فلشکارتهای آموزشی جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JRE و JDK
- 2. نصب و تنظیم محیط توسعه (IDE و JDK)
- 3. اولین برنامه جاوا و ساختار آن
- 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
- 5. ساختارهای کنترل جریان: if/else, switch
- 6. حلقه‌ها: for, while, do-while
- 7. متدها و مفهوم Overloading
- 8. مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
- 9. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف و استفاده
- 10. سازنده‌ها (Constructors) و بلاک‌های مقداردهی اولیه
- 11. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
- 12. وراثت (Inheritance) و مفهوم extends
- 13. چندریختی (Polymorphism) و Overriding
- 14. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
- 15. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی
- 16. پکیج‌ها (Packages) و مدیریت کد
- 17. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
- 18. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
- 19. آرایه‌ها (Arrays) و آرایه‌های پویا
- 20. مقدمه‌ای بر Collection Framework
- 21. لیست‌ها (Lists) در Java Collections
- 22. مجموعه‌ها (Sets) در Java Collections
- 23. نقشه‌ها (Maps) در Java Collections
- 24. Genericها در جاوا
- 25. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا: فایل‌ها
- 26. جریان‌های ورودی و خروجی (Streams)
- 27. برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading) و همزمانی
- 28. Runnable و Thread
- 29. همگام‌سازی (Synchronization)
- 30. Lambda Expressions در جاوا ۸
- 31. Stream API در جاوا ۸
- 32. Optional کلاس
- 33. Date and Time API (java.time)
- 34. Annotationها در جاوا
- 35. Reflection API
- 36. معرفی Maven و مدیریت وابستگی‌ها
- 37. ساختار پروژه Maven و POM.xml
- 38. مقدمه‌ای بر Gradle
- 39. مقدمه‌ای بر Unit Testing با JUnit
- 40. نوشتن اولین تست‌های JUnit
- 41. معرفی Spring Framework و اکوسیستم آن
- 42. مفهوم Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
- 43. Beanها و Spring Container
- 44. پیکربندی Beanها با XML و Java Config
- 45. تزریق وابستگی (Dependency Injection) به روش‌های مختلف
- 46. معرفی Spring Boot و مزایای آن
- 47. ایجاد یک پروژه Spring Boot با Spring Initializr
- 48. ساختار یک پروژه Spring Boot
- 49. Auto-Configuration در Spring Boot
- 50. Spring Boot Starters
- 51. پیکربندی برنامه با application.properties/yml
- 52. مدیریت وابستگی‌ها در Spring Boot
- 53. Spring Boot DevTools
- 54. مفهوم Profiles در Spring Boot
- 55. مقدمه‌ای بر Spring Boot Actuator
- 56. مقدمه‌ای بر Spring Web MVC
- 57. ایجاد اولین RESTful API با Spring Boot
- 58. Controllerها، Serviceها و Repositoryها
- 59. Request Mapping و Request Parameters
- 60. Path Variables و Request Body
- 61. پاسخ‌های RESTful و انواع MediaType
- 62. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Bean Validation
- 63. مدیریت خطاها در REST API
- 64. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA
- 65. مفهوم ORM و Hibernate
- 66. پیکربندی Spring Data JPA و DataSource
- 67. تعریف Entityها و Mapping
- 68. Repositoryها و CRUD Operations
- 69. Query Methodها و JPQL Custom Queries
- 70. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
- 71. معرفی معماری Microservices
- 72. مزایا و چالش‌های Microservices
- 73. معرفی Spring Cloud و مولفه‌های آن
- 74. Eureka Server برای Service Discovery
- 75. Eureka Client و ثبت سرویس‌ها
- 76. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
- 77. مسیریابی و فیلترها در Spring Cloud Gateway
- 78. Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
- 79. Circuit Breaker با Resilience4j
- 80. معرفی Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
- 81. پیاده‌سازی Config Server
- 82. Config Client و بارگذاری پیکربندی پویا
- 83. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Stream
- 84. ادغام با Kafka/RabbitMQ برای پیام‌رسانی
- 85. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده (معرفی)
- 86. مقدمه‌ای بر Spring Security
- 87. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
- 88. پیکربندی پایه Spring Security برای REST API
- 89. معرفی Docker و کانتینرسازی Microservices
- 90. Dockerizing یک Spring Boot Application
- 91. معماری سیستم‌های توزیع‌شده با پلتفرم‌های ابری (Autodesk AI Platform)
- 92. الگوهای طراحی API برای ادغام با پلتفرم‌های خارجی (Autodesk)
- 93. مدیریت توکن‌های دسترسی (OAuth2/JWT) برای پلتفرم‌های خارجی
- 94. استفاده از RestTemplate/WebClient برای فراخوانی APIهای خارجی
- 95. طراحی Microserviceها برای مصرف و تولید داده‌های Autodesk
- 96. مدل‌سازی داده‌ها برای تبادل با Autodesk Forge/AI (مثلاً JSON, glTF)
- 97. پیاده‌سازی Webhookها و Event-driven Integration با Autodesk
- 98. استفاده از Queueها برای پردازش ناهمزمان داده‌های پلتفرم Autodesk
- 99. بهینه‌سازی Microserviceها برای Scalability در محیط‌های ابری
- 100. ملاحظات امنیتی و بهترین شیوه‌ها برای ادغام پلتفرم‌ها
آینده توسعه نرم‌افزار را با جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی Autodesk بسازید!
دوره جامع و پروژه‌محور "جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform"
معرفی دوره: دروازه‌ای به سوی معماری‌های نرم‌افزاری مدرن
در دنیای امروز، مرزهای بین توسعه نرم‌افزار، زیرساخت ابری (Cloud) و هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال از بین رفتن است. شرکت‌های پیشرو در جهان به دنبال متخصصانی هستند که نه تنها به یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند مانند جاوا مسلط باشند، بلکه بتوانند سیستم‌های توزیع‌شده، مقیاس‌پذیر و هوشمند را بر بستر پلتفرم‌های مدرن طراحی و پیاده‌سازی کنند. این دوره دقیقاً برای پاسخ به همین نیاز طراحی شده است؛ یک سفر آموزشی عمیق که شما را از یک برنامه‌نویس جاوا به یک معمار سیستم‌های Cloud-Native و متخصص در ادغام با پلتفرم‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند Autodesk AI تبدیل می‌کند.
این دوره فراتر از یک آموزش معمولی جاوا است. ما در اینجا قصد نداریم فقط سینتکس زبان را به شما بیاموزیم. هدف ما این است که شما را با اکوسیستم قدرتمند Spring، به ویژه Spring Cloud، آشنا کنیم تا بتوانید میکروسرویس‌های پایدار و کارآمد بسازید. در نهایت، با ادغام این دانش با پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، شما مهارت منحصربه‌فردی کسب خواهید کرد که شما را در بازار کار به یک مهره بی‌رقیب تبدیل می‌کند. این دوره، نقشه راه شما برای ساختن نسل بعدی اپلیکیشن‌های سازمانی هوشمند است.
درباره دوره: از مبانی جاوا تا استقرار میکروسرویس‌های هوشمند
این دوره یک مسیر یادگیری کامل و جامع است که با مرور عمیق بر مفاهیم کلیدی و پیشرفته جاوا آغاز می‌شود تا اطمینان حاصل شود که شما پایه‌ای مستحکم برای مباحث پیچیده‌تر دارید. سپس، وارد دنیای شگفت‌انگیز Spring Framework و Spring Boot می‌شویم و یاد می‌گیرید که چگونه به سرعت اپلیکیشن‌های آماده به کار (Production-Ready) بسازید. بخش اصلی دوره بر معماری میکروسرویس با استفاده از ابزارهای قدرتمند Spring Cloud متمرکز است، جایی که شما با مفاهیمی مانند Service Discovery، API Gateway، و Load Balancing به صورت عملی کار خواهید کرد. نقطه اوج این دوره، فصل مربوط به اتصال این میکروسرویس‌ها به Autodesk AI Platform است که در آن یاد می‌گیرید چگونه از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای هوشمندسازی اپلیکیشن‌های خود استفاده کنید.
موضوعات کلیدی که در این دوره فرا خواهید گرفت:
- تسلط کامل بر مفاهیم هسته‌ای و پیشرفته جاوا (Java Core & Advanced Topics)
- توسعه سریع اپلیکیشن با Spring Boot و Spring Data
- طراحی و پیاده‌سازی معماری میکروسرویس (Microservices Architecture)
- مدیریت متمرکز تنظیمات با Spring Cloud Config
- کشف و ثبت سرویس‌ها با Eureka و Consul
- ایجاد دروازه API هوشمند با Spring Cloud Gateway
- ارتباط ناهمزمان (Asynchronous) بین سرویس‌ها با RabbitMQ/Kafka
- ادغام و استفاده از سرویس‌های Autodesk AI Platform
- کانتینرسازی اپلیکیشن‌ها با Docker و مدیریت آن‌ها
- اصول امنیت در میکروسرویس‌ها با Spring Security و OAuth2
- مانیتورینگ و ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقه‌مندان حوزه نرم‌افزار طراحی شده است:
- توسعهدهندگان جاوا: که می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح معماری میکروسرویس و رایانش ابری ارتقا دهند.
- برنامه‌نویسان Backend: که به دنبال تسلط بر اکوسیستم Spring و ساخت سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر هستند.
- معماران نرم‌افزار: که قصد دارند با جدیدترین الگوهای طراحی سیستم‌های Cloud-Native و مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا شوند.
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: که می‌خواهند با کسب مهارتی تخصصی و پرتقاضا، با قدرت وارد بازار کار شوند.
- توسعهدهندگان فعال در اکوسیستم Autodesk: که می‌خواهند از قدرت جاوا و Spring برای توسعه سرویس‌های یکپارچه با پلتفرم‌های Autodesk استفاده کنند.
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟ (مزیت رقابتی شما)
انتخاب یک دوره آموزشی، یک سرمایه‌گذاری بر روی آینده شماست. در اینجا دلایلی را می‌بینید که این دوره را به بهترین انتخاب برای شما تبدیل می‌کند:
1. جهشی کوانتومی در مسیر شغلی
ترکیب مهارت‌های جاوا، Spring Cloud و پلتفرم‌های AI یک ترکیب کمیاب و فوق‌العاده پردرآمد در بازار جهانی است. با گذراندن این دوره، شما از یک برنامه‌نویس معمولی به یک متخصص تبدیل می‌شوید که شرکت‌های بزرگ برای استخدام او رقابت می‌کنند.
2. محتوای منحصربه‌فرد و تخصصی
دوره‌های زیادی برای جاوا یا Spring وجود دارد، اما این تنها دوره‌ای است که به صورت تخصصی بر روی ادغام این تکنولوژی‌ها با یک پلتفرم پیشرو هوش مصنوعی مانند Autodesk AI Platform تمرکز دارد. این دانش، شما را از دیگران متمایز می‌کند.
3. یادگیری کاملاً پروژه‌محور
ما به آموزش تئوری صرف اعتقاد نداریم. شما در طول این دوره، گام‌به‌گام یک سیستم میکروسرویس واقعی را طراحی، پیاده‌سازی، تست و مستقر خواهید کرد. این پروژه، بهترین نمونه‌کار برای رزومه شما خواهد بود.
4. آماده‌سازی برای چالش‌های دنیای واقعی
ما فقط به شما "چه چیزی" را یاد نمی‌دهیم، بلکه "چرا" و "چگونه" را نیز آموزش می‌دهیم. شما با چالش‌های واقعی مانند مدیریت خطا، امنیت، مقیاس‌پذیری و مانیتورینگ در سیستم‌های توزیع‌شده آشنا می‌شوید و راه‌حل‌های عملی را یاد می‌گیرید.
5. تسلط بر ابزارهای استاندارد صنعت
تمام ابزارها و تکنولوژی‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شوند (جاوا، Spring، Docker، Kafka، Git و...)، استاندارد طلایی شرکت‌های تکنولوژی در سراسر جهان هستند. شما با مهارت‌هایی فارغ‌التحصیل می‌شوید که بلافاصله قابل استفاده هستند.
نگاهی به گستردگی سرفصل‌های دوره
این دوره با بیش از 100 سرفصل جامع و دقیق، تمام جنبه‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص تمام‌عیار را پوشش می‌دهد. ما از اصول اولیه شروع کرده و تا پیچیده‌ترین مباحث پیش می‌رویم تا هیچ نقطه تاریکی در دانش شما باقی نماند. در زیر تنها بخش کوچکی از این سرفصل‌ها برای آشنایی شما آورده شده است:
- بخش ۱: مبانی قدرتمند جاوا (از متغیرها تا Lambda Expressions و Stream API)
- بخش ۲: شیرجه عمیق در Spring Framework (مفاهیم DI, AOP و چرخه حیات Bean)
- بخش ۳: توسعه سریع با Spring Boot (Auto-configuration, Starters, Profiles)
- بخش ۴: معماری میکروسرویس (الگوهای طراحی، مزایا و معایب)
- بخش ۵: مدیریت مرکزی با Spring Cloud Config Server
- بخش ۶: کشف سرویس با Netflix Eureka
- بخش ۷: مسیریابی هوشمند با Spring Cloud Gateway
- بخش ۸: ارتباطات غیرهمزمان با RabbitMQ
- بخش ۹: امنیت در میکروسرویس‌ها با Keycloak و OAuth2
- بخش ۱۰: کانتینرسازی با Docker و Docker Compose
- بخش ۱۱: اتصال به Autodesk AI Platform (کار با APIها و SDKها)
- بخش ۱۲: مانیتورینگ با Prometheus و Grafana
- بخش ۱۳: استقرار نهایی پروژه (Deployment)
... و ده‌ها سرفصل جزئی و کاربردی دیگر که مجموعه‌ای بی‌نظیر از دانش و مهارت عملی را برای شما به ارمغان می‌آورد.
یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.