🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JDK، JVM و JRE
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE: IntelliJ IDEA)
• 3. اولین برنامه جاوا و درک ساختار پایه
• 4. انواع داده‌ها، متغیرها و عملگرها
• 5. ساختارهای کنترل جریان: شرط‌ها (if/else, switch)
• 6. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 7. معرفی کلاس‌ها، اشیاء و متدها
• 8. سازنده‌ها (Constructors) و متغیرهای نمونه
• 9. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 10. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): وراثت (Inheritance)
• 11. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): چندریختی (Polymorphism)
• 12. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
• 13. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی چندگانه
• 14. بسته‌ها (Packages) و اصلاح‌کننده‌های دسترسی (Access Modifiers)
• 15. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 16. ژنریک‌ها (Generics) در جاوا
• 17. چارچوب Collections: لیست‌ها (List)
• 18. چارچوب Collections: مجموعه‌ها (Set)
• 19. چارچوب Collections: نقشه‌ها (Map)
• 20. عبارات لمبدار (Lambda Expressions)
• 21. Stream API برای پردازش داده‌ها
• 22. ورودی/خروجی فایل (File I/O) و NIO.2
• 23. آشنایی با برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading)
• 24. همروندی (Concurrency) و ابزارهای پایه
• 25. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) در جاوا
• 26. سیستم ماژولار جاوا (JPMS)
• 27. رکوردهای جاوا (Records) و ویژگی‌های جدید
• 28. برنامه نویسی تابعی پیشرفته با جاوا
• 29. JDBC برای اتصال به پایگاه داده
• 30. ابزارهای ساخت پروژه: Maven و Gradle
• 31. فریمورک‌های لاگ‌گیری (Log4j2, SLF4J)
• 32. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 33. Mocking با Mockito
• 34. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج در جاوا
• 35. Concurrency Utilities پیشرفته (Executors, CompletableFuture)
• 36. API تاریخ و زمان (java.time)
• 37. Serialization و Deserialization
• 38. Reflection API
• 39. بهینه‌سازی JVM و مدیریت حافظه
• 40. Deep Dive در Garbage Collection
• 41. مقدمه‌ای بر Spring Framework و اصول IoC/DI
• 42. مدیریت Beanها در Spring Core
• 43. پیکربندی Spring با XML و Java Config
• 44. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در عمل
• 45. برنامه نویسی جنبه‌گرا (AOP) در Spring
• 46. مقدمه‌ای بر Spring Boot و Auto-Configuration
• 47. Spring Boot Starters و Embedded Servers
• 48. ساخت RESTful APIs با Spring MVC
• 49. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Validation) در Spring
• 50. اتصال به پایگاه داده با Spring Data JPA
• 51. کار با Hibernate در Spring Data JPA
• 52. Spring Security: اصول احراز هویت و مجوز
• 53. تست برنامه‌های Spring Boot
• 54. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
• 55. معرفی Spring WebFlux برای برنامه‌نویسی Reactive
• 56. اصول معماری Microservices
• 57. معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
• 58. Service Discovery با Eureka Server و Client
• 59. Load Balancing سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
• 60. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 61. Circuit Breaker با Resilience4j
• 62. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 63. مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config
• 64. Event-Driven Architecture و Spring Cloud Stream
• 65. کار با Apache Kafka/RabbitMQ با Spring Cloud Stream
• 66. Docker برای کانتینر‌سازی Microservices
• 67. اصول Kubernetes برای استقرار Microservices (مقدماتی)
• 68. احراز هویت و مجوز با OAuth2/OpenID Connect در Spring Security
• 69. پیاده‌سازی Idempotency در Microservices
• 70. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده (Distributed Transactions - Sagas)
• 71. الگوهای Design Pattern برای Microservices
• 72. Observability: Logging, Monitoring, Tracing در Microservices
• 73. Telemetry و Metrics با Micrometer
• 74. بهینه‌سازی کارایی Microservices
• 75. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 76. Cloud Native Applications: Principles and Practices
• 77. Spring Session برای مدیریت سشن‌های توزیع شده
• 78. استفاده از Redis در Microservices (Caching, Session)
• 79. امنیت Microservices در محیط Cloud
• 80. مدیریت خطا و بازیابی در Microservices
• 81. آشنایی با مفاهیم پلتفرم‌های AI ابری (مانند Autodesk AI Platform)
• 82. مصرف RESTful APIs خارجی با Spring WebClient
• 83. فرمت‌های داده: JSON و XML (Jackson, JAXB)
• 84. احراز هویت با API Key و OAuth2 برای پلتفرم‌های خارجی
• 85. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage) ابری (S3-compatible)
• 86. آپلود و دانلود فایل‌های حجیم به/از Object Storage
• 87. پردازش ناهمزمان و صف‌های پیام برای وظایف AI
• 88. استفاده از Spring Batch برای پردازش داده‌های بزرگ
• 89. معرفی به مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) برای توسعه‌دهندگان
• 90. API‌های مدل‌سازی و استنتاج (Inference) در پلتفرم‌های AI
• 91. مبانی Data Science با جاوا (استفاده از کتابخانه‌های پایه)
• 92. معماری‌های سرورلس (Serverless Architectures) و Spring Cloud Functions
• 93. مدیریت Secretها و Credentialها در Cloud
• 94. CI/CD برای برنامه‌های Spring Cloud
• 95. استقرار در AWS/Azure/GCP با Spring Boot
• 96. مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته در محیط‌های Cloud
• 97. بهینه‌سازی کارایی برای برنامه‌های متصل به AI
• 98. مدیریت رویدادها و Webhooks از پلتفرم‌های خارجی
• 99. Best Practices برای یکپارچه‌سازی با سرویس‌های شخص ثالث
• 100. آینده جاوا، Spring و AI در توسعه Cloud Native

مسیر شما به سوی آینده: دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk

معرفی دوره: به جمع معماران نرم‌افزارهای نسل آینده بپیوندید

در دنیایی که هوش مصنوعی (AI) و محاسبات ابری (Cloud Computing) صنایع را دگرگون می‌کنند، تقاضا برای متخصصانی که بتوانند این دو حوزه را به هم پیوند دهند، به شکل فزاینده‌ای در حال افزایش است. پلتفرم‌های عظیمی مانند Autodesk AI Platform به دنبال توسعه‌دهندگانی هستند که نه تنها به زبان برنامه‌نویسی قدرتمندی مانند جاوا مسلط باشند، بلکه توانایی طراحی و ساخت معماری‌های میکروسرویس (Microservices) مقیاس‌پذیر و تاب‌آور را با استفاده از Spring Cloud داشته باشند. این دوره، یک بلیط طلایی برای ورود شما به این لیگ حرفه‌ای است.

اینجا یک دوره معمولی جاوا نیست. ما شما را از مفاهیم بنیادین جاوا به قله‌های معماری نرم‌افزارهای توزیع‌شده و ابری می‌رسانیم. شما یاد می‌گیرید که چگونه سیستم‌هایی بسازید که می‌توانند بار کاری میلیون‌ها کاربر را مدیریت کنند، در برابر خطا مقاوم باشند و به راحتی با سرویس‌های هوش مصنوعی پیشرفته یکپارچه شوند. این دوره با تمرکز ویژه بر نیازمندی‌های پلتفرم‌های بزرگ مانند Autodesk AI، شما را برای چالش‌های واقعی در شرکت‌های برتر فناوری آماده می‌کند و مسیری روشن برای تبدیل شدن به یک مهندس نرم‌افزار ارشد یا معمار سیستم‌های ابری پیش روی شما قرار می‌دهد.

درباره دوره: از تئوری تا ساخت یک سیستم واقعی

این دوره یک نقشه راه کامل و پروژه-محور است. ما معتقدیم که بهترین راه برای یادگیری، ساختن است. به همین دلیل، تمام مفاهیم از طریق مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی تدریس می‌شوند. شما در طول این دوره، گام به گام یک سیستم مبتنی بر میکروسرویس را با استفاده از Java، Spring Boot و مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند Spring Cloud پیاده‌سازی خواهید کرد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه این سیستم را کانتینریزه کرده، مدیریت کنید و آن را برای یکپارچه‌سازی با APIهای یک پلتفرم هوش مصنوعی آماده سازید.

موضوعات کلیدی دوره

• تسلط عمیق بر مفاهیم هسته‌ای و پیشرفته جاوا (Java Core & Advanced Topics)
• برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) و اصول طراحی نرم‌افزار (SOLID)
• ساخت سریع و کارآمد اپلیکیشن‌ها با Spring Boot
• معماری میکروسرویس: از طراحی تا پیاده‌سازی کامل
• کشف و ثبت سرویس‌ها (Service Discovery) با Netflix Eureka
• مدیریت متمرکز تنظیمات (Centralized Configuration) با Spring Cloud Config
• ایجاد دروازه API هوشمند (API Gateway) با Spring Cloud Gateway
• افزایش تاب‌آوری سیستم (Fault Tolerance) با Resilience4j
• ارتباطات ناهمزمان (Asynchronous Communication) با RabbitMQ/Kafka
• کانتینرسازی (Containerization) با Docker و ارکستراسیون (Orchestration) با Kubernetes
• یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم (CI/CD) برای سیستم‌های ابری
• نحوه اتصال و استفاده از سرویس‌های پلتفرم Autodesk AI

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان جاوا: که می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح معماری ابری و میکروسرویس ارتقا دهند.
• مهندسان Backend: که قصد دارند در پروژه‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر فعالیت کنند و با جدیدترین تکنولوژی‌های روز دنیا آشنا شوند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: که با اصول برنامه‌نویسی آشنا هستند و به دنبال یک مسیر شغلی پردرآمد و آینده‌دار می‌گردند.
• معماران نرم‌افزار: که می‌خواهند دانش خود را در زمینه طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با اکوسیستم Spring به‌روز کنند.
• توسعه‌دهندگان سایر زبان‌ها: که به دنبال مهاجرت به اکوسیستم قدرتمند جاوا و اسپرینگ برای ساخت سرویس‌های Enterprise هستند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

۱. تخصص‌گرایی و تقاضای بالای بازار کار

بازار کار دیگر به دنبال توسعه‌دهندگان عمومی نیست. شرکت‌های بزرگ جهانی به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند چالش‌های پیچیده سیستم‌های توزیع‌شده را حل کنند. تسلط همزمان بر جاوا، Spring Cloud و درک پلتفرم‌های AI، شما را به یک نیروی کمیاب و بسیار ارزشمند تبدیل می‌کند که شرکت‌ها برای استخدام شما با یکدیگر رقابت خواهند کرد.

۲. آموزش کاملاً عملی و پروژه-محور

ما شما را با تئوری‌های خشک و خسته‌کننده بمباران نمی‌کنیم. هر مفهوم جدید بلافاصله در قالب یک پروژه واقعی پیاده‌سازی می‌شود. در پایان دوره، شما نه تنها دانش عمیقی کسب کرده‌اید، بلکه یک پورتفولیوی قوی و قابل ارائه از پروژه‌های مبتنی بر میکروسرویس خواهید داشت که مهارت شما را به کارفرمایان آینده اثبات می‌کند.

۳. آینده شغلی خود را تضمین کنید

میکروسرویس‌ها، محاسبات ابری و هوش مصنوعی ترندهای موقتی نیستند؛ آن‌ها آینده صنعت نرم‌افزار هستند. با سرمایه‌گذاری روی این دوره، شما دانش و مهارتی را کسب می‌کنید که تا سال‌ها در صدر لیست نیازمندی‌های شرکت‌های فناوری باقی خواهد ماند و امنیت شغلی شما را تضمین می‌کند.

۴. جامعیت بی‌نظیر با بیش از ۱۰۰ سرفصل

این دوره حاصل صدها ساعت تحقیق و تجربه عملی است. ما تمام مباحث لازم را از صفر تا صد، از مفاهیم پایه جاوا گرفته تا پیچیده‌ترین الگوهای طراحی در Spring Cloud و نکات استقرار روی Kubernetes، در قالب یک پکیج جامع گردآوری کرده‌ایم. دیگر نیازی به جستجو در ده‌ها منبع پراکنده نخواهید داشت.

نگاهی به بخشی از سرفصل‌های جامع دوره

این دوره شامل بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی است. در ادامه، تنها بخش کوچکی از این مسیر آموزشی را مشاهده می‌کنید:

بخش اول: بنیاد جاوا برای سیستم‌های مدرن

• مروری بر Java 17/21 و ویژگی‌های جدید
• کالکشن‌ها، Generics و Stream API به صورت پیشرفته
• مدیریت Concurrency و Multi-threading در جاوا
• الگوهای طراحی (Design Patterns) کلیدی در عمل

بخش دوم: قدرت Spring Boot برای توسعه سریع

• مفاهیم هسته‌ای Spring: IoC Container, Dependency Injection
• ساخت اولین RESTful API با Spring Boot
• اتصال به پایگاه‌داده با Spring Data JPA و Hibernate
• مدیریت امنیت با Spring Security و JWT

بخش سوم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud

• مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و چالش‌های آن
• پیاده‌سازی Service Registry با Eureka Server
• مدیریت متمرکز کانفیگ‌ها با Spring Cloud Config Server
• مسیردهی هوشمند درخواست‌ها با Spring Cloud Gateway
• ارتباط سرویس به سرویس با Feign Client
• پیاده‌سازی الگوی Circuit Breaker با Resilience4j

بخش چهارم: مدیریت داده و ارتباطات ناهمزمان

• الگوهای مدیریت داده در میکروسرویس‌ها (Database per Service)
• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL (مانند MongoDB)
• پیاده‌سازی Event-Driven Architecture با RabbitMQ
• معرفی Apache Kafka برای سیستم‌های Streaming

بخش پنجم: استقرار و مانیتورینگ (DevOps)

• مبانی Docker: ساخت و مدیریت Image و Container
• ارکستراسیون میکروسرویس‌ها با Docker Compose و Kubernetes
• جمع‌آوری لاگ‌ها با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• مانیتورینگ متریک‌ها با Prometheus و Grafana
• ساخت پایپ‌لاین CI/CD با Jenkins یا GitLab CI

بخش ششم: یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform

• آشنایی با معماری و سرویس‌های کلیدی Autodesk AI Platform
• روش‌های احراز هویت و دریافت توکن (OAuth 2.0)
• فراخوانی APIهای هوش مصنوعی و پردازش نتایج
• طراحی یک میکروسرویس واسط برای تعامل با پلتفرم

و این تنها آغاز راه است... این سرفصل‌ها تنها نمایی کلی از یک اقیانوس دانش و تجربه عملی است که در انتظار شماست. همین امروز برای ساختن آینده شغلی درخشان خود اقدام کنید و به جمع متخصصان برتر صنعت نرم‌افزار بپیوندید.