🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Security and Compliance with Health Data Requirements in GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت در Google Cloud Platform
• 2. مقدمه‌ای بر الزامات انطباق با داده‌های بهداشتی
• 3. مبانی سرویس‌های GCP برای داده‌های بهداشتی
• 4. مروری بر خدمات کلیدی GCP مرتبط با داده‌های بهداشتی
• 5. معماری امنیتی GCP
• 6. اصول امنیتی در GCP
• 7. مفاهیم کلیدی امنیت سایبری
• 8. مخاطرات امنیتی داده‌های بهداشتی
• 9. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 10. مبانی IAM
• 11. حساب‌های سرویس (Service Accounts)
• 12. نقش‌ها (Roles) و مجوزها (Permissions)
• 13. سیاست‌های IAM (IAM Policies)
• 14. مدیریت سلسله مراتبی منابع GCP
• 15. استفاده از IAM برای کنترل دسترسی به داده‌های بهداشتی
• 16. مدیریت ریسک و کاهش تهدیدات
• 17. مدیریت آسیب‌پذیری
• 18. ارزیابی امنیتی
• 19. فناوری‌های رمزنگاری در GCP
• 20. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون (Encryption at Rest)
• 21. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال (Encryption in Transit)
• 22. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
• 23. استفاده از Cloud KMS برای داده‌های بهداشتی
• 24. امنیت شبکه در GCP
• 25. مبانی شبکه‌بندی در GCP
• 26. شبکه‌های مجازی خصوصی (VPC)
• 27. فایروال‌ها (Firewall Rules)
• 28. قوانین مسیریابی (Routing Rules)
• 29. اتصالات امن به GCP (VPN, Interconnect)
• 30. امنیت در ابزارهای ذخیره‌سازی GCP
• 31. Cloud Storage: امنیت و دسترسی
• 32. SQL: امنیت پایگاه داده
• 33. NoSQL: امنیت داده‌ها
• 34. امنیت BigQuery برای داده‌های بهداشتی
• 35. امنیت پردازش داده‌های بهداشتی
• 36. Compute Engine: امنیت ماشین‌های مجازی
• 37. Google Kubernetes Engine (GKE): امنیت کانتینرها
• 38. Cloud Functions: امنیت توابع بدون سرور
• 39. امنیت اطلاعات حساس (PHI)
• 40. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های PHI
• 41. استفاده از ابزارهای GCP برای حفاظت از PHI
• 42. نظارت و گزارش‌گیری امنیتی
• 43. Google Cloud Logging
• 44. Google Cloud Monitoring
• 45. Google Cloud Security Command Center
• 46. تحلیل گزارشات امنیتی
• 47. پاسخ به حوادث امنیتی
• 48. برنامه‌ریزی پاسخ به حوادث
• 49. شناسایی حوادث امنیتی
• 50. مهار حوادث
• 51. بازیابی پس از حوادث
• 52. انطباق با الزامات قانونی و صنعتی
• 53. قانون HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)
• 54. نقش GCP در انطباق با HIPAA
• 55. مقررات GDPR (General Data Protection Regulation)
• 56. نقش GCP در انطباق با GDPR
• 57. سایر مقررات مرتبط با داده‌های بهداشتی
• 58. تکنیک‌های پیشرفته امنیتی
• 59. مدیریت رازها (Secret Management)
• 60. Cloud Secret Manager
• 61. امنیت APIها
• 62. API Gateway
• 63. Cloud Endpoints
• 64. امنیت داده‌های جریان (Streaming Data Security)
• 65. Cloud Pub/Sub Security
• 66. Cloud Dataflow Security
• 67. امنیت داده‌های یادگیری ماشین (ML)
• 68. Vertex AI Security
• 69. امنیت مدل‌های ML
• 70. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 71. DevSecOps در GCP
• 72. ابزارهای CI/CD امن
• 73. امنیت زنجیره تامین نرم‌افزار
• 74. سیاست‌های امنیتی و حاکمیت
• 75. توسعه سیاست‌های امنیتی سازمانی
• 76. اجرای سیاست‌های امنیتی در GCP
• 77. بررسی و ممیزی انطباق (Compliance Audits)
• 78. آمادگی برای ممیزی
• 79. مستندسازی انطباق
• 80. آموزش و آگاهی امنیتی
• 81. آموزش کارکنان در مورد امنیت GCP
• 82. فرهنگ امنیت در سازمان
• 83. مدیریت هویت و دسترسی سازمانی (Enterprise IAM)
• 84. نمونه‌سازی هویت و دسترسی برای داده‌های بهداشتی
• 85. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 86. مدیریت دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC)
• 87. امنیت داده‌های حجیم (Big Data Security)
• 88. امنیت در BigQuery
• 89. امنیت در Dataproc
• 90. امنیت در Cloud Spanner
• 91. امنیت در Cloud Bigtable
• 92. امنیت در Google Cloud Storage
• 93. پروتکل‌های امنیتی مورد استفاده در GCP
• 94. TLS/SSL
• 95. IPsec
• 96. ابزارهای مدیریت امنیتی در GCP
• 97. Identity Platform
• 98. Cloud Identity
• 99. Google Workspace Security
• 100. امنیت در حالت بازیابی و تداوم کسب و کار (DR/BC)