فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه و راه اندازی محیط توسعه
• 2. مبانی جاوا: متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• 3. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 4. متدها و انتقال پارامتر در جاوا
• 5. مبانی کلاس‌ها و اشیاء (Objects)
• 6. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
• 7. اصول کپسوله‌سازی (Encapsulation) و کنترل دسترسی
• 8. وراثت (Inheritance) و سلسله مراتب کلاس‌ها
• 9. چندریختی (Polymorphism) و متدهای مجازی
• 10. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
• 11. واسط‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی آنها
• 12. کلاس‌های داخلی (Inner Classes) و کلاس‌های ناشناس (Anonymous)
• 13. مدیریت و کار با رشته‌ها (String, StringBuilder, StringBuffer)
• 14. مبانی مدیریت خطا با Exception Handling
• 15. بلوک‌های try-catch-finally و پرتاب استثناها
• 16. استثناهای Checked در مقابل Unchecked
• 17. چارچوب کلکسیون‌ها (Java Collections Framework)
• 18. کار با List، ArrayList و LinkedList
• 19. کار با Set، HashSet و TreeSet
• 20. کار با Map، HashMap و TreeMap
• 21. مفهوم Generics و کاربرد آن در کلکسیون‌ها
• 22. مبانی ورودی و خروجی (I/O): کار با فایل‌ها
• 23. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
• 24. رابط‌های تابعی (Functional Interfaces)
• 25. استفاده از Stream API برای پردازش داده‌ها
• 26. عملیات میانی و پایانی در استریم‌ها
• 27. کلاس Optional برای مدیریت مقادیر Null
• 28. همزمانی (Concurrency): مفاهیم اولیه Thread و Runnable
• 29. مدیریت Threadها با ExecutorService و Thread Pools
• 30. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 31. مقدمه‌ای بر ابزار ساخت Maven و مدیریت وابستگی‌ها
• 32. پیکربندی فایل pom.xml و چرخه حیات Maven
• 33. مقدمه‌ای بر ابزار ساخت Gradle
• 34. اصول تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 35. استفاده از Mockito برای ساخت اشیاء ساختگی (Mock)
• 36. اصول لاگ‌نویسی با SLF4J و Logback
• 37. مقدمه‌ای بر Spring Framework و فلسفه آن
• 38. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 39. کانتینر Spring و ApplicationContext
• 40. پیکربندی مبتنی بر Annotation (حاشیه‌نویسی)
• 41. پیکربندی مبتنی بر Java (@Configuration, @Bean)
• 42. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (AOP) با Spring
• 43. مقدمه‌ای بر Spring Boot و مزایای آن
• 44. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 45. شناخت ساختار پروژه و فایل‌های اصلی
• 46. مفهوم Starterها و Auto-Configuration در Spring Boot
• 47. ساخت وب سرویس‌های RESTful با Spring MVC
• 48. کنترلرها (@RestController) و مدیریت درخواست‌های HTTP
• 49. مدل‌سازی درخواست و پاسخ (Request/Response Body)
• 50. مدیریت پارامترهای مسیر و کوئری
• 51. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Bean Validation
• 52. مدیریت خطاها در API‌های REST
• 53. پیکربندی خارجی و پروفایل‌ها (Profiles)
• 54. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA
• 55. اتصال به پایگاه داده و پیکربندی DataSource
• 56. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و روابط بین آنها
• 57. ایجاد Repository برای عملیات CRUD
• 58. مقدمه‌ای بر امنیت در Spring Boot با Spring Security
• 59. پیاده‌سازی احراز هویت پایه (Basic Authentication)
• 60. امن‌سازی API‌ها با JSON Web Tokens (JWT)
• 61. مدیریت نقش‌ها و مجوزها (Roles & Authorities)
• 62. استفاده از Spring Boot Actuator برای نظارت بر برنامه
• 63. معماری میکروسرویس: مفاهیم و چالش‌ها
• 64. معرفی Spring Cloud و الگوهای اصلی آن
• 65. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
• 66. تعادل بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
• 67. ارتباط بین سرویس‌ها با کلاینت‌های REST اعلانی (OpenFeign)
• 68. مدیریت پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
• 69. الگوی دروازه API (API Gateway) با Spring Cloud Gateway
• 70. مسیریابی و فیلتر کردن درخواست‌ها در Gateway
• 71. الگوی قطع کننده مدار (Circuit Breaker) با Resilience4j
• 72. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
• 73. یکپارچه‌سازی با Zipkin برای نمایش Traceها
• 74. ارتباط غیرهمزمان با Spring Cloud Stream
• 75. مقدمه‌ای بر کار با RabbitMQ یا Kafka
• 76. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 77. تست میکروسرویس‌ها و استراتژی‌های آن
• 78. قراردادهای سمت مصرف‌کننده (Consumer-Driven Contracts)
• 79. معرفی پلتفرم Autodesk و خدمات آن (Autodesk Platform Services)
• 80. مبانی OAuth 2.0 برای احراز هویت در پلتفرم Autodesk
• 81. پیاده‌سازی جریان احراز هویت دو مرحله‌ای (2-Legged)
• 82. مدیریت توکن‌های دسترسی در یک سرویس Spring Boot
• 83. کار با Data Management API: مدیریت Bucketها و فایل‌ها
• 84. آپلود و دانلود فایل‌ها از سرورهای Autodesk
• 85. کار با Model Derivative API برای ترجمه فرمت فایل‌ها
• 86. ساخت یک کلاینت Feign برای تعامل با APIهای Autodesk
• 87. پردازش داده‌های CAD/BIM برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 88. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 89. پیاده‌سازی یک مدل یادگیری ماشین ساده به عنوان یک میکروسرویس
• 90. ایجاد یک API برای ارائه پیش‌بینی‌های مدل
• 91. کانتینرسازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
• 92. نوشتن یک Dockerfile بهینه برای برنامه‌های جاوا
• 93. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
• 94. استقرار میکروسرویس‌ها بر روی کلاستر Kubernetes
• 95. یکپارچه‌سازی مداوم (CI) با GitHub Actions یا Jenkins
• 96. استقرار مداوم (CD) و استراتژی‌های آن
• 97. نظارت و هشداردهی با Prometheus و Grafana
• 98. لاگ‌نویسی متمرکز با پشته ELK
• 99. اصول برنامه‌های دوازده عاملی (Twelve-Factor App)
• 100. جمع‌بندی دوره و معرفی مراحل بعدی

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: آینده را بسازید!

آیا به دنبال یک فرصت طلایی برای ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی خود و ورود به دنیای پررونق توسعه نرم‌افزار هستید؟ آیا می‌خواهید در پروژه‌های پیشرفته با تکنولوژی‌های روز دنیا مانند Spring Cloud، Autodesk AI Platform و زبان قدرتمند جاوا نقش آفرینی کنید؟ دوره جامع "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقاً برای شما طراحی شده است!

این دوره نه تنها شما را با اصول و مبانی برنامه‌نویسی جاوا آشنا می‌کند، بلکه شما را در مسیر تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای و کارآمد در زمینه Spring Cloud و ادغام آن با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk همراهی می‌کند. با یادگیری این مهارت‌ها، درهای جدیدی به روی فرصت‌های شغلی پردرآمد و هیجان‌انگیز برای شما گشوده خواهد شد.

تصور کنید که می‌توانید با استفاده از دانش خود، سیستم‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر را طراحی و پیاده‌سازی کنید، داده‌ها را به طور موثر مدیریت کنید و از قدرت هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی استفاده کنید. این دوره، کلید ورود شما به این دنیای شگفت‌انگیز است!

درباره دوره

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک برنامه آموزشی جامع و عملی است که به شما کمک می‌کند تا از سطح مبتدی تا پیشرفته در برنامه‌نویسی جاوا و توسعه با Spring Cloud و Autodesk AI Platform پیشرفت کنید. این دوره با ارائه آموزش‌های گام به گام، پروژه‌های عملی و تمرین‌های چالش‌برانگیز، شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کند. تمرکز اصلی این دوره بر روی یادگیری عملی و کاربردی است تا بتوانید بلافاصله پس از اتمام دوره، دانش خود را در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.

موضوعات کلیدی دوره

• مبانی برنامه‌نویسی جاوا (Java Core)
• برنامه‌نویسی شی‌گرا (Object-Oriented Programming) در جاوا
• کار با Collections و Generics در جاوا
• مدیریت خطا و Exception Handling
• ورودی و خروجی (Input/Output) در جاوا
• آشنایی با Spring Framework و Dependency Injection
• توسعه Microservices با Spring Cloud
• آشنایی با پلتفرم Autodesk AI
• ادغام Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• امنیت در برنامه‌های جاوا و Spring Cloud
• تست‌نویسی و Debugging در جاوا
• استفاده از Design Patterns در توسعه جاوا
• کار با Databases در جاوا (JDBC, JPA)
• پیاده‌سازی RESTful APIs با Spring Boot

مخاطبان دوره

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

• افرادی که به تازگی وارد دنیای برنامه‌نویسی شده‌اند و می‌خواهند جاوا را به عنوان زبان اصلی خود انتخاب کنند.
• توسعه‌دهندگانی که با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر آشنا هستند و می‌خواهند جاوا و Spring Cloud را یاد بگیرند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود و آمادگی برای بازار کار هستند.
• متخصصان IT که می‌خواهند دانش خود را در زمینه توسعه Microservices و هوش مصنوعی گسترش دهند.
• افرادی که به دنبال ایجاد پروژه‌های نوآورانه با استفاده از جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" مزایای بسیاری برای شما به همراه خواهد داشت:

• یادگیری مهارت‌های پرطرفدار و مورد نیاز بازار کار: جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی Autodesk از جمله تکنولوژی‌های پرتقاضا در صنعت نرم‌افزار هستند.
• افزایش فرصت‌های شغلی و درآمد: با داشتن این مهارت‌ها، می‌توانید در شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌های نوآورانه استخدام شوید و درآمد خود را به طور قابل توجهی افزایش دهید.
• ساخت پروژه‌های واقعی و کاربردی: در طول دوره، پروژه‌های عملی متعددی را انجام خواهید داد که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را به کار ببرید و نمونه‌کارهای قوی برای خود بسازید.
• بهره‌مندی از پشتیبانی اساتید مجرب: در طول دوره، از راهنمایی‌ها و پشتیبانی اساتید مجرب و متخصص در زمینه جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform برخوردار خواهید بود.
• شبکه‌سازی با سایر دانشجویان و متخصصان: این دوره فرصتی عالی برای برقراری ارتباط با سایر دانشجویان و متخصصان فعال در صنعت نرم‌افزار است.
• به‌روز ماندن با آخرین تکنولوژی‌ها: با شرکت در این دوره، همواره با آخرین تکنولوژی‌ها و روندهای روز دنیا در زمینه توسعه نرم‌افزار آشنا خواهید بود.

سرفصل‌های دوره

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که به شما کمک می‌کند تا به طور کامل بر جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform مسلط شوید. در اینجا تنها به برخی از سرفصل‌های کلیدی اشاره می‌کنیم:

• مقدمه‌ای بر جاوا: نصب و پیکربندی JDK، نوشتن اولین برنامه جاوا، متغیرها، انواع داده، عملگرها
• ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, else, switch)، حلقه‌ها (for, while, do-while)
• برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP): کلاس‌ها، اشیا، وراثت، چندریختی، انتزاع، کپسوله‌سازی
• آرایه‌ها و Collection ها: آرایه‌ها، ArrayList, LinkedList, HashSet, TreeSet, HashMap, TreeMap
• مدیریت خطا و Exception Handling: try-catch-finally, throws, creating custom exceptions
• ورودی و خروجی (I/O): File I/O, Streams, Serialization
• مقدمه‌ای بر Spring Framework: Dependency Injection, Inversion of Control (IoC)
• Spring Core: Bean lifecycle, Bean scopes, Auto-wiring
• Spring MVC: Controllers, Views, View Resolvers, Data Binding, Validation
• Spring Boot: Auto-configuration, Starter dependencies, Actuator
• Spring Data JPA: Repositories, Entities, CRUD operations
• Spring Security: Authentication, Authorization, Role-based access control
• Spring Cloud: Microservices architecture, Service discovery (Eureka), Configuration management (Config Server)
• API Gateway (Zuul): Routing, Filtering
• Load Balancing (Ribbon): Client-side load balancing
• Circuit Breaker (Hystrix): Fault tolerance
• Message Queues (RabbitMQ, Kafka): Asynchronous communication
• Distributed Tracing (Zipkin, Sleuth): Monitoring and debugging microservices
• Introduction to Autodesk AI Platform: APIs, Services, SDKs
• Integrating Spring Cloud with Autodesk AI Platform: API calls, Data processing, Workflow automation
• Working with Autodesk Forge APIs: Model Derivative API, Viewer API
• Developing AI-powered applications using Autodesk AI Platform: Object detection, Image recognition
• Security Considerations for Spring Cloud and Autodesk AI Platform: Authentication, Authorization, Data encryption
• Testing Microservices: Unit testing, Integration testing, End-to-end testing
• Deployment Strategies: Docker, Kubernetes
• Monitoring and Logging: Prometheus, Grafana, ELK Stack
• Best Practices for Java, Spring Cloud and Autodesk AI Platform Development
• Advanced Java Concepts: Multithreading, Concurrency
• Design Patterns: Singleton, Factory, Observer, Decorator

همین حالا در دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" ثبت‌نام کنید و آینده‌ای روشن برای خود رقم بزنید!