فلش‌کارت‌های آموزشی مدل سازی داده های NoSQL و الگوهای طراحی کاساندرا: یک رویکرد عملی

دوره مدل سازی داده های NoSQL و الگوهای طراحی کاساندرا دیگر نگران مقیاس‌پذیری و عملکرد پایگاه داده خود نباشید! آیا کسب‌وکار شما با رشد سریع داده‌ها روبرو است؟ آیا به دنبال راهکاری قدرتمند برای مدیریت ح...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل سازی داده های NoSQL و الگوهای طراحی کاساندرا: یک رویکرد عملی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
  • 2. چرا NoSQL؟ بررسی مزایا و معایب
  • 3. آشنایی با انواع پایگاه داده های NoSQL
  • 4. معرفی پایگاه داده کاساندرا
  • 5. تاریخچه و معماری کاساندرا
  • 6. نصب و راه اندازی کاساندرا
  • 7. آشنایی با Cassandra Query Language (CQL)
  • 8. اتصال به کاساندرا از طریق CQLSH
  • 9. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: KeySpace
  • 10. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Table
  • 11. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Column Family
  • 12. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Partition Key
  • 13. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Clustering Key
  • 14. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Column
  • 15. انواع داده در کاساندرا
  • 16. ایجاد KeySpace در کاساندرا
  • 17. ایجاد Table در کاساندرا
  • 18. تعریف کلید اصلی (Primary Key)
  • 19. درج داده در کاساندرا (INSERT)
  • 20. انتخاب داده از کاساندرا (SELECT)
  • 21. به روز رسانی داده در کاساندرا (UPDATE)
  • 22. حذف داده از کاساندرا (DELETE)
  • 23. کار با شرط ها در CQL
  • 24. فیلتر کردن داده ها با WHERE Clause
  • 25. مرتب سازی داده ها با ORDER BY Clause
  • 26. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT Clause
  • 27. استفاده از توابع در CQL
  • 28. توابع رشته ای در CQL
  • 29. توابع عددی در CQL
  • 30. توابع تاریخ و زمان در CQL
  • 31. شاخص گذاری (Indexing) در کاساندرا
  • 32. ایجاد شاخص های ثانویه (Secondary Indexes)
  • 33. کارایی و محدودیت های شاخص گذاری
  • 34. معرفی الگوهای مدل سازی داده در NoSQL
  • 35. الگوی Aggregation
  • 36. الگوی Denormalization
  • 37. الگوی Bucket
  • 38. الگوی Composite Key
  • 39. الگوی Time Series
  • 40. الگوی Event Sourcing
  • 41. الگوی CQRS
  • 42. معرفی اصول مدل سازی داده در کاساندرا
  • 43. درک نیازمندی های داده
  • 44. شناسایی پرس و جوهای کلیدی
  • 45. طراحی مدل داده بر اساس پرس و جوها
  • 46. بهینه سازی برای خواندن و نوشتن
  • 47. مدل سازی داده برای سناریوهای مختلف
  • 48. مدل سازی داده برای پروفایل های کاربری
  • 49. مدل سازی داده برای سیستم های توصیه گر
  • 50. مدل سازی داده برای سیستم های IoT
  • 51. مدل سازی داده برای سیستم های لاگ
  • 52. مدل سازی داده برای سیستم های مالی
  • 53. مفاهیم CAP Theorem و Cassandra
  • 54. Consistency Level در کاساندرا
  • 55. انواع Consistency Level
  • 56. تنظیم Consistency Level برای پرس و جوها
  • 57. تأثیر Consistency Level بر عملکرد
  • 58. آشنایی با Replication Factor
  • 59. تنظیم Replication Factor برای KeySpace
  • 60. تأثیر Replication Factor بر دسترس پذیری
  • 61. آشنایی با معماری توزیع شده کاساندرا
  • 62. Node ها و Data Center ها
  • 63. Gossip Protocol
  • 64. Snitch ها و استراتژی های توزیع داده
  • 65. Repair در کاساندرا
  • 66. کار با ابزارهای مدیریت کاساندرا
  • 67. nodetool
  • 68. sstableloader
  • 69. cassandra-stress
  • 70. مانیتورینگ کاساندرا
  • 71. ابزارهای مانیتورینگ کاساندرا
  • 72. مانیتورینگ عملکرد Cassandra
  • 73. مانیتورینگ فضای دیسک
  • 74. مانیتورینگ CPU و Memory
  • 75. آشنایی با DataStax Enterprise (DSE)
  • 76. امکانات و ویژگی های DSE
  • 77. مقایسه کاساندرا با DSE
  • 78. امنیت در کاساندرا
  • 79. Authentication و Authorization
  • 80. تنظیم دسترسی ها در کاساندرا
  • 81. رمزنگاری داده ها در کاساندرا
  • 82. پیکربندی فایروال برای کاساندرا
  • 83. بهینه سازی عملکرد کاساندرا
  • 84. بهینه سازی حافظه
  • 85. بهینه سازی دیسک
  • 86. بهینه سازی شبکه
  • 87. تیونینگ JVM برای کاساندرا
  • 88. آشنایی با Spark و کاساندرا
  • 89. استفاده از Spark Connector برای کاساندرا
  • 90. اجرای کوئری های Spark روی داده های کاساندرا
  • 91. استفاده از Apache Kafka با کاساندرا
  • 92. معرفی الگوهای پیشرفته مدل سازی داده
  • 93. Materialized Views در کاساندرا
  • 94. استفاده از Materialized Views
  • 95. بهینه سازی Materialized Views
  • 96. Batch Statements در کاساندرا
  • 97. User Defined Functions (UDFs) در کاساندرا
  • 98. User Defined Types (UDTs) در کاساندرا
  • 99. آشنایی با Lightweight Transactions (LWT)
  • 100. محدودیت ها و ملاحظات LWT
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Cassandra Cassandra Design Patterns Cassandra Tutorial NoSQL NoSQL database آموزش کاساندرا الگوهای طراحی الگوی طراحی برنامه نویسی برنامه نویسی NoSQL پایگاه داده پایگاه داده NoSQL توسعه دهنده دیتا مدلینگ مدل سازی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.