فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform ارتقاء شغلی خود را با دوره جامع «جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform» تضمین کنید! معرفی دوره: کلید ورود شما به دنیای...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE (IntelliJ IDEA)
  • 3. مفاهیم پایه: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط ها (if/else) و حلقه ها (for/while)
  • 5. آرایه ها و کالکشن ها: ArrayList, LinkedList, HashMap
  • 6. مفاهیم شی گرایی: کلاس ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، انتزاع
  • 7. کلاس های Abstract و Interface ها
  • 8. Exception Handling: Try-Catch-Finally
  • 9. آشنایی با Thread ها و Concurrency
  • 10. کار با I/O Streams و فایل ها
  • 11. Generics در جاوا
  • 12. Lambda Expressions و Functional Interfaces
  • 13. Java Collections Framework پیشرفته
  • 14. Design Patterns مقدماتی (Singleton, Factory)
  • 15. معرفی Spring Framework و Core Container
  • 16. Dependency Injection (DI) و Inversion of Control (IoC)
  • 17. Bean Definition و Bean Lifecycle
  • 18. Annotation-based Configuration در Spring
  • 19. Java-based Configuration در Spring
  • 20. Spring Boot: مقدمه و راه اندازی
  • 21. Spring Boot Auto-Configuration
  • 22. Spring Boot Starters
  • 23. Spring MVC: مقدمه و ساختار
  • 24. Controllers و Request Mapping
  • 25. View Resolvers و Template Engines (Thymeleaf)
  • 26. Form Handling و Data Binding
  • 27. Validation در Spring MVC
  • 28. RESTful Web Services با Spring MVC
  • 29. Consuming RESTful APIs با RestTemplate
  • 30. Spring Data JPA: مقدمه و Repository Pattern
  • 31. Entities و Mapping با JPA Annotations
  • 32. CRUD Operations با Spring Data JPA
  • 33. Query Methods و Custom Queries
  • 34. Transactions Management با Spring
  • 35. Spring Security: مقدمه و Authentication
  • 36. Authorization و Role-Based Access Control
  • 37. Configuring Spring Security
  • 38. OAuth 2.0 و JWT
  • 39. Spring Cloud: مقدمه و Microservices Architecture
  • 40. Service Discovery با Eureka
  • 41. API Gateway با Zuul/Spring Cloud Gateway
  • 42. Circuit Breaker با Hystrix/Resilience4j
  • 43. Configuration Management با Spring Cloud Config
  • 44. Message Queues با RabbitMQ/Kafka
  • 45. Distributed Tracing با Zipkin/Jaeger
  • 46. Introduction to Autodesk AI Platform
  • 47. Autodesk Platform Services (APS) APIs Overview
  • 48. Authentication and Authorization with APS
  • 49. Model Derivative API: Converting CAD Models
  • 50. Viewer API: Displaying CAD Models in the Browser
  • 51. Data Management API: Accessing and Managing Data
  • 52. Reality Capture API: Processing 3D Scans
  • 53. Design Automation API: Automating CAD Tasks
  • 54. Forge CLI and SDKs
  • 55. Setting up a Forge Development Environment
  • 56. Creating a Simple Forge Application
  • 57. Integrating APS APIs into a Spring Boot Application
  • 58. Building a Microservice for Model Conversion
  • 59. Building a Microservice for Data Extraction
  • 60. Deploying Microservices to the Cloud (AWS/Azure)
  • 61. Securing Microservices with Spring Cloud Security
  • 62. Monitoring Microservices with Prometheus/Grafana
  • 63. Logging with ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 64. Testing Spring Boot Applications: Unit Tests
  • 65. Integration Tests با Spring Test
  • 66. Performance Tuning و Profiling Java Applications
  • 67. Garbage Collection در جاوا
  • 68. Code Quality Best Practices
  • 69. Design Patterns پیشرفته (Observer, Strategy)
  • 70. Reactive Programming with Project Reactor
  • 71. WebSockets با Spring
  • 72. Server-Sent Events (SSE) با Spring
  • 73. GraphQL با Spring
  • 74. Microservices Communication Patterns (Saga, CQRS)
  • 75. Building Resilient Microservices
  • 76. Containerization با Docker
  • 77. Orchestration با Kubernetes
  • 78. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) با Jenkins/GitLab CI
  • 79. Cloud Native Architecture
  • 80. DevOps Practices
  • 81. Monitoring and Alerting
  • 82. Troubleshooting Microservices
  • 83. Security Best Practices for Microservices
  • 84. Scalability Strategies for Microservices
  • 85. Cost Optimization در Cloud
  • 86. Working with Legacy Systems
  • 87. API Design Best Practices
  • 88. Documentation with Swagger/OpenAPI
  • 89. Performance Optimization for Autodesk AI Platform Integration
  • 90. Advanced Data Management Techniques
  • 91. AI/ML Integration with Autodesk Data
  • 92. Edge Computing with Java
  • 93. Building a Complete Sample Application integrating Spring Cloud and Autodesk AI Platform
  • 94. Advanced Spring Boot Configuration
  • 95. Advanced Spring Data JPA Techniques
  • 96. Advanced Spring Security Techniques
  • 97. Testing and Deployment Strategies for Production
  • 98. Best Practices for Scalable Microservice Architectures
  • 99. Modern Java Features (Java 17+)
  • 100. Troubleshooting and Debugging Spring Cloud Applications
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform

ارتقاء شغلی خود را با دوره جامع «جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform» تضمین کنید!

معرفی دوره: کلید ورود شما به دنیای توسعه ابری پیشرفته

آیا به دنبال گامی بزرگ در مسیر شغلی خود به عنوان یک توسعه‌دهنده جاوا هستید؟ آیا می‌خواهید در خط مقدم نوآوری در حوزه سیستم‌های ابری و هوش مصنوعی قرار بگیرید؟ با پیشرفت روزافزون تکنولوژی، تقاضا برای متخصصانی که بتوانند سیستم‌های مقیاس‌پذیر، مقاوم و هوشمند را طراحی و پیاده‌سازی کنند، بیش از هر زمان دیگری است. دوره آموزشی «جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform» دقیقاً پاسخی است به این نیاز.

این دوره به طور خاص طراحی شده است تا شما را با قدرتمندترین ابزارها و فریم‌ورک‌های روز دنیا در زمینه توسعه میکروسرویس‌ها و بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی آشنا کند. با تمرکز بر زبان برنامه‌نویسی پرکاربرد جاوا، فریم‌ورک انقلابی Spring Cloud و پلتفرم نوآورانه Autodesk AI، شما دانش و مهارت لازم برای ساخت نسل بعدی اپلیکیشن‌های ابری را کسب خواهید کرد. این فقط یک دوره آموزشی نیست، بلکه دروازه‌ای است به سوی فرصت‌های شغلی بی‌نظیر و جایگاهی ویژه در صنعت فناوری.

درباره دوره

دوره «جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform» یک برنامه آموزشی جامع و عملی است که بر پایه زبان جاوا، استراتژی‌های توسعه میکروسرویس با Spring Cloud و یکپارچه‌سازی با قابلیت‌های هوش مصنوعی Autodesk AI بنا شده است. شما از مفاهیم پایه جاوا گرفته تا پیشرفته‌ترین الگوهای معماری میکروسرویس، و از استقرار اپلیکیشن‌ها در محیط‌های ابری گرفته تا استفاده از APIهای هوش مصنوعی، همه‌چیز را به صورت گام به گام فرا خواهید گرفت. این دوره با رویکردی عملی و با اتکا به مثال‌های واقعی، شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره، سرمایه‌گذاری هوشمندانه‌ای بر روی آینده شغلی شماست. در دنیای امروز، شرکت‌ها به دنبال توسعه‌دهندگانی هستند که بتوانند سیستم‌های توزیع‌شده، مقیاس‌پذیر و هوشمند بسازند. Spring Cloud استاندارد طلایی برای ساخت میکروسرویس‌ها در اکوسیستم جاوا است و Autodesk AI Platform یکی از پیشروترین پلتفرم‌ها در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در صنعت است. ترکیب این دو با جاوا، شما را به یک دارایی ارزشمند برای هر سازمانی تبدیل می‌کند.

با یادگیری مفاهیم این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • میکروسرویس‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر را با استفاده از Spring Cloud طراحی و پیاده‌سازی کنید.
  • سیستم‌های خود را در محیط‌های ابری مدرن مستقر کرده و مدیریت نمایید.
  • قابلیت‌های هوش مصنوعی Autodesk AI را در اپلیکیشن‌های خود ادغام کنید و ارزش افزوده ایجاد نمایید.
  • با معماری‌های Cloud Native و مفاهیم DevOps آشنا شده و آن‌ها را به کار بگیرید.
  • رزومه خود را به شکلی چشمگیر ارتقا داده و شانس خود را برای دستیابی به موقعیت‌های شغلی بهتر و پردرآمدتر افزایش دهید.
  • در پروژه‌های نوآورانه و هیجان‌انگیز در حوزه هوش مصنوعی و سیستم‌های ابری نقش کلیدی ایفا کنید.

مخاطبان دوره

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است:

  • توسعه‌دهندگان جاوا: کسانی که می‌خواهند دانش خود را از جاوا به سطوح پیشرفته‌تر در زمینه میکروسرویس و معماری ابری گسترش دهند.
  • توسعه‌دهندگان Spring: کسانی که با اکوسیستم Spring آشنایی دارند و به دنبال یادگیری نحوه ساخت سیستم‌های توزیع‌شده با Spring Cloud هستند.
  • مهندسان نرم‌افزار: افرادی که مسئول طراحی، توسعه و نگهداری سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده هستند.
  • معماران نرم‌افزار: متخصصانی که به دنبال درک عمیق‌تر از معماری‌های مدرن ابری و میکروسرویس هستند.
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند چگونه APIهای هوش مصنوعی را در اپلیکیشن‌های واقعی خود ادغام کنند.
  • هر کسی که به دنبال ارتقاء مهارت‌ها و ورود به بازار کار فناوری‌های نوین است.

موضوعات کلیدی

این دوره به طور عمیق به موضوعات کلیدی زیر می‌پردازد تا شما را به یک متخصص همه‌چیز تمام تبدیل کند:

  • تسلط بر جاوا: بازبینی و تعمیق مفاهیم کلیدی جاوا، الگوهای طراحی و بهترین روش‌ها.
  • معماری میکروسرویس: درک اصول، مزایا و چالش‌های ساخت سیستم‌های مبتنی بر میکروسرویس.
  • Spring Cloud: استفاده از اجزای قدرتمند Spring Cloud مانند Eureka (Service Discovery)، Config Server، Gateway، Circuit Breaker (Resilience4j)، Feign Client و ...
  • مفاهیم Cloud Native: آشنایی با مفاهیم داکر (Docker)، کوبرنتیس (Kubernetes) و اصول CI/CD.
  • Autodesk AI Platform: معرفی و کار عملی با APIها و سرویس‌های هوش مصنوعی Autodesk، از جمله پردازش تصویر، تحلیل داده و ...
  • امنیت در میکروسرویس‌ها: پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی مانند OAuth2 و JWT.
  • مانیتورینگ و لاگینگ: استفاده از ابزارهایی مانند Spring Boot Admin، Prometheus و Grafana برای نظارت بر سیستم.
  • تست در محیط میکروسرویس: استراتژی‌ها و ابزارهای تست برای سیستم‌های توزیع‌شده.

سرفصل‌های جامع دوره (اشاره به بیش از 100 سرفصل تخصصی)

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل آموزشی است که تمام جنبه‌های لازم برای تبدیل شدن شما به یک متخصص جاوا در حوزه Spring Cloud و Autodesk AI Platform را پوشش می‌دهد. از مفاهیم پایه و ضروری گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته و کاربردی، هیچ نکته‌ای از قلم نیفتاده است. سرفصل‌های دقیق دوره شامل مباحثی از قبیل:

  • ماژول 1: مبانی و پیش‌نیازها
    • مروری بر مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی شیءگرا با جاوا
    • یادگیری و به‌کارگیری آخرین استانداردهای جاوا (Java SE 17+)
    • مقدمه‌ای بر مفاهیم سیستم‌های توزیع‌شده و معماری‌های مدرن
    • راه اندازی محیط توسعه (IDE, Build Tools)
    • و ده‌ها سرفصل دیگر...
  • ماژول 2: عمیق شدن در Spring Boot
    • توسعه اپلیکیشن‌های RESTful با Spring Boot
    • مدیریت وابستگی‌ها و پیکربندی‌ها
    • امنیت با Spring Security
    • اتصال به پایگاه داده (JPA, Hibernate)
    • و ده‌ها سرفصل دیگر...
  • ماژول 3: معماری میکروسرویس و Spring Cloud
    • اصول طراحی میکروسرویس
    • Eureka: Service Discovery
    • Spring Cloud Config: Centralized Configuration
    • Spring Cloud Gateway: API Gateway Patterns
    • Resilience4j / Hystrix: Circuit Breaker
    • Feign Client: Declarative REST Clients
    • Spring Cloud Sleuth & Zipkin: Distributed Tracing
    • و ده‌ها سرفصل دیگر...
  • ماژول 4: ادغام با Autodesk AI Platform
    • معرفی Autodesk AI Platform و قابلیت‌های آن
    • کار با APIهای هوش مصنوعی Autodesk (پردازش تصویر، تحلیل داده، مدل‌سازی سه‌بعدی)
    • ادغام سرویس‌های AI در میکروسرویس‌های Spring Cloud
    • ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از داده‌های CAD و BIM
    • و ده‌ها سرفصل دیگر...
  • ماژول 5: استقرار و عملیات (DevOps)
    • مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
    • آشنایی با Kubernetes و ارکستراسیون کانتینرها
    • پیاده‌سازی CI/CD Pipeline
    • مانیتورینگ، لاگینگ و الرتینگ
    • و ده‌ها سرفصل دیگر...
  • ماژول 6: پروژه‌های عملی و پیشرفته
    • ساخت یک پروژه جامع از صفر تا صد
    • بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
    • مباحث تکمیلی و آخرین روندها
    • و ده‌ها سرفصل دیگر...

با گذراندن این دوره، شما نه تنها دانش فنی عمیقی کسب می‌کنید، بلکه اعتماد به نفس لازم برای رهبری پروژه‌های نوآورانه را نیز به دست می‌آورید. منتظر چه هستید؟ به جمع توسعه‌دهندگان آینده‌نگر بپیوندید!

همین حالا ثبت نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Autodesk AI Platform Backend Cloud Computing Java Java Developer Microservices Spring Cloud آموزش Spring Cloud آموزش جاوا ابر آتودسک برنامه نویسی توسعه نرم افزار جاوا میکروسرویس هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.