فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

دوره جامع بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform (GCP) در مقیاس سازمانی دوره جامع Google Cloud: استراتژی‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه در مقیاس سازمانی آیا قبض‌های سرسام‌آور Google Cloud، رشد کسب‌وک...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و پیش‌نیازها:
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه رایانش ابری
  • 3. مروری بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 4. ایجاد و مدیریت حساب GCP
  • 5. آشنایی با Google Cloud Console و Cloud Shell
  • 6. تنظیمات اولیه و پیکربندی پروژه GCP
  • 7. آشنایی با سرویس‌های کلیدی GCP
  • 8. مفاهیم اولیه Cost Management در GCP
  • 9. نقش‌ها و دسترسی‌های IAM برای Cost Optimization
  • 10. استفاده از Google Cloud SDK (gcloud)
  • 11. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
  • 12. شناخت و تحلیل هزینه‌ها:
  • 13. درک مدل قیمت‌گذاری GCP
  • 14. آشنایی با Cloud Billing و داشبوردهای هزینه‌ها
  • 15. تجزیه و تحلیل هزینه‌ها با استفاده از Billing Reports
  • 16. ایجاد و مدیریت بودجه‌ها و Alertingها
  • 17. شناسایی سرویس‌های پرهزینه و فرصت‌های بهینه‌سازی
  • 18. استفاده از Cloud Cost Management API
  • 19. نقش Tagging و Labeling در ردیابی هزینه‌ها
  • 20. گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل هزینه‌ها با BigQuery
  • 21. بهره‌گیری از Recommendation Engine برای بهینه‌سازی
  • 22. پیاده‌سازی Cost Management Dashboard سفارشی
  • 23. بهینه‌سازی محاسبات (Compute Engine):
  • 24. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Compute Engine: انواع ماشین‌ها و قیمت‌گذاری
  • 25. انتخاب مناسب‌ترین نوع ماشین مجازی (VM) برای workloadها
  • 26. استفاده از Preemptible VMs و Spot VMs
  • 27. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs) برای Compute Engine
  • 28. مدیریت چرخه عمر VMها و خودکارسازی آن
  • 29. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی برای VMها: Persistent Disks و Local SSD
  • 30. استفاده از Autoscaling برای بهینه‌سازی هزینه‌های Compute Engine
  • 31. بهینه‌سازی شبکه‌سازی در Compute Engine
  • 32. بهره‌گیری از ماشین‌های مجازی با معماری ARM
  • 33. مقایسه و انتخاب بین Compute Engine و Kubernetes Engine
  • 34. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی (Cloud Storage, Persistent Disk):
  • 35. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Storage: انواع کلاس‌های ذخیره‌سازی
  • 36. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب برای نیازهای داده
  • 37. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده در Cloud Storage
  • 38. استفاده از Cloud Storage Lifecycle Management
  • 39. بهینه‌سازی Persistent Disks: انواع دیسک‌ها و قیمت‌گذاری
  • 40. بهره‌گیری از Snapshotها برای پشتیبان‌گیری و کاهش هزینه
  • 41. آشنایی با Cloud Filestore و بهینه‌سازی هزینه‌های آن
  • 42. استفاده از Cloud CDN برای کاهش هزینه‌های انتقال داده
  • 43. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها با استفاده از Nearline و Coldline Storage
  • 44. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در Cloud Storage
  • 45. بهینه‌سازی پایگاه داده (Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore):
  • 46. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud SQL: انواع پایگاه داده و قیمت‌گذاری
  • 47. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب برای نیازهای برنامه
  • 48. بهینه‌سازی منابع در Cloud SQL: CPU, RAM, Storage
  • 49. استفاده از Cloud Spanner: قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی
  • 50. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Datastore
  • 51. استفاده از caching برای کاهش بار روی پایگاه داده‌ها
  • 52. بهینه‌سازی Queryها و شاخص‌ها
  • 53. انتخاب و بهینه‌سازی مناسب ابزار‌های Migrate Database to Cloud
  • 54. استفاده از نسخه های مختلف پایگاه داده برای بهینه سازی
  • 55. مدیریت هزینه‌های پایگاه داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 56. بهینه‌سازی شبکه‌سازی (Virtual Private Cloud - VPC, Cloud Load Balancing, Cloud CDN):
  • 57. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه‌سازی در GCP
  • 58. ایجاد و مدیریت VPCها و شبکه‌های فرعی
  • 59. بهینه‌سازی Cloud Load Balancing: قیمت‌گذاری و انواع Load Balancer
  • 60. استفاده از Cloud CDN برای توزیع محتوا و کاهش هزینه‌ها
  • 61. بهینه‌سازی Cloud Interconnect و Cloud VPN
  • 62. مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی پهنای باند
  • 63. بهره‌گیری از Cloud Armor برای محافظت و کاهش هزینه‌ها
  • 64. استفاده از Private Google Access
  • 65. شناسایی و رفع bottlenecks های شبکه
  • 66. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده بین مناطق و سرویس‌ها
  • 67. بهینه‌سازی سرویس‌های Serverless (Cloud Functions, Cloud Run):
  • 68. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Functions: قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی
  • 69. انتخاب مناسب‌ترین نوع Trigger برای Cloud Functions
  • 70. بهینه‌سازی Cloud Run: قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی
  • 71. مقایسه و انتخاب بین Cloud Functions و Cloud Run
  • 72. مدیریت درخواست‌ها و منابع در سرویس‌های Serverless
  • 73. بهینه‌سازی زمان اجرای توابع و کانتینرها
  • 74. استفاده از concurrency و scaling خودکار
  • 75. بهینه‌سازی Image Size برای کانتینرها
  • 76. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های Serverless
  • 77. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری برای Serverless
  • 78. بهینه‌سازی Kubernetes Engine (GKE):
  • 79. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GKE: قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی
  • 80. انتخاب نوع ماشین‌های مجازی برای Node Pools
  • 81. استفاده از Spot VMs در GKE برای کاهش هزینه‌ها
  • 82. بهره‌گیری از Autoscaling در GKE (Horizontal Pod Autoscaling & Cluster Autoscaler)
  • 83. مدیریت منابع و محدودیت‌ها برای Podها
  • 84. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در GKE
  • 85. بهره‌گیری از Committed Use Discounts برای GKE
  • 86. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه‌سازی در GKE
  • 87. استفاده از قابلیت‌های GKE برای مدیریت هزینه‌ها
  • 88. پیاده‌سازی strategies برای resource optimization
  • 89. ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته:
  • 90. استفاده از Cloud Asset Inventory برای ردیابی منابع
  • 91. بهره‌گیری از Service Control Policy برای کنترل هزینه‌ها
  • 92. پیاده‌سازی Infrastructure as Code (IaC) برای مدیریت منابع
  • 93. اتوماسیون بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از Cloud Functions
  • 94. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها در پروژه‌های چندگانه
  • 95. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Marketplace
  • 96. مدیریت و کنترل هزینه‌ها در محیط‌های hybrid
  • 97. بهره‌گیری از Billing Export برای تجزیه و تحلیل پیشرفته
  • 98. استفاده از third-party tools برای Cost Optimization
  • 99. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای Cost Optimization در GCP
  • 100. ساختاربندی سلسله مراتبی منابع (Resource Hierarchy)، برچسب‌گذاری (Labels) و تگ‌ها (Tags) برای ردیابی و تخصیص هزینه‌ها در محیط‌های سازمانی
دوره جامع بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform (GCP) در مقیاس سازمانی

دوره جامع Google Cloud: استراتژی‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه در مقیاس سازمانی

آیا قبض‌های سرسام‌آور Google Cloud، رشد کسب‌وکار شما را متوقف کرده است؟

مهاجرت به ابر، قول سرعت، انعطاف‌پذیری و نوآوری را به ما داد. اما با رشد سریع زیرساخت‌ها، بسیاری از سازمان‌ها با یک واقعیت تلخ روبرو می‌شوند: هزینه‌های غیرقابل کنترل و فاکتورهای ماهانه‌ای که هر روز پیچیده‌تر و گران‌تر می‌شوند. شناسایی نقاط پرهزینه، انتخاب سرویس مناسب و پیاده‌سازی معماری‌های مقرون‌به‌صرفه در مقیاس بزرگ، یک چالش فنی و مدیریتی بزرگ است که می‌تواند موفقیت یا شکست یک پروژه ابری را رقم بزند.

دوره "Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale" پاسخی جامع و کاربردی به این چالش است. این دوره فقط مجموعه‌ای از ترفندهای ساده برای کاهش هزینه نیست؛ بلکه یک نقشه راه استراتژیک برای ایجاد فرهنگ مدیریت مالی در ابر (FinOps) و تبدیل شدن به متخصصی است که هر سازمان بزرگی به دنبال آن است. ما به شما یاد می‌دهیم چگونه کنترل کامل امور مالی زیرساخت GCP خود را به دست بگیرید، با اطمینان تصمیمات معماری بگیرید و ارزش واقعی سرمایه‌گذاری ابری سازمان خود را به حداکثر برسانید.

درباره دوره: فراتر از تئوری، ورود به دنیای واقعی بهینه‌سازی

این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی و پروژه-محور طراحی شده است. ما از بررسی مفاهیم پایه‌ای صورتحساب GCP و برچسب‌گذاری منابع فراتر رفته و به قلب استراتژی‌های پیچیده بهینه‌سازی در سرویس‌های کلیدی مانند Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), BigQuery, و Cloud Storage نفوذ می‌کنیم. شما با سناریوهای واقعی سازمانی مواجه می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از ابزارهای بومی GCP و تفکر معماری صحیح، هزینه‌ها را بدون قربانی کردن عملکرد و دسترسی‌پذیری، به طور چشمگیری کاهش دهید.

موضوعات کلیدی که در این دوره مسلط خواهید شد:

  • اصول و مبانی مدیریت مالی ابر (FinOps) و پیاده‌سازی آن در سازمان
  • تحلیل عمیق صورتحساب GCP و شناسایی دقیق نقاط هزینه‌زا
  • استراتژی‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی ماشین‌های مجازی (Compute Engine) و کانتینرها (GKE)
  • تکنیک‌های کاهش هزینه در سرویس‌های ذخیره‌سازی، از Object Storage تا دیتابیس‌های مدیریت‌شده
  • مدیریت هوشمندانه هزینه‌های شبکه، ترافیک خروجی (Egress) و Load Balancer ها
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها و معماری در سرویس‌های Big Data مانند BigQuery و Dataflow
  • اتوماسیون فرآیندهای کنترل هزینه با استفاده از Budgets, Alerts و Cloud Functions
  • طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های ذاتاً مقرون‌به‌صرفه (Cost-Effective Architectures)

این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟

اگر شما یکی از افراد زیر هستید، این دوره برای ارتقای شغلی و فنی شما ضروری است:

  • مهندسان DevOps و SRE: که مسئولیت پایداری و بهره‌وری زیرساخت را بر عهده دارند و به دنبال کاهش هزینه‌ها بدون آسیب به عملکرد هستند.
  • معماران ابر (Cloud Architects): که نیاز دارند معماری‌های مقیاس‌پذیر، امن و در عین حال مقرون‌به‌صرفه طراحی کنند.
  • توسعه‌دهندگان ارشد و مدیران تیم‌های فنی: که می‌خواهند تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد انتخاب و استفاده از سرویس‌های GCP بگیرند.
  • مدیران IT و مدیران ارشد فناوری (CTO): که مسئولیت بودجه‌بندی و استراتژی کلان فناوری سازمان را بر عهده دارند.
  • متخصصان FinOps: که به دنبال عمیق‌تر کردن دانش فنی خود در پلتفرم GCP و ابزارهای آن هستند.
  • هر فردی که به طور مستقیم با مدیریت و پرداخت هزینه‌های Google Cloud در یک سازمان درگیر است.

چرا باید همین امروز در این دوره ثبت‌نام کنید؟

گذراندن این دوره یک سرمایه‌گذاری مستقیم روی آینده شغلی شما و سلامت مالی سازمانتان است.

۱. صرفه‌جویی مستقیم در هزینه‌ها

دانشی که در این دوره کسب می‌کنید، مستقیماً به کاهش ده‌ها، صدها میلیون یا حتی میلیاردها تومان از هزینه‌های سالانه ابری سازمان شما منجر می‌شود. شما یاد می‌گیرید که چگونه منابع هدررفته را پیدا کنید، از تخفیف‌های تعهدی (Committed Use Discounts) به درستی استفاده کنید و معماری خود را برای حداکثر بهره‌وری بازطراحی نمایید.

۲. تبدیل به یک مهره کلیدی و غیرقابل جایگزین شوید

در دنیای امروز، مهندسی که فقط کد بنویسد یا زیرساخت را مدیریت کند کافی نیست. متخصصی که بتواند زبان فنی را به زبان کسب‌وکار و مالی ترجمه کند و تأثیر مستقیم بر سودآوری شرکت داشته باشد، ارزشی بی‌نظیر دارد. این مهارت شما را در تیم و سازمانتان متمایز می‌کند.

۳. یادگیری مبتنی بر سناریوهای واقعی

ما از مثال‌های ساده و آکادمیک دوری کرده‌ایم. تمام محتوای دوره بر اساس چالش‌ها و مشکلاتی طراحی شده که شرکت‌های بزرگ در دنیای واقعی با آن دست و پنجه نرم می‌کنند. شما با داده‌های واقعی کار می‌کنید و راه‌حل‌هایی را یاد می‌گیرید که بلافاصله قابل پیاده‌سازی هستند.

۴. کسب دیدگاه استراتژیک FinOps

این دوره به شما یک چارچوب فکری جدید می‌دهد. شما یاد می‌گیرید که چگونه فرهنگ مسئولیت‌پذیری مالی را در تیم‌های فنی ایجاد کنید و همکاری مؤثری بین واحدهای مالی، فنی و کسب‌وکار برای مدیریت هزینه‌های ابر برقرار سازید.

سرفصل‌های دوره: نقشه راه شما برای تسلط بر هزینه‌های GCP

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی، عمیق‌ترین و کامل‌ترین منبع آموزشی به زبان فارسی برای بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP است. ما شما را از مبانی اولیه تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌های معماری و اتوماسیون همراهی می‌کنیم. در ادامه، نگاهی به برخی از محورهای اصلی این دوره می‌اندازیم:

فصل اول: مبانی FinOps و ساختار صورتحساب در GCP

  • آشنایی با چرخه عمر FinOps: Inform, Optimize, Operate
  • تشریح کامل مدل قیمت‌گذاری GCP و انواع SKU ها
  • ساختار Billing Accounts, Projects و نحوه سازماندهی منابع
  • استراتژی‌های برچسب‌گذاری (Labeling) و حاشیه‌نویسی (Annotation) برای ردیابی هزینه

فصل دوم: ابزارهای مانیتورینگ و تحلیل هزینه

  • کار عملی با Cost Table, Cost Analysis Reports و داشبوردهای پیش‌فرض
  • ایجاد بودجه (Budgets) و هشدارهای هوشمند (Alerts) برای جلوگیری از هزینه ناخواسته
  • صدور داده‌های صورتحساب به BigQuery برای تحلیل‌های سفارشی و پیشرفته
  • استفاده از Recommender Hub برای شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی خودکار

فصل سوم: بهینه‌سازی پیشرفته سرویس‌های محاسباتی (Compute)

  • انتخاب بهینه Machine Type و استراتژی Rightsizing
  • استفاده حداکثری از ماشین‌های مجازی موقت (Preemptible/Spot VMs)
  • تحلیل و بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Kubernetes Engine (GKE)
  • معماری‌های مبتنی بر Serverless (Cloud Run, Cloud Functions) برای کاهش هزینه‌ها

فصل چهارم: استراتژی‌های کاهش هزینه در ذخیره‌سازی و دیتابیس

  • مدیریت چرخه عمر داده‌ها (Lifecycle Management) در Cloud Storage
  • انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud SQL, Spanner و Bigtable
  • تکنیک‌های کاهش هزینه در Persistent Disk ها

فصل پنجم: مدیریت هزینه‌های شبکه و Big Data

  • تحلیل و کاهش هزینه‌های ترافیک خروجی (Network Egress)
  • بهینه‌سازی استفاده از Cloud CDN و Load Balancers
  • بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای کاهش هزینه در BigQuery: Storage vs. Analysis
  • کنترل هزینه‌ها در پایپ‌لاین‌های داده با Dataflow و Dataproc

فصل ششم: حاکمیت هزینه (Cost Governance) و اتوماسیون

  • پیاده‌سازی سیاست‌های سازمانی (Organization Policies) برای کنترل ایجاد منابع
  • استفاده از Quotas برای محدود کردن مصرف
  • ساخت اسکریپت‌های اتوماسیون با Cloud Functions برای پاکسازی منابع بدون استفاده
  • ایجاد یک فرهنگ پاسخگویی مالی در تیم‌های توسعه

و ده‌ها سرفصل جزئی و کاربردی دیگر که شما را به یک متخصص تمام‌عیار در زمینه مدیریت هزینه‌های GCP تبدیل می‌کند.

همین امروز سفر خود را برای کنترل هزینه‌های ابری آغاز کنید!

دیگر اجازه ندهید هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده، مانع نوآوری و رشد شما شوند. با ثبت‌نام در این دوره، مهارت‌هایی را کسب می‌کنید که نه تنها ارزش شما را به عنوان یک متخصص فنی افزایش می‌دهد، بلکه تأثیری مستقیم و مثبت بر موفقیت مالی سازمان شما خواهد داشت. روی آینده خود سرمایه‌گذاری کنید.

همین حالا ثبت‌نام کنید و متخصص بهینه‌سازی هزینه شوید
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Cloud services cost optimization Enterprise Scale GCP GCP Pricing Google Cloud Platform Google Cloud Platform فارسی ابر گوگل برنامه نویسی بهینه سازی هزینه GCP خدمات ابری کاهش هزینه GCP مدیریت هزینه ابر مقیاس سازمانی هزینه های ابری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.