فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دروازه شما به دنیای نوآوری مقدمه: آینده را امروز بسازید! آیا شما یک توسعه‌دهنده جاو...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی
  • 2. آشنایی با جاوا و JVM
  • 3. نصب و راه اندازی JDK
  • 4. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP)
  • 5. کلاس ها و اشیا در جاوا
  • 6. متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 7. ساختارهای کنترلی (if, else, switch)
  • 8. حلقه ها (for, while, do-while)
  • 9. آرایه ها و مجموعه ها (Arrays and Collections)
  • 10. رشته ها در جاوا (Strings)
  • 11. ورودی و خروجی در جاوا (I/O)
  • 12. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
  • 13. مقدمه ای بر Threadها و Concurrent Programming
  • 14. آشنایی با API های اصلی جاوا (Core Java APIs)
  • 15. ژنریک ها (Generics)
  • 16. Lambda Expressions و Stream API
  • 17. آشنایی با الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 18. مقدمه ای بر Spring Framework
  • 19. Dependency Injection و Inversion of Control (IoC)
  • 20. Context های Spring و Bean ها
  • 21. Annotationهای Spring
  • 22. AOP (Aspect-Oriented Programming) در Spring
  • 23. دسترسی به داده ها با Spring Data JPA
  • 24. پایگاه داده ها در Spring: اتصال و مدیریت
  • 25. مقدمه ای بر Spring Boot
  • 26. ایجاد پروژه Spring Boot
  • 27. Auto-Configuration در Spring Boot
  • 28. Spring Boot Starters
  • 29. Spring Boot Actuator
  • 30. Spring Boot DevTools
  • 31. آشنایی با Spring Cloud
  • 32. Microservices و معماری توزیع شده
  • 33. Service Discovery با Spring Cloud Netflix Eureka
  • 34. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 35. Configuration Management با Spring Cloud Config
  • 36. Circuit Breaker با Spring Cloud Resilience4j
  • 37. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 38. Load Balancing با Spring Cloud Load Balancer
  • 39. Message Queues با Spring Cloud Stream (Kafka/RabbitMQ)
  • 40. Security در Microservices با Spring Cloud Security و OAuth2
  • 41. OAuth 2.0 و OpenID Connect
  • 42. JWT (JSON Web Token) و احراز هویت
  • 43. Role-Based Access Control (RBAC)
  • 44. مقدمه ای بر Autodesk AI Platform
  • 45. معرفی Autodesk Platform Services (APS)
  • 46. Authentication و Authorization در APS
  • 47. Data Management API در APS
  • 48. Model Derivative API در APS
  • 49. Viewer API در APS
  • 50. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) با APS
  • 51. ادغام جاوا با Autodesk AI Platform
  • 52. ارسال درخواست های API به APS از جاوا
  • 53. پردازش داده های مدل سه بعدی با جاوا
  • 54. ساخت برنامه های کاربردی وب با Spring Boot و APS
  • 55. ذخیره سازی و بازیابی داده ها در APS
  • 56. استفاده از Webhooks در APS
  • 57. ایجاد رابط کاربری با React/Angular برای APS
  • 58. امنیت در ادغام جاوا و APS
  • 59. مانیتورینگ و Logging در APS
  • 60. بهینه سازی عملکرد برنامه های کاربردی APS
  • 61. CI/CD برای پروژه های Spring Cloud و APS
  • 62. آشنایی با Docker و Containerization
  • 63. Containerizing Spring Boot Applications
  • 64. Docker Compose برای توسعه Microservices
  • 65. Kubernetes برای استقرار Microservices
  • 66. استقرار Spring Cloud Applications در Kubernetes
  • 67. استقرار Autodesk AI Platform applications
  • 68. مقیاس پذیری Microservices
  • 69. امنیت در Kubernetes
  • 70. مانیتورینگ Microservices در Kubernetes
  • 71. تست نویسی Unit Tests با JUnit
  • 72. تست نویسی Integration Tests با Spring Test
  • 73. تست های End-to-End
  • 74. Code Coverage و SonarQube
  • 75. Git و GitHub برای کنترل نسخه
  • 76. Best Practices در توسعه Spring Cloud Applications
  • 77. Best Practices در توسعه Autodesk AI Platform Applications
  • 78. عیب یابی (Debugging) Spring Cloud Applications
  • 79. عیب یابی Autodesk AI Platform Applications
  • 80. Performance Tuning Spring Cloud Applications
  • 81. Performance Tuning Autodesk AI Platform Applications
  • 82. Advanced Spring Boot Configuration
  • 83. Advanced Spring Cloud Configuration
  • 84. Advanced Autodesk AI Platform Concepts
  • 85. Creating Custom Spring Boot Starters
  • 86. Customizing Spring Cloud Components
  • 87. Building Custom Autodesk AI Platform API Endpoints
  • 88. Working with Different File Formats in APS (e.g., DWG, RVT, IFC)
  • 89. Working with Autodesk Forge Viewer Events
  • 90. Implementing Real-Time Collaboration Features
  • 91. Implementing Search Functionality in APS
  • 92. Building Advanced Workflows with Autodesk AI Platform
  • 93. Data Visualization with APS
  • 94. Implementing Machine Learning in APS with Java
  • 95. Utilizing Serverless Functions with Spring Cloud Function
  • 96. Implementing CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 97. Implementing Event Sourcing
  • 98. Reactive Programming with Spring WebFlux
  • 99. GraphQL with Spring Boot
  • 100. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دروازه شما به دنیای نوآوری

مقدمه: آینده را امروز بسازید!

آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود و ورود به دنیای هیجان‌انگیز معماری‌های مدرن و هوش مصنوعی هستید؟ آیا می‌خواهید در خط مقدم تحولات تکنولوژیک قرار بگیرید و با استفاده از قدرتمندترین ابزارهای روز دنیا، راه‌حل‌های نوآورانه خلق کنید؟ دوره آموزشی "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقاً برای شما طراحی شده است.

این دوره شما را با ترکیب قدرتمند زبان برنامه‌نویسی جاوا، فریم‌ورک Spring Cloud برای ساخت سیستم‌های توزیع شده و مقیاس‌پذیر، و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، توانمند می‌سازد تا در پروژه‌های پیچیده و چالش‌برانگیز آینده، نقش کلیدی ایفا کنید. با ما همراه شوید تا دانش و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک معمار نرم‌افزار پیشرو را کسب کنید.

درباره دوره: دانش، ابزار، نوآوری

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک سفر آموزشی عمیق و عملی است که تمرکز ویژه‌ای بر کاربرد عملی جاوا در توسعه میکروسرویس‌ها با استفاده از Spring Cloud دارد. بخش قابل توجهی از دوره به معرفی و نحوه استفاده از قابلیت‌های پیشرفته پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk اختصاص داده شده است. این دوره با هدف پرورش متخصصانی طراحی شده است که قادر به طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های پیچیده، هوشمند و مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری باشند.

موضوعات کلیدی: قلب تپنده دوره

در این دوره، شما با مفاهیم کلیدی و پیشرفته‌ای آشنا خواهید شد که پایه‌گذار توسعه سیستم‌های مدرن هستند:

  • تسلط بر اصول برنامه‌نویسی شیءگرا و پیشرفته در جاوا
  • طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Boot
  • استفاده از ابزارهای Spring Cloud برای مدیریت توزیع‌شده سیستم‌ها (سرویس دیسکاوری، کانفیگ سرور، ریستیلنت، گیت‌وی و...)
  • یکپارچه‌سازی با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk برای افزودن قابلیت‌های هوشمند به برنامه‌ها
  • مفاهیم Cloud-Native و بهترین روش‌ها در توسعه ابری
  • مدیریت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • تست، دیپلوی و مانیتورینگ برنامه‌های مبتنی بر میکروسرویس

مخاطبان دوره: برای چه کسانی مفید است؟

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه نرم‌افزار طراحی شده است، از جمله:

  • توسعه‌دهندگان جاوا: که قصد دارند مهارت‌های خود را در زمینه میکروسرویس‌ها، Spring Cloud و AI گسترش دهند.
  • معماران نرم‌افزار: که به دنبال درک عمیق‌تر معماری‌های توزیع‌شده و ابزارهای مدرن هستند.
  • توسعه‌دهندگان بک‌اند: که می‌خواهند با تکنولوژی‌های روز برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و هوشمند آشنا شوند.
  • مهندسان DevOps: که نیاز به درک بهتر نحوه ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌های مدرن دارند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر: که علاقه‌مند به ورود به بازار کار توسعه نرم‌افزارهای پیشرفته هستند.
  • هر کسی که به دنبال ایجاد نوآوری با استفاده از جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مسیر شما به سوی موفقیت

در دنیای پرشتاب تکنولوژی، به‌روز بودن و یادگیری مهارت‌های جدید امری حیاتی است. دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" مزایای بی‌شماری را برای شما به ارمغان می‌آورد:

  • رشد شغلی قابل توجه: با یادگیری تکنولوژی‌هایی که تقاضای بالایی در بازار کار دارند، شانس خود را برای دستیابی به فرصت‌های شغلی بهتر و موقعیت‌های سازمانی افزایش دهید.
  • توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud به شما امکان می‌دهد برنامه‌هایی بسازید که بتوانند با رشد کسب‌وکار شما، مقیاس‌پذیر بوده و در برابر خطا مقاوم باشند.
  • ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌ها: با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، قابلیت‌های هوشمند و یادگیری ماشین را به برنامه‌های خود اضافه کرده و ارزش افزوده چشمگیری ایجاد کنید.
  • کسب دانش عملی و کاربردی: این دوره بر پایه پروژه‌های واقعی و سناریوهای کاربردی طراحی شده است تا آموخته‌های شما بلافاصله قابل پیاده‌سازی باشند.
  • تبدیل شدن به یک متخصص پیشرو: با تسلط بر جاوا، Spring Cloud و AI، خود را در میان توسعه‌دهندگان برجسته قرار دهید و در پروژه‌های نوآورانه پیشرو باشید.
  • آینده‌نگری در تکنولوژی: یادگیری این مهارت‌ها شما را برای چالش‌ها و فرصت‌های آینده دنیای نرم‌افزار آماده می‌سازد.

سرفصل‌های جامع دوره: سفری کامل به اعماق جاوا، Spring Cloud و AI

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که تمام جنبه‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده ماهر را پوشش می‌دهد. در اینجا به برخی از مهم‌ترین مباحث اشاره می‌کنیم:

بخش اول: مبانی قدرتمند جاوا

  • بررسی عمیق مفاهیم شیءگرایی (OOP)
  • ویژگی‌های پیشرفته جاوا (Generics, Lambda Expressions, Streams)
  • مدیریت خطا و Exception Handling حرفه‌ای
  • کار با Threading و Concurrency در جاوا
  • اصول طراحی الگوها (Design Patterns) در جاوا
  • کار با JDBC و اصول پایگاه داده در جاوا
  • آشنایی با ابزارهای Build (Maven, Gradle)

بخش دوم: معماری میکروسرویس و Spring Boot

  • مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • راه‌اندازی و پیکربندی Spring Boot
  • ساخت RESTful APIs با Spring Boot
  • امنیت در Spring Boot (Spring Security)
  • مدیریت پایگاه داده با Spring Data JPA
  • تکنیک‌های تست در Spring Boot (Unit & Integration Tests)

بخش سوم: Spring Cloud برای سیستم‌های توزیع‌شده

  • معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
  • Service Discovery (Eureka, Consul)
  • Configuration Management (Spring Cloud Config)
  • API Gateway (Spring Cloud Gateway, Zuul)
  • Circuit Breaker Pattern (Resilience4j, Hystrix)
  • Distributed Tracing (Sleuth, Zipkin)
  • Message Brokers (Kafka, RabbitMQ) در معماری میکروسرویس
  • Load Balancing (Ribbon, Spring Cloud LoadBalancer)
  • Event-Driven Architectures

بخش چهارم: پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk و یکپارچه‌سازی AI

  • آشنایی با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
  • مفاهیم کلیدی در AI و Machine Learning
  • APIهای موجود در پلتفرم Autodesk AI
  • یکپارچه‌سازی سرویس‌های AI (مانند پردازش تصویر، NLP) با اپلیکیشن‌های Spring Cloud
  • ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از داده‌ها
  • یادگیری مدل‌های پیش‌ساخته و سفارشی‌سازی آن‌ها
  • چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی AI در سیستم‌های توزیع‌شده

بخش پنجم: توسعه، استقرار و مانیتورینگ در محیط ابری

  • مفاهیم Cloud-Native
  • Docker و Containerization
  • Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها
  • CI/CD Pipeline (Jenkins, GitLab CI)
  • Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
  • Best Practices برای Production-Ready Applications

این سرفصل‌ها تنها بخشی از گنجینه دانشی است که در این دوره ارائه می‌شود. هر مبحث با مثال‌های عملی، تمرین‌های کدنویسی و پروژه‌های واقعی همراه است تا یادگیری شما عمیق و ماندگار شود.

آماده‌اید تا آینده نرم‌افزار را شکل دهید؟

با شرکت در دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform"، شما نه تنها یک مهارت جدید، بلکه یک سرمایه‌گذاری ارزشمند در آینده شغلی خود انجام می‌دهید. ما شما را به سفری هیجان‌انگیز در دنیای تکنولوژی‌های پیشرفته دعوت می‌کنیم. همین امروز ثبت‌نام کنید و گام اول را به سوی تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده پیشرو بردارید!

فرصت را از دست ندهید!

SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Autodesk AI Platform Autodesk Forge Java Java Programming Microservices Spring Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی توسعه وب توسعه‌دهنده جاوا دوره جاوا کلود معماری نرم‌افزار هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.