🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 3. چرا Firestore؟ مزایای آن
• 4. Firestore در مقابل Cloud SQL
• 5. Firestore در مقابل Realtime Database
• 6. کاربرد Firestore در برنامه‌های کاربردی با داده‌های ساختاریافته
• 7. مبانی طراحی پایگاه داده Firestore
• 8. مفهوم Document
• 9. مفهوم Collection
• 10. مفهوم Document ID
• 11. مفهوم Field
• 12. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Firestore
• 13. استراتژی‌های نام‌گذاری Document و Collection
• 14. طراحی Schema در Firestore
• 15. طراحی Schema برای داده‌های رابطه‌ای
• 16. استفاده از Subcollections
• 17. نحوه سازماندهی داده‌ها در Firestore
• 18. مقایسه طراحی Schema برای داده‌های ساختاریافته
• 19. ساخت اولین پروژه GCP
• 20. فعال‌سازی Firestore برای پروژه GCP
• 21. انتخاب حالت Native یا Datastore Mode
• 22. پیکربندی مناطق (Regions) و کلاس‌های منطقه (Multi-regions)
• 23. مفاهیم اولیه دسترسی به Firestore
• 24. تنظیمات امنیتی Firestore (Security Rules)
• 25. مقدمه‌ای بر Cloud Firestore Security Rules
• 26. نوشتن اولین Security Rule
• 27. قواعد خواندن (Read Rules)
• 28. قواعد نوشتن (Write Rules)
• 29. قواعد ایجاد (Create Rules)
• 30. قواعد به‌روزرسانی (Update Rules)
• 31. قواعد حذف (Delete Rules)
• 32. استفاده از متغیرها در Security Rules
• 33. شرط‌گذاری در Security Rules
• 34. اعتبارسنجی داده‌ها با Security Rules
• 35. مدیریت دسترسی کاربران با Security Rules
• 36. قواعد مبتنی بر Role-Based Access Control (RBAC)
• 37. پیکربندی Rules برای Collections و Documents
• 38. تست Security Rules
• 39. استفاده از Emulator Suite برای تست
• 40. کتابخانه‌های کلاینت Firestore
• 41. نصب کتابخانه کلاینت برای JavaScript
• 42. نصب کتابخانه کلاینت برای Python
• 43. نصب کتابخانه کلاینت برای Node.js
• 44. نصب کتابخانه کلاینت برای Java
• 45. نصب کتابخانه کلاینت برای Go
• 46. نصب کتابخانه کلاینت برای PHP
• 47. نصب کتابخانه کلاینت برای Ruby
• 48. نصب کتابخانه کلاینت برای .NET
• 49. خواندن داده‌ها از Firestore
• 50. خواندن یک Document
• 51. خواندن چندین Document (Collection)
• 52. فیلتر کردن داده‌ها (Where Clause)
• 53. مرتب‌سازی داده‌ها (OrderBy Clause)
• 54. محدود کردن تعداد نتایج (Limit Clause)
• 55. استفاده از Paging (StartAt, EndAt, StartAfter, EndBefore)
• 56. کوئری‌های ترکیبی (Compound Queries)
• 57. کوئری‌های محدودیت (Range Queries)
• 58. کوئری‌های جستجوی دقیق (Equality Queries)
• 59. کوئری‌های مبتنی بر وجود (Exists Queries)
• 60. کوئری‌های مبتنی بر عدم وجود (Not Exists Queries)
• 61. نوشتن داده‌ها در Firestore
• 62. ایجاد Document جدید
• 63. به‌روزرسانی Document موجود
• 64. جایگزینی Document کامل
• 65. به‌روزرسانی جزئی Document (Update)
• 66. استفاده از FieldValue.arrayUnion و FieldValue.arrayRemove
• 67. استفاده از FieldValue.increment
• 68. انجام تراکنش‌ها (Transactions)
• 69. ایجاد و حذف Document
• 70. حذف یک Document
• 71. حذف یک Collection
• 72. استفاده از Batched Writes
• 73. مفاهیم پیشرفته در Firestore
• 74. ایندکس‌گذاری (Indexing) در Firestore
• 75. اهمیت ایندکس‌ها
• 76. ایندکس‌های خودکار (Automatic Indexes)
• 77. ایندکس‌های سفارشی (Custom Indexes)
• 78. ساخت و مدیریت ایندکس‌ها
• 79. محدودیت‌های ایندکس‌گذاری
• 80. مشکلات کوئری (Query Issues) و راهکارهای آن‌ها
• 81. استفاده از Cloud Functions for Firebase
• 82. استفاده از Cloud Functions for Firestore Trigger
• 83. اتصال Cloud Functions به Firestore
• 84. نوشتن Function برای خواندن و نوشتن داده‌ها
• 85. سناریوهای Use Case با Cloud Functions
• 86. مدیریت خطا (Error Handling) در Firestore
• 87. استراتژی‌های مدیریت خطا در سمت کلاینت
• 88. استراتژی‌های مدیریت خطا در سمت سرور
• 89. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore) در Firestore
• 90. استفاده از Export و Import API
• 91. تنظیمات Auto-Backup (برای حالت Datastore Mode)
• 92. مدیریت هزینه‌ها (Cost Management) در Firestore
• 93. نحوه محاسبه هزینه‌ها
• 94. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 95. استفاده از Cloud Monitoring برای نظارت
• 96. نظارت بر عملکرد (Performance Monitoring)
• 97. نظارت بر Security Rules
• 98. مهاجرت به Firestore
• 99. مهاجرت از Realtime Database به Firestore
• 100. مهاجرت از Cloud SQL به Firestore

Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (برای برنامه‌های داده ساختاریافته)

آیا آماده‌اید تا قدرت Firestore را در دستانتان بگیرید؟

به دنیای بی‌نظیر مدیریت داده در Google Cloud Platform (GCP) خوش آمدید! این دوره شما را به یک متخصص Firestore، دیتابیس قدرتمند NoSQL گوگل، تبدیل می‌کند. تصور کنید بتوانید برنامه‌هایی با عملکرد بالا، مقیاس‌پذیری فوق‌العاده و مدیریت آسان داده‌ها بسازید. این دوره به شما این امکان را می‌دهد. با یادگیری Firestore، از محدودیت‌های دیتابیس‌های سنتی رها شوید و برنامه‌هایی بسازید که همواره آماده پاسخگویی به نیازهای در حال رشد کاربران شما باشند.

در این دوره، شما از صفر تا صد، با Firestore آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه داده‌های ساختاریافته خود را به بهترین نحو مدیریت کنید. فرقی نمی‌کند یک توسعه‌دهنده تازه‌کار باشید یا یک متخصص باتجربه، این دوره با زبانی ساده و گام به گام، شما را به یک متخصص Firestore تبدیل خواهد کرد. با یادگیری این مهارت ارزشمند، آینده شغلی خود را متحول کنید و به جمع متخصصان GCP بپیوندید.

درباره دوره

این دوره جامع، شما را با Firestore، دیتابیس NoSQL گوگل در GCP آشنا می‌کند. یاد می‌گیرید چگونه دیتابیس‌های Firestore را راه‌اندازی، مدیریت و بهینه‌سازی کنید. از ایجاد دیتابیس و تنظیمات امنیتی گرفته تا کوئری‌نویسی پیشرفته و ادغام با سایر سرویس‌های GCP، همه چیز را پوشش می‌دهیم. ما بر روی برنامه‌هایی با داده‌های ساختاریافته تمرکز می‌کنیم و شما را با بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌های عملی آشنا خواهیم کرد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود برنامه‌هایی قدرتمند و مقیاس‌پذیر با Firestore بسازید و از مزایای بی‌شمار آن بهره‌مند شوید.

موضوعات کلیدی که در این دوره یاد می‌گیرید:

• آشنایی با Firestore: درک مفاهیم کلیدی، مزایا و کاربردها.
• راه‌اندازی و پیکربندی Firestore: ایجاد دیتابیس، انتخاب حالت‌های دسترسی و تنظیمات اولیه.
• مدل‌سازی داده‌ها: طراحی و ساختاردهی داده‌ها در Firestore برای بهینه‌سازی عملکرد.
• خواندن و نوشتن داده‌ها: انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) با استفاده از SDK های Firestore.
• کوئری‌نویسی: فیلتر کردن، مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج کوئری‌ها برای بازیابی داده‌های مورد نیاز.
• امنیت Firestore: پیاده‌سازی قوانین امنیتی Firestore برای محافظت از داده‌ها و کنترل دسترسی.
• مدیریت تراکنش‌ها: اطمینان از صحت و یکپارچگی داده‌ها با استفاده از تراکنش‌ها.
• ادغام با سایر سرویس‌های GCP: اتصال Firestore به سایر سرویس‌ها مانند Cloud Functions و Cloud Storage.
• مانیتورینگ و عیب‌یابی: نظارت بر عملکرد دیتابیس و رفع مشکلات احتمالی.
• بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌ها و استراتژی‌های بهینه‌سازی برای افزایش سرعت و کارایی Firestore.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

• توسعه‌دهندگان وب و موبایل: که می‌خواهند از یک دیتابیس NoSQL قدرتمند و مقیاس‌پذیر برای برنامه‌های خود استفاده کنند.
• توسعه‌دهندگان بک‌اند: که به دنبال یادگیری یک راه‌حل دیتابیسی مدرن برای ذخیره‌سازی داده‌ها هستند.
• معماران نرم‌افزار: که می‌خواهند با استفاده از Firestore، ساختار برنامه‌های خود را بهبود بخشند.
• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر: که به دنبال یادگیری مهارت‌های جدید و افزایش دانش خود در زمینه دیتابیس‌ها و GCP هستند.
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری Firestore و استفاده از آن در پروژه‌های خود است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما:

• مهارت‌های ارزشمندی را به دست می‌آورید: تقاضا برای متخصصان Firestore در حال افزایش است و یادگیری این مهارت می‌تواند فرصت‌های شغلی بی‌نظیری را برای شما فراهم کند.
• بهره‌وری خود را افزایش می‌دهید: با استفاده از Firestore، می‌توانید برنامه‌های خود را سریع‌تر توسعه دهید و زمان کمتری را صرف مدیریت دیتابیس کنید.
• مقیاس‌پذیری برنامه‌های خود را تضمین می‌کنید: Firestore به طور خودکار مقیاس‌پذیر است و می‌تواند حجم بالایی از داده‌ها و ترافیک را مدیریت کند.
• هزینه‌های خود را کاهش می‌دهید: Firestore یک دیتابیس کم‌هزینه و کاملاً مدیریت‌شده است که نیازی به زیرساخت‌های پیچیده ندارد.
• به جامعه‌ای از متخصصان می‌پیوندید: با شرکت در این دوره، به یک جامعه از متخصصان GCP و Firestore می‌پیوندید و می‌توانید از تجربیات و دانش آن‌ها بهره‌مند شوید.
• آینده شغلی خود را تضمین می‌کنید: با یادگیری Firestore، یک گام مهم به سوی تبدیل شدن به یک متخصص GCP برمی‌دارید و آینده شغلی خود را تضمین می‌کنید.

سرفصل‌های جامع دوره:

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و عملی است که شما را از مبتدی تا متخصص Firestore هدایت می‌کند. در اینجا تنها چند نمونه از سرفصل‌های کلیدی را مشاهده می‌کنید:

• آشنایی با Google Cloud Platform و مفاهیم پایه‌ای
• مروری بر Firestore: تاریخچه، معماری و مزایا
• نصب و راه‌اندازی Firebase CLI و Google Cloud SDK
• ایجاد و مدیریت پروژه‌های GCP و Firebase
• ساخت دیتابیس Firestore در حالت‌های مختلف
• درک انواع داده‌ها و ساختار داده‌ها در Firestore
• مدل‌سازی داده‌ها برای برنامه‌های کاربردی مختلف
• ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها با استفاده از SDK
• کار با مجموعه‌ها (Collections) و اسناد (Documents)
• کوئری‌نویسی پیشرفته: فیلترها، مرتب‌سازی و محدودیت‌ها
• استفاده از Index ها برای بهبود عملکرد کوئری‌ها
• امنیت Firestore: قوانین امنیتی و کنترل دسترسی
• پیاده‌سازی قوانین امنیتی پیچیده و سفارشی
• مدیریت Authentication و Authorization
• کار با تراکنش‌ها: حفظ یکپارچگی داده‌ها
• استفاده از Batch Writes برای افزایش سرعت عملیات
• ادغام Firestore با Cloud Functions برای پاسخ به رویدادها
• پیاده‌سازی Realtime Updates با استفاده از Listeners
• ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ با Cloud Storage و ارتباط آن با Firestore
• استفاده از Cloud Firestore Emulator برای توسعه محلی
• مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد Firestore
• عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
• بهینه‌سازی عملکرد Firestore برای برنامه‌های پرکاربرد
• پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی
• ادغام Firestore با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (JavaScript, Python, Go, Java, ...)
• آشنایی با Firebase Admin SDK و استفاده از آن
• به‌روزرسانی و مهاجرت از دیتابیس‌های قدیمی به Firestore
• امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات حساس
• بک‌آپ‌گیری و بازیابی داده‌ها
• و ده‌ها سرفصل دیگر برای تسلط کامل بر Firestore!

همین امروز در این دوره ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان Firestore بپیوندید! فرصت را از دست ندهید و آینده شغلی خود را بسازید!