فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - مهارت‌های آینده را بسازید! دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform از مبتدی تا متخصص، یک گام تا آینده برنامه‌نوی...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. نصب و راه اندازی JDK
  • 3. تنظیم محیط توسعه (IDE)
  • 4. اولین برنامه جاوا (Hello World)
  • 5. مبانی سینتکس جاوا
  • 6. متغیرها و انواع داده ها
  • 7. عملگرها در جاوا
  • 8. ساختارهای کنترلی (if, else, switch)
  • 9. حلقه ها (for, while, do-while)
  • 10. آرایه ها در جاوا
  • 11. مقدمه ای بر برنامه نویسی شیءگرا (OOP)
  • 12. کلاس ها و اشیاء
  • 13. سازنده ها (Constructors)
  • 14. متدها (Methods)
  • 15. کلمات کلیدی this و super
  • 16. وراثت (Inheritance)
  • 17. پلی مورفیسم (Polymorphism)
  • 18. انتزاع (Abstraction)
  • 19. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 20. واسط ها (Interfaces)
  • 21. کلاس های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 22. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
  • 23. try-catch-finally
  • 24. انواع استثنائات
  • 25. ایجاد استثنائات سفارشی
  • 26. پکیج ها (Packages)
  • 27. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
  • 28. کلاس های داخلی (Inner Classes)
  • 29. enum ها
  • 30. Generics
  • 31. کالکشن فریم ورک (Collections Framework)
  • 32. لیست ها (Lists)
  • 33. مجموعه ها (Sets)
  • 34. نقشه ها (Maps)
  • 35. دسته بندی کننده ها (Comparators) و مرتب سازی
  • 36. مقدمه ای بر فایل I/O
  • 37. خواندن از فایل
  • 38. نوشتن در فایل
  • 39. Serializing و Deserializing
  • 40. مقدمه ای بر Multi-threading
  • 41. ایجاد Thread
  • 42. همگام سازی (Synchronization)
  • 43. Thread Pools
  • 44. مقدمه ای بر Lambda Expressions
  • 45. Method References
  • 46. Stream API
  • 47. مقدمه ای بر Java 8+ Features
  • 48. Date and Time API
  • 49. Optional Class
  • 50. Annotation ها
  • 51. Reflection API
  • 52. Unit Testing در جاوا (JUnit)
  • 53. Mocking Frameworks (Mockito)
  • 54. مقدمه ای بر Spring Framework
  • 55. Spring IoC Container
  • 56. Dependency Injection
  • 57. Spring Bean Lifecycle
  • 58. Spring AOP
  • 59. Spring MVC Framework
  • 60. RESTful Web Services با Spring
  • 61. Serialization (JSON, XML)
  • 62. مقدمه ای بر Spring Boot
  • 63. ایجاد پروژه Spring Boot
  • 64. Spring Boot Starters
  • 65. Spring Boot Auto-configuration
  • 66. Spring Boot Configuration Properties
  • 67. Spring Boot Actuator
  • 68. Spring Boot Data JPA
  • 69. Spring Boot Security
  • 70. مقدمه ای بر Spring Cloud
  • 71. معماری میکروسرویس
  • 72. Service Discovery (Eureka)
  • 73. API Gateway (Spring Cloud Gateway)
  • 74. Circuit Breaker (Resilience4j)
  • 75. Distributed Configuration (Spring Cloud Config)
  • 76. Message Queues (Kafka/RabbitMQ)
  • 77. Distributed Tracing (Sleuth/Zipkin)
  • 78. Containerization (Docker)
  • 79. Orchestration (Kubernetes)
  • 80. مقدمه ای بر Autodesk AI Platform
  • 81. معرفی ابزارها و سرویس های Autodesk AI
  • 82. یکپارچه سازی Java/Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • 83. پیاده سازی الگوهای طراحی میکروسرویس با Spring Cloud
  • 84. استفاده از Spring Boot برای توسعه میکروسرویس های AI
  • 85. اتصال به سرویس های AI پلتفرم Autodesk
  • 86. مدیریت داده ها در سرویس های AI
  • 87. پیاده سازی منطق AI در برنامه های Java
  • 88. بهبود عملکرد برنامه با استفاده از AI
  • 89. امنیت برنامه های Spring Cloud در پلتفرم Autodesk AI
  • 90. تست برنامه های Spring Cloud برای پلتفرم Autodesk AI
  • 91. استقرار برنامه های Spring Cloud بر روی پلتفرم Autodesk AI
  • 92. نظارت بر برنامه های مستقر شده
  • 93. مدیریت خطایابی و رفع اشکال در محیط توزیع شده
  • 94. بهینه سازی مصرف منابع
  • 95. کار با داده های بزرگ (Big Data) در سرویس های AI
  • 96. آموزش مدل های یادگیری ماشین با استفاده از Java
  • 97. ادغام با سرویس های ML پلتفرم Autodesk
  • 98. پیاده سازی API های پیشرفته برای سرویس های AI
  • 99. کار با داده های زمانی (Time Series Data)
  • 100. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Java و Spring Cloud
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Artificial Intelligence Autodesk AI Platform Cloud Computing Cloud Native Java Microservices Programming Software Development Spring Cloud اسپرینگ کلود برنامه نویسی توسعه نرم افزار جاوا رایانش ابری هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.