فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JRE و JDK
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا (IDE)
• 3. اولین برنامه جاوا و ساختار آن
• 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 5. ساختارهای کنترلی: If/Else، Switch
• 6. حلقه‌ها: For، While، Do-While
• 7. معرفی برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) در جاوا
• 8. کلاس‌ها، اشیاء، ویژگی‌ها و متدها
• 9. سازنده‌ها (Constructors) و متد `this`
• 10. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
• 11. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی `super`
• 12. چندریختی (Polymorphism): Overloading و Overriding
• 13. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
• 14. واسط‌ها (Interfaces) در جاوا
• 15. بسته‌ها (Packages) و مدیریت وابستگی‌ها
• 16. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 17. کار با رشته‌ها (Strings) و کلاس‌های مرتبط
• 18. کار با تاریخ و زمان با `java.time`
• 19. مقدمه‌ای بر Collection Framework: List، Set، Map
• 20. برنامه‌نویسی جنریک (Generics)
• 21. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا: فایل‌ها و استریم‌ها
• 22. چندنخی (Multithreading) و همزمانی: مبانی
• 23. Synchronized، Volatile و Locks در جاوا
• 24. Lambda Expressions و Functional Interfaces
• 25. Stream API برای پردازش مجموعه‌ها
• 26. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) در جاوا
• 27. Reflection API و کاربردهای آن
• 28. مدیریت حافظه و Garbage Collection
• 29. مقدمه‌ای بر JDBC برای اتصال به پایگاه داده
• 30. کار با Executor Framework و CompletableFuture
• 31. مبانی ماژولار بودن جاوا (JPMS)
• 32. اصول طراحی و دیزاین پترن‌ها در جاوا (Singleton, Factory)
• 33. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت (Maven و Gradle)
• 34. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 35. سیستم‌های Logging (SLF4J, Logback)
• 36. مقدمه‌ای بر Spring Framework: IoC و DI
• 37. ApplicationContext و BeanFactory
• 38. Dependency Injection: Constructor، Setter، Field
• 39. Bean Scopes و چرخه حیات (Lifecycle) Beanها
• 40. Aspect-Oriented Programming (AOP) با Spring
• 41. دسترسی به داده‌ها با Spring JDBC Template
• 42. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) در Spring
• 43. مقدمه‌ای بر Spring MVC و RESTful Web Services
• 44. کنترلرها، Request Mapping و Request/Response Body
• 45. Spring Data JPA و Hibernate
• 46. استفاده از Repositoryها در Spring Data
• 47. مقدمه‌ای بر Spring Boot و Microservices
• 48. Spring Boot Starters و Auto-configuration
• 49. مدیریت پیکربندی در Spring Boot (application.properties/yaml)
• 50. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
• 51. پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
• 52. اعتبارسنجی (Validation) در Spring Boot با Bean Validation
• 53. امنیت در Spring Boot: مقدمه‌ای بر Spring Security
• 54. Spring REST Client: RestTemplate و WebClient
• 55. اصول طراحی RESTful API
• 56. کار با پایگاه‌های داده NoSQL (مانند MongoDB/Redis) با Spring Data
• 57. معماری Microservices: مزایا و چالش‌ها
• 58. معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
• 59. Service Discovery با Spring Cloud Eureka
• 60. Client-Side Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
• 61. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 62. مدیریت متمرکز پیکربندی با Spring Cloud Config
• 63. Circuit Breaker Pattern با Resilience4j
• 64. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 65. الگوهای Event-Driven Architecture (EDA)
• 66. Spring Cloud Stream برای پردازش پیام
• 67. مقدمه‌ای بر Kafka و RabbitMQ (Message Brokers)
• 68. زمان‌بندی (Scheduling) در Microservices
• 69. مبانی Containerization با Docker
• 70. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های Spring Boot
• 71. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
• 72. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
• 73. اصول طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های بدون وضعیت (Stateless Services)
• 74. احراز هویت و مجوزدهی در Microservices (OAuth2, OIDC)
• 75. پیاده‌سازی Spring Security با JWT
• 76. پیاده‌سازی Single Sign-On (SSO) با Spring Security
• 77. مدیریت خطایابی و لاگ‌ها در Microservices
• 78. تست Microservices: انواع تست و استراتژی‌ها
• 79. الگوهای ارتباطی Microservices (Sync/Async)
• 80. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies) برای Microservices
• 81. مقدمه‌ای بر Autodesk Platform Services (APS) / Forge Platform
• 82. مدل برنامه‌نویسی APS و APIهای اصلی
• 83. احراز هویت (Authentication) در APS با OAuth 2.0
• 84. کار با Autodesk Data Management API
• 85. آپلود، دانلود و مدیریت فایل‌ها در APS
• 86. تبدیل فرمت فایل‌ها با Model Derivative API
• 87. استفاده از Autodesk Viewer (Forge Viewer) برای نمایش مدل‌ها
• 88. کار با Design Automation API برای اتوماسیون طراحی
• 89. تعامل با Webhooks در APS برای رویدادهای بلادرنگ
• 90. توسعه برنامه‌های سمت سرور با Spring Boot و APS
• 91. مبانی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
• 92. کاربردهای AI در صنعت ساخت و ساز (AEC) و طراحی
• 93. معرفی سرویس‌های AI ابری (مانند Google AI Platform, Azure AI, AWS SageMaker)
• 94. مفاهیم RESTful API برای مصرف سرویس‌های AI
• 95. پیاده‌سازی مشتری (Client) برای سرویس‌های AI در جاوا
• 96. تحلیل داده‌های Autodesk با رویکردهای ML
• 97. انتخاب و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ML
• 98. معماری سیستم‌های AI محور با Spring Cloud و Autodesk
• 99. ملاحظات استقرار و مقیاس‌پذیری سیستم‌های AI-powered
• 100. مطالعه موردی: ساخت یک پلتفرم هوشمند با Java، Spring Cloud و Autodesk AI