فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform مسیر شما به سوی آینده: دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk معرفی دوره: به جمع معماران نرم‌اف...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JDK، JVM و JRE
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE: IntelliJ IDEA)
  • 3. اولین برنامه جاوا و درک ساختار پایه
  • 4. انواع داده‌ها، متغیرها و عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترل جریان: شرط‌ها (if/else, switch)
  • 6. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 7. معرفی کلاس‌ها، اشیاء و متدها
  • 8. سازنده‌ها (Constructors) و متغیرهای نمونه
  • 9. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 10. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): وراثت (Inheritance)
  • 11. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): چندریختی (Polymorphism)
  • 12. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
  • 13. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی چندگانه
  • 14. بسته‌ها (Packages) و اصلاح‌کننده‌های دسترسی (Access Modifiers)
  • 15. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
  • 16. ژنریک‌ها (Generics) در جاوا
  • 17. چارچوب Collections: لیست‌ها (List)
  • 18. چارچوب Collections: مجموعه‌ها (Set)
  • 19. چارچوب Collections: نقشه‌ها (Map)
  • 20. عبارات لمبدار (Lambda Expressions)
  • 21. Stream API برای پردازش داده‌ها
  • 22. ورودی/خروجی فایل (File I/O) و NIO.2
  • 23. آشنایی با برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading)
  • 24. همروندی (Concurrency) و ابزارهای پایه
  • 25. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) در جاوا
  • 26. سیستم ماژولار جاوا (JPMS)
  • 27. رکوردهای جاوا (Records) و ویژگی‌های جدید
  • 28. برنامه نویسی تابعی پیشرفته با جاوا
  • 29. JDBC برای اتصال به پایگاه داده
  • 30. ابزارهای ساخت پروژه: Maven و Gradle
  • 31. فریمورک‌های لاگ‌گیری (Log4j2, SLF4J)
  • 32. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
  • 33. Mocking با Mockito
  • 34. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج در جاوا
  • 35. Concurrency Utilities پیشرفته (Executors, CompletableFuture)
  • 36. API تاریخ و زمان (java.time)
  • 37. Serialization و Deserialization
  • 38. Reflection API
  • 39. بهینه‌سازی JVM و مدیریت حافظه
  • 40. Deep Dive در Garbage Collection
  • 41. مقدمه‌ای بر Spring Framework و اصول IoC/DI
  • 42. مدیریت Beanها در Spring Core
  • 43. پیکربندی Spring با XML و Java Config
  • 44. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در عمل
  • 45. برنامه نویسی جنبه‌گرا (AOP) در Spring
  • 46. مقدمه‌ای بر Spring Boot و Auto-Configuration
  • 47. Spring Boot Starters و Embedded Servers
  • 48. ساخت RESTful APIs با Spring MVC
  • 49. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Validation) در Spring
  • 50. اتصال به پایگاه داده با Spring Data JPA
  • 51. کار با Hibernate در Spring Data JPA
  • 52. Spring Security: اصول احراز هویت و مجوز
  • 53. تست برنامه‌های Spring Boot
  • 54. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
  • 55. معرفی Spring WebFlux برای برنامه‌نویسی Reactive
  • 56. اصول معماری Microservices
  • 57. معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
  • 58. Service Discovery با Eureka Server و Client
  • 59. Load Balancing سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
  • 60. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 61. Circuit Breaker با Resilience4j
  • 62. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 63. مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config
  • 64. Event-Driven Architecture و Spring Cloud Stream
  • 65. کار با Apache Kafka/RabbitMQ با Spring Cloud Stream
  • 66. Docker برای کانتینر‌سازی Microservices
  • 67. اصول Kubernetes برای استقرار Microservices (مقدماتی)
  • 68. احراز هویت و مجوز با OAuth2/OpenID Connect در Spring Security
  • 69. پیاده‌سازی Idempotency در Microservices
  • 70. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده (Distributed Transactions - Sagas)
  • 71. الگوهای Design Pattern برای Microservices
  • 72. Observability: Logging, Monitoring, Tracing در Microservices
  • 73. Telemetry و Metrics با Micrometer
  • 74. بهینه‌سازی کارایی Microservices
  • 75. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
  • 76. Cloud Native Applications: Principles and Practices
  • 77. Spring Session برای مدیریت سشن‌های توزیع شده
  • 78. استفاده از Redis در Microservices (Caching, Session)
  • 79. امنیت Microservices در محیط Cloud
  • 80. مدیریت خطا و بازیابی در Microservices
  • 81. آشنایی با مفاهیم پلتفرم‌های AI ابری (مانند Autodesk AI Platform)
  • 82. مصرف RESTful APIs خارجی با Spring WebClient
  • 83. فرمت‌های داده: JSON و XML (Jackson, JAXB)
  • 84. احراز هویت با API Key و OAuth2 برای پلتفرم‌های خارجی
  • 85. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage) ابری (S3-compatible)
  • 86. آپلود و دانلود فایل‌های حجیم به/از Object Storage
  • 87. پردازش ناهمزمان و صف‌های پیام برای وظایف AI
  • 88. استفاده از Spring Batch برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 89. معرفی به مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) برای توسعه‌دهندگان
  • 90. API‌های مدل‌سازی و استنتاج (Inference) در پلتفرم‌های AI
  • 91. مبانی Data Science با جاوا (استفاده از کتابخانه‌های پایه)
  • 92. معماری‌های سرورلس (Serverless Architectures) و Spring Cloud Functions
  • 93. مدیریت Secretها و Credentialها در Cloud
  • 94. CI/CD برای برنامه‌های Spring Cloud
  • 95. استقرار در AWS/Azure/GCP با Spring Boot
  • 96. مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته در محیط‌های Cloud
  • 97. بهینه‌سازی کارایی برای برنامه‌های متصل به AI
  • 98. مدیریت رویدادها و Webhooks از پلتفرم‌های خارجی
  • 99. Best Practices برای یکپارچه‌سازی با سرویس‌های شخص ثالث
  • 100. آینده جاوا، Spring و AI در توسعه Cloud Native
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Autodesk AI Autodesk AI Platform Java Java Spring Cloud Spring Cloud آموزش برنامه نویسی آموزش جاوا برنامه نویسی برنامه نویسی جاوا پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk توسعه نرم‌افزار با جاوا توسعه‌دهندگان جاوا جاوا برای Spring Cloud دوره جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.