🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Cloud Scheduler for Automating Maintenance, Optimization, and Operational Tasks at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform
• 2. چرا از GCP استفاده کنیم؟
• 3. مزایای کلود کامپیوتینگ
• 4. معرفی سرویس‌های اصلی GCP
• 5. مروری بر معماری GCP
• 6. مدل مسئولیت مشترک در GCP
• 7. امنیت در GCP: مبانی
• 8. شبکه در GCP: مبانی
• 9. ابزارهای مدیریت در GCP
• 10. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
• 11. مفاهیم IAM در GCP (Identity and Access Management)
• 12. مدیریت کاربران و گروه‌ها در IAM
• 13. تعیین نقش‌ها و مجوزها در IAM
• 14. استفاده از Service Accounts
• 15. امنیت داده‌ها در GCP
• 16. رمزنگاری داده‌ها در GCP
• 17. مدیریت کلیدها در GCP
• 18. معرفی Cloud Scheduler
• 19. هدف و کاربرد Cloud Scheduler
• 20. موارد استفاده متداول Cloud Scheduler
• 21. تفاوت Cloud Scheduler با Cron Jobs سنتی
• 22. مقایسه Cloud Scheduler با دیگر سرویس‌های زمان‌بندی GCP
• 23. نصب و راه‌اندازی Cloud Scheduler
• 24. ایجاد اولین Job در Cloud Scheduler
• 25. تنظیم فرکانس اجرا (Schedule)
• 26. تعیین وظایف (Tasks) برای اجرا
• 27. انواع Targetها در Cloud Scheduler
• 28. اجرای وظایف به صورت HTTP/S
• 29. اجرای وظایف با Pub/Sub
• 30. اجرای وظایف با App Engine
• 31. تنظیمات پیشرفته Job
• 32. مدیریت خطاها در Cloud Scheduler
• 33. بررسی تاریخچه اجرا (Execution History)
• 34. لاگ‌گیری در Cloud Scheduler
• 35. پیکربندی Dead Letter Queues
• 36. ملاحظات امنیتی برای Jobهای Cloud Scheduler
• 37. احراز هویت برای Targetهای HTTP/S
• 38. استفاده از Service Accounts برای دسترسی به منابع GCP
• 39. مدیریت بودجه و هزینه‌ها با Cloud Scheduler
• 40. پیاده‌سازی بهترین روش‌ها برای Cloud Scheduler
• 41. اتوماسیون وظایف نگهداری (Maintenance Tasks)
• 42. برنامه‌ریزی برای ریستارت ماشین‌های مجازی (VMs)
• 43. برنامه‌ریزی برای اسکیل‌بندی خودکار (Autoscaling)
• 44. برنامه‌ریزی برای عملیات پشتیبان‌گیری (Backup)
• 45. برنامه‌ریزی برای پاکسازی منابع بلااستفاده
• 46. اتوماسیون وظایف بهینه‌سازی (Optimization Tasks)
• 47. برنامه‌ریزی برای تحلیل هزینه‌ها
• 48. برنامه‌ریزی برای بهینه‌سازی پایگاه داده
• 49. برنامه‌ریزی برای بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
• 50. اتوماسیون وظایف عملیاتی (Operational Tasks)
• 51. برنامه‌ریزی برای ارسال گزارش‌ها
• 52. برنامه‌ریزی برای مانیتورینگ و هشداردهی
• 53. برنامه‌ریزی برای اجرای اسکریپت‌های سفارشی
• 54. برنامه‌ریزی برای تست‌های خودکار
• 55. یکپارچه‌سازی Cloud Scheduler با سایر سرویس‌های GCP
• 56. Cloud Scheduler و Cloud Functions
• 57. Cloud Scheduler و Cloud Run
• 58. Cloud Scheduler و Compute Engine
• 59. Cloud Scheduler و Kubernetes Engine (GKE)
• 60. Cloud Scheduler و Cloud Build
• 61. Cloud Scheduler و Cloud Storage
• 62. Cloud Scheduler و BigQuery
• 63. Cloud Scheduler و Cloud SQL
• 64. Cloud Scheduler و Firestore
• 65. Cloud Scheduler و Cloud Spanner
• 66. Cloud Scheduler و Cloud Memorystore
• 67. Cloud Scheduler و Cloud Pub/Sub
• 68. Cloud Scheduler و Eventarc
• 69. Cloud Scheduler و Workflows
• 70. Cloud Scheduler و Cloud Tasks
• 71. Cloud Scheduler و Cloud Logging
• 72. Cloud Scheduler و Cloud Monitoring
• 73. Cloud Scheduler و Cloud Trace
• 74. Cloud Scheduler و Cloud Profiler
• 75. Cloud Scheduler و Cloud Debugger
• 76. Cloud Scheduler و Deployment Manager
• 77. Cloud Scheduler و Terraform
• 78. Cloud Scheduler و Ansible
• 79. Cloud Scheduler و Stackdriver
• 80. Cloud Scheduler و Alerting Policies
• 81. Cloud Scheduler و Notification Channels
• 82. Cloud Scheduler و Service Level Objectives (SLOs)
• 83. Cloud Scheduler و Service Level Indicators (SLIs)
• 84. Cloud Scheduler و Chaos Engineering
• 85. Cloud Scheduler و Resilience Testing
• 86. Cloud Scheduler و Disaster Recovery Planning
• 87. Cloud Scheduler و Business Continuity Planning
• 88. Cloud Scheduler و Compliance Management
• 89. Cloud Scheduler و Security Auditing
• 90. Cloud Scheduler و Cost Management Dashboards
• 91. Cloud Scheduler و Resource Tagging
• 92. Cloud Scheduler و Infrastructure as Code (IaC)
• 93. Cloud Scheduler و CI/CD Pipelines
• 94. Cloud Scheduler و GitOps
• 95. Cloud Scheduler و Microservices Architecture
• 96. Cloud Scheduler و Serverless Computing
• 97. Cloud Scheduler و Containerization
• 98. Cloud Scheduler و Orchestration
• 99. Cloud Scheduler و API Management
• 100. Cloud Scheduler و Event-Driven Architectures

Google Cloud Platform: Cloud Scheduler برای اتوماسیون، بهینه سازی و مدیریت وظایف در مقیاس بزرگ

معرفی دوره

آیا می‌خواهید با اتوماسیون وظایف در Google Cloud Platform (GCP) عملکرد و کارایی کسب و کار خود را به طور چشمگیری افزایش دهید؟ آیا به دنبال راه‌حلی هستید که به شما امکان دهد وظایف تکراری را به طور خودکار انجام داده و منابع خود را بهینه کنید؟ دوره Google Cloud Platform: Cloud Scheduler دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید! با این دوره، شما به طور کامل با قدرتمندترین ابزار زمان‌بندی و اتوماسیون GCP، یعنی Cloud Scheduler، آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از آن برای خودکارسازی وظایف نگهداری، بهینه‌سازی و عملیاتی در مقیاس وسیع استفاده کنید.

فراموش کنید زمان خود را صرف انجام کارهای تکراری کنید. با Cloud Scheduler، می‌توانید وظایف را زمان‌بندی کنید تا در زمان‌های مشخص اجرا شوند، اعلان‌ها را ارسال کنید، عملیات پشتیبان‌گیری را انجام دهید و موارد دیگر. این دوره برای شما راهنمای گام به گام است تا به یک متخصص در استفاده از Cloud Scheduler تبدیل شوید و از قدرت آن برای بهبود عملکرد، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری کسب و کار خود بهره ببرید.

درباره دوره

این دوره جامع، شما را از مفاهیم پایه‌ای تا تکنیک‌های پیشرفته Cloud Scheduler در GCP همراهی می‌کند. شما با نحوه تنظیم، پیکربندی و استفاده از Cloud Scheduler برای خودکارسازی انواع وظایف آشنا می‌شوید. در طول دوره، مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی را بررسی می‌کنیم تا اطمینان حاصل شود که شما مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز Cloud Scheduler در پروژه‌های خود را کسب می‌کنید. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا با اطمینان، وظایف خود را در GCP اتوماتیک کنید و به بهره‌وری بیشتری دست پیدا کنید.

موضوعات کلیدی

• مقدمه ای بر Cloud Scheduler و مزایای آن
• نحوه تنظیم و پیکربندی Cloud Scheduler
• ایجاد و مدیریت Job ها (شغل ها)
• زمان‌بندی Jobs: زمان‌های تکراری، دوره‌ای و سفارشی
• ادغام Cloud Scheduler با سرویس‌های مختلف GCP (Cloud Functions، Cloud Run، Pub/Sub و...)
• مدیریت و نظارت بر Job ها: لاگ گیری، مانیتورینگ و رفع خطاها
• سناریوهای عملی و مثال‌های کاربردی (بک‌آپ گیری، اطلاع رسانی، پردازش داده و...)
• بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری با Cloud Scheduler
• امنیت و مدیریت دسترسی در Cloud Scheduler
• عیب‌یابی و حل مشکلات رایج در Cloud Scheduler

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند با اتوماسیون در GCP آشنا شوند.
• مدیران سیستم و متخصصان DevOps که به دنبال راه‌هایی برای خودکارسازی وظایف هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با کامپیوتر که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه Cloud Computing ارتقا دهند.
• هر کسی که به دنبال یادگیری Cloud Scheduler و استفاده از آن برای بهبود عملکرد کسب و کار خود است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با گذراندن این دوره، شما:

• به یک متخصص در استفاده از Cloud Scheduler تبدیل می‌شوید.
• بهره‌وری خود و تیم‌تان را افزایش می‌دهید.
• هزینه‌های عملیاتی خود را کاهش می‌دهید.
• وظایف را به صورت خودکار و قابل اطمینان انجام می‌دهید.
• از آخرین تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های GCP استفاده می‌کنید.
• مهارت‌های ارزشمندی را به دست می‌آورید که شما را در بازار کار متمایز می‌کند.
• پروژه های خود را با اطمینان بیشتر در GCP مدیریت می کنید.

سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل)

دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما تمام دانش و مهارت‌های لازم برای تسلط بر Cloud Scheduler را آموزش می‌دهد. این سرفصل‌ها به صورت گام به گام طراحی شده‌اند و شامل موارد زیر می‌شوند:

• بخش 1: مقدمه و پیش‌نیازها
  • آشنایی با GCP و خدمات ابری
  • مروری بر Cloud Scheduler و نقش آن
  • ایجاد حساب GCP و تنظیم پروژه
  • مروری بر مفاهیم پایه برنامه نویسی
  • انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب (به عنوان مثال، Python)
  • تنظیم محیط توسعه
• بخش 2: شروع کار با Cloud Scheduler
  • ایجاد اولین Job
  • تنظیم زمان‌بندی (cron expressions)
  • تنظیم منطقه زمانی
  • تست Job و مشاهده نتایج
  • مدیریت Job ها از طریق کنسول GCP
  • مدیریت Job ها از طریق خط فرمان (CLI)
• بخش 3: ادغام Cloud Scheduler با سرویس‌های GCP
  • فراخوانی Cloud Functions از Cloud Scheduler
  • ارسال پیام به Pub/Sub از Cloud Scheduler
  • اجرای Cloud Run از Cloud Scheduler
  • مدیریت Google Cloud Storage با Cloud Scheduler
  • کار با Cloud Tasks و ادغام با Cloud Scheduler
  • بهره‌گیری از Cloud Scheduler برای عملیات داده‌ای (Data Processing)
• بخش 4: سناریوهای عملی و مثال‌های کاربردی
  • ایجاد Jobs برای Backup گیری خودکار
  • ارسال نوتیفیکیشن ها و هشدارها
  • پردازش داده ها در زمان های مشخص
  • اجرای وظایف مربوط به پایگاه داده
  • بهینه سازی منابع با زمانبندی
  • ایجاد سیستم های خودکار برای پاسخ به رویدادها
• بخش 5: پیشرفته Cloud Scheduler
  • مدیریت خطاهای Job ها
  • تنظیم retry ها و backoff policy
  • مانیتورینگ و لاگ‌گیری
  • استفاده از Cloud Scheduler در محیط‌های پیچیده
  • بهبود امنیت و مدیریت دسترسی (IAM)
  • بهره‌وری و بهینه‌سازی منابع
  • مقیاس‌پذیری و مدیریت بار کاری
• بخش 6: عیب‌یابی و رفع مشکلات
  • تشخیص خطاهای رایج
  • استفاده از ابزارهای عیب‌یابی
  • راه حل های رفع مشکلات
• بخش 7: نمونه پروژه‌های عملی (چندین پروژه)
  • پروژه 1: اتوماسیون بک‌آپ‌گیری
  • پروژه 2: ارسال ایمیل‌های زمان‌بندی شده
  • پروژه 3: جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • پروژه 4: نظارت بر سلامت سیستم و ارسال هشدارها
  • پروژه 5: بهینه سازی مصرف منابع
• بخش 8: جمع‌بندی و منابع تکمیلی
  • مروری بر مطالب دوره
  • معرفی منابع و مستندات
  • جمع‌بندی و راهنمایی‌های بیشتر
  • نقشه راه برای ادامه یادگیری

همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان Cloud Scheduler بپیوندید! فرصت را از دست ندهید و مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید.

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی