فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JRE، JDK
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE، Maven/Gradle)
• 3. مبانی نحو، متغیرها و انواع داده
• 4. عملگرها در جاوا
• 5. ساختارهای کنترل جریان (if/else, switch)
• 6. حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 7. آرایه‌ها و کار با آنها
• 8. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 9. کلاس‌ها و اشیاء
• 10. سازنده‌ها (Constructors)
• 11. متدها و Overloading
• 12. کپسوله‌سازی و Access Modifiers
• 13. وراثت (Inheritance)
• 14. چندریختی (Polymorphism) و Overriding
• 15. انتزاع (Abstraction) با کلاس‌های Abstract و Interface
• 16. پکیج‌ها و مدیریت Import ها
• 17. مدیریت استثناها (Exception Handling)
• 18. Generics و برنامه‌نویسی نوع-ایمن
• 19. چارچوب Collections (List, Set, Map)
• 20. ورودی/خروجی و کار با فایل‌ها (File I/O)
• 21. مبانی برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading)
• 22. Lambda Expressions در Java 8
• 23. Stream API برای پردازش داده‌ها
• 24. Optional Class برای مدیریت Null
• 25. Date and Time API (java.time)
• 26. Collections پیشرفته و Concurrent Collections
• 27. ابزارهای همزمانی (Executors, Future, Callable)
• 28. Java Memory Model و Synchronization
• 29. مبانی شبکه در جاوا (Sockets)
• 30. JDBC برای اتصال به پایگاه داده
• 31. Reflection API و کاربردهای آن
• 32. Annotations و ایجاد Annotationهای سفارشی
• 33. پردازش JSON با Jackson/Gson
• 34. معرفی Design Patterns کاربردی
• 35. تست واحد با JUnit 5
• 36. چارچوب‌های Logging (SLF4J, Logback)
• 37. مدیریت پروژه با Maven و Gradle (پیشرفته)
• 38. Project Lombok برای کاهش کدهای Boilerplate
• 39. مقدمه‌ای بر کارایی JVM و بهینه‌سازی
• 40. بهترین رویه‌ها و استانداردهای کدنویسی جاوا
• 41. مقدمه‌ای بر چارچوب Spring
• 42. Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
• 43. Spring Container (BeanFactory, ApplicationContext)
• 44. پیکربندی Beanها (XML, Annotations, Java Config)
• 45. Spring MVC: مقدمه، DispatcherServlet و Controllerها
• 46. Spring MVC: Request Mapping و Path Variables
• 47. Spring MVC: مدیریت Viewها (Thymeleaf/JSP)
• 48. Spring Data JPA: مقدمه و Repositories
• 49. Spring Boot: معرفی و راه‌اندازی پروژه
• 50. Spring Boot: Auto-configuration و Starters
• 51. Spring Boot: توسعه RESTful Web Services
• 52. Spring Boot: مدیریت تنظیمات (Properties, YAML)
• 53. Spring Boot: مدیریت Profileها
• 54. Spring Boot Actuator برای نظارت
• 55. Spring Security: مبانی احراز هویت و مجوز
• 56. Spring Security: Form-based و Basic Authentication
• 57. Spring Security: مقدمه‌ای بر JWT
• 58. مدیریت تراکنش‌ها در Spring
• 59. Aspect-Oriented Programming (AOP) با Spring
• 60. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Validation) در Spring
• 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 62. چالش‌های میکروسرویس‌ها و نقش Spring Cloud
• 63. Service Discovery با Eureka Server و Client
• 64. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 65. Load Balancing در میکروسرویس‌ها
• 66. Circuit Breaker با Resilience4j
• 67. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config
• 68. ردیابی توزیع‌شده با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 69. مبانی سیستم‌های پیام‌رسان (Kafka/RabbitMQ)
• 70. توسعه Event-Driven میکروسرویس‌ها با Spring Cloud Stream
• 71. الگوهای Cloud Native
• 72. کانتینرسازی میکروسرویس‌ها با Docker
• 73. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
• 74. استقرار میکروسرویس‌ها روی Docker و Kubernetes
• 75. Observability در میکروسرویس‌ها (Metrics, Logs, Traces)
• 76. معرفی Service Mesh (مانند Istio)
• 77. OAuth2/OpenID Connect برای امنیت میکروسرویس‌ها
• 78. کش توزیع‌شده (Distributed Caching) با Spring Data Redis
• 79. معرفی معماری Serverless با Spring Cloud Function
• 80. استراتژی‌های نسخه‌بندی API (API Versioning)
• 81. تست‌های Consumer-Driven Contracts با Spring Cloud Contract
• 82. استراتژی‌های پیشرفته استقرار (Blue/Green, Canary)
• 83. یکپارچگی داده‌ها در میکروسرویس‌ها (Saga Pattern)
• 84. مستندسازی API با OpenAPI/Swagger و Springdoc-openapi
• 85. بهترین رویه‌های امنیتی در برنامه‌های Spring Cloud
• 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
• 87. بررسی APIs و SDKs برای پلتفرم‌های AI
• 88. یکپارچه‌سازی Spring Boot با سرویس‌های AI خارجی (REST/gRPC)
• 89. آماده‌سازی و ورود داده‌ها برای Workloadهای AI
• 90. استقرار سرویس‌های Inference مدل‌های AI به عنوان میکروسرویس
• 91. معرفی پلتفرم Autodesk Forge و APIهای مرتبط
• 92. استفاده از Autodesk Data Management API
• 93. استفاده از Autodesk Model Derivative API
• 94. مدیریت هویت و دسترسی در Autodesk Platform
• 95. استراتژی‌های استقرار ابری (AWS, Azure, GCP)
• 96. امنیت در برنامه‌های Cloud-Native AI
• 97. نظارت و لاگ‌برداری از Workloadهای AI/ML
• 98. مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌ها برای نیازهای AI
• 99. ملاحظات عملکردی در ادغام با پلتفرم‌های AI
• 100. مطالعه موردی: توسعه یک سیستم Spring Cloud با ادغام Autodesk AI