرویس‌های AI در اپلیکیشن‌های Spring Boot
  • ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند مبتنی بر داده
  • استفاده از SDK ها و API های مربوط به AI Autodesk
  • مدل‌سازی و بهینه‌سازی در پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی

فاز پنجم: DevOps، استقرار و مباحث پیشرفته

  • اصول DevOps و پیاده‌سازی CI/CD Pipeline
  • استقرار میکروسرویس‌ها با Docker و Kubernetes
  • مانیتورینگ و لاگینگ سیستم‌های توزیع‌شده
  • بهینه‌سازی پرفورمنس اپلیکیشن‌های Spring Cloud
  • مباحث امنیت پیشرفته در محیط‌های توزیع‌شده
  • معماری‌های Serverless (مفاهیم)
  • بررسی کیس استادی‌ها و پروژه‌های واقعی
  • مرور کلی و آماده‌سازی برای پروژه‌های عملی

این سرفصل‌ها، نمایانگر عمق و گستردگی دانش شما پس از گذراندن این دوره خواهند بود. ما در کنار شما هستیم تا گام به گام به سوی تسلط کامل پیش رویم.

SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Autodesk AI Platform Java Java Spring Cloud Spring Cloud آموزش Spring Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی برنامه نویسی ابر محور برنامه نویسی جاوا توسعه دهندگان توسعه نرم افزار توسعه هوش مصنوعی جاوا دوره جاوا هوش مصنوعی Autodesk

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.