فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Revolution

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Revolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 2. چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 3. چرخه حیات تست نرم‌افزار (STLC)
• 4. انواع تست نرم‌افزار: دستی در مقابل خودکار
• 5. مقدمه‌ای بر تست فنی خودکار
• 6. مزایا و چالش‌های تست خودکار
• 7. نقش تستر خودکار در تیم DevOps
• 8. معیارهای انتخاب موارد تست برای خودکارسازی
• 9. استراتژی و برنامه‌ریزی تست خودکار
• 10. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) تست خودکار
• 11. مبانی پایتون برای اتوماسیون تست
• 12. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 13. عملگرها و عبارات در پایتون
• 14. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if/else)
• 15. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for/while)
• 16. توابع در پایتون
• 17. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 18. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 19. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
• 20. مدیریت خطاها (Exception Handling) در پایتون
• 21. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل نسخه
• 22. مبانی Git: ریپازیتوری، کامیت، برنچ
• 23. دستورات اساسی Git (کلون، اد، کامیت، پوش، پول)
• 24. کار با ریپازیتوری‌های ریموت (GitHub/GitLab)
• 25. راه‌اندازی محیط توسعه و تست خودکار
• 26. اصول طراحی تست‌های خودکار (مانند FIRST, DRY)
• 27. معماری چارچوب اتوماسیون تست
• 28. معرفی الگوهای طراحی چارچوب تست خودکار
• 29. طراحی چارچوب بر اساس مدل شیء صفحه‌ای (Page Object Model)
• 30. تست مبتنی بر داده (Data-Driven Testing)
• 31. تست مبتنی بر کلمه کلیدی (Keyword-Driven Testing)
• 32. طراحی چارچوب هیبرید (Hybrid Framework)
• 33. مقدمه‌ای بر توسعه مبتنی بر رفتار (BDD)
• 34. نوشتن Feature File با Gherkin
• 35. مقدمه‌ای بر توسعه مبتنی بر تست (TDD)
• 36. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 37. انتخاب چارچوب تست واحد (Pytest, JUnit, NUnit)
• 38. نوشتن تست‌های واحد پایه با Pytest
• 39. عبارات تأیید (Assertions) در تست واحد
• 40. استفاده از Fixtures برای آماده‌سازی تست
• 41. Mocking و Stubbing در تست واحد
• 42. پوشش کد (Code Coverage) و اهمیت آن
• 43. بهترین روش‌ها در تست واحد
• 44. بازنویسی (Refactoring) تست‌های واحد
• 45. ادغام تست واحد در چرخه CI
• 46. مقدمه‌ای بر تست API و Microservices
• 47. درک معماری RESTful API
• 48. متدهای HTTP و کدهای وضعیت
• 49. ابزارهای تست دستی API (مانند Postman, Insomnia)
• 50. خودکارسازی تست API با کتابخانه Requests پایتون
• 51. اعتبارسنجی پاسخ‌های API (JSON Schema Validation)
• 52. احراز هویت و مجوز در تست API
• 53. کار با فرمت‌های مختلف (JSON, XML) در API
• 54. مدیریت خطا و تست‌های منفی در API
• 55. ساخت یک چارچوب اتوماسیون تست API
• 56. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست UI وب
• 57. معماری و اجزای WebDriver
• 58. استراتژی‌های شناسایی عناصر (Locators): ID, Name, Class, CSS Selector
• 59. استراتژی‌های شناسایی عناصر: XPath و اهمیت آن
• 60. تعامل با عناصر وب: کلیک، تایپ، سابمیت
• 61. مدیریت عناصر داینامیک و انتظارها (Implicit/Explicit Waits)
• 62. کار با Dropdownها، Checkboxها و Radio Buttonها
• 63. مدیریت Alertها، Frameها و پنجره‌های متعدد
• 64. گرفتن اسکرین‌شات برای تحلیل خطاها
• 65. تست Cross-Browser و اجرای موازی
• 66. مقدمه‌ای بر Selenium WebDriver
• 67. نوشتن یک اسکریپت تست Selenium پایه
• 68. مقدمه‌ای بر Playwright به عنوان جایگزین
• 69. نوشتن یک اسکریپت تست Playwright پایه
• 70. مقدمه‌ای بر Cypress برای تست سریع UI
• 71. مبانی تست عملکرد (Performance Testing)
• 72. معیارهای کلیدی عملکرد (زمان پاسخ، توان عملیاتی)
• 73. مقدمه‌ای بر ابزارهای تست عملکرد (مانند JMeter)
• 74. مبانی تست امنیت (Security Testing)
• 75. آسیب‌پذیری برتر OWASP (OWASP Top 10)
• 76. مقدمه‌ای بر تست اپلیکیشن‌های موبایل
• 77. انواع اپلیکیشن‌های موبایل (Native, Hybrid, Web)
• 78. مقدمه‌ای بر Appium برای اتوماسیون موبایل
• 79. شناسایی عناصر (Locators) در Appium
• 80. نوشتن یک اسکریپت تست Appium پایه (اندروید یا iOS)
• 81. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration - CI)
• 82. مقدمه‌ای بر تحویل مداوم (Continuous Delivery - CD)
• 83. ادغام اتوماسیون تست در خطوط لوله CI/CD
• 84. اجرای تست‌ها با Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions
• 85. مبانی گزارش‌دهی و معیارهای تست
• 86. تولید گزارش‌های جامع تست (مانند Allure, Extent Reports)
• 87. تحلیل نتایج تست و داشبوردهای نظارتی
• 88. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت تست
• 89. اجرای زمان‌بندی‌شده تست‌های خودکار
• 90. پلتفرم‌های ابری برای اجرای تست
• 91. نگهداری و مقیاس‌پذیری سوئیت‌های تست خودکار
• 92. دیباگ کردن و عیب‌یابی اسکریپت‌های تست
• 93. اجرای موازی (Parallel Execution) تست‌ها
• 94. تست در محیط‌های ابری (Cloud Testing)
• 95. استراتژی Shift-Left در تست نرم‌افزار
• 96. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اتوماسیون تست
• 97. کانتینرسازی (Containerization) با Docker برای محیط‌های تست
• 98. مانیتورینگ و هشداردهی برای تست‌های خودکار
• 99. بهینه‌سازی عملکرد و سرعت تست‌ها
• 100. روندها و آینده اتوماسیون تست