🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی جاوا و تنظیم محیط توسعه
• 2. نصب و راه‌اندازی JDK و IDE (IntelliJ IDEA)
• 3. ساختار و سینتکس پایه زبان جاوا
• 4. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• 5. ساختارهای کنترلی: if-else, switch-case
• 6. حلقه‌ها: for, while, do-while
• 7. آرایه‌ها و لیست‌ها (ArrayList)
• 8. مفاهیم OOP: کلاس، شیء، وراثت، چندریختی
• 9. Encapsulation و Access Modifiers
• 10. انتزاع (Abstraction) و رابط‌ها (Interfaces)
• 11. پکیج‌ها و مدیریت وابستگی‌ها
• 12. استثناها (Exceptions) و مدیریت خطا
• 13. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
• 14. کار با فایل‌ها
• 15. Thread و برنامه‌نویسی موازی
• 16. مبانی Maven و مدیریت وابستگی‌ها
• 17. مبانی Spring Framework
• 18. مفاهیم IoC/DI در Spring
• 19. Spring Bean و مدیریت Bean
• 20. Spring Context و Application Context
• 21. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
• 22. Spring MVC: معماری و مفاهیم اصلی
• 23. Spring MVC: Controller, Model, View
• 24. Spring MVC: درخواست‌های HTTP و Routing
• 25. Spring MVC: کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی
• 26. Spring Data JPA: مفاهیم و استفاده
• 27. Spring Data JPA: تعریف Repository
• 28. Spring Data JPA: کوئری‌ها و عملیات CRUD
• 29. مبانی RESTful APIs
• 30. ساخت REST APIs با Spring MVC
• 31. تبدیل داده‌ها: JSON و XML
• 32. تست واحد (Unit Testing) با JUnit
• 33. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 34. مبانی Spring Boot
• 35. ساخت پروژه Spring Boot
• 36. Auto-Configuration در Spring Boot
• 37. استفاده از Spring Boot Starters
• 38. مدیریت پیکربندی در Spring Boot
• 39. Spring Boot Actuator و مانیتورینگ
• 40. استقرار (Deployment) برنامه‌های Spring Boot
• 41. مبانی Spring Cloud
• 42. مفاهیم Microservices
• 43. Spring Cloud Config Server
• 44. Spring Cloud Eureka (Service Discovery)
• 45. Spring Cloud Load Balancer (Ribbon/Load Balancer)
• 46. Spring Cloud Gateway
• 47. Spring Cloud Circuit Breaker (Hystrix/Resilience4j)
• 48. Spring Cloud OpenFeign (Declarative REST Client)
• 49. Spring Cloud Sleuth و Traceability
• 50. Spring Cloud Stream (Event-Driven Architecture)
• 51. Spring Cloud Bus (Distributed Configuration)
• 52. مبانی Docker و Containerization
• 53. Dockerize کردن برنامه‌های Spring Boot
• 54. Kubernetes و مفاهیم اساسی
• 55. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
• 56. مبانی Autodesk AI Platform
• 57. معرفی Autodesk AI Platform و خدمات آن
• 58. ادغام Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 59. Autodesk AI Platform Authentication و Authorization
• 60. استفاده از APIهای Autodesk AI Platform
• 61. مدیریت داده‌ها در Autodesk AI Platform
• 62. فراخوانی سرویس‌های AI از جاوا
• 63. پیاده‌سازی Machine Learning با جاوا
• 64. کار با TensorFlow در جاوا
• 65. توسعه برنامه‌های مبتنی بر AI با جاوا و Spring Cloud
• 66. انتخاب معماری مناسب برای Microservices
• 67. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های جاوا
• 68. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ پیشرفته
• 69. امنیت در برنامه‌های Spring Cloud
• 70. شناسایی و رفع اشکال (Debugging) در جاوا
• 71. بهره‌وری در توسعه جاوا
• 72. نکات مهم در طراحی RESTful APIها
• 73. مدیریت نسخه‌بندی APIها
• 74. توسعه APIهای امن
• 75. استفاده از Spring Security
• 76. استفاده از OAuth و JWT
• 77. استفاده از پایگاه داده‌های مختلف با Spring Data JPA
• 78. طراحی الگوها (Design Patterns) در جاوا
• 79. استفاده از الگوهای طراحی در Spring
• 80. آموزش asynchronous programming با جاوا
• 81. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 82. بهینه‌سازی کوئری‌های JPA
• 83. بهینه‌سازی عملکرد Spring Boot
• 84. استفاده از caching
• 85. ارتباط با Redis در Spring Boot
• 86. پیاده‌سازی تست‌های End-to-End
• 87. استفاده از CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
• 88. آشنایی با Spring Cloud Data Flow
• 89. کار با Apache Kafka
• 90. کار با Message Queues
• 91. معرفی Reactive Programming با Spring WebFlux
• 92. آشنایی با Spring Cloud Kubernetes
• 93. ارزیابی و انتخاب سرویس‌های Spring Cloud
• 94. بهترین شیوه‌های توسعه Spring Cloud
• 95. مرور کلی معماری Microservices
• 96. آینده جاوا و Spring Cloud
• 97. منابع یادگیری تکمیلی
• 98. پروژه‌های عملی: ساخت یک Microservice کامل
• 99. پروژه‌های عملی: ادغام با Autodesk AI Platform
• 100. آزمون نهایی دوره

درباره دوره: نگاهی عمیق به قلب فناوری‌های پیشرو

این دوره جامع و کاربردی، فراتر از آموزش صرف جاوا و Spring است. ما در این مسیر، شما را با جدیدترین رویکردها و تکنیک‌ها برای توسعه سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر بر بستر Spring Cloud آشنا می‌کنیم. اما نکته متمایز کننده این دوره، تمرکز ویژه بر یکپارچه‌سازی هوشمند با پلتفرم Autodesk (با استفاده از APIهای قدرتمند Forge) و پیاده‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) است.

شما یاد خواهید گرفت چگونه برنامه‌های Cloud-Native بسازید که بتوانند با داده‌های پیچیده سه‌بعدی و مدل‌های CAD/BIM تعامل داشته باشند و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرند یا فرآیندها را خودکار کنند. هدف ما این است که شما را به یک معمار و توسعه‌دهنده تمام‌عیار تبدیل کنیم که توانایی طراحی، پیاده‌سازی و استقرار راهکارهای نرم‌افزاری پیشرفته و همگام با آینده را داشته باشید.

موضوعات کلیدی: ستون‌های اصلی دانش شما

این دوره برای تجهیز شما به دانش و مهارت‌های مورد نیاز برای مواجهه با چالش‌های امروز و فردای صنعت طراحی و مهندسی، بر موضوعات محوری زیر تمرکز دارد:

• معماری میکروسرویس و الگوهای Cloud-Native با Spring Boot و Spring Cloud
• پیاده‌سازی سرویس‌های مقاوم و قابل اعتماد با Circuit Breakers و Service Discovery
• استفاده از APIهای Forge و دیگر ابزارهای Autodesk برای دستکاری و تحلیل داده‌های طراحی
• مقدمات هوش مصنوعی و Machine Learning در اکوسیستم جاوا و ادغام با پلتفرم‌های AI
• بهینه‌سازی عملکرد، امنیت و مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• اصول DevOps و استقرار خودکار در محیط‌های ابری (Kubernetes, Docker)

مخاطبان دوره: آیا این دوره برای شماست؟

این دوره به دقت برای گروه خاصی از متخصصان طراحی شده است که به دنبال تمایز و پیشرو بودن در حوزه کاری خود هستند:

• **برنامه‌نویسان جاوا:** که قصد دارند مهارت‌های خود را به سطح توسعه Cloud-Native، ادغام Autodesk و هوش مصنوعی ارتقاء دهند.
• **توسعه‌دهندگان بک‌اند (Backend):** که به دنبال تسلط عمیق بر معماری میکروسرویس‌ها و اکوسیستم Spring Cloud هستند.
• **مهندسان نرم‌افزار:** که علاقه‌مند به توسعه راهکارهای یکپارچه با پلتفرم‌های طراحی و مهندسی مانند Autodesk Forge می‌باشند.
• **معماران سیستم:** که مسئولیت طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیچیده را بر عهده دارند.
• **هر کسی که می‌خواهد:** در خط مقدم فناوری‌های ابری، هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار در صنایع طراحی، ساخت و ساز، و مهندسی قرار گیرد.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ موفقیت شما، اولویت ماست!

گذراندن این دوره یک سرمایه‌گذاری استراتژیک در آینده شغلی شماست. در ادامه دلایل اصلی برای انتخاب این دوره بی‌نظیر آورده شده است:

• **افزایش چشمگیر ارزش شما در بازار کار:** با تسلط بر این ترکیب مهارت‌های تخصصی، به یکی از پرتقاضاترین متخصصان در صنعت تبدیل خواهید شد.
• **تسلط بر فناوری‌های آینده:** در خط مقدم تکنولوژی‌های Cloud-Native، هوش مصنوعی و پلتفرم‌های مهندسی قرار بگیرید و آینده را بسازید.
• **یادگیری عملی و پروژه‌محور:** تمام مباحث با مثال‌های واقعی، کدنویسی عملی و پروژه‌های کاربردی ارائه می‌شوند تا مهارت‌های شما به صورت ملموس رشد کند.
• **ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و هوشمند:** توانایی حل چالش‌های پیچیده در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده، ادغام داده‌های بزرگ و بهره‌گیری از هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد.
• **فرصت‌های شغلی بی‌نظیر:** این دوره درهایی را به روی موقعیت‌های شغلی پیشرفته، پروژه‌های نوآورانه و همکاری با شرکت‌های بین‌المللی باز می‌کند.
• **جامعیت بی‌نظیر:** از مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته جاوا تا Spring Cloud، Autodesk Forge و مبانی AI، همه در یک پکیج آموزشی بی‌رقیب.
• **برتری رقابتی:** در محیط کار رقابتی امروز، این مهارت‌ها شما را از سایر توسعه‌دهندگان متمایز کرده و مسیر پیشرفت حرفه‌ای شما را هموار می‌سازد.

سرفصل‌های دوره: 100 گام تا اوج تخصص

این دوره با بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی، به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از یک توسعه‌دهنده جاوا به یک متخصص تمام‌عیار در زمینه Spring Cloud و Autodesk AI Platform تبدیل کند. سرفصل‌ها به صورت دقیق و گام به گام، از مباحث پایه تا پیشرفته‌ترین الگوهای معماری و پیاده‌سازی را پوشش می‌دهند. در ادامه نگاهی اجمالی به برخی از ماژول‌های اصلی و سرفصل‌های کلیدی می‌اندازیم:

ماژول ۱: جاوا پیشرفته و مفاهیم بنیادین Cloud-Native

• مروری بر ویژگی‌های جاوا 8 تا 17: Lambdas, Streams, Records و ...
• مفاهیم Design Patterns در جاوا و کاربرد عملی آن‌ها
• معرفی Spring Core، Spring Boot و راه‌اندازی سریع میکروسرویس‌ها
• اصول برنامه‌نویسی غیرهم‌زمان و واکنش‌گرا (Reactive Programming) با Spring WebFlux

ماژول ۲: اکوسیستم Spring Cloud و میکروسرویس‌های مقاوم

• طراحی و پیاده‌سازی Microservices با Spring Boot
• Service Discovery با Eureka/Consul و Load Balancing سمت کلاینت
• API Gateway با Spring Cloud Gateway: مسیریابی، فیلترینگ و امنیت
• مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config Server/Client
• پیاده‌سازی Circuit Breaker و Bulkhead با Resilience4j
• توزیع لاگ‌ها و Trace با Spring Cloud Sleuth و Zipkin/Prometheus
• مدیریت رویدادها و پیام‌رسانی با Kafka/RabbitMQ در میکروسرویس‌ها

ماژول ۳: ادغام عمیق با پلتفرم Autodesk و APIهای Forge

• معرفی پلتفرم Autodesk Forge و اکوسیستم آن
• احراز هویت و مدیریت دسترسی (OAuth 2.0) در Forge با Spring Security
• کار با Data Management API: مدیریت پروژه‌ها، فایل‌ها و پوشه‌ها
• استفاده از Model Derivative API: تبدیل فرمت‌های CAD به فرمت‌های وب
• نمایش مدل‌های سه‌بعدی در وب با Forge Viewer API
• تعامل با Design Automation API: اتوماسیون وظایف طراحی
• توسعه افزونه‌ها و ابزارهای سفارشی برای Autodesk Revit/AutoCAD با جاوا

ماژول ۴: هوش مصنوعی و Machine Learning در بستر جاوا

• مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه AI، Machine Learning و Deep Learning
• استفاده از کتابخانه‌های ML در جاوا (مانند DL4J و Weka) برای تحلیل داده
• یکپارچه‌سازی مدل‌های ML آموزش‌دیده با برنامه‌های Spring Boot
• بهره‌برداری از APIهای هوش مصنوعی ابری (مانند Google Cloud AI, AWS AI Services)
• پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

ماژول ۵: استقرار، مانیتورینگ و DevOps برای میکروسرویس‌ها

• کانتینرسازی Microservices با Docker و Docker Compose
• ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes (K8s): مفاهیم پایه، Deployment، Service، Ingress
• خودکارسازی CI/CD Pipeline با Jenkins/GitLab CI برای استقرار مداوم
• مانیتورینگ و لاگینگ متمرکز با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• مدیریت امنیت در Microservices: OAuth2، JWT و Spring Security
• پیاده‌سازی در محیط‌های ابری مانند AWS، Azure و Google Cloud

ماژول ۶: طراحی معماری پیشرفته و بهترین شیوه‌ها

• الگوهای طراحی پیشرفته Microservice (CQRS, Event Sourcing, Saga)
• استراتژی‌های مدیریت داده‌ها در Microservices (Polyglot Persistence)
• تست سیستم‌های توزیع‌شده: Unit, Integration, End-to-End Testing
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری عمودی و افقی (Vertical & Horizontal Scaling)
• معماری Serverless و کاربرد آن در کنار Microservices
• ...و ده‌ها سرفصل تخصصی دیگر که شما را به یک توسعه‌دهنده بی‌نظیر تبدیل خواهند کرد!