فلشکارتهای آموزشی جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه‌ای بر جاوا و پلتفرم آن (JVM, JRE, JDK)
- 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/VS Code)
- 3. اولین برنامه: ساختار یک کلاس جاوا و متد main
- 4. متغیرها و انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
- 5. عملگرهای محاسباتی، رابطه‌ای و منطقی
- 6. انواع داده‌های ارجاعی (Reference Types) و تفاوت با انواع اولیه
- 7. کار با رشته‌ها (String) و متدهای پرکاربرد آن
- 8. دریافت ورودی از کاربر با کلاس Scanner
- 9. ساختارهای تصمیم‌گیری: if, else if, else
- 10. ساختار تصمیم‌گیری: switch
- 11. حلقه‌های تکرار: for
- 12. حلقه‌های تکرار: while و do-while
- 13. کلمات کلیدی break و continue
- 14. آرایه‌های یک‌بعدی: تعریف، مقداردهی و پیمایش
- 15. آرایه‌های چندبعدی
- 16. متدها: تعریف، فراخوانی و ارسال پارامتر
- 17. بازگرداندن مقدار از متدها و کلمه کلیدی return
- 18. سربارگذاری متدها (Method Overloading)
- 19. مقدمه‌ای بر مفاهیم شیءگرایی (OOP)
- 20. کلاس‌ها و اشیاء (Objects)
- 21. سازنده‌ها (Constructors) و سربارگذاری آنها
- 22. کلمه کلیدی this
- 23. کنترل دسترسی: public, private, protected, default
- 24. متغیرها و متدهای استاتیک (static)
- 25. بسته‌ها (Packages) و دستور import
- 26. مفهوم کپسوله‌سازی (Encapsulation) و کاربرد Getter/Setter
- 27. مفهوم وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی extends
- 28. کلمه کلیدی super
- 29. چندریختی (Polymorphism) و سربارگذاری متد (Method Overriding)
- 30. کلاس‌ها و متدهای نهایی (final)
- 31. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدهای انتزاعی
- 32. واسط‌ها (Interfaces) و تفاوت آنها با کلاس‌های انتزاعی
- 33. مدیریت خطاها: مقدمه‌ای بر Exception Handling
- 34. بلوک‌های try, catch, finally
- 35. کلمات کلیدی throw و throws
- 36. ایجاد Exception های سفارشی
- 37. مقدمه‌ای بر چارچوب کلکسیون‌ها (Collections Framework)
- 38. لیست‌ها (Lists): ArrayList و LinkedList
- 39. مجموعه‌ها (Sets): HashSet و TreeSet
- 40. نقشه‌ها (Maps): HashMap و TreeMap
- 41. کار با Generics
- 42. کلاس‌های Wrapper
- 43. مقدمه‌ای بر ورودی/خروجی (Java I/O)
- 44. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن بایت (InputStream/OutputStream)
- 45. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن کاراکتر (Reader/Writer)
- 46. مقدمه‌ای بر همروندی (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
- 47. ایجاد نخ با ارث‌بری از کلاس Thread و پیاده‌سازی رابط Runnable
- 48. همگام‌سازی نخ‌ها (Synchronization)
- 49. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
- 50. واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
- 51. مقدمه‌ای بر Stream API
- 52. عملیات میانی در استریم‌ها: filter, map, sorted
- 53. عملیات پایانی در استریم‌ها: forEach, collect, reduce
- 54. کلاس Optional برای مدیریت مقادیر null
- 55. API جدید تاریخ و زمان (java.time)
- 56. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) در جاوا
- 57. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven
- 58. فایل pom.xml و مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
- 59. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت (Build Tools): Gradle
- 60. تست واحد (Unit Testing) با JUnit
- 61. نوشتن Assertions و استفاده از Annotation های JUnit
- 62. مقدمه‌ای بر Mocking با Mockito
- 63. سیستم‌های لاگ‌گیری: SLF4J و Logback
- 64. ارتباط با پایگاه داده با JDBC
- 65. مقدمه‌ای بر ORM و JPA (Java Persistence API)
- 66. پیکربندی Hibernate به عنوان پیاده‌سازی JPA
- 67. ایجاد Entity ها و نگاشت به جداول پایگاه داده
- 68. مقدمه‌ای بر Spring Framework و Inversion of Control (IoC)
- 69. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
- 70. پیکربندی Spring با استفاده از Annotation ها
- 71. مقدمه‌ای بر Spring Boot و مزایای آن
- 72. ایجاد اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
- 73. ساختار یک پروژه Spring Boot و فایل‌های پیکربندی (application.properties/yml)
- 74. ساخت یک REST API ساده با Spring Web (MVC)
- 75. کنترلرها، سرویس‌ها و ریپازیتوری‌ها (@RestController, @Service, @Repository)
- 76. کار با Spring Data JPA برای تسهیل دسترسی به داده‌ها
- 77. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
- 78. چالش‌های معماری میکروسرویس
- 79. معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
- 80. مدیریت پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
- 81. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
- 82. تعادل بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing) با Spring Cloud LoadBalancer
- 83. فراخوانی سرویس‌های دیگر به صورت اعلانی با OpenFeign
- 84. الگوی Gateway API با Spring Cloud Gateway
- 85. مسیریابی و فیلتر کردن درخواست‌ها در Spring Cloud Gateway
- 86. الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
- 87. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
- 88. ارتباط ناهمزمان با Spring Cloud Stream (مقدمه‌ای بر RabbitMQ/Kafka)
- 89. امنیت در میکروسرویس‌ها با Spring Security
- 90. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی با OAuth2 و JWT
- 91. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
- 92. کانتینرسازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
- 93. اصول طراحی API های RESTful برای پلتفرم‌های AI
- 94. احراز هویت در برابر API های Autodesk Platform Services (APS)
- 95. پردازش داده‌های حجیم و پیاده‌سازی عملیات ناهمزمان
- 96. ساخت یک کلاینت برای یک سرویس AI/ML خارجی
- 97. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک اکوسیستم میکروسرویس کامل برای پلتفرم AI
- 98. **مبانی شی‌گرایی در جاوا (OOP): کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، Encapsulation**
- 99. **کار با Collectionها: List, Set, Map و پیاده‌سازی‌های رایج آنها (ArrayList, HashSet, HashMap)**
- 100. **مدیریت خطاها (Exception Handling): try-catch-finally و انواع Exceptionها**
جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
معرفی دوره: کلید ورود به دنیای نوآوری
آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که مشتاق ورود به دنیای پیشرفته توسعه نرم‌افزار، به‌ویژه در حوزه میکروسرویس‌ها و هوش مصنوعی هستید؟ آیا به دنبال ابزارهایی هستید که بتوانید با آنها، راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و هوشمند بسازید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. ما شما را به سفری هیجان‌انگیز در قلب مدرن‌ترین تکنولوژی‌های جاوا، فریم‌ورک قدرتمند Spring Cloud و کاربردهای نوآورانه در پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk دعوت می‌کنیم.
در دنیای امروز، توسعه اپلیکیشن‌های پیچیده نیازمند معماری‌های مدرن و ابزارهای توانمند است. Spring Cloud راه را برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها هموار می‌سازد و هنگامی که این قدرت با قابلیت‌های پردازش و یادگیری ماشین در پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk ترکیب می‌شود، مرزهای نوآوری شکسته می‌شود. این دوره جامع، شما را با تمام آنچه برای ساخت نسل بعدی اپلیکیشن‌های هوشمند نیاز دارید، مجهز می‌کند.
درباره دوره: ساخت آینده با جاوا، Spring Cloud و AI
این دوره آموزشی، یک برنامه جامع و عملی است که بر روی ترکیب مهارت‌های برنامه‌نویسی جاوا با قدرت Spring Cloud برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده و قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در پلتفرم Autodesk تمرکز دارد. ما از پایه‌های اصلی شروع کرده و به تدریج شما را با مفاهیم پیچیده‌تر آشنا می‌کنیم تا بتوانید با اطمینان در پروژه‌های نوآورانه مشارکت کنید. یاد خواهید گرفت چگونه سرویس‌های مستقل بسازید، چگونه آنها را مدیریت کنید، و چگونه از قدرت یادگیری ماشین و تحلیل داده برای خلق تجربه‌های هوشمند بهره ببرید.
موضوعات کلیدی:
یادگیری عمیق مفاهیم جاوا: از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته.
تسلط بر معماری میکروسرویس با Spring Cloud: طراحی، توسعه و استقرار.
ادغام با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk: بهره‌گیری از ابزارهای AI برای تحلیل و پیش‌بینی.
مدیریت و ارکستراسیون سرویس‌ها: ایجاد سیستم‌های پایدار و مقیاس‌پذیر.
امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده: حفاظت از داده‌ها و سرویس‌ها.
مخاطبان دوره:
- توسعهدهندگان جاوا: که قصد دارند مهارت‌های خود را ارتقا داده و وارد حوزه میکروسرویس‌ها و AI شوند.
- مهندسان نرم‌افزار: علاقه‌مند به یادگیری معماری‌های مدرن و ابزارهای نوآورانه.
- معماران نرم‌افزار: که به دنبال دانش روز در زمینه سیستم‌های توزیع‌شده و هوش مصنوعی هستند.
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر: که می‌خواهند رزومه خود را با مهارت‌های پرتقاضا تقویت کنند.
- توسعهدهندگان Back-end: که به دنبال ابزارهایی برای ساخت اپلیکیشن‌های قدرتمند و مقیاس‌پذیر هستند.
چرا این دوره را بگذرانیم؟
بازار کار امروز نیازمند متخصصانی است که بتوانند با پیچیدگی‌های دنیای نرم‌افزار مدرن کنار بیایند. این دوره نه تنها دانش فنی شما را در زبان قدرتمند جاوا عمیق‌تر می‌کند، بلکه شما را با ابزارها و معماری‌هایی آشنا می‌سازد که ستون فقرات بسیاری از اپلیکیشن‌های موفق امروزی هستند. Spring Cloud به شما امکان می‌دهد سیستم‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌های انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر بسازید، که در دنیای cloud-native امری ضروری است.
علاوه بر این، ترکیب این دانش با قابلیت‌های پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، دریچه‌ای به سوی آینده باز می‌کند. یاد خواهید گرفت چگونه از قدرت AI برای تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی روندها، و ساخت محصولات هوشمند و نوآورانه استفاده کنید. این مهارت‌ها تقاضای بسیار بالایی در صنعت دارند و گذراندن این دوره، شما را به یک نیروی ارزشمند و متمایز در بازار کار تبدیل خواهد کرد. با شرکت در این دوره، شما سرمایه‌گذاری ارزشمندی بر روی آینده شغلی خود انجام می‌دهید و به جمع پیشگامان نوآوری در صنعت نرم‌افزار می‌پیوندید.
سرفصل‌های دوره:
این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که شما را گام به گام از اصول اولیه تا مباحث پیشرفته راهنمایی می‌کند. در اینجا تنها به برخی از مهم‌ترین موضوعات اشاره می‌کنیم:
- مبانی پیشرفته جاوا
- مفاهیم کلیدی میکروسرویس‌ها
- آشنایی با اکوسیستم Spring
- Spring Boot: پایه‌ای برای توسعه سریع
- مقدمه‌ای بر Spring Cloud
- Service Discovery (Eureka, Consul)
- API Gateway (Spring Cloud Gateway, Zuul)
- Circuit Breakers (Resilience4j)
- Distributed Configuration (Spring Cloud Config)
- Message Brokers (Kafka, RabbitMQ)
- Distributed Tracing (Sleuth, Zipkin)
- Containerization (Docker)
- Orchestration (Kubernetes basics)
- معرفی پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
- مفاهیم اصلی یادگیری ماشین و AI
- کار با APIهای AI در پلتفرم Autodesk
- پردازش و تحلیل داده با ابزارهای AI
- توسعه Microservices با قابلیت‌های AI
- امنیت در Spring Cloud
- تست و دیباگ در سیستم‌های توزیع‌شده
- Deployment Strategies
- Monitoring and Logging
- Best Practices in Microservices Development
- Integration Patterns with AI Platforms
- Advanced Java Concurrency and Performance Tuning
- Reactive Programming with Spring WebFlux
- Building Scalable and Resilient Systems
- Real-world Project Examples and Case Studies
- Customizing and Extending Autodesk AI Platform Features
- Machine Learning Model Deployment and Management
- Data Engineering for AI Applications
- Cloud-Native Architectures with Java and Spring Cloud
- CI/CD Pipelines for Microservices
- Performance Optimization of AI-driven Applications
- Security Best Practices for Cloud and AI Systems
- And many more...
این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را با دنیای واقعی پروژه‌های نرم‌افزاری مدرن و چالش‌های آنها آشنا کند. ما اعتقاد داریم یادگیری عملی، کلید موفقیت است.
اکنون ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.