فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جاوا: معرفی و نصب
• 2. اولین برنامه جاوا: Hello, World!
• 3. انواع داده در جاوا: ابتدایی و پیچیده
• 4. متغیرها و ثابت‌ها در جاوا
• 5. عملگرها در جاوا
• 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else, switch)
• 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 8. آرایه‌ها در جاوا
• 9. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
• 10. اصول شیءگرایی (OOP): کپسوله‌سازی
• 11. اصول شیءگرایی (OOP): وراثت
• 12. اصول شیءگرایی (OOP): چندریختی (Polymorphism)
• 13. اصول شیءگرایی (OOP): انتزاع (Abstraction)
• 14. متدها (توابع) در جاوا
• 15. مدیریت استثناها (Exceptions) در جاوا
• 16. فایل‌ها و ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
• 17. کالکشن‌ها (Collections) در جاوا: لیست‌ها (Lists)
• 18. کالکشن‌ها (Collections) در جاوا: مجموعه‌ها (Sets)
• 19. کالکشن‌ها (Collections) در جاوا: نقشه‌ها (Maps)
• 20. کالکشن‌ها (Collections) در جاوا: صف‌ها (Queues)
• 21. رشته‌ها (Strings) و عملیات بر روی آن‌ها
• 22. مبانی جاوا ۸+: لامبدا اکسپرشن‌ها
• 23. مبانی جاوا ۸+: استریم API
• 24. مبانی جاوا ۸+: تاریخ و زمان جدید
• 25. مبانی جاوا ۸+: default و static methods در اینترفیس‌ها
• 26. مبانی جاوا ۱۱+: Modularity (Jigsaw)
• 27. مبانی جاوا ۱۱+: var keyword
• 28. مبانی جاوا ۱۷+: Records
• 29. مبانی جاوا ۱۷+: Sealed Classes
• 30. مبانی جاوا ۱۷+: Pattern Matching for `instanceof`
• 31. مبانی جاوا ۱۷+: Text Blocks
• 32. ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven
• 33. ابزارهای ساخت (Build Tools): Gradle
• 34. مبانی Spring Framework
• 35. Dependency Injection (DI) با Spring
• 36. Inversion of Control (IoC) با Spring
• 37. Spring Core: Beans و BeanFactory
• 38. Spring Core: ApplicationContext
• 39. Spring Core: Annotations (@Component, @Autowired, @Qualifier)
• 40. Spring MVC: مقدمه و معماری
• 41. Spring MVC: Controller, Request Mapping, Response
• 42. Spring MVC: Model, View, ViewModel
• 43. Spring MVC: Data Binding و Form Handling
• 44. Spring Security: مقدمه و اصول
• 45. Spring Security: Authentication و Authorization
• 46. Spring Security: Basic Authentication
• 47. Spring Security: Form-based Authentication
• 48. Spring Security: JWT (JSON Web Tokens)
• 49. Spring Data JPA: مقدمه و پیکربندی
• 50. Spring Data JPA: Entities, Repositories
• 51. Spring Data JPA: Query Methods
• 52. Spring Data JPA: Native Queries
• 53. معرفی Microservices
• 54. معماری Microservices: مزایا و معایب
• 55. Spring Cloud: مقدمه و هدف
• 56. Spring Cloud: Service Discovery (Eureka)
• 57. Spring Cloud: API Gateway (Spring Cloud Gateway)
• 58. Spring Cloud: Circuit Breaker (Resilience4j)
• 59. Spring Cloud: Distributed Configuration (Spring Cloud Config)
• 60. Spring Cloud: Message Brokers (Kafka/RabbitMQ Integration)
• 61. Spring Cloud: Tracing (Sleuth & Zipkin)
• 62. Spring Cloud: Load Balancing (Ribbon/Spring Cloud LoadBalancer)
• 63. Spring Cloud: Fallback Mechanisms
• 64. Spring Cloud: Rate Limiting
• 65. Spring Cloud: Service-to-Service Communication Patterns
• 66. Spring Cloud: Event-Driven Architectures
• 67. Autodesk Platform Fundamentals
• 68. Autodesk Forge Overview
• 69. Forge APIs for Data Management
• 70. Forge APIs for Model Viewer
• 71. Forge APIs for Design Automation
• 72. Forge APIs for Model Derivative
• 73. Forge APIs for BIM 360 Integration
• 74. Forge APIs for AutoCAD Web API
• 75. Forge APIs for Revit Integration
• 76. Forge APIs for Inventor Integration
• 77. Forge APIs for Fusion 360 Integration
• 78. Autodesk AI Platform Overview
• 79. AI Services in Autodesk Ecosystem
• 80. Machine Learning Concepts for Engineers
• 81. Deep Learning Concepts for Engineers
• 82. Neural Networks and Architectures
• 83. Computer Vision Fundamentals
• 84. Natural Language Processing Fundamentals
• 85. Generative Design Principles
• 86. AI for Simulation and Optimization
• 87. AI for Predictive Maintenance
• 88. AI for Generative Design in CAD
• 89. AI for Workflow Automation
• 90. AI for Data Analysis in AEC
• 91. Integrating Java Applications with Autodesk APIs
• 92. Developing Microservices for Autodesk Platform
• 93. Building Scalable Applications with Spring Cloud and Autodesk
• 94. Deploying Spring Cloud Applications to Cloud Providers (AWS/Azure/GCP)
• 95. Containerization with Docker
• 96. Orchestration with Kubernetes
• 97. CI/CD for Spring Cloud and Autodesk Applications
• 98. Testing Strategies for Microservices
• 99. Unit Testing with JUnit and Mockito
• 100. Integration Testing for Microservices